Предварительно созданная модель анализа тональности

Предварительно созданная модель анализа тональности обнаруживает положительную или отрицательную тональность в текстовых данных. Ее можно использовать для анализа публикаций социальных сетей, отзывов клиентов или любых других текстовых данных, в которых вы заинтересованы. Модель анализа тональности оценивает входной текст и дает оценки и метки на уровне предложения и документа. Оценки и метки могут быть положительными, отрицательными или нейтральными. На уровне документа возможна также метка "смешанной" тональности без оценки. Тональность документа определяется путем агрегирования оценок предложений.

Использование в Power Apps

Изучение анализа тональности

Вы можете испытать модель анализа тональности, прежде чем импортировать ее в свой облачный поток.

  1. Выполните вход в Power Apps или Power Automate.

  2. В области навигации слева выберите Дополнительно>Центр ИИ.

  3. Выберите Модели ИИ.

    (Необязательно) Чтобы модели ИИ постоянно находились в меню для быстрого доступа, выберите значок булавки.

  4. Выберите Анализ тональности — Выявление положительной, отрицательной или нейтральной тональности в текстовых данных.

  5. Выберите стандартные примеры текста для анализа или добавления собственного текста, выберите "Анализ текста ", чтобы отобразить способ анализа текста модели.

Использование строки формул

Вы можете интегрировать свои модели анализа тональности AI Builder в Power Apps Studio с помощью строки формул. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование Power Fx в моделях AI Builder" в Power Apps (предварительная версия).

Использование в Power Automate

Если вы хотите использовать эту предварительно созданную модель в Power Automate, дополнительные сведения см. в разделе "Использование предварительно созданной модели анализа тональности" в Power Automate.

Поддерживаемый язык и формат данных

  • Язык: немецкий, английский, испанский, французский, хинди, итальянский, японский, корейский, нидерландский, норвежский, португальский (Бразилия), португальский (Португалия), турецкий, традиционный китайский, упрощенный китайский
  • Документы должны содержать не более 5120 символов.

Выходные данные модели

При обнаружении текста модель анализа тональности выводит следующие сведения:

  • Тональность:

    • Положительные
    • Отрицательные
    • Нейтральные
    • Смешанный

  • Степень достоверности: значение в диапазоне от 0 до 1. Значения, близкие к 1, свидетельствуют о большей уверенности в том, что тональность идентифицирована точно.

  • Предложения: список предложений из исходного текста с анализом его тональности.

    • Тональность:

      • Положительные
      • Отрицательные
      • Нейтральные
      • Смешанный

    • Степень достоверности предложения: значение в диапазоне от 0 до 1. Значения, близкие к 1, свидетельствуют о большей уверенности в том, что тональность определена точно.

Ограничения

Следующее применимо к вызовам, выполняемым для каждой среды в следующих предварительно созданных моделях: определение языка, анализ тональности и извлечение ключевых фраз.

Действие Лимит Период возобновления действия
Вызовы (на среду) 400 60 секунд
  • Last updated on