Databricks Runtime 5.1 (EoS)

Статья
09/03/2024

Примечание.

Поддержка этой версии databricks Runtime закончилась. Сведения о дате окончания поддержки см . в журнале завершения поддержки. Все поддерживаемые версии среды выполнения Databricks см. в заметках о выпуске Databricks Runtime и совместимости.

Databricks выпустила эту версию в декабре 2018 года.

Внимание

Этот выпуск не рекомендуется использовать 2 мая 2023 г. Дополнительные сведения о политике и расписании нерекомендуемой среды выполнения Databricks см. в разделе "Жизненные циклы поддержки Databricks".

В следующих заметках о выпуске содержатся сведения о Databricks Runtime 5.1 на платформе Apache Spark.

Новые возможности

Delta Lake
- Поддержка расширенного синтаксиса в операторе MERGE INTO.
  - Поддержка нескольких предложений MATCHED, дополнительных условий в MATCHED и предложениях NOT MATCHED, действии DELETE. Это полезно для записи измененных данных (вставки, обновления и удаления) из базы данных в разностную таблицу.
  - Поддержка функции * in действий UPDATE и INSERT для автоматического заполнения имен столбцов (аналогично * in SELECT). Это упрощает написание запросов MERGE для таблиц с очень большим количеством столбцов.
  Примеры см. в статье MERGE INTO.
- Поддержка настраиваемых уровней изоляции для разностных таблиц.
  - В разностных таблицах можно настроить один из этих двух уровней изоляции: Serializable и WriteSerializable (по умолчанию).
  - Уровень изоляции по умолчанию ослаблен от Serializable до WriteSerializable для получения большей доступности. В частности, UPDATE, DELETE и MERGE могут выполняться параллельно с добавлением (например, из запроса потоковой передачи). Ознакомьтесь с уровнями изоляции и конфликтами записи в Azure Databricks , чтобы понять последствия этого расслабления и действия по принудительному применению предыдущего поведения при необходимости.
- Закрытая предварительная версия команды CONVERT TO DELTA, которая позволяет преобразовать таблицу Parquet в разностную таблицу на месте, не копируя файлы. Обратитесь в службу поддержки Azure Databricks, если вы хотите попробовать ее.
Библиотеки с областью действия записной книжки для Python Теперь можно установить библиотеки Python, включая Eggs, Wheels и PyPI, в записные книжки Python с помощью API библиотеки служебных программ Databricks. Библиотеки, установленные с помощью этого API, доступны только в записной книжке, в которой установлены библиотеки. См. служебную программу библиотеки (dbutils.library) (устаревшую версию).

Внимание

Эта функция предоставляется в режиме общедоступной предварительной версии.

Служебные программы библиотеки, включенные по умолчанию в кластерах, работающих с Databricks Runtime 5.1. Таким образом, по умолчанию процесс Python PERL для каждой записной книжки изолирован с помощью отдельного исполняемого файла Python, который создается, когда записная книжка подключается к среде Python и наследует среду Python по умолчанию в кластере. Библиотеки, установленные с помощью сценариев init, в среду Python Azure Databricks по-прежнему доступны. Эту функцию можно отключить, задав для параметра spark.databricks.libraryIsolation.enabled значениеfalse.
Теперь функция display поддерживает pandas DataFrames. См. раздел Создание визуализации.

Усовершенствования

Delta Lake
- Улучшенная масштабируемость OPTIMIZE с большим количеством небольших файлов.
- Теперь можно SET вложенный столбец в UPDATE.
Производительность SQL
- Оптимизируйте LIMIT путем выборки только первых секций n.
- Оптимизируйте соединения диапазонов. Мы добавили правила оптимизатора, которые перезаписывают соединение диапазона для выполнения более эффективным образом. Это может ускорить этот тип запроса по порядку. Чтобы включить оптимизацию, добавьте в запрос указание. Текущая перезапись поддерживает следующие фигуры запроса соединения диапазона:
  - Точка в интервале: a.begin < b.point AND b.point < a.end
  - Перекрытие интервалов: a.begin < b.end AND b.begin < a.end
Обновлен соединитель для ADLS 2-го поколения, который включает исправления критических ошибок. Рекомендуется, чтобы все пользователи Azure Data Lake Storage 2-го поколения обновились до Databricks Runtime 5.1.
Обновлена версия Java с 1.8.0 _162 до 1.8.0 _181.
Обновлен соединитель Snowflake для Spark до 2.4.10.
Обновлены некоторые установленные библиотеки Python:
- pip: с 18.0 до 18.1
- setuptools: с 40.4.1 до 40.6.2
- Virtualenv: 15.0.1 в 16.1.0
- wheel: с версии 0.31.1 до версии 0.32.3
Обновлены несколько установленных библиотек R. См. Установленные библиотеки R.

Исправления ошибок

Исправлена ошибка в поддержке Azure Data Lake Storage 2-го поколения, при которой не получилось вывести список каталогов с более чем 5000 файлами.
TRANSFORM должны правильно работать с различными типами входных данных.
Очистите внешние файлы перемешивания с истекшим сроком действия после завершения работы исполнителей, чтобы предотвратить нехватку диска для кластеров, работающих длительное время. работающих.

Apache Spark

Databricks Runtime 5.1 включает Apache Spark 2.4.0. Этот выпуск включает все исправления и улучшения, включенные в Databricks Runtime 5.0 (EoS), а также следующие дополнительные исправления ошибок и улучшения, внесенные в Spark:

[SPARK-26147][SQL] Извлечение только udf python, неподдающихся оценке, из условия соединения
[SPARK-26129][SQL] Инструментирование для каждого времени планирования запросов
[SPARK-25921][PYSPARK] Исправление процесса выполнения задачи барьера без BarrierTaskContext при повторном использовании рабочей роли Python
[SPARK-23207][SQL] Использование SQLConf.get.enableRadixSort вместо SparkEnv.get.conf.get(SQLConf.RADIX_SORT_ENABLED)
[SPARK-26057][SQL] В процессе преобразования также проанализированы планы при удалении дубликатов ссылок
[SPARK-25974][SQL] Оптимизация создания байт-кода для упорядочивания в соответствии с заданным порядком
[SPARK-25901][CORE] Использование только одного потока в BarrierTaskContext компани...
[SPARK-25381][SQL] Стратифицированная выборка по аргументу столбца
[SPARK-25514][SQL] Создание формата JSON с использованием to_json
[SPARK-22827][SQL] Также создает SparkOutOfMemoryError в HashAggregateExec.
[SPARK-25979][SQL] Функция окна: разрешить круглые скобки вокруг ссылки на окно
[SPARK-25988][SQL] Не изменять имена при удалении дубликатов имен столбцов в анализаторе
[SPARK-25904][CORE] Выделение массивов меньше Int.MaxValue
[SPARK-24901][SQL] Объединение codegen RegularHashMap и fastHashMap, чтобы сократить число maxCodesize компилятора, если VectorizedHashMap имеет значение false (ложь).
[SPARK-25850][SQL] Сделайте порог разделения для функции, сгенерированной кодом, настраиваемым
[SPARK-25866][ML] Обновление KMeans formatVersion
[SPARK-22148][SpSPARKark-15815][SCHEDULER] Получение новых исполнителей, чтобы избежать зависания из-за добавления в список блокировок
[SPARK-25827][CORE] Предотвращение преобразования входящих зашифрованных блоков в байт-буферы
[SPARK-25918][SQL] Оператор LOAD DATA LOCAL INPATH должен использовать относительный путь
[SPARK-25837][CORE] Исправление потенциального замедления в AppStatusListener при очистке этапов
[SPARK-25773][CORE] Отмена зомби-задач на этапе получения результатов после завершения задания (5.x)
[SPARK-25767][SQL] Исправление потока выражений с медленной оценкой при создании кода
[SPARK-25819][SQL] Поддержка параметра режима анализа для функции from_avro
[SPARK-25044] Изменение сигнатуры конструктора ScalaUDF
[SPARK-25699][SQL] Частично опустить конъюнктив, объявленный в ORC
[SPARK-25559][SQL] Удалите неподдерживаемые предикаты в Parquet, когда...
[SPARK-25540][SPARK-25525][SQL] [PYSPARK] Не обновлять конфигурацию для существующих SparkContext в SparkSession.getOrCreate.
[SPARK-25595] Игнорирование поврежденных файлов Avro, если флаг IGNORE_CORRUPT_FILES включен
[SPARK-25458][SQL] Поддержка оператора FOR ALL COLUMNS в ANALYZE TABLE
[SPARK-25449][CORE] Пульс не должен включать накопители для нулевых метрик
[SPARK-25399][SS] Состояние непрерывной обработки не должно влиять на задания выполнения микропакетов
[SPARK-26092][SS] Использовать CheckpointFileManager для записи файла метаданных потоковой передачи

Обновления в рамках обслуживания

См. Служебные обновления Databricks Runtime 5.1.

Системная среда

Операционная система: Ubuntu 16.04.5 LTS
Java: 1.8.0_181
Scala: 2.11.8
Python: 2.7.12 для кластеров Python 2 и 3.5.2 для кластеров Python 3.
R: R версии 3.4.4 (15.03.2018)
Кластеры GPU: установлены следующие библиотеки GPU NVIDIA:
- Драйвер Tesla 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0

Примечание.

Несмотря на то, что Scala 2.12 поддерживается в Apache Spark 2.4, она не поддерживается в Databricks Runtime 5.1.

Установленные библиотеки Python

Библиотека	Версия	Библиотека	Версия	Библиотека	Версия
ansi2html	1.1.1	argparse	1.2.1	backports-abc	0,5
boto	2.42.0	boto3	1.4.1	botocore	1.4.70
brewer2mpl	1.4.1	certifi	2016.2.28	cffi	1.7.0
chardet	2.3.0	colorama	0.3.7	configobj	5.0.6
криптография	1.5	cycler	0.10.0	Cython	0.24.1
decorator	4.0.10	docutils	0,14	enum34	1.1.6
et-xmlfile	1.0.1	freetype-py	1.0.2	funcsigs	1.0.2
fusepy	2.0.4	фьючерсы	3.2.0	ggplot	0.6.8
html5lib	0,999	idna	2.1	ipaddress	1.0.16
ipython	2.2.0	ipython-genutils	0.1.0	jdcal	1.2
Jinja2	2.8	jmespath	0.9.0	llvmlite	0.13.0
lxml	3.6.4	MarkupSafe	0,23	matplotlib	1.5.3
mpld3	0,2	msgpack-python	0.4.7	ndg-httpsclient	0.3.3
numba	0.28.1	numpy	1.11.1	openpyxl	2.3.2
pandas	0.19.2	pathlib2	2.1.0	patsy	0.4.1
pexpect	4.0.1	pickleshare	0.7.4	Pillow	3.3.1
pip	18.1	ply	3,9	prompt-toolkit	1.0.7
psycopg2	2.6.2	ptyprocess	0.5.1	py4j	0.10.3
pyarrow	0.8.0	pyasn1	0.1.9	pycparser	2,14
Pygments	2.1.3	PyGObject	3.20.0	pyOpenSSL	16.0.0
pyparsing	2.2.0	pypng	0.0.18	Python	2.7.12
python-dateutil	2.5.3	python-geohash	0.8.5	pytz	2016.6.1
requests	2.11.1	s3transfer	0.1.9	scikit-learn	0.18.1
scipy	0.18.1	scour	0,32	мореборн	0.7.1
setuptools	40.6.2	simplejson	3.8.2	simples3	1.0
singledispatch	3.4.0.3	six	1.10.0	statsmodels	0.6.1
tornado	5.1.1	traitlets	4.3.0	urllib3	1.19.1
virtualenv	16.1.0	wcwidth	0.1.7	wheel	0.32.3
wsgiref	0.1.2

Установленные библиотеки R

Библиотека	Версия	Библиотека	Версия	Библиотека	Версия
abind	1.4-5	assertthat	0.2.0	внутренние порты	1.1.2
base	3.4.4	base64enc	0.1-3	BH	1.66.0-1
bindr	0.1.1	bindrcpp	0.2.2	bit	1.1–14
bit64	0.9-7	bitops	1.0–6	большой двоичный объект	1.1.1
загрузка	1.3-20	заваривать	1.0–6	метла	0.5.0
вызывающий объект	3.0.0	автомобиль	3.0-2	carData	3.0-2
крышка	6.0-80	cellranger	1.1.0	chron	2.3-53
class	7.3-14	cli	1.0.1	clipr	0.4.1
clisymbols	1.2.0	cluster	2.0.7-1	codetools	0.2-15
colorspace	1.3-2	commonmark	1,6	компилятор	3.4.4
карандаш	1.3.4	curl	3.2	CVST	0.2-2
data.table	1.11.8	наборы данных	3.4.4	DBI	1.0.0
ddalpha	1.3.4	DEoptimR	1,0–8	desc	1.2.0
средства разработки	2.0.1	digest	0.6.18	dimRed	0.1.0
doMC	1.3.5	dplyr	0.7.7	DRR	0.0.3
вентиляторы	0.4.0	forcats	0.3.0	foreach	1.4.4
иностранный	0.8-70	fs	1.2.6	gbm	2.1.4
geometry	0.3-6	ggplot2	3.1.0	gh	1.0.1
git2r	0.23.0	glmnet	2.0-16	клей	1.3.0
Говер	0.1.2	графика	3.4.4	grDevices	3.4.4
grid	3.4.4	gridExtra	2.3	gsubfn	0,7
gtable	0.2.0	h2o	3.20.0.8	haven	1.1.2
hms	0.4.2	httr	1.3.1	hwriter	1.3.2
hwriterPlus	1.0-3	ini	0.3.1	ipred	0.9-8
Итераторы	1.0.10	jsonlite	1.5	kernlab	0.9-27
KernSmooth	2.23-15	маркирование	0,3	решётка	0.20-38
Lava	1.6.3	lazoval	0.2.1	littler	0.3.5
lme4	1.1-18-1	lubridate	1.7.4	магия	1.5-9
magrittr	1.5	mapproj	1.2.6	maps	3.3.0
Maptools	0.9-4	МАССАЧУСЕТС	7.3-50	«Матрица»	1.2-14
MatrixModels	0.4-1	memoise	1.1.0	оплаты	3.4.4
mgcv	1.8-25	мим	0,6	minqa	1.2.4
ModelMetrics	1.2.2	munsell	0.5.0	mvtnorm	1,0–8
nlme	3.1-137	nloptr	1.2.1	nnet	7.3-12
numDeriv	2016.8-1	openssl	1.0.2	openxlsx	4.1.0
parallel	3.4.4	pbkrtest	0.4-7	столб	1.3.0
pkgbuild	1.0.2	pkgconfig	2.0.2	pkgKitten	0.1.4
pkgload	1.0.2	plogr	0.2.0	pls	2.7-0
plyr	1.8.4	хвалить	1.0.0	prettyunits	1.0.2
pROC	1.13.0	processx	3.2.0	prodlim	2018.04.18
proto	1.0.0	ps	1.2.0	purrr	0.2.5
quantreg	5,36	R.methodsS3	1.7.1	R.oo	1.22.0
R.utils	2.7.0	R6	2.3.0	randomForest	4.6-14
rcmdcheck	1.3.1	RColorBrewer	1.1-2	Rcpp	0.12.19
RcppEigen	0.3.3.4.0	RcppRoll	0.3.0	RCurl	1.95-4.11
readr	1.1.1	readxl	1.1.0	Рецепты	0.1.3
реванш	1.0.1	remotes	2.0.2	reshape2	1.4.3
rio	0.5.10	rlang	0.3.0.1	надежная база	0.93-3
RODBC	1.3-15	roxygen2	6.1.0	rpart	4.1-13
rprojroot	1.3-2	Rserve	1.7-3	RSQLite	2.1.1
rstudioapi	0,8	весы	1.0.0	sessioninfo	1.1.1
sfsmisc	1.1-2	sp	1.3-1	SparkR	2.4.0
SparseM	1.77	пространственный	7.3-11	Сплайны	3.4.4
sqldf	0.4-11	SQUAREM	2017.10-1	statmod	1.4.30
stats	3.4.4	статистика4	3.4.4	stringi	1.2.4
stringr	1.3.1	выживание	2.43-1	tcltk	3.4.4
ОбучениеDemos	2,10	testthat	2.0.1	tibble	1.4.2
tidyr	0.8.2	tidyselect	0.2.5	TimeDate	3043.102
средства	3.4.4	usethis	1.4.0	utf8	1.1.4
служебные программы	3.4.4	viridisLite	0.3.0	усы	0.3-2
withr	2.1.2	xml2	1.2.0	xopen	1.0.0
zip	1.0.0

Установленные библиотеки Java и Scala (версия кластера Scala 2.11)

ИД группы	Идентификатор артефакта	Версия
antlr	antlr	2.7.7
com.amazonaws	amazon-kinesis-client	1.8.10
com.amazonaws	aws-java-sdk-autoscaling	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudformation	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudfront	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudhsm	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudsearch	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudtrail	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudwatch	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudwatchmetrics	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-codedeploy	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cognitoidentity	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cognitosync	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-config	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-core	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-datapipeline	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-directconnect	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-directory	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-dynamodb	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-ec2	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-ecs	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-efs	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-elasticache	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-elasticbeanstalk	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-elasticloadbalancing	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-elastictranscoder	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-emr	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-glacier	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-iam	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-importexport	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-kinesis	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-kms	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-lambda	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-logs	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-machinelearning	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-opsworks	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-rds	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-redshift	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-route53	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-s3	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-ses	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-simpledb	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-simpleworkflow	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-sns	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-sqs	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-ssm	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-storagegateway	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-sts	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-support	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-swf-libraries	1.11.22
com.amazonaws	aws-java-sdk-workspaces	1.11.313
com.amazonaws	jmespath-java	1.11.313
com.carrotsearch	hppc	0.7.2
com.chuusai	shapeless_2.11	2.3.2
com.clearspring.analytics	потоковая передача	2.7.0
com.databricks	Rserve	1.8-3
com.databricks	dbml-local_2.11	0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks	dbml-local_2.11-tests	0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks	jets3t	0.7.1–0
com.databricks.scalapb	compilerplugin_2.11	0.4.15–9
com.databricks.scalapb	scalapb-runtime_2.11	0.4.15–9
com.esotericsoftware	kryo-shaded	4.0.2
com.esotericsoftware	minlog	1.3.0
com.fasterxml	classmate	1.0.0
com.fasterxml.jackson.core	jackson-annotations	2.6.7
com.fasterxml.jackson.core	jackson-core	2.6.7
com.fasterxml.jackson.core	jackson-databind	2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat	jackson-dataformat-cbor	2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype	jackson-datatype-joda	2.6.7
com.fasterxml.jackson.module	jackson-module-paranamer	2.6.7
com.fasterxml.jackson.module	jackson-module-scala_2.11	2.6.7.1
com.github.fommil	jniloader	1,1
com.github.fommil.netlib	core	1.1.2
com.github.fommil.netlib	native_ref-java	1,1
com.github.fommil.netlib	native_ref-java-natives	1,1
com.github.fommil.netlib	native_system-java	1,1
com.github.fommil.netlib	native_system-java-natives	1,1
com.github.fommil.netlib	netlib-native_ref-linux-x86_64-natives	1,1
com.github.fommil.netlib	netlib-native_system-linux-x86_64-natives	1,1
com.github.luben	zstd-jni	1.3.2-2
com.github.rwl	jtransforms	2.4.0
com.google.code.findbugs	jsr305	2.0.1
com.google.code.gson	gson	2.2.4
com.google.guava	guava	15,0
com.google.protobuf	protobuf-java	2.6.1
com.googlecode.javaewah	JavaEWAH	0.3.2
com.h2database	h2	1.3.174
com.jcraft	jsch	0.1.50
com.jolbox	bonecp	0.8.0.RELEASE
com.mchange	c3p0	0.9.5.1
com.mchange	mchange-commons-java	0.2.10
com.microsoft.azure	azure-data-lake-store-sdk	2.2.8
com.microsoft.sqlserver	mssql-jdbc	6.2.2.jre8
com.ning	compress-lzf	1.0.3
com.sun.mail	javax.mail	1.5.2
com.thoughtworks.paranamer	paranamer	2.8
com.trueaccord.lenses	lenses_2.11	0,3
com.twitter	chill-java	0.9.3
com.twitter	chill_2.11	0.9.3
com.twitter	parquet-hadoop-bundle	1.6.0
com.twitter	util-app_2.11	6.23.0
com.twitter	util-core_2.11	6.23.0
com.twitter	util-jvm_2.11	6.23.0
com.typesafe	config	1.2.1
com.typesafe.scala-logging	scala-logging-api_2.11	2.1.2
com.typesafe.scala-logging	scala-logging-slf4j_2.11	2.1.2
com.univocity	univocity-parsers	2.7.3
com.vlkan	flatbuffers	1.2.0-3f79e055
com.zaxxer	HikariCP	3.1.0
commons-beanutils	commons-beanutils	1.7.0
commons-beanutils	commons-beanutils-core	1.8.0
commons-cli	commons-cli	1.2
commons-codec	commons-codec	1,10
commons-collections	commons-collections	3.2.2
commons-configuration	commons-configuration	1,6
commons-dbcp	commons-dbcp	1.4
commons-digester	commons-digester	1.8
commons-httpclient	commons-httpclient	3.1
commons-io	commons-io	2.4
commons-lang	commons-lang	2.6
commons-logging	commons-logging	1.1.3
commons-net	commons-net	3.1
commons-pool	commons-pool	1.5.4
info.ganglia.gmetric4j	gmetric4j	1.0.7
io.airlift	aircompressor	0.10
io.dropwizard.metrics	metrics-core	3.1.5
io.dropwizard.metrics	metrics-ganglia	3.1.5
io.dropwizard.metrics	metrics-graphite	3.1.5
io.dropwizard.metrics	metrics-healthchecks	3.1.5
io.dropwizard.metrics	metrics-jetty9	3.1.5
io.dropwizard.metrics	metrics-json	3.1.5
io.dropwizard.metrics	metrics-jvm	3.1.5
io.dropwizard.metrics	metrics-log4j	3.1.5
io.dropwizard.metrics	metrics-servlets	3.1.5
io.netty	netty	3.9.9.Final
io.netty	netty-all	4.1.17.Final
io.prometheus	simpleclient	0.0.16
io.prometheus	simpleclient_common	0.0.16
io.prometheus	simpleclient_dropwizard	0.0.16
io.prometheus	simpleclient_servlet	0.0.16
io.prometheus.jmx	коллектор	0,7
javax.activation	activation	1.1.1
javax.annotation	javax.annotation-api	1.2
javax.el	javax.el-api	2.2.4
javax.jdo	jdo-api	3.0.1
javax.servlet	javax.servlet-api	3.1.0
javax.servlet.jsp	jsp-api	2.1
javax.transaction	jta	1,1
javax.validation	validation-api	1.1.0.Final
javax.ws.rs	javax.ws.rs-api	2.0.1
javax.xml.bind	jaxb-api	2.2.2
javax.xml.stream	stax-api	1.0–2
javolution	javolution	5.5.1
jline	jline	2,11
joda-time	joda-time	2.9.3
log4j	apache-log4j-extras	1.2.17
log4j	log4j	1.2.17
net.hydromatic	eigenbase-properties	1.1.5
net.razorvine	pyrolite	4.13
net.sf.jpam	jpam	1,1
net.sf.opencsv	opencsv	2.3
net.sf.supercsv	super-csv	2.2.0
net.snowflake	snowflake-ingest-sdk	0.9.5
net.snowflake	snowflake-jdbc	3.6.15
net.snowflake	spark-snowflake_2.11	2.4.10-spark_2.4
net.sourceforge.f2j	arpack_combined_all	0,1
org.acplt	oncrpc	1.0.7
org.antlr	ST4	4.0.4
org.antlr	antlr-runtime	3,4
org.antlr	antlr4-runtime	4,7
org.antlr	stringtemplate	3.2.1
org.apache.ant	ant	1.9.2
org.apache.ant	ant-jsch	1.9.2
org.apache.ant	ant-launcher	1.9.2
org.apache.arrow	arrow-format	0.10.0
org.apache.arrow	arrow-memory	0.10.0
org.apache.arrow	arrow-vector	0.10.0
org.apache.avro	avro	1.8.2
org.apache.avro	avro-ipc	1.8.2
org.apache.avro	avro-mapred-hadoop2	1.8.2
org.apache.calcite	calcite-avatica	1.2.0-incubating
org.apache.calcite	calcite-core	1.2.0-incubating
org.apache.calcite	calcite-linq4j	1.2.0-incubating
org.apache.commons	commons-compress	1.8.1
org.apache.commons	commons-crypto	1.0.0
org.apache.commons	commons-lang3	3.5
org.apache.commons	commons-math3	3.4.1
org.apache.curator	curator-client	2.7.1
org.apache.curator	curator-framework	2.7.1
org.apache.curator	curator-recipes	2.7.1
org.apache.derby	derby	10.12.1.1
org.apache.directory.api	api-asn1-api	1.0.0–M20
org.apache.directory.api	api-util	1.0.0–M20
org.apache.directory.server	apacheds-i18n	2.0.0–M15
org.apache.directory.server	apacheds-kerberos-codec	2.0.0–M15
org.apache.hadoop	hadoop-annotations	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-auth	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-client	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-common	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-hdfs	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-mapreduce-client-app	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-mapreduce-client-common	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-mapreduce-client-core	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-mapreduce-client-jobclient	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-mapreduce-client-shuffle	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-yarn-api	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-yarn-client	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-yarn-common	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-yarn-server-common	2.7.3
org.apache.htrace	htrace-core	3.1.0-incubating
org.apache.httpcomponents	httpclient	4.5.4
org.apache.httpcomponents	httpcore	4.4.8
org.apache.ivy	ivy	2.4.0
org.apache.orc	orc-core-nohive	1.5.2
org.apache.orc	orc-mapreduce-nohive	1.5.2
org.apache.orc	orc-shims	1.5.2
org.apache.parquet	parquet-column	1.10.1-databricks3
org.apache.parquet	parquet-common	1.10.1-databricks3
org.apache.parquet	parquet-encoding	1.10.1-databricks3
org.apache.parquet	parquet-format	2.4.0
org.apache.parquet	parquet-hadoop	1.10.1-databricks3
org.apache.parquet	parquet-jackson	1.10.1-databricks3
org.apache.thrift	libfb303	0.9.3
org.apache.thrift	libthrift	0.9.3
org.apache.xbean	xbean-asm6-shaded	4,8
org.apache.zookeeper	zookeeper	3.4.6
org.codehaus.jackson	jackson-core-asl	1.9.13
org.codehaus.jackson	jackson-jaxrs	1.9.13
org.codehaus.jackson	jackson-mapper-asl	1.9.13
org.codehaus.jackson	jackson-xc	1.9.13
org.codehaus.janino	commons-compiler	3.0.9
org.codehaus.janino	janino	3.0.9
org.datanucleus	datanucleus-api-jdo	3.2.6
org.datanucleus	datanucleus-core	3.2.10
org.datanucleus	datanucleus-rdbms	3.2.9
org.eclipse.jetty	jetty-client	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-continuation	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-http	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-io	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-jndi	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-plus	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-proxy	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-security	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-server	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-servlet	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-servlets	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-util	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-webapp	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-xml	9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni	leveldbjni-all	1.8
org.glassfish.hk2	hk2-api	2.4.0-b34
org.glassfish.hk2	hk2-locator	2.4.0-b34
org.glassfish.hk2	hk2-utils	2.4.0-b34
org.glassfish.hk2	osgi-resource-locator	1.0.1
org.glassfish.hk2.external	aopalliance-repackaged	2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external	javax.inject	2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged	jersey-guava	2.22.2
org.glassfish.jersey.containers	jersey-container-servlet	2.22.2
org.glassfish.jersey.containers	jersey-container-servlet-core	2.22.2
org.glassfish.jersey.core	jersey-client	2.22.2
org.glassfish.jersey.core	jersey-common	2.22.2
org.glassfish.jersey.core	jersey-server	2.22.2
org.glassfish.jersey.media	jersey-media-jaxb	2.22.2
org.hibernate	hibernate-validator	5.1.1.Final
org.iq80.snappy	snappy	0,2
org.javassist	javassist	3.18.1-GA
org.jboss.logging	jboss-logging	3.1.3.GA
org.jdbi	jdbi	2.63.1
org.joda	joda-convert	1,7
org.jodd	jodd-core	3.5.2
org.json4s	json4s-ast_2.11	3.5.3
org.json4s	json4s-core_2.11	3.5.3
org.json4s	json4s-jackson_2.11	3.5.3
org.json4s	json4s-scalap_2.11	3.5.3
org.lz4	lz4-java	1.4.0
org.mariadb.jdbc	mariadb-java-client	2.1.2
org.mockito	mockito-all	1.9.5
org.objenesis	objenesis	2.5.1
org.postgresql	postgresql	42.1.4
org.roaringbitmap	RoaringBitmap	0.5.11
org.rocksdb	rocksdbjni	5.2.1
org.rosuda.REngine	REngine	2.1.0
org.scala-lang	scala-compiler_2.11	2.11.8
org.scala-lang	scala-library_2.11	2.11.8
org.scala-lang	scala-reflect_2.11	2.11.8
org.scala-lang.modules	scala-parser-combinators_2.11	1.0.2
org.scala-lang.modules	scala-xml_2.11	1.0.5
org.scala-sbt	test-interface	1.0
org.scalacheck	scalacheck_2.11	1.12.5
org.scalactic	scalactic_2.11	3.0.3
org.scalanlp	breeze-macros_2.11	0.13.2
org.scalanlp	breeze_2.11	0.13.2
org.scalatest	scalatest_2.11	3.0.3
org.slf4j	jcl-over-slf4j	1.7.16
org.slf4j	jul-to-slf4j	1.7.16
org.slf4j	slf4j-api	1.7.16
org.slf4j	slf4j-log4j12	1.7.16
org.spark-project.hive	hive-beeline	1.2.1.spark2
org.spark-project.hive	hive-cli	1.2.1.spark2
org.spark-project.hive	hive-exec	1.2.1.spark2
org.spark-project.hive	hive-jdbc	1.2.1.spark2
org.spark-project.hive	hive-metastore	1.2.1.spark2
org.spark-project.spark	неиспользованный	1.0.0
org.spire-math	spire-macros_2.11	0.13.0
org.spire-math	spire_2.11	0.13.0
org.springframework	spring-core	4.1.4.RELEASE
org.springframework	spring-test	4.1.4.RELEASE
org.tukaani	xz	1.5
org.typelevel	machinist_2.11	0.6.1
org.typelevel	macro-compat_2.11	1.1.1
org.xerial	sqlite-jdbc	3.8.11.2
org.xerial.snappy	snappy-java	1.1.7.1
org.yaml	snakeyaml	1,16
oro	oro	2.0.8
software.amazon.ion	ion-java	1.0.2
stax	stax-api	1.0.1
xmlenc	xmlenc	0,52

Поделиться через