Заметка
Доступ к этой странице требует авторизации. Вы можете попробовать войти в систему или изменить каталог.
Доступ к этой странице требует авторизации. Вы можете попробовать сменить директорию.
Это важно
Azure Cosmos DB для PostgreSQL больше не поддерживается для новых проектов. Не используйте эту службу для новых проектов. Вместо этого используйте одну из этих двух служб:
Используйте Azure Cosmos DB для NoSQL как распределенное решение базы данных, предназначенное для крупномасштабных сценариев с соглашением об уровне доступности (SLA) 99.999%, мгновенным автомасштабированием и автоматическим переключением в случае отказа в нескольких регионах.
Используйте функцию эластичных кластеров Базы данных Azure для PostgreSQL для сегментированного PostgreSQL с помощью расширения Citus с открытым кодом.
В этом кратком руководстве показано, как использовать код Ruby для подключения к кластеру и использовать инструкции SQL для создания таблицы. Затем вы вставляете, запрашиваете, обновляете и удаляете данные в базе данных. В данной статье предполагается, что вы знакомы с разработкой Ruby и только начинаете работу с Azure Cosmos DB для PostgreSQL.
Установка библиотеки PostgreSQL
Для примеров кода в этой статье требуется гем pg. Вам потребуется установить pg с помощью менеджера пакетов (например, bundler).
Подключение, создание таблицы и вставка данных
Используйте следующий код для подключения и создания таблицы с помощью инструкции CREATE TABLE SQL, а затем добавьте строки в таблицу с помощью инструкции INSERT INTO SQL. Код использует объект с конструктором PG::Connection для подключения к Azure Cosmos DB для PostgreSQL. Затем вызывает метод для выполнения команд exec() DROP, CREATE TABLE и INSERT INTO. Код проверяет наличие ошибок с помощью PG::Error класса. Затем вызывает метод close() , чтобы закрыть соединение перед завершением.
В коде замените <кластер> именем вашего кластера и <пароль> паролем администратора или маркером идентификатора Microsoft Entra.
require 'pg'
begin
# NOTE: Replace <cluster> and <password> in the connection string.
connection = PG::Connection.new("host=c-<cluster>.<uniqueID>.postgres.cosmos.azure.com port=5432 dbname=citus user=citus password=<password> sslmode=require")
puts 'Successfully created connection to database'
# Drop previous table of same name if one exists
connection.exec('DROP TABLE IF EXISTS pharmacy;')
puts 'Finished dropping table (if existed).'
# Drop previous table of same name if one exists.
connection.exec('CREATE TABLE pharmacy (pharmacy_id integer ,pharmacy_name text,city text,state text,zip_code integer);')
puts 'Finished creating table.'
# Insert some data into table.
connection.exec("INSERT INTO pharmacy (pharmacy_id,pharmacy_name,city,state,zip_code) VALUES (0,'Target','Sunnyvale','California',94001);")
connection.exec("INSERT INTO pharmacy (pharmacy_id,pharmacy_name,city,state,zip_code) VALUES (1,'CVS','San Francisco','California',94002);")
puts 'Inserted 2 rows of data.'
# Create index
connection.exec("CREATE INDEX idx_pharmacy_id ON pharmacy(pharmacy_id);")
rescue PG::Error => e
puts e.message
ensure
connection.close if connection
end
Распределение таблиц
Azure Cosmos DB для PostgreSQL предоставляет супер возможности распределения таблиц между несколькими узлами для масштабируемости. С помощью приведенной ниже команды можно распределить таблицу. Дополнительные сведения о create_distributed_table и столбце распределения см. здесь.
Примечание.
Распределение таблиц позволяет им увеличиваться по всем рабочим узлам, добавленным в кластер.
Используйте следующий код для подключения к базе данных и распространения таблицы: В коде замените <кластер> именем кластера и <паролем паролем> администратора.
require 'pg'
begin
# NOTE: Replace <cluster> and <password> in the connection string.
connection = PG::Connection.new("host=c-<cluster>.<uniqueID>.postgres.cosmos.azure.com port=5432 dbname=citus user=citus password=<password> sslmode=require")
puts 'Successfully created connection to database.'
# Super power of distributed tables.
connection.exec("select create_distributed_table('pharmacy','pharmacy_id');")
rescue PG::Error => e
puts e.message
ensure
connection.close if connection
end
Чтение данных
Используйте указанный ниже код с инструкцией SQL SELECT для подключения и чтения данных.
Метод кода вызывает команду exec() SELECT, сохраняя результаты в результирующем наборе. Для отдельного набора результатов выполняется итерация с применением цикла do resultSet.each, и текущие значения строки сохраняются в переменной строки. В коде замените <кластер> именем кластера и <паролем паролем> администратора.
require 'pg'
begin
# NOTE: Replace <cluster> and <password> in the connection string.
connection = PG::Connection.new("host=c-<cluster>.<uniqueID>.postgres.cosmos.azure.com port=5432 dbname=citus user=citus password=<password> sslmode=require")
puts 'Successfully created connection to database.'
resultSet = connection.exec('SELECT * from pharmacy')
resultSet.each do |row|
puts 'Data row = (%s, %s, %s, %s, %s)' % [row['pharmacy_id'], row['pharmacy_name'], row['city'], row['state'], row['zip_code ']]
end
rescue PG::Error => e
puts e.message
ensure
connection.close if connection
end
Обновление данных
Используйте следующий код для подключения и обновления данных с помощью инструкции UPDATE SQL. В коде замените <кластер> именем кластера и <паролем паролем> администратора.
require 'pg'
begin
# NOTE: Replace <cluster> and <password> in the connection string.
connection = PG::Connection.new("host=c-<cluster>.<uniqueID>.postgres.cosmos.azure.com port=5432 dbname=citus user=citus password=<password> sslmode=require")
puts 'Successfully created connection to database.'
# Modify some data in table.
connection.exec('UPDATE pharmacy SET city = %s WHERE pharmacy_id = %d;' % ['\'guntur\'',100])
puts 'Updated 1 row of data.'
rescue PG::Error => e
puts e.message
ensure
connection.close if connection
end
Удаление данных
Используйте указанный ниже код с инструкцией SQL DELETE для подключения и удаления данных. В коде замените <кластер> именем кластера и <паролем паролем> администратора.
require 'pg'
begin
# NOTE: Replace <cluster> and <password> in the connection string.
connection = PG::Connection.new("host=c-<cluster>.<uniqueID>.postgres.cosmos.azure.com port=5432 dbname=citus user=citus password=<password> sslmode=require")
puts 'Successfully created connection to database.'
# Delete some data in table.
connection.exec('DELETE FROM pharmacy WHERE city = %s;' % ['\'guntur\''])
puts 'Deleted 1 row of data.'
rescue PG::Error => e
puts e.message
ensure
connection.close if connection
end
Команда COPY для сверхбыстрого приема
Команда COPY может обеспечить огромную пропускную способность при приеме данных в Azure Cosmos DB для PostgreSQL. Команда COPY может принимать данные в файлах или из микропакетов данных в памяти для приема в реальном времени.
Команда COPY для загрузки данных из файла
Следующий код копирует данные из CSV-файла в таблицу базы данных. Для этого требуется файл pharmacies.csv. В коде замените <кластер> именем кластера и <паролем паролем> администратора.
require 'pg'
begin
filename = String('pharmacies.csv')
# NOTE: Replace <cluster> and <password> in the connection string.
connection = PG::Connection.new("host=c-<cluster>.<uniqueID>.postgres.cosmos.azure.com port=5432 dbname=citus user=citus password=<password> sslmode=require")
puts 'Successfully created connection to database.'
# Copy the data from Csv to table.
result = connection.copy_data "COPY pharmacy FROM STDIN with csv" do
File.open(filename , 'r').each do |line|
connection.put_copy_data line
end
puts 'Copied csv data successfully.'
end
rescue PG::Error => e
puts e.message
ensure
connection.close if connection
end
Команда COPY для загрузки данных в памяти
Следующий код копирует данные в память в таблицу. В коде замените <кластер> именем кластера и <паролем паролем> администратора.
require 'pg'
begin
# NOTE: Replace <cluster> and <password> in the connection string.
connection = PG::Connection.new("host=c-<cluster>.<uniqueID>.postgres.cosmos.azure.com port=5432 dbname=citus user=citus password=<password> sslmode=require")
puts 'Successfully created connection to database.'
enco = PG::TextEncoder::CopyRow.new
connection.copy_data "COPY pharmacy FROM STDIN", enco do
connection.put_copy_data [5000,'Target','Sunnyvale','California','94001']
connection.put_copy_data [5001, 'CVS','San Francisco','California','94002']
puts 'Copied in-memory data successfully.'
end
rescue PG::Error => e
puts e.message
ensure
connection.close if connection
end
Повтор попыток приложения при сбоях запросов к базе данных.
Иногда запросы к базе данных из приложения могут завершаться ошибкой. Такие проблемы могут возникать при различных сценариях, включая сбой сети между приложением и базой данных, неправильный пароль и т. д. Некоторые проблемы могут быть временными и самостоятельно устраняться в течение нескольких секунд или минут. Для устранения временных ошибок можно настроить в приложении логику повторных попыток.
Настройка логики повторных попыток в приложении помогает улучшить взаимодействие с пользователем. В сценариях сбоя пользователи просто будут немного дольше ждать, пока приложение обслужит запросы, а не столкнутся с ошибками.
В приведенном ниже примере показано, как реализовать логику повторных попыток в вашем приложении. Фрагмент примера кода пытается выполнить запрос к базе данных каждые 60 секунд (до пяти раз) до достижения требуемого результата. Количество и частоту повторных попыток можно настроить в зависимости от требований вашего приложения.
В коде замените <кластер> именем кластера и <паролем паролем> администратора.
require 'pg'
def executeretry(sql,retryCount)
begin
for a in 1..retryCount do
begin
# NOTE: Replace <cluster> and <password> in the connection string.
connection = PG::Connection.new("host=c-<cluster>.<uniqueID>.postgres.cosmos.azure.com port=5432 dbname=citus user=citus password=<password> sslmode=require")
resultSet = connection.exec(sql)
return resultSet.each
rescue PG::Error => e
puts e.message
sleep 60
ensure
connection.close if connection
end
end
end
return nil
end
var = executeretry('select 1',5)
if var !=nil then
var.each do |row|
puts 'Data row = (%s)' % [row]
end
end
Следующие шаги
- Узнайте, как API Azure Cosmos DB для PostgreSQL расширяет PostgreSQL и попробуйте полезные диагностические запросы
- Выбор оптимального размера кластера для рабочей нагрузки
- Мониторинг производительности кластера