Выбор технологии Azure Cognitive Services
Azure Cognitive Services — это набор облачных API, которые можно использовать в приложениях ИИ и потоках данных. Он предоставляет предварительно обученные модели, готовые к использованию в приложениях, не требуя данных и обучения модели в вашей части. Службы разрабатываются командой Microsoft AI и Research и предоставляют новейшие алгоритмы глубокого обучения. Они используются через интерфейсы REST HTTP. Кроме того, для многих распространенных платформ разработки приложений доступны пакеты SDK.
Ключевые преимущества:
- простая разработка современных служб ИИ; Используйте предопределенные алгоритмы или создайте настраиваемые алгоритмы на основе предварительно созданных библиотек.
- простая интеграция в приложения через интерфейсы HTTP REST;
- Разработчики и специалисты по обработке и анализу данных всех уровней навыков могут легко добавлять возможности искусственного интеллекта в приложения.
Соображения.
- Эти службы доступны только через Интернет. Обычно требуется подключение к Интернету. Исключением является служба Пользовательское визуальное распознавание, обученная модель которой можно экспортировать для прогнозирования на устройствах и в IoT Edge.
- Несмотря на поддержку значительной настройки, доступные службы могут не соответствовать всем требованиям прогнозной аналитики.
Категории когнитивных служб Azure
Десятки когнитивных служб доступны в Azure. Ниже приведен список, классифицированный по функциональной области, которую они поддерживают:
Service | Ссылка на руководство по принятию решений | Описание |
---|---|---|
Язык | Выбор языковой службы | Когнитивные службы языка — это службы, которые предоставляют функции обработки естественного языка (NLP) для понимания и анализа текста. |
Голосовые функции | Выбор службы распознавания речи | Когнитивные службы службы распознавания речи — это службы, которые предоставляют возможности речи в текст, текст в речь, перевод речи и распознавание говорящего. |
Зрение | Выбор службы визуального распознавания | Когнитивные службы визуального распознавания — это службы, предоставляющие возможности распознавания изображений и видео. |
Службы принятия решений Сервисы прикладного ИИ |
Выбор API принятия решений или примененная служба искусственного интеллекта | Когнитивные службы принятия решений — это службы, которые предоставляют функции NLP для создания рекомендаций для информированного и эффективного принятия решений. |
Служба Azure OpenAI | Неприменимо | Служба Azure OpenAI предоставляет доступ REST API к мощным языковым моделям OpenAI. |
Распространенные варианты использования
Ниже приведены некоторые распространенные варианты использования Для Azure Cognitive Services.
Вариант использования | Категория |
---|---|
Транскрибируйте произносимые слова в текст, пригодный для чтения и поиска. | Речь |
Преобразуйте текст в реалистичную речь, чтобы придать интерфейсам естественность. | Речь |
Интегрируйте в свои приложения функцию перевода речи в реальном времени. | Речь |
Определите и проверьте человека, выступающего с помощью характеристик голоса. | Речь |
Определение часто используемых и доменных терминов. | Язык |
Автоматическое определение тональности и мнений в тексте. | Язык |
Перегоняйте информацию в простые вопросы и ответы. | Язык |
Разрешить приложениям взаимодействовать с пользователями с помощью естественного языка. | Язык |
Перевод более 100 языков и диалектов. | Язык |
Определение и анализ содержимого в изображениях и видео. | Зрение |
Настройка распознавания изображений в соответствии с бизнес-потребностями. | Зрение |
Определите потенциальные проблемы рано. | Службы принятия решений / Детектор аномалий |
Определяйте потенциально оскорбительное или нежелательное содержимое. | Службы принятия решений / Content Moderator |
Создавайте разнообразные персонализированные возможности для каждого пользователя. | Службы принятия решений / Персонализатор |
Применение расширенных моделей программирования и языка к различным вариантам использования. | Azure OpenAI |
Основные критерии выбора
Чтобы сузить выбор, начните с ответов на следующие вопросы:
Обрабатываете ли вы что-то связанное с разговорным языком или обрабатываете текст, изображения или документы?
У вас есть данные для обучения модели? Если да, попробуйте использовать пользовательские службы, позволяющие обучить свои базовые модели с предоставленными данными. Это может повысить точность и производительность.
Эта блок-диаграмма поможет выбрать лучшую службу API для вашего варианта использования.
- Если в вашем варианте использования требуется речь в текст, текст в речь или речь, используйте API речи.
- Если вашему варианту использования требуется анализ языка, оценка текста или текст в текст, используйте API языка.
- Если вам нужно проанализировать изображения, видео или текст, используйте API визуального распознавания.
- Если вам нужно принять решение, используйте API принятия решений или примененные службы ИИ.
Развертывание служб
При развертывании Cognitive Services можно либо развертывать службы независимо, либо использовать ресурс с несколькими службами Cognitive Services. Ресурс с несколькими службами развертывает решения, язык, речь, зрение и примененные службы искусственного интеллекта.
- Разверните отдельную службу, если вам не нужны другие службы или вы хотите управлять доступом и выставлением счетов на основе каждой службы.
- Разверните ресурс с несколькими службами, если вы используете несколько служб и хотите управлять доступом и выставлением счетов для всех служб вместе.
Примечание.
Категории ресурсов в этих службах API часто меняются. Обязательно проверка последнюю документацию по новым категориям.
Соавторы
Эта статья поддерживается корпорацией Майкрософт. Первоначально он был написан следующими участник.
Основные авторы:
- Эшиш Чахуан | Старший архитектор облачных решений
- Крути Мехта | Старший инженер Быстрого отслеживания Azure
- Зойнер Теджада | Генеральный директор и архитектор
Другие участник:
- Мик Альбертс | Технический писатель
- Брэндон Ковен | Старший архитектор облачных решений
- Оскар Шимабукуро | Старший архитектор облачных решений
- Манджит Сингх | Программист
- Кристина Скарпатиотаки | Старший архитектор облачных решений
- Натан Widdup | Старший инженер Быстрого отслеживания Azure
Чтобы просмотреть недоступные профили LinkedIn, войдите в LinkedIn.
Следующие шаги
- путь Обучение. Подготовка Azure Cognitive Services и управление ими
- Просмотрите документацию по Cognitive Services
- Общие сведения об Azure Cognitive Services
- Запись блога: Какой ИИ я?
Связанные ресурсы
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по