air группа команд

Important

Эта функция доступна в общедоступной предварительной версии.

air Командная группа внутри CLI Databricks отправляет и управляет обучающими нагрузками AI Runtime. Для получения требований и рекомендаций по использованию см . Использование CLI Databricks с AI Runtime. Чтобы отправить первую нагрузку, смотрите быстрый старт Databricks CLI для AI Runtime.

Для полного справочника команды и конфигурации используйте справку CLI:

databricks air --help                  # All commands
databricks air <command> --help        # Flags for a specific command
databricks air run -h config           # YAML config reference
databricks air run -h config.compute   # Per-field help for a YAML section

Справочник CLI отражает точную версию, которую вы установили. Помощь с конфигурацией генерируется из схемы валидации, поэтому используйте её для проверки типов полей, требований и ограничений.

Commands

Command Purpose
databricks air run Отправьте обучающую нагрузку из конфигурации YAML. Поддерживает -f (--file), --watch, --dry-run, --override повторяемые флаги и --idempotency-key.
databricks air get <run-id> Покажите статус, конфигурацию и тайминг для определённого запуска.
databricks air list Перечислите активные запуски для текущего пользователя. Используйте --all-status для включения завершённых забегов, --all-users для включения других пользователей и --limit установки количества результатов (по умолчанию 20). Повторите --filter KEY=VALUE для фильтрации по accelerator_type, experiment, num_accelerators, или user.
databricks air logs <run-id> Поток журналов из активного запуска или извлечения журналов из завершённого запуска. Используйте --node для выбора узла, --retry выбора попытки и --download-to загрузки полных логов.
databricks air cancel <run-id> [<run-id> ...] Отменить один или несколько забегов. Используйте --all для отмены активных забегов. --all Подсказки для подтверждения, если только вы не пройдёте --yes.
databricks air convert-to-dabs <yaml-path> Конвертируйте рабочие нагрузки YAML в наборы декларативной автоматизации локально, не связываясь с рабочим пространством. Используйте --output-dir для выбора каталога бандлов и --force перезаписи сгенерированных файлов.
databricks air images push Вспомогательный инструмент для настройки аутентификации Docker, тегирования изображения и отправки его в реестр артефактов. Доступно в версиях 1.19.0 и более поздних. Смотрите Push-изображения с помощью Databricks CLI.

databricks air run -f train.yaml --dry-run проверяет схему YAML и переопределяет её локально без подачи рабочей нагрузки и необходимости аутентификации. Он не проверяет, существуют ли локальные пути кода или версии Git, а также не проверяет права рабочего пространства или доступность GPU.

Для журналов используйте либо --tail для выбора количества строк, либо --minutes для выбора временного окна. Эти флаги взаимоисключающие и не могут быть комбинированы с --download-to.

Глобальные флаги

Flag Purpose
-p, --profile Используйте профиль проверки подлинности с именем Databricks CLI вместо стандартного.
--debug Включите отладочный логинг.
-o, --output Выберите формат вывода: text или json. Значение по умолчанию — text.
-t, --target Выберите целевой комплект, если это применимо.

Используйте -h или --help по команде, чтобы показать свою помощь. Чтобы показать помощь в поле YAML, используйте databricks air run -h config.<section>.

Отличия от устаревшей Python CLI

CLI Databricks и устаревший CLI на air базе Python используют разные имена команд и флаги. Обновляйте скрипты с помощью следующих отображений:

Python CLI Databricks CLI (интерфейс командной строки)
air run -f train.yaml databricks air run -f train.yaml
air run -f train.yaml --override A=X B=Y databricks air run -f train.yaml --override A=X --override B=Y
air get run <run-id> databricks air get <run-id>
air list runs databricks air list --all-status
air list runs --active databricks air list
air -h config databricks air run -h config
air logs <run-id> databricks air logs <run-id>
air cancel <run-id> databricks air cancel <run-id>

Дополнительные ресурсы

  • Last updated on