Типы визуализаций панели мониторинга AI/BI

На этой странице описаны типы визуализаций, доступные для использования на панелях мониторинга ИИ/BI, и показано, как создать пример каждого типа визуализации. Инструкции по созданию панели мониторинга см. в статье "Создание панели мониторинга". Вы можете использовать естественный язык, чтобы предложить помощнику создать диаграммы с полосами, линейные, точечные карты, точечные, круговые и диаграммы счетчика. См. Создание визуализаций с помощником Databricks.

Это важно

На этой странице рассматриваются визуализации панелей мониторинга ИИ/BI. Для визуализации в записных книжках Azure Databricks и редакторе SQL см. раздел "Типы визуализаций в записных книжках и в редакторе SQL".

Сведения об ограничениях отрисовки визуализации см. в разделе «Ограничения дашборда».

Визуализация областей

Визуализации областей объединяют визуализации линий и линейчатой диаграммы, чтобы показать, как числовые значения одной или нескольких групп изменяются при прогрессии второй переменной, как правило, времени. Эти диаграммы часто используются, чтобы показать изменений воронки продаж с течением времени.

Чтобы изменить макет, выполните следующие действия.

• Щелкните в секции Y-оси панели редактирования.
• В разделе "Макет" выберите Stack или 100% Stack.

Значения конфигурации: для предоставленного примера визуализации области были заданы следующие значения:

• Набор данных: samples.tpch.orders
• Визуализация: область
• Титул: Total price and order year by order priority and clerk
• Ось абсцисс:
  • Поле: o_orderdate
  • Трансформировать: Yearly
  • Тип масштабирования: Continuous
  • Название оси: Order year
• Ось y:
  • Поле: o_totalprice
  • Название оси: Total price
  • Тип масштабирования: Continuous
  • Трансформировать: Sum
• Цвет:
  • Поле: o_orderpriority
  • Название условных обозначений: Order priority
• Фильтр
  • Поле: TPCH orders.o_clerk

SQL-запрос. Для визуализации этой области используется следующий SQL-запрос для создания набора данных с именем TPCH orders.

SELECT * FROM samples.tpch.orders;

Столбчатая диаграмма

Линейчатые диаграммы представляют изменение метрик с течением времени или между категориями и показывают пропорциональность, аналогичную визуализации круговой диаграммы.

Чтобы изменить макет, выполните следующие действия.

• Щелкните в секции Y-оси панели редактирования.
• В разделе "Макет" выберите Stack или 100% Stack или Group.

Значения конфигурации: для предоставленного примера линейчатой диаграммы были заданы следующие значения:

• Набор данных: samples.tpch.orders
• Визуализация: панель
• Титул: Total price and order month by order priority and clerk
• Ось абсцисс:
  • Поле: o_orderdate
  • Трансформировать: Monthly
  • Тип масштабирования: Continuous
  • Название оси: Order month
• Ось y:
  • Поле: o_totalprice
  • Тип масштабирования: Continuous
  • Трансформировать: Sum
  • Название оси: Total price
• Цвет:
  • Поле: o_orderpriority
  • Название условных обозначений: Order priority
• Фильтр
  • Поле: TPCH orders.o_clerk

SQL-запрос: следующий SQL-запрос создал набор TPCH orders данных для этой визуализации панели.

SELECT * FROM samples.tpch.orders;

Ящиковая диаграмма

Визуализация прямоугольной диаграммы показывает сводку распределения числовых данных, при необходимости сгруппированную по категориям. С помощью визуализации диаграммы можно быстро сравнить диапазоны значений между категориями и визуализировать локальность, распространение и отклонение групп значений через их квартиль. В каждом поле темная линия показывает межквартильный диапазон. Дополнительные сведения об интерпретации ящичных графиков см. в статье «Диаграмма размаха» на Википедии.

Для предоставленного примера прямоугольной диаграммы были заданы следующие значения:

• Столбец X (столбец набора данных): l-returnflag
• Столбцы Y (столбец набора данных): l_extendedprice
• Заголовок оси X: Return flag1
• Название оси Y: Extended price

SQL-запрос. Для визуализации этой диаграммы для создания набора данных использовался следующий SQL-запрос.

SELECT * FROM samples.tpch.lineitem;

Пузырьковая диаграмма

Пузырьковые диаграммы — это точечные диаграммы, где размер каждого маркера точек отражает соответствующую метрику. Чтобы сделать пузырьковую диаграмму, выберите "Точечная " в качестве типа визуализации. В параметре "Размер" выберите нужную метрику, представленную размером маркеров.

Значения конфигурации: для предоставленного примера пузырьковой диаграммы были заданы следующие значения:

• Набор данных: поездки на такси Нью-Йорка
• Визуализация: диаграмма рассеяния
• Титул: Trip distance, fares, and trip duration
• Ось абсцисс:
  • Поле: trip_distance
  • Тип масштабирования: Continuous
  • Трансформировать: None
• Ось y:
  • Поле: fare_amount
  • Тип масштабирования: Continuous
  • Трансформировать: None
• Цвет по:
  • Поле: pickup_zip
• Размер:
  • Поле: minutes_in_taxi
  • Трансформировать: None

SQL-запрос. Для визуализации пузырьковой диаграммы для создания набора данных использовался следующий SQL-запрос.

SELECT
  *,
  TIMESTAMPDIFF(MINUTE, tpep_pickup_datetime, tpep_dropoff_datetime) AS minutes_in_taxi
FROM samples.nyctaxi.trips
LIMIT 500;

Карта Хороплет

В хороплетных визуализациях географические области, такие как страны или штаты, окрашиваются в соответствии с суммарными значениями каждого ключевого столбца. Запрос должен возвращать географические объекты по имени. Пользователи могут создавать карты, отображающие административные границы на уровне страны, штата или провинции, а также округа или района.

Значения конфигурации: для этой хороплетной визуализации были заданы следующие значения:

• Набор данных: samples.tpch.customer
• Страна: Country
• Цвет: sum(c_acct_bal)

SQL-запрос. Для этой визуализации хороплей для создания набора данных использовался следующий SQL-запрос.

SELECT
INITCAP(n_name) AS Country,
SUM(c_acctbal)
FROM samples.tpch.customer
JOIN samples.tpch.nation WHERE n_nationkey = c_nationkey
GROUP BY 1;

Когортная диаграмма

С помощью группирования пользователей на основе общей характеристики (например, даты регистрации) и отслеживания их активности в последующие периоды времени можно визуализировать шаблоны хранения и поведения пользователей. Эта визуализация помогает понять, как различные когорты пользователей взаимодействуют с вашим продуктом или службой с течением времени.

Чтобы создать когортную диаграмму, используйте визуализацию сводных данных хранения. В следующем примере отслеживается удержание клиентов, вычисляя, когда клиенты впервые размещают заказ (дату их когорты), и измеряется, сколько клиентов из каждой когорты остаются активными в последующие годы. Цветовая шкала указывает коэффициенты удержания, где более тёмные цвета показывают более высокий уровень удержания.

Значения конфигурации: для этого примера когортной диаграммы были заданы следующие значения:

• Набор данных: samples.tpch.orders
• Визуализация: сводная диаграмма
• Титул: Customer retention by cohort year
• Строки
  • Поле: Cohort
  • Трансформировать: Yearly
• Столбцы:
  • Поле: Active Period
• Ячейка:
  • Поле: Retention
  • Стиль: Color Scale

SQL-запрос. Для визуализации этой когортной диаграммы для создания набора Orders cohort analysisданных использовался следующий SQL-запрос.

-- get the list of customers and when they were active
WITH history AS (
 SELECT o_orderdate, o_custkey -- replace with the right columns representing date and id
 FROM samples.tpch.orders -- replace with desired table
 GROUP BY ALL
),
-- find the date of the first order for each customer
cohort AS (
 SELECT o_custkey, MIN(o_orderdate) AS first_date
 FROM history
 GROUP BY 1
),
-- combine the customer activity table with the date of first activity, and choose a granularity (e.g. YEAR)
joined AS (
 SELECT
   DATE_TRUNC("YEAR", first_date) AS cohort,
   CAST(DATE_DIFF(YEAR, cohort, o_orderdate) AS STRING) AS active,
   o_custkey
 FROM history LEFT JOIN cohort USING(o_custkey)
),
-- calculate the number of distinct customers by cohort and date active
grouped AS (
 SELECT cohort, active, COUNT(DISTINCT o_custkey) AS customers
 FROM joined
 GROUP BY 1, 2
),
-- calculate the number of initial customers for each cohort
initial_customers AS (
 SELECT cohort, customers AS t0_customers
 FROM grouped
 WHERE active = 0
)
-- calculate the retention by cohort and date active
SELECT
  cohort AS Cohort,
  active AS Active,
  CASE WHEN active = 1 THEN CONCAT(active, " year")
    ELSE CONCAT(active, " years") END AS `Active Period`,
  customers AS Customers,
  t0_customers AS `Initial Customers`,
  TRY_DIVIDE(customers, t0_customers) AS Retention
FROM grouped LEFT JOIN initial_customers USING (cohort)
WHERE active > 0;

Диаграмма со списком

Комбо-диаграммы объединяют линии и линейчатые диаграммы, чтобы представить изменения с течением времени с пропорциональностью.

Значения конфигурации: для этой визуализации комбинированной диаграммы были заданы следующие значения:

• Набор данных: samples.tpch.partsupp
• Визуализация: комбо
• Ось абсцисс: ps_partkey
  • Тип масштабирования: Continuous
• Ось y:
  • Бар: ps_availqty
  • Тип агрегирования: SUM
  • Линия: ps_supplycost
  • Тип агрегирования: AVG
• Цвет по серии Y:
  • Sum of ps_availqty
  • Average ps_supplycost

SQL-запрос: Для этой визуализации составной диаграммы использовался следующий SQL-запрос для создания набора данных.

SELECT * FROM samples.tpch.partsupp;

Комбинированная диаграмма с двумя осями

Для отображения двух разных осей Y можно использовать комбинированные диаграммы. Выбрав мини-приложение комбинированной диаграммы, щелкните значок меню "Kebab" на параметрах оси Y в панели конфигурации диаграммы. Включите параметр "Включить двойную ось ".

Значения конфигурации: для этой смешанной диаграммы опция Двойная ось включена. Другие конфигурации задаются следующим образом:

• Набор данных: samples.nyctaxi.trips
• Визуализация: комбо
• Ось абсцисс: tpep_pickup_datetime
  • Трансформировать: Weekly
  • Тип масштабирования: Continuous
• Ось y:
  • Левая ось Y (полоса): trip_distance
    • Трансформировать: AVG
  • Правая ось Y (линия): fare_amount
    • Трансформировать: AVG

Цвет по серии Y:

• Average trip_distance
  • Average fare_amount

SQL-запрос: следующий SQL-запрос использовался для создания набора данных:

SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips;

Визуализация счетчиков

Счетчики наглядно отображают одно значение, с возможностью сравнения его со значением смещения. Чтобы использовать счетчики, укажите, какие данные будут отображаться в визуализации счетчиков для столбцов "Значение и сравнение ". При необходимости выберите столбец даты и агрегирование, чтобы отобразить спарклайн на диаграмме.

В конфигурации Value можно задать условное форматирование и настроить стиль текста.

Значения конфигурации: для этого примера визуализации счетчика были заданы следующие значения:

• Набор данных: samples.tpch.orders
• Визуализация: счетчик
• Титул: Orders: Total price by date (compared to the previous day)
• Значение:
  • Дата: DAILY(o_orderdate)
  • Значение: total price
• Сравнение:
  • Поле: o_orderdate
  • Смещение дней назад: -1

SQL-запрос. Для визуализации этого счетчика для создания набора данных использовался следующий SQL-запрос:

SELECT
  SUM(o_totalprice) AS `total price`,
  o_orderdate
FROM
  samples.tpch.orders
GROUP BY o_orderdate
ORDER BY o_orderdate DESC;

Воронковая диаграмма

Воронковая диаграмма помогает анализировать изменение метрик на разных этапах. Чтобы использовать воронку, укажите столбцы step и value.

Например, на следующей воронковой диаграмме показано, как пользователи проходят этапы потока регистрации. Каждый этап представляет собой шаг процесса с его размером, отражающим количество пользователей, которые достигли этого шага.

Значения конфигурации: для этой воронковой диаграммы были заданы следующие значения:

• Набор данных: этапы воронки взаимодействия пользователей
• Визуализация: Воронка
• Ось X: stage
• Ось Y: count
  • Тип агрегирования: SUM
• Столбец цвета:
  • Столбец набора данных: count

SQL-запрос: Следующий SQL-запрос создал набор данных для этой визуализации диаграммы воронки.

SELECT *
FROM VALUES
  ('Visited Website', 10000),
  ('Signed Up', 4000),
  ('Activated Account', 2500),
  ('Added First Item', 1500),
  ('Completed Purchase', 800)
AS funnel(stage, count);

Диаграмма тепловой карты

Диаграммы тепловой карты смешивают функции линейчатых диаграмм, сложенных диаграмм и пузырьковых диаграмм, что позволяет визуализировать числовые данные с помощью цветов.

Например, следующая тепловая карта визуализирует количество заказов на основе их приоритета и метода доставки. Ось x представляет приоритеты заказов, а ось y - разные методы доставки. Интенсивность цвета указывает сумму счетчиков заказов, при этом легенда показывает шкалу количества заказов.

Замечание

Тепловая карта может отображать до 64 тысяч строк или 10 МБ.

Значения конфигурации: для визуализации диаграммы тепловой карты были заданы следующие значения:

• Набор данных: samples.tpch.orders
• Визуализация: тепловая карта
• Ось X: priority
• Ось Y: ship_mode
• Столбец цвета:
  • Столбец набора данных: order_count
  • Тип агрегирования: SUM
• Имя оси X (переопределение значения по умолчанию): Order Priority
• Имя оси Y(переопределение значения по умолчанию): Shipping method
• Цветная рампа: Green Blue

SQL-запрос. Для визуализации диаграммы тепловой карты для создания набора данных использовался следующий SQL-запрос.

SELECT
    o.o_orderpriority AS priority,
    l.l_shipmode AS ship_mode,
    COUNT(*) AS order_count,
    o.o_orderdate
FROM
    samples.tpch.orders AS o
JOIN
    samples.tpch.lineitem AS l
ON
    o.o_orderkey = l.l_orderkey
GROUP BY
    o.o_orderpriority,
    l.l_shipmode,
    o.o_orderdate
ORDER BY
    priority,
    ship_mode;

Гистограмма

Гистограмма отображает частоту появления определенного значения в наборе данных. Гистограмма помогает понять, имеет ли набор данных значения, кластеризованные вокруг небольшого количества диапазонов или более распределенные. Гистограмма отображается в виде линейчатой диаграммы, в которой вы управляете количеством разных полос (также называемых ячейками).

Значения конфигурации: для визуализации гистограммы были заданы следующие значения:

• Набор данных: samples.tpch.orders
• Визуализация: гистограмма
• Столбец X (столбец набора данных): o_totalprice
• Количество ячеек: 20
• Имя оси X (переопределение значения по умолчанию): Total price

Параметры конфигурации: для параметров конфигурации гистограммы см. параметры конфигурации гистограммы.

SQL-запрос. Для визуализации диаграммы гистограммы для создания набора данных использовался следующий SQL-запрос.

SELECT * FROM samples.tpch.orders;

Визуализация строк

Визуализации строк представляют собой изменение одной или нескольких метрик с течением времени.

Значения конфигурации: для этого примера визуализации строк были заданы следующие значения:

• Набор данных: samples.tpch.orders
• Визуализация: линия
• Титул: Average price and order year by order priority and clerk
• Ось абсцисс:
  • Поле: o_orderdate
  • Трансформировать: Yearly
  • Тип масштабирования: Continuous
  • Название оси: Order year
• Ось y:
  • Поле: o_totalprice
  • Трансформировать: Average
  • Тип масштабирования: Continuous
  • Название оси: Average price
• Цвет:
  • Поле: o_orderpriority
  • Название условных обозначений: Order priority

SQL-запрос: для этой визуализации линейной диаграммы использовался следующий SQL-запрос для создания набора данных с именем Orders data.

SELECT * FROM samples.tpch.orders;

Визуализация круговой диаграммы

Визуализации круговой диаграммы показывают пропорциональность между метриками. Они не предназначены для передачи данных временных рядов.

Значения конфигурации: для этого примера визуализации круговой диаграммы были заданы следующие значения:

• Набор данных: samples.tpch.orders
• Визуализация: визуализация круговой диаграммы
• Титул: Total price by order priority and clerk
• Угол:
  • Поле: o_totalprice
  • Трансформировать: Sum
  • Название оси: Total price
• Цвет:
  • Поле: o_orderpriority
  • Название условных обозначений: Order priority
• Фильтр
  • Поле: TPCH orders.o_clerk

SQL-запрос: Для этой круговой диаграммы использовался следующий SQL-запрос для создания набора данных с именем TPCH orders.

SELECT * FROM samples.tpch.orders;

Визуализация сводной таблицы

Сводная визуализация агрегирует записи из результатов запроса в табличный вид. Он похож на PIVOT инструкции или GROUP BY инструкции в SQL. Вы настраиваете сводную визуализацию с помощью перетаскивания полей.

Подробные сведения о параметрах конфигурации таблицы сводной таблицы, включая колонтитулы, условное форматирование и добавление ссылок, см. в разделе конфигурации таблицы сводной таблицы.

Значения конфигурации: для этого примера визуализации с использованием сводной таблицы были заданы следующие значения:

• Набор данных: samples.tpch.lineitem
• Визуализация: сводная диаграмма
• Титул: Line item quantity by return flag and ship mode by supplier
• Строки
  • Поле: l_returnflag
  • Итог отображения: установлен
• Столбцы:
  • Поле: l_shipmode
  • Общий итог: отмечено
• Значения
  • Поле: l_quantity
  • Преобразование: Сумма

SQL-запрос: Для этой сводной визуализации использовался следующий SQL-запрос для создания набора данных с именем TPCH lineitem.

SELECT * FROM samples.tpch.lineitem;

Карта точек

Карты точек отображают количественные данные в виде символов, размещенных в определенных расположениях карты. Маркеры размещаются с помощью координат широты и долготы, которые должны быть включены в результирующий набор для этого типа диаграммы. В следующем примере используются данные из столкновений транспортных средств в Нью-Йорке, штат Нью-Йорк.

Значения конфигурации: для визуализации карты точек были заданы следующие значения:

• Набор данных: Анализ цен на жилье в Сиэтле
• Визуализация: карта точек
• Координаты:
  • Широта: LATITUDE
  • Долгота: LONGITUDE
• Цвет:
  • Поле: avg(bedrooms)
    • Тип масштабирования: категориальный
• Размер:
  • Поле: avg(price)

Замечание

Наборы данных Databricks не включают данные широты или долготы, поэтому пример SQL-запроса не указан для этого примера.

Схема Sankey

Схема sankey визуализирует поток из одного набора значений в другой.

Значения конфигурации: для этой схемы sankey были заданы следующие значения:

• Набор данных: samples.nyctaxi.trips
• Визуализация: Sankey
• Этапы
  • stage1
  • stage2
• Ценность
  • СУММ(value)

SQL-запрос. Для этой визуализации Sankey для создания набора данных использовался следующий SQL-запрос.

SELECT pickup_zip AS stage1, dropoff_zip AS stage2, SUM(fare_amount) AS value
FROM samples.nyctaxi.trips
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 10;

Точечная визуализация

Точечные визуализации обычно используются для отображения связи между двумя числовыми переменными. Можно закодировать третье измерение цветом, чтобы показать, как числовые переменные отличаются между группами.

Значения конфигурации: для этого примера диаграммы рассеяния были заданы следующие значения:

• Набор данных: samples.tpch.lineitem
• Визуализация: диаграмма рассеяния
• Титул: Total price and quantity by ship mode and supplier
• Ось абсцисс:
  • Поле: l_quantity
  • Название оси: Quantity
  • Тип масштабирования: Continuous
  • Трансформировать: None
• Ось y:
  • Поле: l_extendedprice
  • Тип масштабирования: Continuous
  • Трансформировать: None
  • Название оси: Price
• Цвет:
  • Поле: l_shipmode
  • Название условных обозначений: Ship mode
• Фильтр
  • Поле: TPCH lineitem.l_supplierkey

SQL-запрос: Для этой визуализации использовался следующий SQL-запрос для создания набора данных с именем TPCH lineitem.

SELECT * FROM samples.tpch.lineitem

Визуализация таблиц

Визуализация таблицы показывает данные в стандартной таблице, но позволяет вручную переупорядочение, скрытие и форматирование данных.

Замечание

Таблицы могут отображать до 64 КБ строк или 10 МБ.

Значения конфигурации: для этого примера визуализации таблицы были заданы следующие значения:

• Набор данных: samples.tpch.lineitem
• Визуализация: таблица
• Титул: Line item summary by supplier
• Столбцы:
  • Отображение номера строки: включено
  • Поле: l_orderkey
  • Поле: l_extendedprice
    • Отображается как: Number
    • Числовой формат (доллары США): $0,00
  • Поле: l_discount
    • Отображается как: Number
    • Формат чисел: %0.00
  • Поле: l_tax
    • Отображается как: Number
    • Формат чисел: %0.00
  • Поле: l_shipdate
  • Поле: l_shipmode
• Фильтр
  • Поле: TPCH lineitem.l_supplierkey

Параметры конфигурации. Параметры конфигурации визуализации таблиц см. в разделе "Параметры таблицы".

SQL-запрос. Для визуализации этой таблицы для создания набора данных с именем TPCH lineitemиспользовался следующий SQL-запрос.

SELECT * FROM samples.tpch.lineitem

Каскадная диаграмма

Каскадные диаграммы отображают совокупный эффект последовательных положительных и отрицательных значений, показывающий, как начальное значение влияет на ряд промежуточных положительных и отрицательных значений. Они обычно используются для визуализации финансовых данных, таких как прибыль и потери, или для демонстрации того, как различные факторы способствуют общему изменению.

Значения конфигурации: в этом примере каскадной диаграммы были заданы следующие значения:

• Набор данных: создан по запросу
• Визуализация: водопадный график
• Ось X: ЕЖЕМЕСЯЧНО(date_col)
• Ось Y: SUM(amount)

SQL-запрос. Для этой визуализации таблицы для создания набора данных использовался следующий SQL-запрос.

with base as (
  SELECT
    *
  FROM
    VALUES
      (2535, '2025-01-01'),
      (-853, '2025-02-01'),
      (3229, '2025-03-01'),
      (1820, '2025-04-01'),
      (3195, '2025-05-01'),
      (-1800, '2025-06-01'),
      (-562, '2025-07-01'),
      (-332, '2025-08-01'),
      (1750, '2025-09-01'),
      (-330, '2025-10-01'),
      (3300, '2025-11-01'),
      (4400, '2025-12-01') AS t (amount, date_str)
)
SELECT
  amount,
  cast(date_str as date) as date_col
from
  base