Поделиться через

Меры защиты данных и соответствия требованиям Microsoft Purview для приложений генеративного ИИ

Описание службы Microsoft Purview

Используйте Microsoft Purview для снижения рисков, связанных с использованием ИИ, а также для управления ими, а также для реализации соответствующих средств управления защитой и управлением.

В следующих разделах на этой странице представлен обзор Управление состоянием безопасности данных для ИИ и возможностей Microsoft Purview, которые обеспечивают дополнительные средства управления безопасностью данных и соответствием требованиям для ускорения внедрения в организации copilots и агентов, а также других приложений искусственного интеллекта.

В некоторых решениях Microsoft Purview могут отображаться поддерживаемые приложения ИИ, сгруппированные по следующим именам категорий:

  • Возможности и агенты Copilot или Microsoft Copilot для поддерживаемых копилотов и агентов, которые включают в себя:

    • Microsoft 365 Copilot
    • Security Copilot
    • Copilot в Структуре
    • Copilot Studio

  • Корпоративные приложения ИИ для приложений и агентов, отличных от Copilot AI, подключенных к вашей организации с помощью регистрации Entra, соединителей данных, Microsoft Foundry и других методов, и включают:

    • Приложения ИИ, зарегистрированные в Entra
    • ChatGPT Enterprise
    • Microsoft Foundry

  • Другие приложения ИИ, которые обнаруживаются с помощью действий браузера и классифицируются как "Generative AI" в каталоге Defender for Cloud Apps. Эта категория может включать приложения ИИ и агенты из двух других категорий, но также уникально включает приложения ИИ и агенты из сторонних LLM, таких как:

    • ChatGPT
    • Google Gemini
    • Microsoft Copilot (версия потребителя)
    • DeepSeek

Примечание.

Теперь с помощью программы Предварительной версии Frontier для защиты данных и защиты соответствия требованиям от Microsoft Purview также поддерживаются Microsoft Agent 365. В настоящее время экземпляры агента идентифицируются и управляются так же, как и другие пользователи.

Сведения о поддерживаемых возможностях безопасности и соответствия требованиям Microsoft Purview для взаимодействия с ИИ по приложениям см. на дополнительных страницах, указанных в следующей таблице. Если эти приложения ИИ поддерживают агентов, они наследуют те же возможности безопасности и соответствия, что и их родительское приложение ИИ. Однако краткое описание см. в статье Использование Microsoft Purview для управления безопасностью данных & соответствия требованиям для агентов ИИ.

Опыт и агенты Copilot Корпоративные приложения ИИ Другие приложения ИИ
Microsoft 365 Copilot & Microsoft 365 Copilot Chat Приложения ИИ, зарегистрированные в Entra Другие приложения ИИ
Microsoft Security Copilot Microsoft Foundry
Copilot в Структуре ChatGPT Enterprise
Microsoft Copilot Studio
Microsoft Facilitator
Агент канала в Teams

Список поддерживаемых возможностей безопасности и соответствия требованиям Microsoft Purview для Microsoft Agent 365 см. в статье Использование Microsoft Purview для управления безопасностью данных & соответствием требованиям для Microsoft Agent 365.

Если вы новичок в Microsoft Purview, вам также может быть полезен обзор продукта: Узнайте больше о Microsoft Purview .

DSPM для ИИ (классическая версия) и DSPM (предварительная версия)

Используйте Управление состоянием безопасности данных для ИИ (классическую версию) или Управление состоянием безопасности данных (предварительная версия) в качестве входной двери для обнаружения, защиты и применения элементов управления соответствием требованиям для использования ИИ в организации. Обе версии DSPM используют существующие элементы управления из Microsoft Purview для защиты информации и управления соответствием требованиям с помощью простых в использовании графических инструментов и отчетов, чтобы быстро получить аналитические сведения об использовании ИИ в организации. Персонализированные рекомендации и политики одним щелчком помогут защитить данные и обеспечить соответствие нормативным требованиям.

Microsoft Purview усиливает защиту информации для приложений ИИ

Благодаря мощности и скорости ИИ может заблаговременно отображать содержимое, генеративный ИИ усиливает проблему и риск чрезмерного совместного использования или утечки данных. Узнайте, как возможности защиты информации от Microsoft Purview помогут укрепить существующие решения для защиты данных.

Метки конфиденциальности и взаимодействие СИ

Приложения ИИ, поддерживающие Microsoft Purview, используют существующие элементы управления для обеспечения того, чтобы данные, хранящиеся в клиенте, никогда не возвращались пользователю или не использовались крупной языковой моделью (LLM), если у пользователя нет доступа к этим данным. Если к содержимому применяются метки конфиденциальности из вашей организации, существует дополнительный уровень защиты:

  • Если файл открыт в Word, Excel, PowerPoint или аналогично открытое сообщение электронной почты или событие календаря в Outlook, конфиденциальность данных отображается для пользователей в приложении с именем метки и маркировкой содержимого (например, текстом верхнего или нижнего колонтитула), настроенными для метки. Loop компоненты и страницы также поддерживают одинаковые метки конфиденциальности.

  • Когда метка конфиденциальности применяет шифрование, пользователи должны иметь право на использование EXTRACT, а также view, чтобы приложения ИИ возвращали данные.

  • Эта защита распространяется на данные, хранящиеся за пределами вашего клиента Microsoft 365, когда он открыт в приложении Office (используемые данные). Например, локальное хранилище, сетевые папки и облачное хранилище.

Совет

Если вы еще этого не сделали, мы рекомендуем включить метки конфиденциальности для SharePoint и OneDrive, а также ознакомиться с типами файлов и конфигурациями меток, которые могут обрабатываться этими службами. Если метки конфиденциальности не включены для этих служб, зашифрованные файлы, к которым copilot и агенты могут получить доступ, ограничиваются данными, используемыми из приложений Office в Windows.

Инструкции см. в разделе Включение меток конфиденциальности для файлов Office в SharePoint и OneDrive .

Если вы еще не используете метки чувствительности, см. Начало работы с метками чувствительности .

Шифрование без меток конфиденциальности и взаимодействия СИ

Даже если к контенту не применена метка конфиденциальности, службы и продукты могут использовать возможности шифрования службы Azure Rights Management. В результате приложения ИИ по-прежнему могут проверка для прав использования VIEW и EXTRACT, прежде чем возвращать данные и ссылки пользователю, но автоматическое наследование защиты для новых элементов не происходит.

Совет

Вы получите лучший пользовательский интерфейс, если вы всегда используете метки конфиденциальности для защиты данных, а шифрование применяется меткой.

Примеры продуктов и услуг, которые могут использовать возможности шифрования службы Azure Rights Management без меток конфиденциальности:

  • Шифрование сообщений Microsoft Purview
  • Управление правами на информацию (IRM) от Microsoft
  • Соединитель Microsoft Rights Management
  • Microsoft Rights Management SDK

Для других методов шифрования, не использующих службу Azure Rights Management:

  • Защищенные S/MIME сообщения электронной почты не будут возвращены Copilot, и Copilot недоступен в Outlook, когда открыта защищенная электронная почта S/MIME.

  • Защищенные паролем документы не могут быть доступны приложениям ИИ, если они еще не открыты пользователем в том же приложении (используемые данные). Пароли не наследуются целевым элементом.

Как и в случае с другими службами Microsoft 365, такими как обнаружение электронных данных и поиск, элементы, зашифрованные с помощью ключа клиента Microsoft Purview или собственного корневого ключа (BYOK), поддерживаются и могут быть возвращены Copilot.

Защита от потери данных и взаимодействие СИ

Защита от потери данных Microsoft Purview (DLP) помогает выявлять конфиденциальные элементы в службах и конечных точках Microsoft 365, отслеживать их и защищать от утечки этих элементов. Он использует глубокую проверку содержимого и контекстный анализ для выявления конфиденциальных элементов и применяет политики для защиты конфиденциальных данных, таких как финансовые записи, медицинская информация или интеллектуальная собственность.

Компьютеры Windows, подключенные к Microsoft Purview , можно настроить для политик защиты от потери данных конечных точек (DLP), которые предупреждают или блокируют предоставление пользователям общего доступа к конфиденциальной информации сторонним сайтам искусственного интеллекта, доступ к которым осуществляется через браузер. Например, пользователю запрещено вставлять в ChatGPT номера карта кредиты или отображается предупреждение о том, что он может переопределить. Дополнительные сведения о поддерживаемых действиях защиты от потери данных и о том, какие платформы поддерживают их, см. в первых двух строках таблицы из раздела Действия конечных точек, которые можно отслеживать и выполнять.

Управление внутренними рисками и взаимодействие с ИИ

Управление внутренними рисками Microsoft Purview помогает обнаруживать, исследовать и устранять внутренние риски, такие как кража IP-адресов, утечка данных и нарушения безопасности. В нем используются модели машинного обучения и различные сигналы от Microsoft 365 и сторонних индикаторов для выявления потенциальных вредоносных или непреднамеренных инсайдерских действий. Решение включает в себя элементы управления конфиденциальностью, такие как псевдонимизация и доступ на основе ролей, обеспечивая конфиденциальность на уровне пользователя и позволяя аналитикам рисков принимать соответствующие меры.

Используйте шаблон политики рискованного использования ИИ для обнаружения рискованного использования, которое включает в себя атаки с применением запросов на внедрение и доступ к защищенным материалам. Аналитические сведения об этих сигналах интегрированы в Microsoft Defender XDR, чтобы получить полное представление о рисках, связанных с ИИ.

Классификация данных и взаимодействие СИ

Классификация данных Microsoft Purview предоставляет комплексную платформу для идентификации и маркировки конфиденциальных данных в различных службах Майкрософт, включая Office 365, Dynamics 365 и Azure. Классификация данных часто является первым шагом для обеспечения соблюдения правил защиты данных и защиты от несанкционированного доступа, изменения или уничтожения. Вы можете использовать встроенные системные классификации или создать собственные.

Типы конфиденциальной информации и обучаемые классификаторы можно использовать для поиска конфиденциальных данных в запросах и ответах пользователей при использовании приложений ИИ. Затем полученные сведения отображаются в обзоре отчетов Microsoft Purview и обозревателе действий в DSPM для ИИ и на вкладке действия ИИ в обозревателе действий из предварительной версии DSPM.

Microsoft Purview поддерживает управление соответствием для приложений ИИ

Взаимодействие с помощью поддерживаемых приложений ИИ можно отслеживать для каждого пользователя в клиенте. Таким образом, наряду с классификацией данных вы можете использовать аудит Microsoft Purview, соответствие требованиям к обмену данными, обнаружение электронных данных с поиском контента, а также возможности автоматического хранения и удаления из управления жизненным циклом данных для управления жизненным циклом данных.

Аудит и взаимодействие СИ

решения Аудит Microsoft Purview предоставляют комплексные средства для поиска и управления записями аудита действий, выполняемых пользователями и администраторами в различных службах Майкрософт, а также помогают организациям эффективно реагировать на события безопасности, судебно-медицинские расследования, внутренние расследования и обязательства по обеспечению соответствия требованиям.

Как и другие действия, запросы и ответы записываются в единый журнал аудита. События включают, как и когда пользователи взаимодействуют с приложением ИИ, а также могут включать в себя, в какой службе Microsoft 365 произошло действие, а также ссылки на файлы, хранящиеся в Microsoft 365, которые были доступны во время взаимодействия. Если к этим файлам применена метка конфиденциальности, она также записывается.

Эти события передаются в обозреватель действий в DSPM для ИИ и вкладку действия ИИ в обозревателе действий из предварительной версии DSPM, где можно отображать данные из запросов и ответов. Вы также можете использовать решение аудит на портале Microsoft Purview для поиска и поиска этих событий аудита.

Дополнительные сведения см. в разделе Журналы аудита для действий Copilot и ИИ.

Соответствие требованиям к обмену данными и взаимодействие с ИИ

Соответствие требованиям к обмену данными Microsoft Purview предоставляет средства, помогающие обнаруживать и контролировать нарушения соответствия нормативным требованиям и бизнес-поведения в различных каналах коммуникации, включая запросы и ответы пользователей для приложений ИИ. Он по умолчанию разработан с конфиденциальностью, псевдонимизируя имена пользователей и включая элементы управления доступом на основе ролей. Решение помогает выявлять и устранять недопустимые сообщения, такие как обмен конфиденциальной информацией, домогательства, угрозы и содержимое для взрослых.

Дополнительные сведения об использовании политик соответствия требованиям к обмену данными для приложений ИИ см. в статье Настройка политики соответствия требованиям к обмену данными для обнаружения взаимодействий с генеративным ИИ.

Обнаружение электронных данных с помощью поиска контента и взаимодействия СИ

Microsoft Purview eDiscovery позволяет идентифицировать и доставить электронную информацию, которую можно использовать в качестве доказательства в судебных делах. Средства обнаружения электронных данных в Microsoft Purview поддерживают поиск содержимого в командах Exchange Online, OneDrive для бизнеса, SharePoint Online, Microsoft Teams, Группы Microsoft 365 и Viva Engage. Затем вы можете запретить удаление и экспорт информации.

Так как запросы и ответы пользователей для приложений ИИ хранятся в почтовом ящике пользователя, можно создать вариант и использовать поиск , когда почтовый ящик пользователя выбран в качестве источника для поискового запроса. Например, выберите и получите эти данные из исходного почтового ящика, выбрав из построителя запросовТип>содержит>любое действие>Edit>Copilot. Это условие запроса включает все действия Copilot и других приложений ИИ.

После уточнения поиска результаты можно экспортировать или добавить в набор для проверки. Вы можете просматривать и экспортировать сведения непосредственно из набора для проверки.

Дополнительные сведения о идентификации и удалении данных взаимодействия с пользователем ИИ см. в статье Поиск и удаление данных Copilot в eDiscovery.

Управление жизненным циклом данных и взаимодействие СИ

Управление жизненным циклом данных Microsoft Purview предоставляет инструменты и возможности для управления жизненным циклом организационных данных, сохраняя необходимое содержимое и удаляя ненужное содержимое. Эти средства обеспечивают соответствие бизнес-, юридическим и нормативным требованиям.

Используйте политики хранения для автоматического хранения или удаления запросов и ответов пользователей для приложений ИИ. Подробные сведения об этом способе хранения см. в статье Сведения о хранении для приложений Copilot & ИИ.

Как и во всех политиках хранения и удержаниях, если к пользователю применяется несколько политик для одного расположения, принципы хранения разрешают любые конфликты. Например, данные хранятся в течение самого длительного срока из всех применяемых политик хранения или удержаний eDiscovery.

Взаимодействие с диспетчером соответствия требованиям и ИИ

Microsoft Purview Compliance Manager — это решение, которое помогает автоматически оценивать соответствие требованиям и управлять ими в многооблачной среде. Диспетчер соответствия требованиям поможет вам на протяжении всего пути к соответствию требованиям, от составления списка рисков защиты данных до управления сложными моментами реализации элементов управления, получения сведений о нормативных требованиях и сертификатах, а также отправки отчетов аудиторам.

Чтобы обеспечить соответствие нормативным требованиям ИИ, диспетчер соответствия требованиям предоставляет шаблоны нормативных требований, которые помогут вам оценить, внедрить и укрепить требования к соответствию для всех приложений искусственного интеллекта. Например, мониторинг взаимодействия ИИ и предотвращение потери данных в приложениях ИИ. Дополнительные сведения см. в разделе Оценки правил ИИ.

Другая документация по защите и управлению приложениями на основе искусственного интеллекта

Объявление в блоге: Ускорение внедрения ИИ с помощью возможностей безопасности и управления нового поколения

Microsoft 365 Copilot:

Связанные ресурсы:

  • Last updated on