ИНТЕРФЕЙС командной строки среды выполнения ИИ

Important

Эта функция доступна в общедоступной предварительной версии.

Интерфейс командной строки air отправляет и управляет заданиями распределённого обучения на платформе AI Runtime — бессерверной платформе для GPU-вычислений по запросу. Интерфейс командной строки использует конфигурацию заданий на основе YAML, интегрируется с MLflow и поддерживает рабочие процессы кода на основе рабочих областей и на основе Git.

air ИНТЕРФЕЙС командной строки соответствует тем же стандартам соответствия, что и среда выполнения ИИ. Сведения о поддерживаемых стандартах и исключениях см. в профиле безопасности соответствия требованиям.

Когда использовать интерфейс командной строки

Используйте интерфейс командной строки среды выполнения ИИ, если вы хотите:

• Отправляйте обучающие задачи на GPU с ноутбука и из редактора кода, не открывая блокнот.
• Определите задания обучения декларативно в YAML, чтобы их можно было проверить в системе управления версиями.
• Запускать длительные задачи обучения или многоузлового распределенного обучения — рабочие нагрузки, которые должны продолжаться после завершения интерактивного сеанса или охватывать более одного узла.

Для API Python в блокнотах (@distributed и @ray_launch) см. вместо этого раздел Распределенное обучение в блокнотах.

Для интерактивной работы на одном узле GPU через SSH — из терминала или интегрированной среды разработки, а не для отправки рабочей нагрузки — используйте databricks ssh connect. См. статью "Подключение к Databricks" с помощью туннеля SSH.

В этом разделе

• Установите AI Runtime CLI
• Краткое руководство по интерфейсу командной строки среды выполнения ИИ
• Справочник по командам CLI AI Runtime
• Справочник по YAML для рабочей нагрузки
• Отслеживание запусков с помощью MLflow и страницы запуска заданий
• Использование пользовательских образов Docker
• Примеры интерфейса командной строки среды выполнения ИИ