Типы API принятия решений и примененные службы ИИ

API принятия решений Azure Cognitive Services — это облачные API, которые предоставляют функции обработки естественного языка (NLP) для получения рекомендаций по принятию обоснованных и эффективных решений. Они помогут вам быстрее принимать интеллектуальные решения.

Службы прикладного ИИ Azure объединяют Cognitive Services, специализированный ИИ и встроенную бизнес-логику для предоставления готовых к использованию решений ИИ для часто встречающихся бизнес-сценариев. Когнитивный поиск Azure — это облачная служба поиска со встроенными возможностями искусственного интеллекта.

Службы

Ниже приведены некоторые из решений и примененных служб ИИ.

  • Azure Служба Bot предоставляет интегрированную среду разработки для создания диалоговых ботов ИИ без написания кода. Она интегрирована с Power Virtual Agents, которая доступна как автономное веб-приложение, так и дискретное приложение в Microsoft Teams.
  • Детектор аномалий прием данных временных рядов всех типов и выбор оптимального алгоритма обнаружения аномалий. API Детектор аномалий позволяет отслеживать и обнаруживать аномалии в данных временных рядов, даже если у вас есть ограниченные знания о машинном обучении. Он использует однопараметрные и многопараметрные API для мониторинга данных с течением времени. Его можно использовать для пакетной проверки или вывода в режиме реального времени.
  • Персонализатор — это облачная служба, которая помогает приложениям выбирать элементы содержимого для отображения пользователям. Персонализатор использует обучение с подкреплением для выбора лучшего элемента или действия на основе коллективного поведения и оценки вознаграждения для всех пользователей. Действия — это элементы содержимого, такие как новостные статьи, фильмы или продукты.
  • Content Moderator — это служба, которая проверяет текст, изображения и видео на наличие потенциально оскорбительных, рискованных или нежелательных материалов.
    • Модерация текста проверяет текст на наличие оскорбительных, сексуально откровенных или наводительных материалов, ненормативной лексики и персональных данных. Можно использовать предварительно созданные или пользовательские модели.
    • Модерация изображений сканирует изображения на наличие содержимого для взрослых или непристойного содержимого, обнаруживает текст на изображениях с помощью оптического распознавания символов и обнаруживает лица. Можно использовать предварительно созданные или пользовательские модели.
    • Модерация видео сканирует видео на наличие содержимого для взрослых или непристойного содержимого и возвращает метки времени для содержимого. В настоящее время этот API поддерживает только предварительно созданные модели.
  • Службы прикладного ИИ позволяют применять ИИ к ключевым сценариям бизнес-данных. Эти службы основаны на API-интерфейсах ИИ Cognitive Services. Когнитивный поиск Azure является ключевой частью служб прикладного ИИ.

Выбор службы

Эта блок-схема поможет вам выбрать ВАРИАНТ API принятия решений или Примененные службы ИИ, соответствующий вашим потребностям:

Схема, показывающая, как выбрать решение или примененную службу ИИ.

Распространенные варианты использования

  • Служба Azure Bot

    • Предоставление справки по продажам и поддержке.
    • Предоставьте сведения о времени работы магазина и многое другое.
    • Предоставление сведений о здоровье сотрудников и льготах на отпуск.
    • Ответьте на распространенные вопросы сотрудников.
  • Детектор аномалий

    • Обнаруживайте аномалии в потоковых данных с помощью ранее просмотренных точек данных, чтобы определить, является ли последняя из них аномальной.
    • Обнаружение аномалий во всем ряде данных в определенное время. Эта операция создает модель с использованием всех данных временных рядов. Та же модель анализирует каждую точку данных.
    • Обнаружение всех точек изменения тренда, существующих в данных в определенное время. Эта операция создает модель с использованием всех данных временных рядов. Та же модель анализирует каждую точку данных.
  • Персонализатор

    • Получите рекомендации по электронной коммерции. Определите лучшие продукты для представления клиентам, чтобы максимально увеличить покупки.
    • Получение рекомендаций по содержимому. Рекомендует статьи, которые оптимизируют частоту переходов.
    • Улучшение структуры содержимого. Определение размещения объявлений для оптимизации взаимодействия пользователей на веб-сайте.
    • Улучшение связи. Определите, когда и как отправлять уведомления, чтобы максимально повысить вероятность получения ответа.
  • Content Moderator

    • Просматривайте текст, изображения или видео на предмет потенциально опасного, оскорбительное или нежелательное содержимое.
  • Сервисы прикладного ИИ

Соавторы

Эта статья поддерживается корпорацией Майкрософт. Первоначально она была написана следующими участниками.

Основные авторы:

Другие участники:

Чтобы просмотреть недоступные профили LinkedIn, войдите в LinkedIn.

Дальнейшие действия