Разработка цифровых изобретений

Что такое цифровые изобретения? Как описано в статье "Инновации в цифровой экономике", инновации требуют баланса между изобретением и внедрением. Цифровые изобретения — это продукты технологических инноваций, которые решают потребности клиентов и предоставляют инновационные решения. Отзывы клиентов и партнерство необходимы для внедрения, предпочтительно с помощью цикла обратной связи build-measure-learn. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание партнерских отношений с клиентами" с помощью цикла обратной связи build-measure-learn.

Типы инноваций и дисциплин, описанные в следующем разделе, представляют ряд подходов к разработке цифровых изобретений, сохраняя внедрение и сочувствие к клиенту. Каждая дисциплина кратко описана, а также ссылки на каждый процесс.

Сводка по каждой дисциплине цифрового изобретения

Существуют различные типы инноваций для разработки продуктов. Не каждая дисциплина необходима для того, чтобы стимулировать инновации для каждого конкретного случая. Следуя руководству в статье "Создание с учетом интересов клиентов", вы протестируете гипотезу в каждой итерации. Определение выходных данных каждой итерации как минимально жизнеспособного продукта (MVP) должно позволить создавать инновации с наименьшим количеством дисциплин.

• Демократизация данных: путем получения данных в руки клиентов, партнеров и сотрудников, вы поощряете инновационное наблюдение. Интегрируйте, централизуйте, управляйте и делитесь данными.
• Взаимодействие с приложениями: люди взаимодействуют с знаниями с помощью приложений и возможностей. Предоставление разработчикам профессиональных и гражданских возможностей быстро создавать приложения.
• Расширение возможностей внедрения: поощрение инноваций путем снижения трений по внедрению и партнерству. Архитектор для видимости, совместной работы, скорости и циклов обратной связи.
• Взаимодействие с устройствами: цифровые и физические линии размыты по нескольким каналам. Предоставление возможностей для устройств, Интернета вещей и смешанной реальности.
• Прогнозирование и влияние: смотрите в будущее, чтобы вести инновации. Рассмотрите данные за пределами текущих, чтобы информировать о впечатлениях и взаимодействиях с помощью инструментов прогнозирования.

Дальнейшие действия

Демократизация данных — это первая дисциплина инноваций для рассмотрения и оценки.

Демократизация данных