Поделиться через


Руководство по миграции Databricks Runtime 12.x

Это руководство поможет перенести рабочие нагрузки Azure Databricks в последнюю версию Databricks Runtime 12.x. Для этого в Databricks рекомендуется переносить рабочие нагрузки в следующем порядке:

  • Если рабочие нагрузки в настоящее время выполняются в Databricks Runtime 11.3 LTS или более поздней, можно перейти непосредственно на последнюю версию Databricks Runtime 12.x, как описано далее в этой статье.
  • Если рабочие нагрузки в настоящее время выполняются в Databricks Runtime 11.3 LTS или ниже, сделайте следующее:
    1. Сначала перейдите в Databricks Runtime 11.3 LTS. См. руководство по миграции Databricks Runtime 11.x.
    2. Следуйте инструкциям из этой статьи, чтобы перейти из Databricks Runtime 11.3 LTS в последнюю версию Databricks Runtime 12.x.

Примечание.

LTS означает, что эта версия находится в долгосрочной поддержке. См. жизненный цикл версии LTS среды выполнения Databricks.

Сведения о миграции между версиями среды выполнения Databricks см. в руководстве по миграции Databricks Runtime.

Инструкции по миграции для Apache Spark

Последняя версия Databricks Runtime — 13.3 LTS, на базе Apache Spark 3.4.1. Чтобы получить сведения о миграции, относящиеся к Spark, выберите одну или несколько следующих ссылок в зависимости от версии Databricks Runtime и просмотрите соответствующее руководство по миграции Apache Spark. Для справки Databricks Runtime 11.3 LTS используется Apache Spark 3.3.0.

Версия Databricks Runtime Версия Apache Spark
13.3 LTS 3.4.1
13.2 3.4.0
12,2 3.3.2

Изменение поведения Databricks Runtime

В настоящее время в выпусках DBR 12.x нет заметных изменений в поведении.

Свойства, функции и библиотеки системной среды Databricks Runtime

Сведения о свойствах системной среды, а также о новых, измененных и устаревших функциях и библиотеках в выпусках Databricks Runtime из Databricks Runtime 11.3 LTS до последней версии Databricks Runtime 12.x см. в следующих статьях:

Обновления обслуживания после выпуска перечислены в обновлениях обслуживания Databricks Runtime.