Ошибки обучения и предупреждения модели классификации категорий

При обучении модели классификации по категориям вы можете столкнуться с сообщениями в этой статье, о которых может сообщать AI Builder. Сообщения — это либо ошибки, либо предупреждения. Каждый представлен значком.

Message	Icon
Error
Предупреждение

При возникновении ошибки невозможно продолжить работу, пока она не будет устранена. Если система не может исправить проблему, она покажет вам ошибку.

Предупреждения — это информационные сообщения. Они не мешают вам продолжить. Они предупреждают вас о возможных проблемах с производительностью при обучении модели.

Ошибка: InvalidTrainingInput

Причина

Ниже приведены возможные причины получения этой ошибки:

• Вы предоставили менее 10 отдельных обучающих записей для каждого тега в своей таблице.

• Вы предоставили менее двух тегов, каждый из которых содержит 10 или более различных обучающих записей в вашей таблице.

• Для каждого из ваших тегов вы предоставили менее 10 отдельных обучающих записей, которые не содержат тег.

Разрешение

Добавьте как минимум 10 отдельных обучающих записей для каждого из идентифицируемых тегов. Следуйте инструкциям в Перед созданием модели классификации по категориям, чтобы подготовить данные.

Ошибка: не рекомендуется использовать разделитель тегов

На этапе обучения вам будет предложено выбрать Без разделителя как разделитель тегов.

Причина

Эта ошибка возникает, если в разделителе тегов используется сочетание более чем одного разделителя.

Разрешение

Если вы знаете, что у вас есть данные, помеченные несколькими тегами, перепроверьте разделитель тегов для каждого из них. Вы должны использовать один разделитель тегов для всех строк данных.

Предупреждение: отсутствуют теги для некоторых записей

Для создаваемых новых записей вы обнаружите, что для некоторых записей отсутствуют теги.

Причина

Это произойдет, если вы не предоставили минимум 10 образцов текстовых записей для тега во время обучения модели.

Разрешение

Добавьте образец текста для тега с отсутствующими данными и повторно обучите модель.

Дополнительные сведения

Обучение модели классификации по категориям