Использование готовой модели анализа тональности в Power Automate
В этой статье мы создадим поток, использующий предварительно созданную модель анализа тональности AI Builder.
Выполните вход в Power Automate.
Выберите Мои потоки в левой области, а затем выберите Создать поток>Мгновенный облачный поток.
Присвойте своему потоку имя, в разделе Выбор способа запуска для этого потока щелкните Активировать поток вручную и нажмите кнопку Создать.
Разверните Активация потока вручную и выберите +Добавить входные данные>Текст.
Замените Ввод на Мой текст (также известный как заголовок).
Выберите +Создать шаг>AI Builder, затем выберите Анализ положительной или отрицательной тональности в списке действий.
В вводных данных Язык выберите или введите свой язык.
В вводных данных Текст выберите Мой текст в списке Динамическое содержимое:
В последующих действиях вы можете использовать любые столбцы, извлеченные моделью AI Builder. Например, вы можете добавить строки в файл Excel для каждого предложения, используя Тональность предложения, Вероятность положительного предложения и Вероятность отрицательного предложения:
Поздравляем! Вы создали поток, использующий модель анализа тональности. Щелкните Сохранить в правом верхнем углу, а затем выберите Тест, чтобы проверить поток.
Параметры
Входные данные
| Имя (название) | Обязательные | Тип | Описание | Значения |
|---|---|---|---|---|
| Текст | Да | string | Текст для анализа | Текстовые предложения |
| Язык | Да | string | Язык текста для анализа | Пункт в списке предопределенных языков или кода языка (например: "en", "fr", "zh_chs", "ru") |
Вывод
| Имя (название) | Тип | Описание | Значения |
|---|---|---|---|
| Общая тональность текста | string | Общая тональность анализируемого текста | Позитивную, негативная или нейтральная |
| Вероятность того, что в целом текст положительный | с плавающей запятой | Вероятность положительной тональности в анализируемом тексте | Значение в диапазоне от 0 до 1. Значения, близкие к 1, свидетельствуют о большей уверенности в том, что тональность идентифицирована точно |
| Вероятность того, что в целом текст негативный | с плавающей запятой | Вероятность негативной тональности в анализируемом тексте | Значение в диапазоне от 0 до 1. Значения, близкие к 1, свидетельствуют о большей уверенности в том, что тональность идентифицирована точно |
| Вероятность того, что в целом текст нейтральный | с плавающей запятой | Вероятность нейтральной тональности в анализируемом тексте | Значение в диапазоне от 0 до 1. Значения, близкие к 1, свидетельствуют о большей уверенности в том, что тональность идентифицирована точно |
| documentScores | объект | Объект, содержащий общие оценки | Положительная, отрицательная и нейтральная оценки |
| предложения | Список | Список структур данных предложений, содержащий общие тональности и оценки предложений | Тональность предложения, положительная, отрицательная и нейтральная оценки |
| Тональность предложения | string | Тональность анализируемого предложения | Позитивную, негативная или нейтральная |
| Вероятностное того, что предложение положительно | с плавающей запятой | Вероятность положительной тональности в анализируемом предложении | Значение в диапазоне от 0 до 1. Значения, близкие к 1, свидетельствуют о большей уверенности в том, что тональность идентифицирована точно |
| Вероятностное того, что предложение негативное | с плавающей запятой | Вероятность негативной тональности в анализируемом предложении | Значение в диапазоне от 0 до 1. Значения, близкие к 1, свидетельствуют о большей уверенности в том, что тональность идентифицирована точно |
| Вероятностное того, что предложение нейтральное | с плавающей запятой | Вероятность нейтральной тональности в анализируемом предложении | Значение в диапазоне от 0 до 1. Значения, близкие к 1, свидетельствуют о большей уверенности в том, что тональность идентифицирована точно |
| sentenceScores | объект | Структура данных, содержащая оценки предложений | Положительная, отрицательная и нейтральная оценки |
Использование анализа тональности для анализа входящих сообщений электронной почты Dynamics 365
Power Automate предоставляет шаблон для анализа входящих сообщений электронной почты Dynamics 365 с помощью анализа тональности в AI Builder. Для использования этого шаблона необходимо выполнить некоторые действия по настройке таблицы электронной почты Microsoft Dataverse.
Создайте атрибут в таблице "Сообщения электронной почты", в которой будут сохраняться результаты анализа тональности.
Для получения информации о том, как создать атрибут, см. раздел Создание и изменение столбца для Dataverse с помощью портала Power Apps.
Выполните вход в Power Automate.
В области слева выберите Шаблоны и выполните поиск по словам ai builder тональность.
Выберите Анализ тональности сообщений электронной почты Dynamics с помощью AI Builder.
Выберите свою среду, затем выберите Продолжить.
Тип Сообщения электронной почты во входных данных Имя сущности.
Тип Организация в вводных данных Область.
В шаблоне отображаются сообщения электронной почты из папок с черновиками и полученными сообщениями. Вы можете отфильтровать их, чтобы выполнить анализ тональности только по выбранному состоянию электронной почты. Список кодов состояния см. в Выбор StatusCode.
Щелкните Добавить тональность в сущность "Электронная почта CDS", выберите Показать дополнительные параметры, а затем найдите атрибут, добавленный на шаге 1.
Наконец, добавьте Глобальная тональность из списка Динамического содержимое.
Если вы хотите, чтобы этот столбец отображался в представлении сетки электронной почты, выполните следующие действия:
Перейдите в представление/конструктор форм и добавьте настраиваемый столбец, созданный на шаге 1 предыдущей процедуры. Информацию о том, как добавить столбец в ваше представление, см. в разделе Добавление столбца в представление.
Добавление поля в форму. Подробные сведения см. в разделе Добавление поля в форму.