Типы данных (добыча данных)

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Это важно

Интеллектуальный анализ данных был признан устаревшим в службах SQL Server 2017 Analysis Services и теперь прекращён в службах SQL Server 2022 Analysis Services. Документация не обновляется для устаревших и прекращённых функций. Дополнительные сведения см. в статье о обратной совместимости служб Analysis Services.

При создании модели интеллектуального анализа данных или структуры интеллектуального анализа данных в Microsoft SQL Server Analysis Services необходимо определить типы данных для каждого столбца в структуре интеллектуального анализа данных. Тип данных сообщает подсистеме анализа, является ли данные в источнике данных числовыми или текстовыми, а также способом обработки данных. Например, если исходные данные содержат числовые данные, можно указать, обрабатываются ли числа как целые числа или с помощью десятичных разрядов.

СЛУЖБЫ SQL Server Analysis Services поддерживают следующие типы данных для столбцов структуры интеллектуального анализа данных:

Тип данных	Поддерживаемые типы контента
Text	Циклическая, дискретная, дискретная, последовательность ключей, упорядоченная, последовательность
Длинный	Непрерывный, циклический, дискретный, дискретный, ключ, последовательность ключей, время ключа, упорядочение, последовательность, время Классифицированы
Boolean	Циклический, дискретный, упорядоченный
Double	Непрерывный, циклический, дискретный, дискретный, ключ, последовательность ключей, время ключа, упорядочение, последовательность, время Классифицированы
Дата	Непрерывная, циклическая, дискретная, дискретная, ключ, последовательность ключей, время ключа, упорядочено

Замечание

Типы контента Time и Sequence поддерживаются только сторонними алгоритмами. Поддерживаются типы содержимого циклического и упорядоченного контента, но большинство алгоритмов рассматривают их как дискретные значения и не выполняют специальную обработку.

В таблице также показаны типы контента , поддерживаемые для каждого типа данных.

Тип контента зависит от интеллектуального анализа данных и позволяет настроить способ обработки или вычисления данных в модели интеллектуального анализа данных. Например, даже если столбец содержит числа, их может потребоваться моделировать как дискретные значения. Если столбец содержит числа, можно также указать, что они будут забинированы или дискретизированы, или указать, что модель обрабатывает их как непрерывные значения. Таким образом, тип контента может иметь огромное влияние на модель.. Список всех типов контента см. в разделе "Типы контента" (интеллектуальный анализ данных).

Замечание

В других системах машинного обучения могут возникнуть термины номинальных данных, факторов или категорий, порядковых данных или данных последовательности. Как правило, они соответствуют типам контента. В SQL Server тип данных указывает только тип значения для хранилища, а не его использование в модели.

Указание типа данных

Если вы создаете модель интеллектуального анализа данных непосредственно с помощью расширений интеллектуального анализа данных (DMX), можно определить тип данных для каждого столбца, определяя модель, и службы Analysis Services создадут соответствующую структуру интеллектуального анализа данных с указанными типами данных одновременно. Если вы создаете модель интеллектуального анализа данных или структуру интеллектуального анализа данных с помощью мастера, службы Analysis Services предложит тип данных или вы можете выбрать тип данных из списка.

Изменение типа данных

При изменении типа данных столбца всегда необходимо повторно обработать структуру интеллектуального анализа данных и все модели интеллектуального анализа данных, основанные на этой структуре. Иногда при изменении типа данных этот столбец больше не может использоваться в определенной модели. В этом случае службы Analysis Services либо вызовут ошибку при повторной обработке модели, либо обработают модель, но оставят этот конкретный столбец.

См. также

Типы контента (интеллектуальный анализ данных)
Типы контента (DMX)
Алгоритмы интеллектуального анализа данных (Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Структуры интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Типы данных (DMX)
Столбцы модели интеллектуального анализа данных
Столбцы структуры интеллектуального анализа данных