Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ:
Фабрика данных Azure
Azure Synapse Analytics
Совет
Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !
В этом сценарии необходимо визуально преобразовать данные в Хранилище BLOB-объектов в потоки данных сопоставления ADF в почасовом расписании в течение 8 часов в день более 30 дней.
Цены, используемые в этом примере ниже, являются гипотетическими и не предназначены для того, чтобы подразумевать точные фактические цены. Затраты на чтение и запись и мониторинг не отображаются, так как обычно они являются незначительными и не влияют на общие затраты. Запуски операций также округляются до ближайшей 1000 в расчетах калькулятора цен.
Ознакомьтесь с калькулятором цен Azure для более конкретных сценариев и оцените будущие затраты на использование службы.
Настройка
Для выполнения сценария необходимо создать конвейер со следующими элементами.
- Действие потока данных с логикой преобразования.
- Входной набор данных для хранения на Azure Storage.
- Набор данных для вывода на хранилище Azure.
- Триггер по расписанию для выполнения потока обработки каждый час. Если вы хотите запустить конвейер, его можно активировать немедленно или запланировать. Помимо самого конвейера каждый экземпляр триггера считается одним выполнением действия.
Оценка затрат
| Операции | Типы и единицы измерения |
|---|---|
| Запустить конвейер | 2 Запуска активности на одно выполнение (1 для запуска триггера, 1 для запуска активности) = 480 запусков активности, округлено в большую сторону, так как калькулятор допускает только увеличение на 1000. |
| предположения Поток данных: общее назначение 16 часов виртуальных ядер на выполнение = 10 минут | 10 мин \ 60 мин |
Пример калькулятора цен
Общая цена на сценарий за 30 дней: $175,88
Связанный контент
- Пример ценообразования: ежечасное копирование данных из AWS S3 в хранилище BLOB-объектов Azure в течение 30 дней
- Пример ценообразования: почасовое копирование данных и их преобразование с помощью Azure Databricks в течение 30 дней
- Пример ценообразования: ежечасное копирование данных и преобразование с динамическими параметрами в течение 30 дней
- Пример ценообразования: запуск пакетов служб SSIS в среде выполнения интеграции Azure-SSIS
- Пример ценообразования: отладка сопоставленного потока данных для обычного рабочего дня
- Пример ценообразования: интеграция данных в управляемой виртуальной сети Фабрика данных Azure
- Пример ценообразования: получение разностных данных из SAP ECC с помощью SAP CDC в потоках данных сопоставления