Рекомендации по затратам

Помощник по Azure помогает сократить и оптимизировать общие расходы Azure, определяя неактивные и неиспользуемые ресурсы. Рекомендации по затратам можно получить на вкладке "Затраты " на панели мониторинга Помощника.

1. Войдите на портал Azure.

2. Найдите и выберите Советник на любой странице.

3. На панели мониторинга Помощника перейдите на вкладку "Затраты ".

Служба приложений

Неиспользуемый или пустой план службы приложений

В вашем плане службы App нет работающих приложений. Рассмотрите возможность удаления ресурса, чтобы сократить расходы.

Потенциальные преимущества: оптимизация затрат

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе План и управление затратами для службы приложений Служба приложений Azure

ТипРесурса: microsoft.web/sites
Идентификатор рекомендации: 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b

Правильный размер для малоиспользуемых планов службы приложений

Мы проанализировали модели использования вашего плана Службы приложений за последние семь дней и обнаружили низкую загрузку ЦП. Хотя некоторые сценарии могут привести к низкой загрузке по умолчанию, часто можно сэкономить, выбрав менее дорогой номер SKU, сохранив при этом те же функции.

Потенциальные преимущества: оптимизация затрат

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе План и управление затратами для службы приложений Служба приложений Azure

ТипРесурса: microsoft.web/sites
Идентификатор рекомендации: cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49

Шлюз приложений

Отключите пробы работоспособности при наличии только одного источника в группе источников

Рекомендуется иметь по крайней мере два источника для обеспечения устойчивости. Однако если доступен только один источник, Azure Front Door будет продолжать маршрутизировать трафик к нему независимо от состояния пробы работоспособности. В таких случаях пробы работоспособности не влияют на поведение маршрутизации Front Door и не дают никаких преимуществ.

Потенциальные преимущества: сокращение расходов на пропускную способность за счет отключения проверок работоспособности

Удар: Низкий

Дополнительные сведения см. в разделе Best Practices — Azure Front Door

ТипРесурса: microsoft.network/frontdoors
Идентификатор рекомендации: 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f

Рассмотрите возможность перехода на версию Front Door "Стандарт" или "Премиум".

"Классический" уровень Front Door содержит большое количество доменов или правил маршрутизации, которые приводят к дополнительным расходам. Front Door «Стандарт» или «Премиум» не взимает плату за дополнительные домены или правила маршрутизации. Рассмотрите возможность миграции для уменьшения расходов.

Потенциальные преимущества: экономия затрат

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе Compare цен между уровнями Azure Front Door

ТипРесурса: microsoft.network/frontdoors
Идентификатор рекомендации: e6744163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f

Azure Cosmos DB

Включение автомасштабирования в базе данных или контейнере Azure Cosmos DB

На основе данных об использовании за последние семь дней можно сэкономить, включив автомасштабирование. Для каждого часа мы сравнили выделенные RU/с с фактическим использованием RU/с (к чему привело бы автомасштабирование) и рассчитали экономию затрат за период времени. Автомасштабирование помогает оптимизировать затраты за счет уменьшения числа запросов в секунду в период неактивности.

преимущества Потентиальные преимущества: оптимизация Azure расходов

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе Создание контейнеров и баз данных Azure Cosmos DB в режиме авто или динамического масштабирования.

ТипРесурса: microsoft.documentdb/учетныезаписиБазыДанных
Идентификатор рекомендации: cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c

Просмотрите конфигурацию учетной записи бесплатного уровня Azure Cosmos DB.

Учетная запись Azure Cosmos DB на бесплатном уровне в настоящее время содержит ресурсы с выделенной пропускной способностью, превышающей 1000 RU в секунду (единиц запросов в секунду). Так как бесплатный уровень Azure Cosmos DB охватывает только первые 1000 ЕЗ/с пропускной способности, подготовленной в вашей учетной записи, любая пропускная способность за пределами 1000 ЕЗ/с взимается по обычным ценам. В результате мы ожидаем, что плата взимается за пропускную способность, в настоящее время обеспеченную на вашей учетной записи Azure Cosmos DB.

Потентиальные преимущества: подтвердите ожидаемые затраты Azure Cosmos DB

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе Ваш счёт в Azure Cosmos DB

ТипРесурса: microsoft.documentdb/учетныезаписиБазыДанных
Идентификатор рекомендации: 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378

Рассмотрите возможность выполнения действий по неактивным контейнерам Azure Cosmos DB

Мы не обнаружили никаких действий за последние 30 дней в одном или нескольких контейнерах Azure Cosmos DB. Рассмотрите возможность снижения пропускной способности контейнеров или их удаления, если вы не планируете их использовать.

преимущества Потентиальные преимущества: оптимизация Azure расходов

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе Настройка пропускной способности контейнера — Azure Cosmos DB

ТипРесурса: microsoft.documentdb/учетныезаписиБазыДанных
Идентификатор рекомендации: a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c

Обновите Azure Cosmos DB ДЛЯ API MongoDB до версии 4.2, чтобы сократить затраты на запросы и хранилище.

Перенос данных в существующую учетную запись базы данных в новую учетную запись базы данных, созданную с помощью Azure Cosmos DB для API MongoDB версии 4.2. Он использует новый формат хранилища для снижения затрат на хранение до 55 % и затрат на запрос до 45 %. Он предоставляет другие функции, включая транзакции с несколькими документами.

Возможные преимущества: улучшенная эффективность запросов и хранения.

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе 4.2 Поддерживаемые функции и синтаксис Azure Cosmos DB для MongoDB

ТипРесурса: microsoft.documentdb/учетныезаписиБазыДанных
Идентификатор рекомендации: ceb9372d-60f6-4564-8033-a8b1ead4fa76

Сокращение затрат за счет использования непрерывного резервного копирования посредством зеркалирования Fabric

Теперь можно включить непрерывное резервное копирование в тех же учетных записях Azure Cosmos DB, где включена Synapse Link Azure. С помощью непрерывного резервного копирования можно сократить затраты и включить функцию зеркалирования Fabric.

Потенциальные преимущества: обеспечивает более высокую производительность и экономию затрат

Удар: Низкий

Дополнительные сведения см. в разделе Microsoft Fabric Зеркальные базы данных из Azure Cosmos DB (предварительная версия) — Microsoft Fabric

ТипРесурса: microsoft.documentdb/учетныезаписиБазыДанных
Идентификатор рекомендации: 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462

Azure Data Explorer (Инструмент для анализа данных в Azure)

Изменение кластеров Data Explorer на более экономичный и более производительный SKU.

У вас есть ресурсы, работающие под неоптимальным номером SKU. Рекомендуется перейти на более экономичный и эффективный номер SKU. Этот номер SKU должен сократить затраты и повысить общую производительность. Мы рассчитали необходимое количество экземпляров, которое соответствует ЦП и кэшу кластера.

Потенциальные преимущества: оптимизация затрат

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе Выберите правильный тип SKU вычислительных ресурсов для кластера Azure Data Explorer — Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Идентификатор рекомендации: bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc

Включение оптимизированного автомасштабирования для ресурсов Data Explorer

Похоже, ваш ресурс мог автоматически масштабироваться с целью снижения затрат (в зависимости от фактического использования за последнюю неделю, использования кэша, загрузки системы ввода данных, использования ЦП и использования потоковой передачи данных). Для оптимизации затрат и производительности рекомендуется включить оптимизированное автомасштабирование. Настоятельно рекомендуем выбрать предложенное нами минимальное и максимальное количество экземпляров.

Потенциальные преимущества: оптимизация затрат

Воздействие: Средний

Для получения дополнительной информации см. раздел Управление горизонтальным масштабированием кластера для соответствия требованиям в Azure Data Explorer — Azure Data Explorer.

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Идентификатор рекомендации: 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b

Неиспользуемые остановленные ресурсы Data Explorer

Эта рекомендация отображает все остановленные ресурсы "Data Explorer", которые находятся в состоянии остановки не менее 60 дней. Рассмотрите возможность удаления ресурсов.

Потенциальные преимущества: оптимизация затрат

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в статье Использование рекомендаций Помощник по Azure для оптимизации вашего кластера в Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Идентификатор рекомендации: d9c2f871-904e-4907-8572-0a3b0651f01f01

Неиспользуемые запущенные ресурсы Data Explorer

Эта рекомендация выявляет все работающие ресурсы системы Data Explorer, которые не используются пользователем. Рассмотрите возможность остановки ресурсов.

преимущества Потентиальные преимущества: оптимизация Azure расходов

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в статье Использование рекомендаций Помощник по Azure для оптимизации кластера Azure Data Explorer — Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Идентификатор рекомендации: 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A

Сокращение политики кэша таблиц Data Explorer для оптимизации затрат

С учетом фактического использования за последний месяц обновите политику кэша, чтобы уменьшить горячий кэш для таблицы. Если включено автоматическое масштабирование, кластер потенциально может уменьшаться в размерах, что приведет к снижению затрат. Наша цель заключается в том, чтобы при более чем 95% запросов данные считывались из горячего кэша (*). Анализ основан только на пользовательских запросах для проверки данных.

Потенциальные преимущества: сокращение затрат

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе "Политика кэширования" (горячий и холодный кэш) — Kusto

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Идентификатор рекомендации: 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba

База данных Azure для MySQL

Оптимизация недостаточно загруженных серверов MySQL под оптимальную загрузку

Наша внутренняя система телеметрии показывает, что последние 7 дней ресурсы сервера базы данных MySQL были недостаточно загружены в течение продолжительного периода. Низкая загрузка ресурсов приводит к нежелательным расходам, что можно устранить без существенного влияния на производительность. Чтобы снизить затраты и организовать эффективное управление ресурсами, рекомендуется уменьшить размер вычислений (виртуальных ядер) наполовину.

Потенциальные преимущества: сокращение затрат путем правильного изменения размера сервера MySQL

Воздействие: Средний

Дополнительную информацию см. в разделе Цены на гибкие серверы — база данных Azure для MySQL

Тип ресурса: microsoft.dbformysql/servers
Идентификатор рекомендации: 7e76e54f-7978-4d48-9ab9-a4da5b7c69a3

Azure Databricks

Включение автомасштабирования для кластеров Azure Databricks

Автоматическое масштабирование позволяет максимизировать использование кластера, ведь вам не придется подготавливать кластер в соответствии с рабочей нагрузкой. При использовании автомасштабирования рабочие нагрузки могут выполняться быстрее, а общие затраты можно сократить по сравнению с кластером фиксированного размера.

Потенциальные преимущества: снижение затрат и повышение производительности путем включения автомасштабирования.

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в справочнике по конфигурации вычислений Compute — Azure Databricks

ТипРесурса: microsoft.databricks/workspaces
Идентификатор рекомендации: 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87

Azure Kubernetes Service (AKS)

Включите режим рекомендаций вертикального автомасштабирования pod для оптимизации запросов и ограничений ресурсов.

Вертикальный механизм автомасштабирования подов предоставляет рекомендованные значения запросов и ограничения для ЦП и памяти на основе шаблонов использования рабочей нагрузки для оптимизации размеров приложений. Уменьшите избыточное выделение ресурсов и максимизируйте использование кластера службы Azure Kubernetes.

Потенциальные преимущества: оптимизация запросов и ограничений для максимального использования

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе Использование автомасштабирования вертикального модуля pod в Azure Kubernetes Service (AKS) — Служба Azure Kubernetes

ТипРесурса: microsoft.containerservice/managedclusters
Идентификатор рекомендации: 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b

Используйте анализ затрат в Служба Azure Kubernetes

Получите полную видимость тенденций затрат кластера Azure Kubernetes Service (AKS), и выделите затраты по конструкциям Kubernetes или по ресурсам Azure. Анализ затрат AKS также помогает выявлять неэффективные рабочие нагрузки, такие как затраты на неактивные ресурсы, что указывает на возможность оптимизировать и достичь экономии затрат.

Потенциальные преимущества. Общие сведения о тенденциях затрат кластера и определение неактивных ресурсов

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе Azure Kubernetes Service (AKS) анализ затрат — Служба Azure Kubernetes

ТипРесурса: microsoft.containerservice/managedclusters
Идентификатор рекомендации: 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e

Настройка профиля автомасштабирования кластера для быстрого уменьшения масштаба и экономии затрат

Настройка профиля автомасштабирования кластера для агрессивного уменьшения гарантирует, что узлы быстро удаляются, когда они не нужны. Это эффективное масштабирование сводит к минимуму простой ресурсов, что приводит к значительной экономии средств.

Потенциальные преимущества: быстрое масштабирование узлов для минимизации простоя ресурсов

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе Использование автомасштабирования кластера в Azure Kubernetes Service (AKS) — Служба Azure Kubernetes

ТипРесурса: microsoft.containerservice/managedclusters
Идентификатор рекомендации: 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60

Рассмотрим точечные узлы для рабочих нагрузок, которые могут обрабатывать прерывания

Воспользуйтесь неиспользуемыми ресурсами Azure по сниженной цене со spot-узлами. Узлы Spot лучше всего подходят для рабочих нагрузок, которые допускают прерывания, ранние завершения или вытеснения.

преимущества Потентиальные преимущества. Использование неиспользуемой Azure емкости по сниженной цене

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в статье Add an Azure Spot node pool to a Azure Kubernetes Service (AKS) cluster - Служба Azure Kubernetes

ТипРесурса: microsoft.containerservice/managedclusters
Идентификатор рекомендации: 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31

Переход на Аналитику контейнеров на основе Prometheus

Вместо метрик на основе журналов в Log Analytics, которая не оптимизирована для метрик, Azure Managed Prometheus предлагает полностью управляемую службу метрик, которая может быть до 80% дешевле с помощью собственных визуализаций. Используйте преднастройку затрат для журналов и событий, чтобы избежать дублирования сбора и снижения затрат.

Потенциальные преимущества: экономия затрат путем перехода на метрики на основе Prometheus

Воздействие: Средний

Для получения дополнительной информации см. раздел Оптимизация затрат в Azure Monitor - Azure Monitor

ТипРесурса: microsoft.containerservice/managedclusters
Идентификатор рекомендации: 706d4bdc-7ee0-4d2f-a9ac-3c1f124545d1

Azure Monitor

Обнаружена аномалия приема данных

За последнюю неделю выявлена гораздо более высокая частота поглощения данных, основанная на данных, поглощенных за предыдущие три недели. Запишите это изменение и ожидаемые изменения в затратах.

Потенциальные преимущества: избегайте непредвиденных расходов

Воздействие: Средний

Для получения дополнительной информации см. Анализ использования в рабочей области Log Analytics в Azure Monitor

ТипРесурса: microsoft.operationalinsights/workspaces
Идентификатор рекомендации: 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e

Рассмотрите возможность настройки экономичного плана базовых журналов для выбранных таблиц

Мы определили потребление данных объемом более 1 ГБ в месяц в таблицы, подходящие для экономичного плана данных базового журнала. План базовых журналов предоставляет возможности поиска для отладки и устранения неполадок при гораздо меньших затратах.

Возможные преимущества: значительные экономии на приеме и хранении данных.

Удар: Низкий

Для получения дополнительной информации см. раздел Выбор плана таблицы на основе использования данных в рабочей области Log Analytics - Azure Monitor.

ТипРесурса: microsoft.operationalinsights/workspaces
Идентификатор рекомендации: 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2

Попробуйте изменить ценовую категорию

В зависимости от текущего объема использования рассмотрите изменение ценовой категории (уровня обязательств), чтобы получить скидку и сократить затраты.

Потенциальные преимущества: значительные экономии на приеме данных.

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе Изменение ценовой категории для рабочей области Log Analytics — Azure Monitor

ТипРесурса: microsoft.operationalinsights/workspaces
Идентификатор рекомендации: c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e

Рассмотрите возможность удаления неиспользуемых восстановленных таблиц

В рабочей области есть одна или несколько активных таблиц с восстановленными данными. Если вы больше не используете восстановленные данные, удалите таблицу, чтобы избежать ненужных расходов.

Возможные преимущества: значительные экономии на хранении данных.

Удар: Низкий

Для получения дополнительной информации см. Восстановление журналов в Azure Monitor - Azure Monitor

ТипРесурса: microsoft.operationalinsights/workspaces
Идентификатор рекомендации: eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34

Azure Site Recovery

Использование разностного или добавочного резервного копирования для рабочих нагрузок базы данных

Для баз данных SQL/HANA в виртуальных машинах Azure, резервное копирование которых выполняется в Azure, использование ежедневного дифференциального копирования с еженедельной полной резервной копией часто является более экономичным, чем ежедневное полное резервное копирование. Для HANA Azure Backup также поддерживает добавочное резервное копирование, что еще более экономично.

Потенциальные преимущества: оптимизация затрат без влияния на RPO

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе FAQ — резервное копирование баз данных SAP HANA на виртуальных машинах Azure — Azure Backup

Тип ресурса: microsoft.recoveryservices/vaults
Идентификатор рекомендации: 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e

Azure Synapse Analytics

Рассмотрите возможность включения функции автоматической приостановки на вычислительных ресурсах Spark.

Автоматическая приостановка освобождает неиспользуемые вычислительные ресурсы и завершает их работу после установленного периода бездействия.

Потенциальные преимущества: автоматическая приостановка выпусков и завершение работы неиспользуемых вычислительных ресурсов после заданного периода бездействия

Удар: Низкий

Дополнительные сведения см. в разделе Класс AutoPauseProperties (Майкрософт.Azure.Management.Synapse.Models) — Azure для разработчиков .NET

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
Идентификатор рекомендации: afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a

Рассмотрите возможность включения функции автомасштабирования на вычислительных ресурсах Spark

Функция автомасштабирования пула Apache Spark для Azure Synapse Analytics автоматически масштабирует количество узлов в экземпляре кластера вверх и вниз. При создании нового пула Apache Spark для Azure Synapse Analytics можно задать минимальное и максимальное количество узлов при выборе автомасштабирования. Автомасштабирование отслеживает требования к ресурсам, зависящие от нагрузки, и масштабирует количество узлов соответствующим образом. За использование этой функции дополнительная плата не взимается.

Потенциальные преимущества: функция автомасштабирования отслеживает требования к ресурсам и автоматически масштабирует количество узлов вверх и вниз, чтобы удовлетворить требования к вычислительным ресурсам и памяти, тем самым оптимизируя затраты от неиспользуемых ресурсов.

Удар: Низкий

Дополнительные сведения см. в статье Автоматическое масштабирование Apache Spark — Azure Synapse Analytics

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
Идентификатор рекомендации: 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6

Когнитивные сервисы

Возможная экономия средств на ресурсе LUIS

Мы заметили, что за последние 30 дней ваш ресурс LUIS использовался достаточно активно, и вам может потребоваться переключиться на уровень обязательств.

Потенциальные преимущества: может помочь сократить затраты на этот ресурс LUIS

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе Pricing — Распознавание речи

ТипРесурса: microsoft.cognitiveservices/accounts
Идентификатор рекомендации: 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439

Ресурс "Компьютерное зрение": потенциальная экономия на расходах.

Мы заметили, что ваш ресурс для компьютера 'Компьютерное зрение' использовался для операций чтения достаточно много за последние 30 дней, так что вам стоит рассмотреть возможность перехода на уровень обязательств.

Потенциальные преимущества: может помочь сократить затраты на ресурс компьютерного зрения.

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе Pricing — Computer Vision API

ТипРесурса: microsoft.cognitiveservices/accounts
Идентификатор рекомендации: 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b

Потенциальная экономия затрат на этом переводческом ресурсе

Мы заметили, что за последние 30 дней ваш ресурс Переводчика использовался достаточно активно, и вам может потребоваться переключиться на уровень обязательств.

Потенциальные преимущества: может помочь сократить затраты на этот ресурс Переводчика

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе "Цены на переводчик"

ТипРесурса: microsoft.cognitiveservices/accounts
Идентификатор рекомендации: 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6

Возможная экономия средств в этом ресурсе языковой службы

Мы заметили, что за последние 30 дней ваш ресурс языковой службы использовался достаточно активно, и вам может потребоваться переключиться на уровень обязательств.

Потенциальные преимущества: может помочь сократить затраты на этот ресурс службы языков

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе Цены — Azure Language в средствах Foundry Tools

ТипРесурса: microsoft.cognitiveservices/accounts
Идентификатор рекомендации: c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a

Потенциальная экономия на использовании ресурса Распознаватель документов

Мы заметили, что ваш ресурс Распознаватель документов имел значительное использование за последние 30 дней, и вам стоит рассмотреть возможность использования уровня обязательств.

преимущества Потенциальные преимущества: может помочь сократить затраты на этот ресурс Распознаватель документов

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе Цены — Azure Аналитика Документов в Foundry Tools

ТипРесурса: microsoft.cognitiveservices/accounts
Идентификатор рекомендации: da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a

Возможная экономия средств для этого ресурса речевой службы

Мы заметили, что за последние 30 дней ваш ресурс службы Речи использовался достаточно активно, и вам стоит рассмотреть возможность перехода на тарифный план с обязательством.

Потенциальные преимущества: может помочь снизить затраты на этот ресурс службы распознавания речи

Воздействие: Средний

Для получения дополнительной информации см. раздел «Цены — интеллектуальный анализ документов»

ТипРесурса: microsoft.cognitiveservices/accounts
Идентификатор рекомендации: e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa

Сеть доставки содержимого

Рассмотрите возможность использования нескольких конечных точек в одном профиле Front Door уровня "Стандарт" или "Премиум"

Мы обнаружили, что у вашей подписки есть несколько профилей Front Door уровня "Стандарт" или "Премиум" с небольшим количеством конечных точек. Вы можете сократить расходы на оплату базовых тарифов с помощью нескольких конечных точек в одном профиле. На уровне "Стандартный" можно использовать до 10 конечных точек, а на уровне "Премиум" - до 25 конечных точек.

Потенциальные преимущества: экономия затрат

Воздействие: Средний

Дополнительную информацию см. в разделе Конечные точки в Azure Front Door

Тип ресурса: microsoft.cdn/profiles
Идентификатор рекомендации: 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92

Фабрика данных

Удалите неисправные конвейеры ADF

В ресурсе Фабрика данных Azure были обнаружены конвейеры с повторяющимися сбоями. Знайте, что вам выставляют счета за них, даже если они не работают в случае сбоя. Для сокращения затрат проверьте эти конвейеры, чтобы устранить проблемы или удалить ненужные конвейеры.

Потенциальные преимущества: сокращение затрат на выставление счетов через устранение проблем с неисправными конвейерами в вашем Data Factory или их удаление

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе Pipelines и активности - Фабрика данных Azure & Azure Synapse

ТипРесурса: microsoft.datafactory/factories/pipelines
Идентификатор рекомендации: f6e3ad9c-5d58-48ba-b06b-ebffba60dd18

Бронирование

Настройка автоматического продления для просроченных резервирований

Указанные ниже резервирования истекают в ближайшее время или недавно истекли. Ваши ресурсы продолжат работать в обычном режиме, но плата будет начисляться по тарифам на предоставляемые по требованию услуги. Чтобы оптимизировать затраты, настройте автоматическое продление срока действия этих резервирований или приобретите замену вручную.

Потенциальные преимущества: продолжайте получать скидки на ресурсы

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в разделе Зарезервированные экземпляры виртуальных машин Azure

ResourceType: microsoft.capacity/reservationorders/резервирования
Идентификатор рекомендации: abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8

Рекомендуется использовать зарезервированный экземпляр службы приложений, чтобы сэкономить по сравнению с затратами на экземпляры по запросу.

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в статье рекомендации по резервированию Azure - Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a3a34d1de13

Рассмотрите возможность использования зарезервированного экземпляра в Решение Azure VMware, чтобы сэкономить на расходах по запросу.

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в разделе Рекомендации по резервированию Azure - Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191

Рассмотрите возможность использования зарезервированного экземпляра Azure Data Explorer, чтобы сэкономить на затратах по фактическому использованию.

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в разделе рекомендации по резервированию Azure в Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86

Рассмотрите возможность использования зарезервированного экземпляра Data Factory, чтобы сэкономить по сравнению с затратами по запросу.

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения, см. в статье рекомендации по резервированию Azure - Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e

Рассмотрите вариант зарезервированного экземпляра Выделенный узел Azure, чтобы сэкономить на затратах на использование по запросу.

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в статье Рекомендации по резервированию Azure - Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a2a44c2

Рассмотрите возможность использования зарезервированного экземпляра Файлы Azure, чтобы сэкономить по сравнению с затратами по запросу.

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в статье рекомендации Azure по резервированию - Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed

Рассмотрите возможность использования зарезервированного экземпляра управляемого диска Azure для экономии по сравнению с затратами по запросу.

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Для получения дополнительной информации см. рекомендации по резервированию Azure в Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6

Рассмотрите возможность приобретения зарезервированного экземпляра Хранилища BLOB-объектов, чтобы сократить расходы на Хранилище BLOB-объектов версии 2 и хранилище Datalake 2-го поколения

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в статье Рекомендации по резервированию в Azure — Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-071481c82d3

Рассмотрите резервированный экземпляр Cosmos DB для экономии на расходах по мере использования.

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в статье рекомендации по резервированию Azure - Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3e3

Рассмотрим зарезервированный экземпляр Базы данных для MySQL, чтобы сэкономить затраты на оплату по мере использования

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в статье Рекомендации по резервированию в Azure — Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930

Рассмотрите зарезервированный экземпляр NetApp Storage, чтобы сэкономить на затратах по запросу

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Для получения дополнительной информации см. рекомендации по резервированию в Azure - Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea

Рассмотрите возможность использования зарезервированной пропускной способности службы OpenAI для экономии по сравнению с оплатой по мере использования.

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в статье рекомендации Azure по резервированию - Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6

Рассмотрим зарезервированный экземпляр Базы данных для PostgreSQL, чтобы сэкономить на затратах по мере использования.

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b

Рассмотрите зарезервированный экземпляр RedHat Osa, чтобы сэкономить на затратах по запросу

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в статье Рекомендации по резервированию Azure в Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f

Рассмотрите возможность приобретения зарезервированного экземпляра Cache for Redis, чтобы сэкономить по сравнению с затратами в модели "оплата по факту потребления".

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в статье рекомендации по резервированию ресурсов Azure - Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0

Рассмотрите использование зарезервированного экземпляра виртуальной машины, чтобы сэкономить на затратах по требованию.

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в статье Рекомендации по резервированию в Azure — Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df

Рассмотрите возможность приобретения плана экономии для вычислений, чтобы разблокировать более низкие цены

Мы проанализировали недавнее использование вычислительных ресурсов и рекомендуем добавить план экономии Azure. Планы экономии Azure разблокируют более низкие цены на выбранные вычислительные службы при обязательстве потратить фиксированную почасовую сумму в течение 1 или 3 лет.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в разделе План экономии Azure для вычислений

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8

Рассмотрите возможность резервирования Azure Synapse Analytics (прежнее название — хранилище данных SQL), чтобы сэкономить по сравнению с затратами на оплату по требованию.

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в разделе рекомендации по резервированию Azure - Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869

Рассмотрите зарезервированный экземпляр SQL PaaS DB, чтобы сэкономить на затратах по мере использования.

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в статье рекомендации по резервированию Azure - Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c

Рассмотрите зарезервированный экземпляр SUSE Linux, чтобы сэкономить на затратах по требованию.

На основании вашего использования в течение выбранного периода и периода ретроспективного анализа, мы рекомендуем сделать предварительные бронирования для максимальной экономии. Резервирования применяются автоматически к соответствующим развертываниям. Экономия рассчитывается для каждой подписки. Параметры общей области доступны во время покупки.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в статье рекомендации по резервированию Azure — Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: db621e98-4a20-4942-b174-c45dc71dbae

Рассмотрите резервирование Microsoft Fabric, чтобы сэкономить по сравнению с оплатой по мере использования.

Рекомендуется приобретать Microsoft Fabric на основе использования за выбранный срок и ретроспективный период. Приобретите резервирование, чтобы сэкономить по сравнению с тарифами оплаты по мере использования, оно автоматически применяется к подходящим ресурсам. Рекомендации по совместному использованию ресурсов доступны в процессе покупки резервирования.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Для получения дополнительной информации см. рекомендации по резервированию Azure и Управление затратами Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a33

Хранилище

Пересмотр политики хранения для данных классического журнала в учетных записях хранения

В ваших учетных записях хранения обнаружен большой объем данных классического журналирования. Вы платите за количество данных, хранящихся в учетных записях хранения, включая классические журналы. Рекомендуем проанализировать политику хранения классических журналов и задать в ней такой период хранения, чтобы уменьшить объем хранимых данных. Это уменьшит объем ненужных данных классических логов и сэкономит ваши расходы за счет сокращения потребляемой емкости.

Потенциальные преимущества: экономия затрат от ненужных данных журнала

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в статье Включение и управление журналами аналитики Azure Storage (в классическом режиме)

Тип ресурса: microsoft.storage/storageaccounts
Идентификатор рекомендации: 386452d3-8df0-4174-94cb-fee063b3084f

На основе вашего высокого соотношения транзакций и ТБ существует вероятность того, что хранилище класса Premium может оказаться более экономичным, а также обеспечивать высокую производительность для вашего сценария. Дополнительные сведения о ценах на учетные записи уровня Premium и "Стандартный" см. здесь

При высоком соотношении транзакций к ТБ клиент может уменьшить размер выставляемого счета. Точное число зависит от сочетания транзакций и региона, но около >30 или 35 TPB/ТБ может быть хорошим вариантом для оценки возможности перехода на хранилище класса Premium.

Потенциальные преимущества: на основе вашего высокого коэффициента транзакций на ТБ, хранилище класса Premium может быть более экономичным и обеспечивать высокую производительность для вашего сценария.

Воздействие: Средний

Для получения дополнительной информации см. раздел цены Хранилище BLOB-объектов Azure

Тип ресурса: microsoft.storage/storageaccounts
Идентификатор рекомендации: c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde92d2d2

Подписки

Оптимизация затрат Azure Cosmos DB с помощью новых зарезервированных уровней емкости

Заключите резервирование для ресурсов Azure Cosmos DB, используя зарезервированную емкость Azure Cosmos DB, чтобы сэкономить деньги. С введением новой опции 100 RU/с, вы можете теперь сократить затраты, используя единицы запросов Azure Cosmos DB (RU/с). Вы можете купить любое количество резерва на 100 RU/с в любое время.

преимущества Потентиальные преимущества. Экономия затрат с помощью зарезервированной емкости Azure Cosmos DB

Воздействие: Средний

Для получения дополнительной информации см. статью Оптимизация затрат на Azure Cosmos DB с новыми уровнями зарезервированной емкости - Блог Azure Cosmos DB

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 6fceeb05-2cea-4774-9f6c-251964d5d5f6

Виртуальные машины

Проверьте диски, которые не подключены к виртуальной машине, и оцените, нужны ли диски.

Диски не подключены к виртуальной машине. Оцените, нужны ли они вам по-прежнему. Удаление диска необратимо. Создайте моментальный снимок перед удалением и убедитесь, что данные больше не нужны.

Потенциальные преимущества: экономия затрат

Воздействие: Средний

Дополнительные сведения см. в разделе Идентификация неприсоединенных дисков Azure — портал Azure — виртуальные машины Azure

ТипРесурса: microsoft.compute/disks
Идентификатор рекомендации: 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a

Ограничения для выставления счетов для SSD ценовой категории "Стандартный"

Клиенты, работающие с высокими нагрузками ввода-вывода в HDD стандартного уровня, могут перейти на стандартные SSD и извлекать пользу из улучшенной производительности и гарантированного обслуживания, а также теперь имеют возможность ограничить максимальное количество оплачиваемых транзакций.

Потенциальные преимущества: повышение производительности и снижение затрат

Воздействие: Средний

Для получения дополнительной информации см. блог о пределе платных транзакций для стандартных SSD-дисков Azure

ТипРесурса: microsoft.compute/disks
Идентификатор рекомендации: 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f

Используйте стандартное хранилище для хранения моментальных снимков управляемых дисков

Чтобы сэкономить 60% на стоимости, рекомендуем хранить моментальные снимки в Стандартном хранилище, независимо от типа хранилища родительского диска. Этот параметр используется по умолчанию для моментальных снимков Управляемые диски. Перенесите снимок из Премиум в Стандартное хранилище. Дополнительные сведения о ценах см. в Управляемые диски.

Потенциальные преимущества: сокращение затрат на моментальные снимки на 60% для Управляемые диски

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. на странице Цены — Управляемые диски

Тип ресурса: microsoft.compute/snapshots
Идентификатор рекомендации: 702b474d-698f-4029-9f9d-4782c62692e

Настройте оптимальный размер недогруженных виртуальных машин или завершите их работу.

Мы проанализировали закономерности в использовании ваших виртуальных машин и обнаружили виртуальные машины с низким уровнем использования. Хотя в некоторых сценариях может намеренно обеспечиваться низкая загрузка, часто можно сократить затраты, управляя размером и числом виртуальных машин.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Для получения дополнительной информации см. раздел Сокращение расходов на обслуживание с помощью Помощник по Azure - Помощник по Azure

Тип ресурса: microsoft.compute/virtualmachines
Идентификатор рекомендации: e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974

Оптимизируйте размер масштабируемых наборов виртуальных машин с недостаточным уровнем использования или завершите их работу.

Мы проанализировали закономерности в использовании ваших масштабируемых наборов виртуальных машин за последние 7 дней и обнаружили масштабируемые наборы виртуальных машин с низким использованием. Хотя в некоторых сценариях может намеренно обеспечиваться низкая загрузка, часто можно сократить затраты, управляя размером и числом масштабируемых наборов виртуальных машин.

Потенциальные преимущества: экономия

Удар: Высокий

Дополнительные сведения см. в разделе Снижение затрат на обслуживание с помощью Помощник по Azure - Помощник по Azure

ТипРесурса: microsoft.compute/virtualmachinescalesets
Идентификатор рекомендации: 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7

Следующие шаги

Дополнительные сведения об оптимизации затрат — Microsoft Azure хорошо спроектированной архитектуры