Аналитика индексатора видео в Azure AI
Внимание
Из-за объявления об Службы мультимедиа Azure выхода на пенсию Индексатор видео Azure объявляет корректировки функций Индексатора видео Azure. Ознакомьтесь с изменениями, связанными с выходом на пенсию службы мультимедиа Azure (AMS), чтобы понять, что это означает для учетной записи Индексатора видео Azure. Ознакомьтесь с руководством по обновлению и миграции AMS: VI.
При индексировании видео в Индексаторе видео Azure AI анализирует видео и звуковое содержимое с помощью 30+ моделей ИИ, создавая богатые аналитические сведения. Аналитика содержат агрегированное представление данных: транскрибирование, элементы оптического распознавания символов (OCR), лица, темы, эмоции и т. д. После индексирования и анализа видео Индексатор видео Azure создает содержимое JSON, содержащее подробные сведения о видеоанализаторе. Например, каждый тип аналитических сведений включает экземпляры диапазонов времени, которые отображаются при отображении аналитических сведений в видео.
Ознакомьтесь со сведениями о следующих аналитических сведениях:
- Обнаружение звуковых эффектов
- Обнаружение эмоций на основе текста
- Обнаружение лиц
- Распознавание текста
- Извлечение ключевых слов
- Транскрибирование, перевод, язык
- Идентификация меток
- Именованные сущности
- Отслеживаемые люди отслеживания и сопоставленные лица
- Вывод тем
Сведения о функциях и других аналитических сведениях см. в следующем разделе:
После настройки учетной записи Индексатора видео Azure AI (см. типы учетных записей) и отправки видео можно просмотреть аналитические сведения, как описано ниже.
Получение аналитических сведений с помощью веб-сайта
Чтобы визуально изучить аналитические сведения о видео, нажмите кнопку "Воспроизвести " на видео на веб-сайте Индексатора видео Azure AI.
Чтобы получить аналитику на веб-сайте или портале Azure, выполните следующие действия.
Перейдите на веб-сайт Индексатора видео Azure ИИ и войдите в систему.
Найдите видео, выходные данные которого требуется изучить.
Нажмите кнопку Воспроизвести.
Выберите вкладку Аналитика.
Выберите нужные аналитические сведения (в раскрывающемся списке "Вид " в правом верхнем углу).
Перейдите на вкладку "Временная шкала", чтобы просмотреть строки транскрибирования с меткой времени.
Выберите "Скачать> Аналитика (JSON), чтобы получить выходной файл аналитики.
Если вы хотите скачать артефакты, остерегайтесь следующего:
Предупреждение
Для производственных целей не рекомендуется использовать данные непосредственно из папки артефактов. Артефакты — это промежуточные выходные данные процесса индексирования. Они по сути являются необработанными выходными данными различных обработчиков ИИ, которые анализируют видео; Схема артефактов может измениться со временем. Рекомендуется использовать API получения индексов видео, как описано в разделе "Получение аналитических сведений и артефактов", созданных API.
Получение аналитических сведений, созданных API
При индексировании с помощью API и состояния ответа вы получаете подробные выходные данные JSON в виде содержимого ответа. При вызове API получения индекса видео рекомендуется передать &includeSummarizedInsights=false
.
Выходные данные JSON, созданные веб-сайтом или API, содержат Insights
и SummarizedInsights
элементы. Настоятельно рекомендуется использовать и не использовать Insights
SummarizedInsights
(которое присутствует для обратной совместимости).
Этот API возвращает URL-адрес только со ссылкой на конкретный тип ресурса, который вы запрашиваете. Дополнительный запрос GET должен быть выполнен в этот URL-адрес для конкретного артефакта. Типы файлов для каждого типа артефакта зависят от артефакта.
Предупреждение
Для производственных целей не рекомендуется использовать данные непосредственно из папки артефактов. Артефакты — это промежуточные выходные данные процесса индексирования. Они по сути являются необработанными выходными данными различных обработчиков ИИ, которые анализируют видео; Схема артефактов может измениться со временем. Рекомендуется использовать API получения индексов видео, как описано в разделе "Получение аналитических сведений и артефактов", созданных API.
Проверка выходных данных индексатора видео Azure AI
Дополнительные сведения см. в разделе "Анализ выходных данных индексатора видео в Azure AI".
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по