Распространенные блокировщики внедрения технологий и вызовы инноваций

Как описано в статье "Инновации в цифровой экономике", инновации требуют баланса между изобретением и внедрением. В этой статье рассматриваются распространенные проблемы внедрения облачных решений и блокировщики инноваций, так как она направлена на то, чтобы помочь вам понять, как этот подход может повысить ценность во время ваших инновационных циклов.

Формула инноваций: инновации = изобретение и внедрение

Знание того, как преодолеть инновационные проблемы занимает некоторое время, чтобы обнаружить правильные методы. В этой статье рассказывается о преодолении проблем внедрения технологий на рабочем месте.

Проблемы внедрения облачных технологий

Несмотря на то, что прогресс в облачных технологиях сократил некоторые трения, связанные с их внедрением, внедрение технологий более ориентировано на людей, чем на сами технологии. И, к сожалению, облако не может исправить людей.

В следующем списке описываются некоторые из наиболее распространенных проблем внедрения, связанных с инновациями. По мере развития методологии инноваций каждая из задач в следующих разделах определяется и решается. Прежде чем применять эту методологию, оцените текущие циклы инноваций, чтобы определить, какие наиболее важные проблемы или блокировщики для вас. Затем используйте методологию для решения или удаления этих блокировщиков.

Типы внешних проблем

• Время на рынок: В цифровой экономике время на рынок является одним из наиболее важных показателей рыночного доминирования. Удивительно, но влияние срока выхода на рынок мало связано с позицией на рынке или ранней долей рынка. Оба этих фактора являются непостоянными и временными. Преимущество быстрого вывода на рынок объясняется простой истиной: чем дольше ваше решение находится на рынке, тем больше времени у вас есть для обучения, итерации и улучшения. Чтобы сократить время на рынок и ускорить обучение, сосредоточьтесь на быстром определении и быстром построении эффективного минимально жизнеспособного продукта.
• Конкурентные проблемы: Доминирующие действующие лица сокращают возможности для привлечения и обучения от клиентов. Конкуренты также создают внешнее давление, чтобы ускорить доставку. Стройте быстро, но инвестируйте в значительной степени в понимание соответствующих мер. Хорошо определенные ниши создают более практические меры обратной связи и повышают вашу способность сотрудничать и учиться, что приводит к улучшению общих решений.
• Общие сведения о клиенте: Сочувствие к клиенту начинается с понимания клиентской и клиентской базы. Одной из самых больших проблем для новаторов является возможность быстро классифицировать измерения и обучение в цикле build-measure-learn. Важно понимать клиента через объективы сегментации рынка, каналов и типов отношений. На протяжении всего цикла "создавай-измеряй-учись" эти точки данных помогают развивать эмпатию и формировать извлеченные уроки.

Типы внутренних проблем

• Выбор кандидатов на инновации: При инвестициях в инновации здоровые компании породили бесконечный запас потенциальных изобретений. Многие из них создают убедительные бизнес-случаи, которые предлагают высокую отдачу и создают заманчивые электронные таблицы бизнес-обоснования. Как описано в статье о разработке, ориентация на потребности клиента должна быть приоритетной по сравнению с изобретением, основанным только на прогнозах выгоды. Если сочувствие к клиенту не видно в предложении, маловероятно, что произойдет долгосрочное принятие.
• Балансировка портфеля: Большинство реализаций технологий не сосредоточены на изменении рынка или улучшении жизни клиентов. В среднем в ИТ-отделе более 80% рабочих нагрузок используются для базовой автоматизации процессов. Благодаря простоте инноваций возникает соблазн создавать новые инновации и перестраивать эти решения. В большинстве случаев эти рабочие нагрузки могут столкнуться с аналогичными или более эффективной отдачей путем миграции или модернизации решения без изменений в основной бизнес-логике или процессах данных. Сбалансируйте свой портфель, чтобы использовать стратегии инноваций, которые могут быть созданы с четкой эмпатией к клиенту (внешнему или внутреннему). Для всех остальных рабочих нагрузок следуйте пути миграции к финансовой прибыли.
• Поддержание фокуса и защита приоритетов: Когда вы взяли на себя приверженность инновациям, важно поддерживать фокус вашей команды. Во время первой итерации фазы сборки относительно легко поддерживать в команде энтузиазм по поводу возможностей изменения будущего для ваших клиентов. Тем не менее, первый выпуск MVP является только началом. Истинные инновации поступают с каждым циклом обучения сборки, изучая циклы обратной связи, чтобы создать лучшее решение. Как лидер в любом инновационном процессе, сосредоточьтесь на том, чтобы команда оставалась сфокусированной, и на сохранении ваших приоритетов в области инноваций в ходе последующих, менее эффектных этапов разработки.

Проблемы с изобретением

До широкого внедрения облака циклы изобретений, зависящие от информационной технологии, были трудоемкими и трудоемкими. Циклы закупок и подготовки часто задерживают важные первые шаги в направлении любых новых решений. Стоимость решений DevOps и циклов обратной связи отложила возможности команд для совместной работы на ранних стадиях идей и изобретений. Затраты, связанные с средами разработчиков и платформами данных, не позволили всем, но высоко обученным профессиональным разработчикам участвовать в создании новых решений.

Облако преодолело многие из этих задач, связанных с изобретением, путем предоставления самообслуживаемого автоматического предоставления ресурсов, облегченных средств разработки и развертывания, а также возможностей для профессиональных и непрофессиональных разработчиков взаимодействовать в создании быстрых решений. Использование облачных технологий для внедрения инноваций значительно снижает проблемы клиентов и препятствия на пути к изобретениям в процессе инноваций.

Проблемы с изобретением и инновациями в цифровой экономике

Вызовы изобретений сегодня отличаются от проблем прошлого. Бесконечный потенциал облачных технологий также создает дополнительные варианты реализации и более глубокие рекомендации по использованию этих реализаций.

Методология инноваций использует следующие инновационные дисциплины, чтобы помочь согласовать решения о реализации с вашими целями разработки и внедрения:

• Платформы данных: Доступны новые источники и варианты данных. Ранее большая часть этих данных не могла быть интегрирована в устаревшие или локальные приложения для создания экономичных решений. Понимание изменений, которые вы надеетесь вызвать у клиентов, будет определять ваши решения о платформе данных. Эти решения будут расширением выбранных подходов к приему, интеграции, классификации и совместному доступу к данным. Корпорация Майкрософт относится к этому процессу принятия решений как демократизация данных.
• Взаимодействия устройств: IoT, мобильные устройства и дополненная реальность размывают границы между цифровым и физическим мирами, ускоряя развитие цифровой экономики. Понимание реальных взаимодействий, связанных с поведением клиента, приведет к принятию решений об интеграции устройств.
• Приложений: Приложения больше не являются эксклюзивным доменом профессиональных разработчиков. Они не требуют традиционных подходов на основе сервера. Расширение возможностей профессиональных разработчиков, предоставление бизнес-специалистам возможности стать разработчиками-гражданами и расширение возможностей вычислений для API, микрослужб и решений PaaS расширяет возможности интерфейса приложения. Понимание цифрового интерфейса, необходимого для формирования поведения клиента, улучшит принятие решений о вариантах приложения.
• Исходный код и развертывание: Совместная работа между разработчиками из всех областей улучшает качество и скорость вывода на рынок. Интеграция отзывов и быстрая реакция на обучение формируют лидеров рынка. Приверженность созданию, измерению и изучению процессов помогает ускорить принятие решений по внедрению инструментов.
• Прогнозные решения: В цифровой экономике редко достаточно для удовлетворения текущих потребностей клиентов. Клиенты ожидают, что предприятия предвещают их дальнейшие шаги и прогнозируют будущие потребности. Непрерывное обучение часто развивается в средства прогнозирования. Сложность потребностей клиентов и доступности данных поможет определить лучшие инструменты и подходы к прогнозированию и влиянию.

В цифровой экономике наиболее сложной задачей архитекторов является четкое понимание потребностей своих клиентов в разработке и внедрении, а затем определить лучшую облачную цепочку инструментов для обеспечения этих потребностей.

Дальнейшие действия

С помощью знаний, которые вы получили о модели build-measure-learn и мышлении роста, вы готовы разрабатывать цифровые изобретения в рамках методологии инноваций.

Разработка цифровых изобретений