Предоставление отзывов об аномалиях

Важно

Начиная с 21 сентября 2023 г. вы не сможете создавать новые ресурсы помощника по метрикам. По состоянию на 31 марта 2026 г. портал помощника по метрикам отключен. Служба помощника по метрикам отменяется не позднее 1 октября 2026 года.

Рекомендуется использовать следующие варианты:

1. Azure Monitor, как официальный продукт Azure от третьей стороны, возможности обнаружения и анализа аномалий предоставляются с помощью нескольких интерфейсов, например обнаружение и анализ аномалий с помощью KQL в Azure Monitor.
2. Open-Source Anomaly Detector, этот проект с открытым исходным кодом предоставляет те же возможности обнаружения аномалий, которые используют Kensho, Azure Metrics Advisor и Azure Anomaly Detector на серверной стороне.
3. Фабрика
   • Обзор и руководство: Обзор многомерного выявления аномалий — Microsoft Fabric
   • Блог Techcommunity: Продвинутый модуль обнаружения аномалий временных рядов в Fabric

Отзывы пользователей — это один из наиболее важных методов обнаружения дефектов в системе обнаружения аномалий. Здесь мы предоставляем пользователям возможность пометить ошибочные результаты обнаружения непосредственно на временных рядах и немедленно применить обратную связь. Таким образом, пользователь может научить систему обнаружения аномалий, как обнаруживать аномалии для определенного временных рядов с помощью активных взаимодействий.

Примечание

В настоящее время отзывы оказывают воздействие только на результаты обнаружения аномалий с помощью интеллектуального обнаружения, но не на жесткий порог и порог изменений.

Как давать отзывы по временным рядам

Вы можете оставить отзыв на странице сведений о метриках для любого набора данных. Просто выберите любую точку, и вы увидите диалоговое окно отзывов ниже. В нем показаны размеры выбранной вами серии. Вы можете повторно выбрать значения измерений или даже удалить некоторые из них, чтобы получить пакет данных временных рядов. После выбора временных рядов нажмите кнопку "Добавить ", чтобы добавить отзыв, можно дать четыре типа отзывов. Чтобы добавить несколько элементов обратной связи, нажмите кнопку "Сохранить " после завершения заметок.

Пометить тип точки аномалии

Как показано на рисунке ниже, диалоговое окно обратной связи заполняет метку времени выбранной точки автоматически, хотя вы можете изменить это значение. Затем выберите, нужно ли определить этот элемент как Anomalyэлемент , NotAnomalyили AutoDetect.

Выбор будет применять ваш фидбек к будущей обработке обнаружения аномалий той же серии. Обработанные точки не будут пересчитываться. Это означает, что если вы помечаете аномалию как NotAnomaly, мы будем подавлять аналогичные аномалии в будущем, а если вы помечаете NotAnomaly точку как Anomaly, мы будем склонны обнаруживать аналогичные точки как Anomaly в будущем. Если AutoDetect выбрано, в будущем все предыдущие отзывы о той же точке будут игнорироваться.

Предоставление обратной связи для нескольких непрерывных точек

Если вы хотите предоставить обратную связь по аномалиям для нескольких последовательных точек одновременно, выберите группу точек, которые вы хотите аннотировать. Выбранный диапазон времени автоматически заполняется при предоставлении отзывов об аномалиях.

Чтобы просмотреть, влияет ли отдельная точка на вашу аномалию, при просмотре временных рядов выберите одну точку. Если результат обнаружения аномалий был изменён из-за обратной связи, в подсказке будет показано Влияет обратная связь: true. Если отображается Затронуто обратной связью: false, это означает, что для этой точки было выполнено вычисление обратной связи для аномалии, но результат обнаружения аномалий не следует изменять.

Существуют некоторые ситуации, когда мы не рекомендуем предоставлять отзывы:

• Аномалия вызвана праздником. Рекомендуется использовать предустановленное событие для решения такого рода ложной тревоги, так как это будет более точно.
• Аномалия вызвана известным изменением источника данных. Например, в то время произошло изменение вышестоящей системы. В этой ситуации ожидается, что появится оповещение об аномалии, так как наша система не знала, что вызвало изменение значения и когда аналогичные изменения значений будут повторяться. Таким образом, мы не предлагаем аннотирование такого рода вопроса как NotAnomaly.

Точки изменения

Иногда изменение тренда данных влияет на результаты обнаружения аномалий. При принятии решения о том, является ли точка аномалией или нет, следует учитывать последнее окно данных журнала. При изменении тренда временных рядов вы можете пометить точную точку изменения, это поможет нашему детектору аномалий в будущем анализе.

Как показано на рисунке ниже, можно выбрать ChangePoint для Типа отзыва и выбрать ChangePoint, NotChangePoint или AutoDetect из раскрывающегося списка.

Примечание

Если ваши данные продолжают изменяться, вам нужно будет пометить только одну точку как ChangePoint, поэтому если вы пометили timerange, мы автоматически заполним временную метку и время последней точки. В этом случае заметка будет влиять только на результаты обнаружения аномалий после 12 точек.

Сезонность

Для сезонных данных при обнаружении аномалий необходимо оценить период (сезонность) временных рядов и применить его к этапу обнаружения аномалий. Иногда трудно определить точный период, и этот период также может измениться. Неправильно определенный период может иметь побочные эффекты на результаты обнаружения аномалий. Текущий период можно найти в подсказке, его имя — Min Period. Window — рекомендуемый размер окна для обнаружения последней точки в окне. Window обычно это (Min Period × 4 ) + 1.

Вы можете предоставить отзыв в течение определенного периода, чтобы исправить эту ошибку обнаружения аномалий. Как показано на рисунке, можно задать значение периода. Единица interval означает одну детализацию. Здесь ноль интервалов означает, что данные не сезонные. Можно также выбрать AutoDetect, если вы хотите отменить предыдущую обратную связь и позволить линии обнаруживать период автоматически.

Примечание

Когда вы задаете период, нет необходимости назначать метку времени или диапазон времени; период повлияет на будущие обнаружения аномалий во всей временной серии с момента, когда вы предоставите обратную связь.

Обратная связь по комментариям

Вы также можете добавлять комментарии к вашим данным, чтобы предоставить контекст. Чтобы добавить комментарии, выберите диапазон времени и добавьте текст для комментария.

Обратная связь по пакетной обработке временных рядов

Как описано ранее, модал обратной связи позволяет повторно выбрать или удалить значения измерений, чтобы получить пакет временных рядов, определенный фильтром измерения. Вы также можете открыть этот модал, нажав кнопку "+" для обратной связи с левой панели, а также выбрать измерения и значения измерений.

Просмотр журнала отзывов

Существует два способа просмотра журнала отзывов. Вы можете выбрать кнопку истории обратной связи на левой панели и просмотреть модальное окно со списком отзывов. В нем перечислены все отзывы, которые вы давали либо для отдельных серий, либо для фильтров измерений.

Другим способом просмотра истории отзывов является последовательность. Вы увидите несколько кнопок в правом верхнем углу каждой серии. Нажмите кнопку "Показать отзыв", а строка переключится с отображения аномалий на отображение записей отзывов. Зеленый флаг представляет точку изменения, а синие точки — другие точки обратной связи. Вы также можете выбрать их и получите модальное окно со списком отзывов, в котором указаны подробности о предоставленной обратной связи.

Примечание

Любой пользователь, имеющий доступ к метрику, может дать отзыв, поэтому вы можете увидеть отзывы, предоставленные другими владельцами канала данных. Если изменить ту же точку, что и кто-то другой, ваш отзыв перезапишет предыдущую запись обратной связи.

Дальнейшие действия

• Диагностика инцидента.
• Настройка метрик и точная настройка конфигурации обнаружения
• Настройка оповещений и получение уведомлений с помощью hook