Функции отображения в потоках данных маппинга

ПРИМЕНИМО К: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Совет

Data Factory в Microsoft Fabric — это следующее поколение Azure Data Factory с более простой архитектурой, встроенным ИИ и новыми функциями. Если вы не знакомы с интеграцией данных, начните с Fabric Data Factory. Существующие рабочие нагрузки ADF могут обновляться до Fabric для доступа к новым возможностям в области обработки и анализа данных, аналитики в режиме реального времени и отчетов.

Потоки данных доступны как в конвейерах Azure Data Factory, так и в Azure Synapse Analytics конвейерах. Эта статья относится к потокам данных для сопоставления. Если вы не знакомы с преобразованиями, ознакомьтесь с вводной статьей "Преобразование данных с помощью потоков данных сопоставления".

В этой статье содержатся сведения о функциях работы с картами, поддерживаемых Azure Data Factory и Azure Synapse Analytics в потоках данных для сопоставления.

Список функций Map

Функции карты выполняют операции с типами данных карты.

Функция отображения Задача
associate Создает карту ключей и значений. Все ключи и значения должны иметь одинаковый тип. Если элементы не указаны, по умолчанию используется сопоставление строк с типом строки. То же, что и оператор создания [ -> ]. Ключи и значения должны чередоваться друг с другом.
keyValues Создает карту ключей и значений. Первый параметр — это массив ключей. Второй параметр — это массив значений. Оба массива должны иметь одинаковую длину.
mapAssociation Преобразует сопоставление путем связывания ключей с новыми значениями. Возвращает массив. Она принимает функцию сопоставления, в которой можно обратиться к элементу как #key и текущему значению #value.
переприсоединить Преобразует сопоставление путем связывания ключей с новыми значениями. Она принимает функцию сопоставления, в которой можно обратиться к элементу как #key и текущему значению #value.

Связанный контент

  • Last updated on