Включение VM insights с помощью шаблонов Resource Manager
В этой статье описывается, как включить аналитику виртуальных машин для виртуальной машины или масштабируемого набора виртуальных машин с помощью шаблонов Resource Manager. Эту процедуру можно использовать для:
- Виртуальные машины Azure
- Масштабируемые наборы виртуальных машин Azure
- Гибридные виртуальные машины, подключенные к Azure Arc
Если вы не знаете, как развернуть шаблон Resource Manager, см. статью "Развертывание шаблонов".
Необходимые компоненты
- Ознакомьтесь с поддерживаемыми операционными системами , чтобы убедиться, что поддерживается операционная система виртуальной машины или масштабируемого набора виртуальных машин.
- Сведения о предварительных требованиях, связанных с агентом Azure Monitor, см. в статье Управление агентом Azure Monitor.
- Чтобы включить сетевую изоляцию для агента Azure Monitor, см. статью "Включить сетевую изоляцию для агента Azure Monitor" с помощью Приватный канал.
Шаблоны Resource Manager
Используйте шаблоны Azure Resource Manager, приведенные в этой статье, для подключения виртуальных машин и Масштабируемые наборы виртуальных машин с помощью агента Azure Monitor. Шаблоны устанавливают необходимые агенты и выполняют конфигурацию, необходимую для подключения виртуальной машины к аналитике виртуальных машин.
Примечание.
Разверните шаблон в той же группе ресурсов, что и включенная виртуальная машина или масштабируемый набор виртуальных машин.
Включение аналитики виртуальных машин для агента Azure Monitor
Сначала разверните правило сбора данных, а затем установите агенты для использования этого правила сбора данных.
Развертывание правила сбора данных
На этом шаге устанавливается правило сбора данных с именем MSVMI-{WorkspaceName}
в той же группе ресурсов, что и рабочая область Log Analytics:
Скачайте шаблоны правил сбора данных аналитики виртуальных машин.
Разверните шаблон из скачаированного ZIP-файла. В следующей таблице описаны доступные шаблоны:
Папка Файл Description DeployDcr\
PerfAndMapDcrDeployDcrTemplate
DeployDcrParametersВключает функции производительности и схемы в аналитике виртуальных машин. DeployDcr\
PerfOnlyDcrDeployDcrTemplate
DeployDcrParametersВключает только функцию производительности в аналитике виртуальных машин.
Развертывание агентов на компьютерах
После создания правила сбора данных разверните:
- Агент Azure Monitor для Linux или Windows.
- Агент зависимостей для Агента зависимостей для Linux или Агента зависимостей или Windows , если вы хотите включить функцию Map.
Примечание.
Если у масштабируемых наборов виртуальных машин есть политика обновления вручную, аналитика виртуальных машин не будет включена для экземпляров по умолчанию после установки шаблона. Вам потребуется обновить экземпляры вручную.
Развертывание шаблонов
Каждая папка в загрузке содержит шаблон и файл параметров. Измените файл параметров, указав необходимые сведения, такие как идентификатор ресурса виртуальной машины, идентификатор ресурса рабочей области, идентификатор ресурса правила сбора данных, расположение и тип ОС. Не изменяйте файл шаблона, если его не нужно настраивать для конкретного сценария.
Развертывание с помощью портала Azure
Дополнительные сведения о развертывании шаблона на портале Azure см. в кратком руководстве по созданию и развертыванию шаблонов ARM с помощью портала Azure.
Развертывание с помощью PowerShell
Используйте следующую команду, чтобы развернуть шаблон с помощью PowerShell.
New-AzResourceGroupDeployment -Name OnboardCluster -ResourceGroupName <ResourceGroupName> -TemplateFile <Template.json> -TemplateParameterFile <Parameters.json>
Azure CLI
Используйте следующую команду, чтобы развернуть шаблон с помощью Azure CLI.
az login
az account set --subscription "Subscription Name"
az deployment group create --resource-group <ResourceGroupName> --template-file <Template.json> --parameters <Parameters.json>
Следующие шаги
Теперь, когда мониторинг для виртуальной машины включен, эта информация доступна для анализа в аналитике виртуальных машин.
Сведения об обнаруженных зависимостях приложений см. в статье Просмотр сопоставлений VM Insights.
Чтобы выявить узкие места и оценить общую производительность виртуальной машины, обратитесь к статье Просмотр производительности виртуальной машины Azure.
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по