Терминология индексатора видео Azure ИИ и концепции

  • Статья

Внимание

Из-за объявления об Службы мультимедиа Azure выхода на пенсию Индексатор видео Azure объявляет корректировки функций Индексатора видео Azure. Ознакомьтесь с изменениями, связанными с выходом на пенсию службы мультимедиа Azure (AMS), чтобы понять, что это означает для учетной записи Индексатора видео Azure. Ознакомьтесь с руководством по обновлению и миграции AMS: VI.

В этой статье представлен краткий обзор терминологии и концепций Индексатора видео в Azure. Кроме того, обзор заметки о прозрачности

Файлы артефактов

Если вы планируете скачать файлы артефактов, остерегайтесь следующего предупреждения:

Предупреждение

Для производственных целей не рекомендуется использовать данные непосредственно из папки артефактов. Артефакты — это промежуточные выходные данные процесса индексирования. Они по сути являются необработанными выходными данными различных обработчиков ИИ, которые анализируют видео; Схема артефактов может измениться со временем. Рекомендуется использовать API получения индексов видео, как описано в разделе "Получение аналитических сведений и артефактов", созданных API.

Оценка достоверности

Оценка достоверности указывает на достоверность аналитических сведений. Это число от 0,0 до 1.0. Чем выше оценка, тем больше уверенность в ответе. Например:

"transcript":[
{
  "id":1,
  "text":"Well, good morning everyone and welcome to",
  "confidence":0.8839,
  "speakerId":1,
  "language":"en-US",
  "instances":[
     {
	"adjustedStart":"0:00:10.21",
	"adjustedEnd":"0:00:12.81",
	"start":"0:00:10.21",
	"end":"0:00:12.81"
     }
  ]
},

Модерация контента

Используйте текстовые и визуальные модели модерации содержимого для защиты пользователей от нежелательного содержимого и проверки того, что публикуемое содержимое соответствует ценностям вашей организации. Вы можете автоматически блокировать определенные видеоролики или оповещать пользователей о содержимом. Подробнее см. в статье Аналитика: модерация визуального и тестового контента.

Аналитические выводы (Insights)

Аналитика содержит агрегированное представление данных: лица, разделы, обнаружение эмоций на основе текста. Индексатор видео azure AI анализирует видео и звуковое содержимое, выполнив 30+ модели ИИ, создав широкие аналитические сведения.

Подробное описание аналитических сведений см. в аналитических сведениях об индексаторе видео в Azure AI.

Ключевые кадры

Индексатор видео Azure ai выбирает кадры, которые лучше всего представляют каждый снимок. Опорные кадры — это репрезентативные кадры, выбираемые из всего видеоролика на основе эстетических свойств (например, контрастности и стабильности). Дополнительные сведения см. в разделе Сцены, сюжеты и опорные кадры.

Диапазон времени и скорректированный диапазон времени

Диапазон времени — это период времени в исходном видео. Скорректированный диапазон времени — это диапазон времени относительно текущего списка воспроизведения. Так как вы можете создать список воспроизведения из разных линий различных видео, вы можете взять одночасовое видео и использовать только одну строку из него, например 10:00-10:15. В этом случае у вас будет список воспроизведения с одной строкой, где диапазон времени составляет 10:00-10:15, но скорректированный диапазон времени составляет 00:00-00:00:15.

Мини-приложения

Индексатор видео Azure AI поддерживает внедрение мини-приложений в приложения. Дополнительные сведения см. в разделе "Внедрение мини-приложений Индексатора видео в Azure AI" в приложениях.