Databricks Connect для Scala

Примечание.

В этой статье рассматривается инструмент Databricks Connect, предназначенный для Databricks Runtime 13.3 LTS и более поздних версий.

Databricks Connect позволяет подключать популярные среды разработки, такие как IntelliJ IDEA, серверы записных книжек и другие пользовательские приложения к вычислительным ресурсам Azure Databricks. См. Databricks Connect.

• Сведения о Databricks Connect для Python см. в разделе Databricks Connect для Python.
• Сведения о Databricks Connect для R см. в разделе Databricks Connect для R.

Начало работы

Чтобы приступить к работе с Databricks Connect для Scala:

• Убедитесь, что рабочая область и локальная среда разработки соответствуют требованиям Databricks Connect и выберите версию пакета Databricks Connect, совместимую с конфигурацией. См. сведения о требованиях к использованию Databricks Connect.
• Установите Databricks Connect. См. раздел "Установка Databricks Connect для Scala".
• Ознакомьтесь с руководством по Databricks Connect для Scala. См. руководство: запуск кода из IntelliJ IDEA на классическом вычислительном ресурсе.

Дополнительные ресурсы

Дополнительные сведения о Databricks Connect см. в следующих статьях:

• Сведения о настройке вычислений см. в разделе "Конфигурация вычислений" для Databricks Connect.
• Чтобы просмотреть дополнительные простые примеры кода, смотрите Примеры кода для Databricks Connect для Scala.
• Чтобы просмотреть более сложные примеры кода, см. репозиторий примеров приложений для Databricks Connect на GitHub, в частности.
  • Простое приложение ETL
  • Визуализации диаграмм с помощью JFreeChart
• Чтобы перейти с Databricks Connect для Databricks Runtime 12.2 LTS и ниже на Databricks Connect для Databricks Runtime 13.3 LTS и более поздних версий, см. Миграция на Databricks Connect для Scala.
• См. также сведения об устранении неполадок и ограничениях.