Поделиться через

Краткое руководство. Создание образов с помощью Службы Azure OpenAI

  • Статья

Примечание.

API создания изображений создает изображение из текстового запроса. Он не редактирует или не создает варианты из существующих образов.

Используйте это руководство, чтобы приступить к созданию образов с помощью Azure OpenAI в браузере.

Необходимые компоненты

Перейдите в Azure OpenAI Studio

Перейдите в Azure OpenAI Studio и войдите с учетными данными, связанными с ресурсом Azure OpenAI. Во время или после рабочего процесса входа выберите соответствующий каталог, подписку Azure и ресурс Azure OpenAI.

На целевой странице Azure OpenAI Studio выберите площадку "Образы", чтобы использовать API создания образов. Выберите параметры в верхней части страницы и убедитесь, что в раскрывающемся списке развертывания выбрано развертывание DALL-E 3.

Попробуйте создание образа

Начните изучать возможности Azure OpenAI с использованием подхода без кода на игровой площадке "Образы". Введите запрос изображения в текстовое поле и нажмите кнопку "Создать". Когда изображение, созданное СИ, будет готово, оно отображается на странице.

Примечание.

API создания изображений приходят с фильтром con режим палатки ration. Если Azure OpenAI распознает запрос как вредное содержимое, он не возвращает созданный образ. Дополнительные сведения см. в разделе "Фильтрация содержимого".

Снимок экрана: целевая страница Azure OpenAI Studio с игровой площадкой DALL-E (предварительная версия) с созданными изображениями полярных медведей.

На игровой площадке "Изображения" можно также просматривать примеры кода Python и cURL, которые предварительно заполнены в соответствии с параметрами. Выберите "Просмотреть код " в верхней части страницы. Этот код можно использовать для записи приложения, которое завершает ту же задачу.

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить ресурс Azure OpenAI, можно удалить ресурс или группу ресурсов. При удалении группы ресурсов также удаляются все связанные с ней ресурсы.

Следующие шаги

Используйте это руководство, чтобы приступить к вызову ИНТЕРФЕЙСов REST API создания образов Azure OpenAI с помощью Python.

Необходимые компоненты

Настройка

Получение ключа и конечной точки

Чтобы успешно вызвать API Azure OpenAI, вам потребуется следующая информация о ресурсе Azure OpenAI:

«Переменная» Имя. Значение
Конечная точка api_base Значение конечной точки находится в разделе "Ключи" и "Конечная точка" для ресурса в портал Azure. Вы также можете найти конечную точку на странице "Развертывания" в Azure AI Studio. Пример конечной точки: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
Ключ api_key Значение ключа также находится в разделе "Ключи" и "Конечная точка" для ресурса в портал Azure. Azure создает два ключа для ресурса. Можно использовать любое значение.

Перейдите к своему ресурсу на портале Azure. На панели навигации выберите "Ключи" и "Конечная точка " в разделе "Управление ресурсами". Скопируйте значение конечной точки и значение ключа доступа. Можно использовать значение KEY 1 или KEY 2 . Наличие двух ключей позволяет безопасно менять и повторно создавать ключи без прерывания работы службы.

Снимок экрана: страница

Переменные среды

Создайте и назначьте переменные постоянной среды для ключа и конечной точки.

Внимание

Если вы используете ключ API, сохраните его в другом месте, например в Azure Key Vault. Не включайте ключ API непосредственно в код и никогда не публикуйте его.

Дополнительные сведения о безопасности служб ИИ см. в статье "Проверка подлинности запросов к службам ИИ Azure".

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Создание приложения Python

Создайте файл Python с именем quickstart.py. Откройте новый файл в предпочтительном редакторе или интегрированной среде разработки.

  1. Замените содержимое quickstart.py следующим кодом. Измените значение предпочтительного prompt текста.

    Кроме того, необходимо заменить <dalle3> URL-адрес именем развертывания, выбранным при развертывании модели DALL-E 3. Ввод имени модели приведет к ошибке, если вы не выбрали имя развертывания, идентичное имени базовой модели. При возникновении ошибки дважды проверьте, что у вас нет удвоения / между конечной точкой и /openai/deployments.

    import requests
import time
import os
api_base = os.environ['AZURE_OPENAI_ENDPOINT']  # Enter your endpoint here
api_key = os.environ['AZURE_OPENAI_API_KEY']         # Enter your API key here

api_version = '2024-02-01'
url = f"{api_base}/openai/deployments/<dalle3>/images/generations?api-version={api_version}"
headers= { "api-key": api_key, "Content-Type": "application/json" }
body = {
    # Enter your prompt text here
    "prompt": "A multi-colored umbrella on the beach, disposable camera",
    "size": "1024x1024", # supported values are “1792x1024”, “1024x1024” and “1024x1792” 
    "n": 1, #The number of images to generate. Only n=1 is supported for DALL-E 3.
    "quality": "hd", # Options are “hd” and “standard”; defaults to standard 
    "style": "vivid" # Options are “natural” and “vivid”; defaults to “vivid”
}
submission = requests.post(url, headers=headers, json=body)

image_url = submission.json()['data'][0]['url']

print(image_url)

    Скрипт выполняет синхронный вызов API создания образов.

    Внимание

    Не забудьте удалить ключ из кода, когда вы закончите, и никогда не публикуйте ключ. Для рабочей среды используйте безопасный способ хранения и доступа к учетным данным,. Дополнительные сведения см. в Azure Key Vault.

  2. Запустите приложение, выполнив команду python:

    python quickstart.py

    Подождите несколько минут, чтобы получить ответ.

Выходные данные

Выходные данные из успешного вызова API создания изображений выглядят следующим образом. Поле url содержит URL-адрес, в котором можно скачать созданный образ. URL-адрес остается активным в течение 24 часов.

{ 
    "created": 1698116662, 
    "data": [ 
        { 
            "url": "<URL_to_generated_image>",
            "revised_prompt": "<prompt_that_was_used>" 
        }
    ]
}

API создания изображений приходят с фильтром con режим палатки ration. Если служба распознает запрос как вредное содержимое, он не создает образ. Дополнительные сведения см. в разделе "Фильтрация содержимого". Примеры ответов на ошибки см. в руководстве по DALL-E.

Система возвращает состояние Failed операции и error.code задается contentFilterзначение в сообщении. Приведем пример:

{
    "created": 1698435368,
    "error":
    {
        "code": "contentFilter",
        "message": "Your task failed as a result of our safety system."
    }
}

Кроме того, возможно, что созданный образ фильтруется. В этом случае для сообщения об ошибке задано Generated image was filtered as a result of our safety system.значение . Приведем пример:

{
    "created": 1698435368,
    "error":
    {
        "code": "contentFilter",
        "message": "Generated image was filtered as a result of our safety system."
    }
}

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить ресурс Azure OpenAI, можно удалить ресурс или группу ресурсов. При удалении группы ресурсов также удаляются все связанные с ней ресурсы.

Следующие шаги

В этом руководстве описано, как приступить к созданию образов с помощью пакета SDK OpenAI для Azure для Python.

Исходный код библиотеки | Пакет | Примеры

Необходимые компоненты

Настройка

Получение ключа и конечной точки

Чтобы успешно вызвать API Azure OpenAI, вам потребуется следующая информация о ресурсе Azure OpenAI:

«Переменная» Имя. Значение
Конечная точка api_base Значение конечной точки находится в разделе "Ключи" и "Конечная точка" для ресурса в портал Azure. Вы также можете найти конечную точку на странице "Развертывания" в Azure AI Studio. Пример конечной точки: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
Ключ api_key Значение ключа также находится в разделе "Ключи" и "Конечная точка" для ресурса в портал Azure. Azure создает два ключа для ресурса. Можно использовать любое значение.

Перейдите к своему ресурсу на портале Azure. На панели навигации выберите "Ключи" и "Конечная точка " в разделе "Управление ресурсами". Скопируйте значение конечной точки и значение ключа доступа. Можно использовать значение KEY 1 или KEY 2 . Наличие двух ключей позволяет безопасно менять и повторно создавать ключи без прерывания работы службы.

Снимок экрана: страница

Переменные среды

Создайте и назначьте переменные постоянной среды для ключа и конечной точки.

Внимание

Если вы используете ключ API, сохраните его в другом месте, например в Azure Key Vault. Не включайте ключ API непосредственно в код и никогда не публикуйте его.

Дополнительные сведения о безопасности служб ИИ см. в статье "Проверка подлинности запросов к службам ИИ Azure".

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Установка пакета SDK для Python

Откройте командную строку и перейдите к папке проекта. Установите пакет SDK Для Python OpenAI с помощью следующей команды:

pip install openai

Установите следующие библиотеки, а также:

pip install requests
pip install pillow

Создание образов с помощью DALL-E

Создайте файл Python quickstart.py. Откройте его в предпочитаемом редакторе или интегрированной среде разработки.

Замените содержимое quickstart.py следующим кодом.

from openai import AzureOpenAI
import os
import requests
from PIL import Image
import json

client = AzureOpenAI(
    api_version="2024-02-01",  
    api_key=os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"],  
    azure_endpoint=os.environ['AZURE_OPENAI_ENDPOINT']
)

result = client.images.generate(
    model="dalle3", # the name of your DALL-E 3 deployment
    prompt="a close-up of a bear walking throughthe forest",
    n=1
)

json_response = json.loads(result.model_dump_json())

# Set the directory for the stored image
image_dir = os.path.join(os.curdir, 'images')

# If the directory doesn't exist, create it
if not os.path.isdir(image_dir):
    os.mkdir(image_dir)

# Initialize the image path (note the filetype should be png)
image_path = os.path.join(image_dir, 'generated_image.png')

# Retrieve the generated image
image_url = json_response["data"][0]["url"]  # extract image URL from response
generated_image = requests.get(image_url).content  # download the image
with open(image_path, "wb") as image_file:
    image_file.write(generated_image)

# Display the image in the default image viewer
image = Image.open(image_path)
image.show()
  1. Введите URL-адрес конечной точки и ключ в соответствующих полях.
  2. Измените значение предпочтительного prompt текста.
  3. Измените значение model на имя развернутой модели DALL-E 3.

Внимание

Не забудьте удалить ключ из кода, когда вы закончите, и никогда не публикуйте ключ. Для рабочей среды используйте безопасный способ хранения и доступа к учетным данным,. Дополнительные сведения см. в Azure Key Vault.

Запустите приложение, выполнив команду python:

python quickstart.py

Подождите несколько минут, чтобы получить ответ.

Выходные данные

Azure OpenAI сохраняет выходной образ в файле generated_image.png в указанном каталоге. Сценарий также отображает изображение в средстве просмотра изображений по умолчанию.

API создания изображений приходят с фильтром con режим палатки ration. Если служба распознает запрос как вредное содержимое, он не создает образ. Дополнительные сведения см. в разделе "Фильтрация содержимого".

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить ресурс Azure OpenAI, можно удалить ресурс или группу ресурсов. При удалении группы ресурсов также удаляются все связанные с ней ресурсы.

Следующие шаги

В этом руководстве описано, как приступить к созданию образов с помощью пакета SDK Для Azure OpenAI для C#.

Примеры пакета исходного кода | библиотеки (NuGet) |

Необходимые компоненты

Настройка

Получение ключа и конечной точки

Чтобы успешно выполнить вызов к Azure OpenAI, вам потребуется конечная точка и ключ.

Имя переменной Значение
ENDPOINT Конечная точка службы можно найти в разделе "Ключи" и "Конечная точка" при изучении ресурса из портал Azure. Кроме того, можно найти конечную точку на странице "Развертывания " в Azure AI Studio. Пример конечной точки: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
API-KEY Это значение можно найти в разделе Ключи и конечная точка при просмотре ресурса на портале Azure. Вы можете использовать KEY1 или KEY2.

Перейдите к своему ресурсу на портале Azure. Раздел "Ключи и конечная точка " можно найти в разделе "Управление ресурсами". Скопируйте конечную точку и ключ доступа, так как они потребуются для проверки подлинности вызовов API. Вы можете использовать KEY1 или KEY2. Наличие двух ключей позволяет безопасно менять и повторно создавать ключи без прерывания работы службы.

Снимок экрана: пользовательский интерфейс обзора для ресурса Azure OpenAI в портал Azure с конечной точкой и расположением ключей доступа, окружаемых красным цветом.

Переменные среды

Создайте и назначьте переменные постоянной среды для ключа и конечной точки.

Внимание

Если вы используете ключ API, сохраните его в другом месте, например в Azure Key Vault. Не включайте ключ API непосредственно в код и никогда не публикуйте его.

Дополнительные сведения о безопасности служб ИИ см. в статье "Проверка подлинности запросов к службам ИИ Azure".

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Создание приложения .NET Core

В окне консоли (cmd, PowerShell или Bash) выполните команду dotnet new, чтобы создать консольное приложение с именем azure-openai-quickstart. Эта команда создает простой проект Hello World с одним исходным файлом C#: Program.cs.

dotnet new console -n azure-openai-quickstart

Измените каталог на созданную папку приложения. Чтобы создать приложение, выполните следующую команду:

dotnet build

Выходные данные сборки не должны содержать предупреждений или ошибок.

...
Build succeeded.
 0 Warning(s)
 0 Error(s)
...

Установка пакета SDK для OpenAI .NET

Установите клиентская библиотека с помощью следующих компонентов:

dotnet add package Azure.AI.OpenAI --version 1.0.0-beta.6

Создание образов с помощью DALL-E

В каталоге проекта откройте файл program.cs и замените содержимое следующим кодом:

using Azure;
using Azure.AI.OpenAI;
using OpenAI.Images;
using static System.Environment;

string endpoint = GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT");
string key = GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_API_KEY");

AzureOpenAIClient azureClient = new(
    new Uri(endpoint),
    new AzureKeyCredential(key));

// This must match the custom deployment name you chose for your model
ImageClient chatClient = azureClient.GetImageClient("dalle-3");

var imageGeneration = await chatClient.GenerateImageAsync(
        "a happy monkey sitting in a tree, in watercolor",
        new ImageGenerationOptions()
        {
            Size = GeneratedImageSize.W1024xH1024
        }
    );

Console.WriteLine(imageGeneration.Value.ImageUri);

Создайте и запустите приложение из каталога приложения с помощью следующих команд:

dotnet build
dotnet run

Выходные данные

URL-адрес созданного изображения выводится в консоль.

https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/b7ac5e55-f1f8-497a-8d0e-8f51446bf538/generated_00.png?se=2024-07-12T13%3A47%3A56Z&sig=Zri37iYVTVtc52qzTFBOqPgSHvXwEhcO86Smv2ojB%2FE%3D&ske=2024-07-17T12%3A15%3A44Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2024-07-10T12%3A15%3A44Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02

Примечание.

API создания изображений приходят с фильтром con режим палатки ration. Если служба распознает запрос как вредное содержимое, он не вернет созданный образ. Дополнительные сведения см. в статье фильтра содержимого.

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить ресурс Azure OpenAI, его можно удалить. Перед удалением ресурса необходимо сначала удалить все развернутые модели.

Следующие шаги

  • Ознакомьтесь с API создания изображений более подробно с помощью руководства по DALL-E.
  • Дополнительные примеры см. в репозитории GitHub в Azure OpenAI Samples.

В этом руководстве описано, как приступить к созданию образов с помощью пакета SDK OpenAI для Azure для Java.

Примеры артефакта исходного кода | библиотеки (Maven) |

Необходимые компоненты

Настройка

Получение ключа и конечной точки

Чтобы успешно выполнить вызов к Azure OpenAI, вам потребуется конечная точка и ключ.

Имя переменной Значение
ENDPOINT Конечная точка службы можно найти в разделе "Ключи" и "Конечная точка" при изучении ресурса из портал Azure. Кроме того, можно найти конечную точку на странице "Развертывания " в Azure AI Studio. Пример конечной точки: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
API-KEY Это значение можно найти в разделе Ключи и конечная точка при просмотре ресурса на портале Azure. Вы можете использовать KEY1 или KEY2.

Перейдите к своему ресурсу на портале Azure. Раздел "Ключи и конечная точка " можно найти в разделе "Управление ресурсами". Скопируйте конечную точку и ключ доступа, так как они потребуются для проверки подлинности вызовов API. Вы можете использовать KEY1 или KEY2. Наличие двух ключей позволяет безопасно менять и повторно создавать ключи без прерывания работы службы.

Снимок экрана: пользовательский интерфейс обзора для ресурса Azure OpenAI в портал Azure с конечной точкой и расположением ключей доступа, окружаемых красным цветом.

Переменные среды

Создайте и назначьте переменные постоянной среды для ключа и конечной точки.

Внимание

Если вы используете ключ API, сохраните его в другом месте, например в Azure Key Vault. Не включайте ключ API непосредственно в код и никогда не публикуйте его.

Дополнительные сведения о безопасности служб ИИ см. в статье "Проверка подлинности запросов к службам ИИ Azure".

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Создание нового приложения Java

Создайте проект Gradle.

В окне консоли (например, cmd, PowerShell или Bash) создайте новый каталог для приложения и перейдите в него.

mkdir myapp && cd myapp

Выполните команду gradle init из рабочей папки. Эта команда создает необходимые файлы сборки для Gradle, включая build.gradle.kts, который используется во время выполнения для создания и настройки приложения.

gradle init --type basic

Когда появится запрос на выбор предметно-ориентированного языка, выберите Kotlin.

Установка пакета SDK для Java

В этом кратком руководстве используется диспетчер зависимостей Gradle. Клиентскую библиотеку и информацию для других диспетчеров зависимостей можно найти в центральном репозитории Maven.

Найдите файл build.gradle.kts и откройте его в предпочитаемой интегрированной среде разработки или текстовом редакторе. Затем скопируйте и вставьте в файл приведенную ниже конфигурацию сборки. Эта конфигурация определяет проект как приложение Java, точка входа которого — класс OpenAIQuickstart. Она импортирует библиотеку Визуального распознавания ИИ Azure.

plugins {
    java
    application
}
application { 
    mainClass.set("OpenAIQuickstart")
}
repositories {
    mavenCentral()
}
dependencies {
    implementation(group = "com.azure", name = "azure-ai-openai", version = "1.0.0-beta.3")
    implementation("org.slf4j:slf4j-simple:1.7.9")
}

Создание образов с помощью DALL-E

  1. Создайте файл Java.

    В рабочей папке выполните следующую команду, чтобы создать исходную папку проекта.

    mkdir -p src/main/java

    Перейдите к новой папке и создайте файл с именем OpenAIQuickstart.java.

  2. Откройте OpenAIQuickstart.java в предпочитаемом редакторе или интегрированной среде разработки и вставьте следующий код.

    import com.azure.ai.openai.OpenAIAsyncClient;
import com.azure.ai.openai.OpenAIClientBuilder;
import com.azure.ai.openai.models.ImageGenerationOptions;
import com.azure.ai.openai.models.ImageLocation;
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.core.models.ResponseError;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Sample demonstrates how to get the images for a given prompt.
 */
public class OpenAIQuickstart {

    /**
     * Runs the sample algorithm and demonstrates how to get the images for a given prompt.
     *
     * @param args Unused. Arguments to the program.
     */
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        // Get key and endpoint from environment variables:
        String azureOpenaiKey = System.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY");
        String endpoint = System.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT");

        OpenAIAsyncClient client = new OpenAIClientBuilder()
            .endpoint(endpoint)
            .credential(new AzureKeyCredential(azureOpenaiKey))
            .buildAsyncClient();

        ImageGenerationOptions imageGenerationOptions = new ImageGenerationOptions(
            "A drawing of the Seattle skyline in the style of Van Gogh");
        client.getImages(imageGenerationOptions).subscribe(
            images -> {
                for (ImageLocation imageLocation : images.getData()) {
                    ResponseError error = imageLocation.getError();
                    if (error != null) {
                        System.out.printf("Image generation operation failed. Error code: %s, error message: %s.%n",
                            error.getCode(), error.getMessage());
                    } else {
                        System.out.printf(
                            "Image location URL that provides temporary access to download the generated image is %s.%n",
                            imageLocation.getUrl());
                    }
                }
            },
            error -> System.err.println("There was an error getting images." + error),
            () -> System.out.println("Completed getImages."));

        // The .subscribe() creation and assignment is not a blocking call. For the purpose of this example, we sleep
        // the thread so the program does not end before the send operation is complete. Using .block() instead of
        // .subscribe() will turn this into a synchronous call.
        TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
    }
}

  3. Вернитесь в корневую папку проекта и выполните сборку приложения:

    gradle build

    Затем запустите его с помощью команды gradle run:

    gradle run

Выходные данные

URL-адрес созданного изображения выводится в консоль.

Image location URL that provides temporary access to download the generated image is https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/d2ea917f-8802-4ad6-8ef6-3fb7a15c8482/generated_00.png?se=2023-08-25T23%3A11%3A28Z&sig=%2BKa5Mkb9U88DfvxoBpyAjamYRzwb7aVCEucM6XJC3wQ%3D&ske=2023-08-31T15%3A27%3A47Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-24T15%3A27%3A47Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02.
Completed getImages.

Примечание.

API создания изображений приходят с фильтром con режим палатки ration. Если служба распознает запрос как вредное содержимое, он не вернет созданный образ. Дополнительные сведения см. в статье фильтра содержимого.

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить ресурс Azure OpenAI, его можно удалить. Перед удалением ресурса необходимо сначала удалить все развернутые модели.

Следующие шаги

  • Ознакомьтесь с API создания изображений более подробно с помощью руководства по DALL-E.
  • Дополнительные примеры см. в репозитории GitHub в Azure OpenAI Samples

В этом руководстве описано, как приступить к созданию образов с помощью пакета SDK OpenAI для Azure для JavaScript.

Примеры пакета исходного кода | документации | (npm) |

Необходимые компоненты

Настройка

Получение ключа и конечной точки

Чтобы успешно выполнить вызов к Azure OpenAI, вам потребуется конечная точка и ключ.

Имя переменной Значение
ENDPOINT Конечная точка службы можно найти в разделе "Ключи" и "Конечная точка" при изучении ресурса из портал Azure. Кроме того, можно найти конечную точку на странице "Развертывания " в Azure AI Studio. Пример конечной точки: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
API-KEY Это значение можно найти в разделе Ключи и конечная точка при просмотре ресурса на портале Azure. Вы можете использовать KEY1 или KEY2.

Перейдите к своему ресурсу на портале Azure. Раздел "Ключи и конечная точка " можно найти в разделе "Управление ресурсами". Скопируйте конечную точку и ключ доступа, так как они потребуются для проверки подлинности вызовов API. Вы можете использовать KEY1 или KEY2. Наличие двух ключей позволяет безопасно менять и повторно создавать ключи без прерывания работы службы.

Снимок экрана: пользовательский интерфейс обзора для ресурса Azure OpenAI в портал Azure с конечной точкой и расположением ключей доступа, окружаемых красным цветом.

Переменные среды

Создайте и назначьте переменные постоянной среды для ключа и конечной точки.

Внимание

Если вы используете ключ API, сохраните его в другом месте, например в Azure Key Vault. Не включайте ключ API непосредственно в код и никогда не публикуйте его.

Дополнительные сведения о безопасности служб ИИ см. в статье "Проверка подлинности запросов к службам ИИ Azure".

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Создание приложения Node

В окне консоли (например, cmd, PowerShell или Bash) создайте новый каталог для приложения и перейдите в него. Затем выполните npm init команду, чтобы создать приложение узла с package.json файлом.

npm init

Установка клиентской библиотеки

Установите клиентские библиотеки с помощью следующих компонентов:

npm install openai @azure/identity

Файл package.json приложения будет обновлен с помощью зависимостей.

Создание образов с помощью DALL-E

Создайте файл с именем ImageGeneration.js и откройте его в предпочтительном редакторе кода. Скопируйте следующий код в файл ImageGeneration.js :

const { AzureOpenAI } = require("openai");
const { 
    DefaultAzureCredential, 
    getBearerTokenProvider 
} = require("@azure/identity");

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-07-01";
const deploymentName = "dall-e-3";

// The prompt to generate images from
const prompt = "a monkey eating a banana";
const numberOfImagesToGenerate = 1;

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}
async function main() {
  console.log("== Image Generation ==");

  const client = getClient();

  const results = await client.images.generate({
    prompt,
    size: "1024x1024",
    n: numberOfImagesToGenerate,
    model: "",
    style: "vivid", // or "natural"
  });

  for (const image of results.data) {
    console.log(`Image generation result URL: ${image.url}`);
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Выполните скрипт с помощью следующей команды:

node ImageGeneration.js

Выходные данные

URL-адрес созданного изображения выводится в консоль.

== Batch Image Generation ==
Image generation result URL: https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/5e7536a9-a0b5-4260-8769-2d54106f2913/generated_00.png?se=2023-08-29T19%3A12%3A57Z&sig=655GkWajOZ9ALjFykZF%2FBMZRPQALRhf4UPDImWCQoGI%3D&ske=2023-09-02T18%3A53%3A23Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-26T18%3A53%3A23Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02
Image generation result URL: https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/5e7536a9-a0b5-4260-8769-2d54106f2913/generated_01.png?se=2023-08-29T19%3A12%3A57Z&sig=B24ymPLSZ3HfG23uojOD9VlRFGxjvgcNmvFo4yPUbEc%3D&ske=2023-09-02T18%3A53%3A23Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-26T18%3A53%3A23Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02

Примечание.

API создания изображений приходят с фильтром con режим палатки ration. Если служба распознает запрос как вредное содержимое, он не вернет созданный образ. Дополнительные сведения см. в статье фильтра содержимого.

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить ресурс Azure OpenAI, его можно удалить. Перед удалением ресурса необходимо сначала удалить все развернутые модели.

Следующие шаги

  • Ознакомьтесь с API создания изображений более подробно с помощью руководства по DALL-E.
  • Дополнительные примеры см. в репозитории GitHub в Azure OpenAI Samples.

В этом руководстве описано, как приступить к созданию образов с помощью пакета SDK OpenAI для Azure для JavaScript.

Примеры пакета исходного кода | документации | (npm) |

Необходимые компоненты

Настройка

Получение ключа и конечной точки

Чтобы успешно выполнить вызов к Azure OpenAI, вам потребуется конечная точка и ключ.

Имя переменной Значение
ENDPOINT Конечная точка службы можно найти в разделе "Ключи" и "Конечная точка" при изучении ресурса из портал Azure. Кроме того, можно найти конечную точку на странице "Развертывания " в Azure AI Studio. Пример конечной точки: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
API-KEY Это значение можно найти в разделе Ключи и конечная точка при просмотре ресурса на портале Azure. Вы можете использовать KEY1 или KEY2.

Перейдите к своему ресурсу на портале Azure. Раздел "Ключи и конечная точка " можно найти в разделе "Управление ресурсами". Скопируйте конечную точку и ключ доступа, так как они потребуются для проверки подлинности вызовов API. Вы можете использовать KEY1 или KEY2. Наличие двух ключей позволяет безопасно менять и повторно создавать ключи без прерывания работы службы.

Снимок экрана: пользовательский интерфейс обзора для ресурса Azure OpenAI в портал Azure с конечной точкой и расположением ключей доступа, окружаемых красным цветом.

Переменные среды

Создайте и назначьте переменные постоянной среды для ключа и конечной точки.

Внимание

Если вы используете ключ API, сохраните его в другом месте, например в Azure Key Vault. Не включайте ключ API непосредственно в код и никогда не публикуйте его.

Дополнительные сведения о безопасности служб ИИ см. в статье "Проверка подлинности запросов к службам ИИ Azure".

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Создание приложения Node

В окне консоли (например, cmd, PowerShell или Bash) создайте новый каталог для приложения и перейдите в него. Затем выполните npm init команду, чтобы создать приложение узла с package.json файлом.

npm init

Установка клиентской библиотеки

Установите клиентские библиотеки с помощью следующих компонентов:

npm install openai @azure/identity

Файл package.json приложения будет обновлен с помощью зависимостей.

Создание образов с помощью DALL-E

Создайте файл с именем ImageGeneration.ts и откройте его в предпочтительном редакторе кода. Скопируйте следующий код в файл ImageGeneration.ts :

import { AzureOpenAI } from "openai";
import { 
    DefaultAzureCredential, 
    getBearerTokenProvider 
} from "@azure/identity";

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-07-01";
const deploymentName = "dall-e-3";

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}
async function main() {
  console.log("== Image Generation ==");

  const client = getClient();

  const results = await client.images.generate({
    prompt,
    size: "1024x1024",
    n: numberOfImagesToGenerate,
    model: "",
    style: "vivid", // or "natural"
  });

  for (const image of results.data) {
    console.log(`Image generation result URL: ${image.url}`);
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

  1. Создайте приложение с помощью следующей команды:

    tsc

  2. Запустите приложение, выполнив следующую команду:

    node ImageGeneration.js

Выходные данные

URL-адрес созданного изображения выводится в консоль.

== Batch Image Generation ==
Image generation result URL: https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/5e7536a9-a0b5-4260-8769-2d54106f2913/generated_00.png?se=2023-08-29T19%3A12%3A57Z&sig=655GkWajOZ9ALjFykZF%2FBMZRPQALRhf4UPDImWCQoGI%3D&ske=2023-09-02T18%3A53%3A23Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-26T18%3A53%3A23Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02
Image generation result URL: https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/5e7536a9-a0b5-4260-8769-2d54106f2913/generated_01.png?se=2023-08-29T19%3A12%3A57Z&sig=B24ymPLSZ3HfG23uojOD9VlRFGxjvgcNmvFo4yPUbEc%3D&ske=2023-09-02T18%3A53%3A23Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-26T18%3A53%3A23Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02

Примечание.

API создания изображений приходят с фильтром con режим палатки ration. Если служба распознает запрос как вредное содержимое, он не вернет созданный образ. Дополнительные сведения см. в статье фильтра содержимого.

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить ресурс Azure OpenAI, его можно удалить. Перед удалением ресурса необходимо сначала удалить все развернутые модели.

Следующие шаги

  • Ознакомьтесь с API создания изображений более подробно с помощью руководства по DALL-E.
  • Дополнительные примеры см. в репозитории GitHub в Azure OpenAI Samples.

В этом руководстве описано, как приступить к созданию образов с помощью пакета SDK OpenAI для Azure для Go.

Исходный код библиотеки | Пакет | Примеры

Необходимые компоненты

Настройка

Получение ключа и конечной точки

Чтобы успешно выполнить вызов к Azure OpenAI, вам потребуется конечная точка и ключ.

Имя переменной Значение
ENDPOINT Конечная точка службы можно найти в разделе "Ключи" и "Конечная точка" при изучении ресурса из портал Azure. Кроме того, можно найти конечную точку на странице "Развертывания " в Azure AI Studio. Пример конечной точки: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
API-KEY Это значение можно найти в разделе Ключи и конечная точка при просмотре ресурса на портале Azure. Вы можете использовать KEY1 или KEY2.

Перейдите к своему ресурсу на портале Azure. Раздел "Ключи и конечная точка " можно найти в разделе "Управление ресурсами". Скопируйте конечную точку и ключ доступа, так как они потребуются для проверки подлинности вызовов API. Вы можете использовать KEY1 или KEY2. Наличие двух ключей позволяет безопасно менять и повторно создавать ключи без прерывания работы службы.

Снимок экрана: пользовательский интерфейс обзора для ресурса Azure OpenAI в портал Azure с конечной точкой и расположением ключей доступа, окружаемых красным цветом.

Переменные среды

Создайте и назначьте переменные постоянной среды для ключа и конечной точки.

Внимание

Если вы используете ключ API, сохраните его в другом месте, например в Azure Key Vault. Не включайте ключ API непосредственно в код и никогда не публикуйте его.

Дополнительные сведения о безопасности служб ИИ см. в статье "Проверка подлинности запросов к службам ИИ Azure".

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Создание приложения Go

Откройте командную строку и перейдите в папку проекта. Создайте файл sample.go.

Установка пакета Go SDK

Установите пакет SDK OpenAI Go с помощью следующей команды:

go get github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/ai/azopenai@latest

Или, если вы используете dep, в репозитории выполните следующие действия:

dep ensure -add github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/ai/azopenai

Создание образов с помощью DALL-E

Откройте sample.go в предпочитаемом редакторе кода.

Добавьте следующий код в скрипт:

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"net/http"
	"os"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/ai/azopenai"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
)

func main() {
	azureOpenAIKey := os.Getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY")

	// Ex: "https://<your-azure-openai-host>.openai.azure.com"
	azureOpenAIEndpoint := os.Getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")

	if azureOpenAIKey == "" || azureOpenAIEndpoint == "" {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "Skipping example, environment variables missing\n")
		return
	}

	keyCredential := azcore.NewKeyCredential(azureOpenAIKey)

	client, err := azopenai.NewClientWithKeyCredential(azureOpenAIEndpoint, keyCredential, nil)

	if err != nil {
		// handle error
	}

	resp, err := client.GetImageGenerations(context.TODO(), azopenai.ImageGenerationOptions{
		Prompt:         to.Ptr("a painting of a cat in the style of Dali"),
		ResponseFormat: to.Ptr(azopenai.ImageGenerationResponseFormatURL),
	}, nil)

	if err != nil {
		// handle error
	}

	for _, generatedImage := range resp.Data {
		// the underlying type for the generatedImage is dictated by the value of
		// ImageGenerationOptions.ResponseFormat. In this example we used `azopenai.ImageGenerationResponseFormatURL`,
		// so the underlying type will be ImageLocation.

		resp, err := http.Head(*generatedImage.URL)

		if err != nil {
			// handle error
		}

		fmt.Fprintf(os.Stderr, "Image generated, HEAD request on URL returned %d\nImage URL: %s\n", resp.StatusCode, *generatedImage.URL)
	}
}

Запустите скрипт с помощью go run команды:

go run sample.go

Выходные данные

URL-адрес созданного изображения выводится в консоль.

Image generated, HEAD request on URL returned 200
Image URL: https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/d7b28a5c-ca32-4792-8c2a-6a5d8d8e5e45/generated_00.png?se=2023-08-29T17%3A05%3A37Z&sig=loqntaPypYVr9VTT5vpbsjsCz31g1GsdoQi0smbGkks%3D&ske=2023-09-02T18%3A53%3A23Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-26T18%3A53%3A23Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02

Примечание.

API создания изображений приходят с фильтром con режим палатки ration. Если служба распознает запрос как вредное содержимое, он не вернет созданный образ. Дополнительные сведения см. в статье фильтра содержимого.

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить ресурс Azure OpenAI, можно удалить ресурс или группу ресурсов. При удалении группы ресурсов также удаляются все связанные с ней ресурсы.

Следующие шаги

  • Ознакомьтесь с API создания изображений более подробно с помощью руководства по DALL-E.
  • Дополнительные примеры см. в репозитории GitHub в Azure OpenAI Samples.

Используйте это руководство, чтобы приступить к вызову API создания образов Azure OpenAI с помощью PowerShell.

Примечание.

API создания изображений создает изображение из текстового запроса. Он не редактирует или не создает варианты существующих образов.

Необходимые компоненты

Настройка

Получение ключа и конечной точки

Чтобы успешно выполнить вызов к Azure OpenAI, вам потребуется конечная точка и ключ.

Имя переменной Значение
ENDPOINT Конечная точка службы можно найти в разделе "Ключи" и "Конечная точка" при изучении ресурса из портал Azure. Кроме того, можно найти конечную точку на странице "Развертывания " в Azure AI Studio. Пример конечной точки: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
API-KEY Это значение можно найти в разделе Ключи и конечная точка при просмотре ресурса на портале Azure. Вы можете использовать KEY1 или KEY2.

Перейдите к своему ресурсу на портале Azure. Раздел "Ключи и конечная точка " можно найти в разделе "Управление ресурсами". Скопируйте конечную точку и ключ доступа, так как они потребуются для проверки подлинности вызовов API. Вы можете использовать KEY1 или KEY2. Наличие двух ключей позволяет безопасно менять и повторно создавать ключи без прерывания работы службы.

Снимок экрана: пользовательский интерфейс обзора для ресурса Azure OpenAI в портал Azure с конечной точкой и расположением ключей доступа, окружаемых красным цветом.

Переменные среды

Создайте и назначьте переменные постоянной среды для ключа и конечной точки.

Внимание

Если вы используете ключ API, сохраните его в другом месте, например в Azure Key Vault. Не включайте ключ API непосредственно в код и никогда не публикуйте его.

Дополнительные сведения о безопасности служб ИИ см. в статье "Проверка подлинности запросов к службам ИИ Azure".

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Создание изображений с помощью DALL-E 2

  1. Создайте новый файл PowerShell с именем quickstart.ps1. Откройте новый файл в предпочтительном редакторе или интегрированной среде разработки.

  2. Замените содержимое quickstart.ps1 следующим кодом. Введите URL-адрес конечной точки и ключ в соответствующих полях. Измените значение предпочтительного prompt текста.

    # Azure OpenAI metadata variables
$openai = @{
  api_key     = $Env:AZURE_OPENAI_API_KEY
  api_base    = $Env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT # your endpoint should look like the following https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/
  api_version = '2023-06-01-preview' # this may change in the future
}

# Text to describe image
$prompt = 'A painting of a dog'

# Header for authentication
$headers = [ordered]@{
  'api-key' = $openai.api_key
}

# Adjust these values to fine-tune completions
$body = [ordered]@{
   prompt = $prompt
   size   = '1024x1024'
   n      = 1
} | ConvertTo-Json

 # Call the API to generate the image and retrieve the response
$url = "$($openai.api_base)/openai/images/generations:submit?api-version=$($openai.api_version)"

$submission = Invoke-RestMethod -Uri $url -Headers $headers -Body $body -Method Post -ContentType 'application/json' -ResponseHeadersVariable submissionHeaders

 $operation_location = $submissionHeaders['operation-location'][0]
 $status = ''
 while ($status -ne 'succeeded') {
     Start-Sleep -Seconds 1
     $response = Invoke-RestMethod -Uri $operation_location -Headers $headers
     $status   = $response.status
 }

# Set the directory for the stored image
$image_dir = Join-Path -Path $pwd -ChildPath 'images'

# If the directory doesn't exist, create it
if (-not(Resolve-Path $image_dir -ErrorAction Ignore)) {
    New-Item -Path $image_dir -ItemType Directory
}

# Initialize the image path (note the filetype should be png)
$image_path = Join-Path -Path $image_dir -ChildPath 'generated_image.png'

# Retrieve the generated image
$image_url = $response.result.data[0].url  # extract image URL from response
$generated_image = Invoke-WebRequest -Uri $image_url -OutFile $image_path  # download the image
return $image_path

    Внимание

    Для рабочей среды используйте безопасный способ хранения и доступа к учетным данным, таким как Управление секретами PowerShell с помощью Azure Key Vault. Дополнительные сведения о безопасности учетных данных см. в статье о безопасности служб искусственного интеллекта Azure.

  3. Запустите скрипт с помощью PowerShell:

    ./quickstart.ps1

    Скрипт цикличен, пока созданный образ не будет готов.

Выходные данные

PowerShell запрашивает образ из Azure OpenAI и сохраняет выходной образ в файле generated_image.png в указанном каталоге. Для удобства полный путь к файлу возвращается в конце скрипта.

API создания изображений приходят с фильтром con режим палатки ration. Если служба распознает запрос как вредное содержимое, он не создает образ. Дополнительные сведения см. в разделе "Фильтрация содержимого".

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить ресурс Azure OpenAI, можно удалить ресурс или группу ресурсов. При удалении группы ресурсов также удаляются все связанные с ней ресурсы.

Следующие шаги

  • Ознакомьтесь с API создания изображений более подробно с помощью руководства по DALL-E.