Установка инструментов Data Lake для Visual Studio

Важно!

Azure Data Lake Analytics прекращена 29 февраля 2024 г. Дополнительные сведения см. в этом объявлении.

Для аналитики данных ваша организация может использовать Azure Synapse Analytics или Microsoft Fabric.

Узнайте, как использовать Visual Studio для создания учетных записей Azure Data Lake Analytics. Задания можно определить в формате U-SQL и отправить в службу Data Lake Analytics. Дополнительные сведения о Data Lake Analytics см. в обзоре Azure Data Lake Analytics.

Предварительные требования

• Visual Studio: поддерживаются все выпуски, кроме Express.

  • Visual Studio 2019
  • Visual Studio 2017
  • Visual Studio 2015
  • Visual Studio 2013

• Пакет Microsoft Azure SDK для .NETверсии 2.7.1 или более поздней версии.

• Учетная запись Data Lake Analytics. Чтобы создать учетную запись, ознакомьтесь со статьей Руководство. Начало работы с Azure Data Lake Analytics с помощью портала Azure.

Установка Средств Azure Data Lake для Visual Studio 2017 или Visual Studio 2019

Средства Azure Data Lake для Visual Studio не поддерживаются в Visual Studio 2017 версии 15.3 или более поздних. Средства являются частью рабочих нагрузок Хранение и обработка данных и Разработка Azure. Включите одну из этих рабочих нагрузок как часть установки Visual Studio.

Включите рабочую нагрузку Хранение и обработка данных, как показано ниже.

Включите рабочую нагрузку Разработка для Azure, как показано ниже.

Установка Средств Azure Data Lake для Visual Studio 2013 и 2015

Загрузите и установите Средства Azure Data Lake и Stream Analytics для Visual Studio. После установки Visual Studio будет иметь следующие изменения:

• узел Обозреватель сервера>Azure содержит узел Data Lake Analytics;
• в меню Средства появился пункт Data Lake.

Дальнейшие действия

• Сведения о том, как записывать диагностические данные в журнал, см. в статье Доступ к журналам диагностики для Azure Data Lake Analytics.
• Более сложный запрос можно посмотреть в статье Анализ журналов веб-сайта с помощью аналитики озера данных Azure.
• Дополнительные сведения см. в статье Использование представления выполнения вершин в инструментах Data Lake для Visual Studio.