Диаграмма времени

Визуальный элемент "Диаграмма времени" — это тип линейного графика. Первый столбец запроса является осью X и должен быть датой и временем. Другие числовые столбцы представляют оси Y. Есть один строковый столбец, значения которого используются для группирования числовых столбцов и создания разных строк в диаграмме. Последующие строковые столбцы игнорируются. Визуальный элемент "Временная диаграмма" аналогичен графику, однако по оси X всегда отсчитывается время.

Примечание

Эту визуализацию можно использовать только в контексте оператора render.

Синтаксис

T|rendertimechart [with(propertyName=propertyValue [, ...])]

Дополнительные сведения о соглашениях о синтаксисе.

Параметры

Имя	Тип	Обязательно	Описание
T	string	✔️	Имя входной таблицы.
propertyName, propertyValue	string		Разделенный запятыми список пар свойств "ключ-значение". См. раздел Поддерживаемые свойства.

Поддерживаемые свойства

Все свойства являются необязательными.

PropertyName	PropertyValue
accumulate	Добавляется ли значение каждой меры ко всем ее предшественникам (true или false).
legend	Указывает, следует ли отображать условные обозначения (visible или hidden).
series	Разделенный запятыми список столбцов — его объединенные значения отдельных записей определяют ряд, к которому принадлежит запись.
ymin	Минимальное значение, отображаемое на оси Y.
ymax	Максимальное значение, отображаемое на оси Y.
title	Заголовок визуализации (типа string).
xaxis	Способ масштабирования оси X (linear или log).
xcolumn	Какой столбец в результате используется для оси X.
xtitle	Заголовок оси X (типа string).
yaxis	Способ масштабирования оси Y (linear или log).
ycolumns	Разделенный запятыми список столбцов, состоящий из значений, заданных для каждого значения столбца X.
ysplit	Способ разделения визуализации на несколько визуализаций. Дополнительные сведения см. в разделе ysplit Свойство.
ytitle	Заголовок оси Y (типа string).

Свойствоysplit

Эта визуализация поддерживает разделение на несколько значений оси Y:

ysplit	Описание:
none	Для всех данных ряда отображается отдельная ось Y. (по умолчанию)
axes	Отображается одна диаграмма с несколькими осями Y (по одной на ряд).
panels	Отображается одна диаграмма для каждого значения ycolumn (до некоторого предела).

Примеры

Отрисовка временной диаграммы

Выполнить запрос

let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid 
| where sid == 'TS1'   //  select a single time series for a cleaner visualization
| extend (baseline, seasonal, trend, residual) = series_decompose(num, -1, 'linefit')  //  decomposition of a set of time series to seasonal, trend, residual, and baseline (seasonal+trend)
| render timechart with(title='Web app. traffic of a month, decomposition')

Метка временной диаграммы

Выполнить запрос

StormEvents
| where StartTime between (datetime(2007-01-01) .. datetime(2007-12-31)) 
    and DamageCrops > 0
| summarize EventCount = count() by bin(StartTime, 7d)
| render timechart
    with (
    title="Crop damage over time",
    xtitle="Date",
    ytitle="Crop damage",
    legend=hidden
    )

Просмотр нескольких осей Y

Выполнить запрос

StormEvents
| where State in ("TEXAS", "NEBRASKA", "KANSAS") and EventType == "Hail"
| summarize count() by State, bin(StartTime, 1d)
| render timechart with (ysplit=panels)

См. также

• Добавление визуализации запроса в веб-интерфейс

Поддерживаемые свойства

Все свойства являются необязательными.

PropertyName	PropertyValue
series	Разделенный запятыми список столбцов — его объединенные значения отдельных записей определяют ряд, к которому принадлежит запись.
title	Заголовок визуализации (типа string).

Пример

Выполнить запрос

let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid 
| where sid == 'TS1'   //  select a single time series for a cleaner visualization
| extend (baseline, seasonal, trend, residual) = series_decompose(num, -1, 'linefit')  //  decomposition of a set of time series to seasonal, trend, residual, and baseline (seasonal+trend)
| render timechart with(title='Web app. traffic of a month, decomposition')