Используйте интерфейс командной строки Databricks с AI Runtime

Important

Команды CLI Databricks для AI Runtime находятся в публичном предпросмотре. Администратор рабочей области должен включить режим предварительного просмотра AI Runtime, прежде чем вы сможете отправлять задания. См. Требования.

Группа команд databricks air отправляет на выполнение и управляет распределёнными задачами обучения на платформе AI Runtime, бессерверной платформе GPU-вычислений по запросу. Он использует конфигурацию заданий на основе YAML, интегрируется с MLflow и поддерживает процессы разработки кода на основе рабочих областей и Git.

Команды CLI Databricks для AI Runtime соответствуют тем же стандартам соответствия, что и рабочие нагрузки AI Runtime. Сведения о поддерживаемых стандартах и исключениях см. в профиле безопасности соответствия требованиям.

Переход с интерфейса командной строки Python

Интерфейс командной строки Databricks заменяет CLI на основе Python air, распространяемый как пакет databricks-air. Python CLI не получает новых функций. Установите последнюю версию Databricks CLI, чтобы использовать новейшие возможности AI Runtime. CLI Databricks поддерживает macOS, Linux и Windows.

Некоторые имена команд и флаги различаются, поэтому миграция требует большего, чем просто добавление databricks префикса. См. различия в командовании.

Когда использовать интерфейс командной строки

Используйте Databricks CLI с AI Runtime, если вы хотите:

• Отправляйте обучающие задачи на GPU с ноутбука и из редактора кода, не открывая блокнот.
• Определите задания обучения декларативно в YAML, чтобы их можно было проверить в системе управления версиями.
• Запускать длительные задачи обучения или многоузлового распределенного обучения — рабочие нагрузки, которые должны продолжаться после завершения интерактивного сеанса или охватывать более одного узла.

Для API Python в блокнотах (@distributed и @ray_launch) см. вместо этого раздел Распределенное обучение в блокнотах.

Для интерактивной работы на одном узле GPU через SSH — из терминала или интегрированной среды разработки, а не для отправки рабочей нагрузки — используйте databricks ssh connect. См. статью "Подключение к Databricks" с помощью туннеля SSH.

Get started

Установите последний CLI Databricks и настройте аутентификацию. См. статью "Установка или обновление интерфейса командной строки Databricks " и проверки подлинности для интерфейса командной строки Databricks.

Затем следуйте быстрому старту , чтобы отправить первую нагрузку. Для команд и флагов см. air командная группа.