Условия ошибки в Azure Databricks

Обнаружены агрегатные функции во внешних ссылках <expression>, что не поддерживается.

AGGREGATE_FUNCTION_WITH_NONDETERMINISTIC_EXPRESSION

SQLSTATE: 42845

Недетерминированное выражение <sqlExpr> не должно отображаться в аргументах статистической функции.

AI_FUNCTION_HTTP_PARSE_CAST_ERROR

Не удалось проанализировать выходные данные модели при приведение к указанному returnType: "<dataType>", ответ JSON был: "<responseString>". Обновите возвращаемый тип, чтобы соответствовать содержимому типа, представленного ответом JSON , а затем повторите запрос снова. Исключение: <errorMessage>

AI_FUNCTION_HTTP_PARSE_COLUMNS_ERROR

Фактические выходные данные модели имеют несколько столбцов "<responseString>". Однако указанный тип возвращаемого значения["<dataType>] имеет только один столбец. Обновите возвращаемый тип, чтобы содержать то же количество столбцов, что и выходные данные модели, а затем повторите запрос снова.

AI_FUNCTION_HTTP_REQUEST_ERROR

Произошла ошибка при выполнении HTTP-запроса для функции <funcName>: <errorMessage>

AI_FUNCTION_INVALID_HTTP_RESPONSE

Недопустимый HTTP-ответ для функции <funcName>: <errorMessage>

AI_FUNCTION_INVALID_MAX_WORDS

Максимальное число слов должно быть неотрицательным целым числом, но получено <maxWords>.

AI_FUNCTION_INVALID_MODEL_PARAMETERS

Предоставленные параметры модели (<modelParameters>) недопустимы в функции для обслуживания конечной AI_QUERY точки "<endpointName>".

Дополнительные сведения см. в AI_FUNCTION_INVALID_MODEL_PARAMETERS

AI_FUNCTION_INVALID_RESPONSE_FORMAT_TYPE

Функция ИИ: "<functionName>" требует допустимой <format> строки для responseFormat параметра, но найден следующий формат ответа: "<invalidResponseFormat>". Исключение: <errorMessage>

AI_FUNCTION_JSON_PARSE_ERROR

Произошла ошибка при анализе JSON ответа для функции <funcName>: <errorMessage>

AI_FUNCTION_MODEL_SCHEMA_PARSE_ERROR

Не удалось проанализировать схему для конечной точки обслуживания "<endpointName>": <errorMessage>, ответ JSON был: "<responseJson>".

Задайте параметр returnType вручную в функции AI_QUERY, чтобы переопределить разрешение схемы.

AI_FUNCTION_REGISTRY_LOOKUP_FAILURE

Не удалось динамически разрешить функцию "<functionName>" из реестра функций ИИ.

AI_FUNCTION_UNSUPPORTED_ERROR

Функция <funcName> не поддерживается в текущей среде. Он доступен только в Databricks SQL Pro и без сервера.

AI_FUNCTION_UNSUPPORTED_REQUEST

Не удалось оценить функцию SQL"<functionName>, так как указанный аргумент <invalidValue> имеет "<invalidDataType>", но поддерживаются только следующие типы: <supportedDataTypes> Обновите вызов функции, чтобы указать аргумент типа строки и повторить запрос снова.

AI_FUNCTION_UNSUPPORTED_RESPONSE_FORMAT

SQLSTATE: 42KD0

Имя <name> является неоднозначным во вложенном CTE.

Задайте значение <config> "CORRECTED" таким образом, чтобы имя, определенное в внутреннем CTE, имеет приоритет. Если задано значение "LEGACY", внешние определения CTE будут иметь приоритет.

См. 'https://spark.apache.org/docs/latest/sql-migration-guide.html#query-engine'.

AMBIGUOUS_COLUMN_OR_FIELD

Поле или столбец <name> являются двусмысленными и имеет <n> совпадений.

AMBIGUOUS_COLUMN_REFERENCE

Столбец <name> неоднозначный. Это связано с тем, что вы объединили несколько кадров данных, и некоторые из этих кадров данных совпадают.

Этот столбец указывает на один из кадров данных, но Spark не может выяснить, какой из них.

Назначьте псевдонимы для кадров данных с различными именами с помощью DataFrame.alias перед их объединением.

и укажите столбец с помощью квалифицированного имени, например df.alias("a").join(df.alias("b"), col("a.id") > col("b.id")).

AMBIGUOUS_CONSTRAINT

SQLSTATE: 42K0C

Неоднозначная ссылка на ограничение <constraint>.

AMBIGUOUS_LATERAL_COLUMN_ALIAS

Алиас боковой колонки <name> неясен и соответствует <n> вариантам.

AMBIGUOUS_REFERENCE

Ссылка <name> является неоднозначной и может относиться к: <referenceNames>.

AMBIGUOUS_REFERENCE_TO_FIELDS

Неоднозначная ссылка на поле <field>. Отображается <count> раз в схеме.

ANALYZE_CONSTRAINTS_NOT_SUPPORTED

ANALYZE CONSTRAINTS не поддерживается.

ANALYZE_TABLE_COMPUTE_STORAGE_METRICS_NOT_SUPPORTED

ANALYZE TABLE COMPUTE STORAGE METRICS не поддерживается. Обратитесь к группе поддержки Databricks, чтобы зарегистрировать эту рабочую область.

ANSI_CONFIG_CANNOT_BE_DISABLED

Конфигурация ANSI SQL <config> не может быть отключена в этом продукте.

ДОБАВИТЬ_ОДИН_РАЗ_ИЗ_ПАКЕТНОГО_ЗАПРОСА

Используйте оператор stream().

Создание потоковой таблицы из пакетного запроса предотвращает добавочную загрузку новых данных из источника. Некорректная таблица: '<table>'.

Пример использования:

CREATE STREAMING TABLE <target table name> ... AS SELECT ... FROM stream(<source table name>) ...

APPROX_TOP_K_INVALID_NUM_OF_ARGUMENTS

SQLSTATE: 42605

approx_top_k ожидает от 1 до 3 аргументов, но получил <argNum>.

APPROX_TOP_K_MAX_ITEMS_TRACKED_EXCEEDS_LIMIT

Максимальное число отслеживаемых maxItemsTrackedэлементов должно<maxItemsTracked>approx_top_k быть меньше или равно<limit>.

APPROX_TOP_K_MAX_ITEMS_TRACKED_LESS_THAN_K

Максимальное число отслеживаемых maxItemsTrackedэлементов (<maxItemsTracked>) approx_top_k должно быть больше или равно k(<k>).

APPROX_TOP_K_NON_POSITIVE_ARG

Значение <argName> в approx_top_k должно быть положительным целым числом, но получил.<argValue>

APPROX_TOP_K_NULL_ARG

Значение <argName> in approx_top_k не может быть NULL.

APPROX_TOP_K_SKETCH_SIZE_NOT_MATCH

Объединение approx_top_k эскизов различных размеров не допускается. Найдены эскизы размера <size1> и <size2>.

APPROX_TOP_K_SKETCH_TYPE_NOT_MATCH

Объединение approx_top_k эскизов различных типов не допускается. Найденные эскизы типа <type1> и <type2>.

AQE_THREAD_INTERRUPTED

SQLSTATE: HY008

Поток AQE прерывается, вероятно, из-за отмены запроса пользователем.

ARGUMENT_NOT_CONSTANT

Функция <functionName> включает параметр <parameterName> в позиции <pos>, требующей константного аргумента. Вычислить аргумент <sqlExpr> отдельно и передать результат в виде константы.

ARITHMETIC_OVERFLOW

<message>. <alternative> Если необходимо, установите <config> в значение "false" для обхода этой ошибки.

Дополнительные сведения см. в ARITHMETIC_OVERFLOW

ARROW_TYPE_MISMATCH

Недопустимая схема из <operation>: ожидали <outputTypes>, а получили <actualDataTypes>.

ARTIFACT_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42713

Артефакт <normalizedRemoteRelativePath> уже существует. Выберите другое имя для нового артефакта, так как оно не может быть перезаписано.

ASSIGNMENT_ARITY_MISMATCH

Число столбцов или переменных, назначенных или имеющих псевдоним: <numTarget> не соответствует количеству исходных выражений: <numExpr>.

AS_OF_JOIN

AUTO_TTL_REQUIRES_PREDICTIVE_OPTIMIZATION

Для автоматического TTL требуется включить прогнозную оптимизацию.

AUTO_TTL_REQUIRES_UC_MANAGED_TABLE

Автоматическое TTL поддерживается только в управляемых таблицах UC.

AVRO_CANNOT_WRITE_NULL_FIELD

Не удается записать значение NULL для поля <name> , определенного как ненулевой тип <dataType>данных Avro.

Чтобы разрешить нулевое значение для этого поля, укажите его схему avro как тип объединения с использованием опции avroSchema "null".

AVRO_DEFAULT_VALUES_UNSUPPORTED

Использование значений по умолчанию не поддерживается при включенииrescuedDataColumn. Эту проверку можно удалить, задав значение false spark.databricks.sql.avro.rescuedDataBlockUserDefinedSchemaDefaultValue, но значения по умолчанию не будут применяться, а значения NULL по-прежнему будут использоваться.

AVRO_INCOMPATIBLE_READ_TYPE

SQLSTATE: 22KD3

Не удается преобразовать Avro <avroPath> в SQL <sqlPath> , так как исходный тип <avroType>данных закодирован, однако вы пытаетесь прочитать поле как <sqlType>, что приведет к неправильному ответу.

Чтобы разрешить чтение этого поля, включите настройку SQL: "spark.sql.legacy.avro.allowIncompatibleSchema".

AVRO_NOT_LOADED_SQL_FUNCTIONS_UNUSABLE

SQLSTATE: 22KD3

Не удается вызвать функцию <functionName> SQL, так как источник данных Avro не загружен.

Перезапустите задание или сеанс с загруженным пакетом spark-avro, например с помощью аргумента --packages в командной строке, а затем повторите запрос или команду снова.

AVRO_POSITIONAL_FIELD_MATCHING_UNSUPPORTED

Использование сопоставления позиционного поля не поддерживается, если включена либо rescuedDataColumn, либо failOnUnknownFields. Удалите эти параметры, чтобы продолжить.

AZURE_INVALID_CREDENTIALS_CONFIGURATION

SQLSTATE: 42KDK

Поставщик ключей Azure или учетные данные настроены неправильно. Причина: <causedBy>.

BATCH_METADATA_NOT_FOUND

Не удалось найти партию <batchMetadataFile>.

BIGQUERY_DATA_SOURCE_OPTIONS_VALIDATION_FAILED

Дополнительные сведения см. в CANNOT_CREATE_DATA_SOURCE_TABLE

CANNOT_DECODE_URL

Указанный URL-адрес нельзя декодировать: <url>. Убедитесь, что URL-адрес правильно отформатирован и повторите попытку.

CANNOT_DELETE_SYSTEM_OWNED

SQLSTATE: 42832

Невозможно удалить принадлежащий системе <resourceType>.

CANNOT_DROP_AMBIGUOUS_CONSTRAINT

SQLSTATE: 42K0C

Невозможно удалить ограничение с именем <constraintName>, которое используется другим ограничением CHECK.

и ограничение PRIMARY KEY или FOREIGN KEY. Вы можете удалить PRIMARY KEY или

FOREIGN KEY ограничение по запросам:

Ошибка загрузки менеджера файлов контрольной точки потокового вещания для path=<path>.

Дополнительные сведения см. в CANNOT_LOAD_CHECKPOINT_FILE_MANAGER

CANNOT_LOAD_FUNCTION_CLASS

SQLSTATE: 46103

Не удается загрузить класс <className> при регистрации функции <functionName>, убедитесь, что он находится в класс-пассе.

CANNOT_LOAD_PROTOBUF_CLASS

Не удалось загрузить класс Protobuf с именем <protobufClassName>. <explanation>.

CANNOT_LOAD_STATE_STORE

Произошла ошибка во время состояния загрузки.

Дополнительные сведения см. в CANNOT_LOAD_STATE_STORE

CANNOT_MERGE_INCOMPATIBLE_DATA_TYPE

SQLSTATE: 42825

Не удалось объединить несовместимые типы данных <left> и <right>. Проверьте типы данных объединенных столбцов и убедитесь, что они совместимы. При необходимости рассмотрите возможность приведения столбцов к совместимым типам данных перед попыткой слияния.

CANNOT_MERGE_SCHEMAS

Сбой объединения схем:

Начальная схема:

<left>

Схема, которая не может быть объединена с начальной схемой:

<right>.

CANNOT_MODIFY_CONFIG

SQLSTATE: 46110

Не удается изменить значение конфигурации Spark: <key>.

См. также "https://spark.apache.org/docs/latest/sql-migration-guide.html#ddl-statements".

CANNOT_MODIFY_STATIC_CONFIG

SQLSTATE: 46110

Не удается изменить значение статической конфигурации Spark: <key>

CANNOT_PARSE_DECIMAL

Не удается проанализировать десятичное значение. Убедитесь, что входные данные являются корректным числом с необязательными десятичными точками или запятыми в качестве разделителей.

CANNOT_PARSE_INTERVAL

SQLSTATE: 22006

Не удалось проанализировать <intervalString>. Убедитесь, что указанное значение имеет допустимый формат для определения интервала. Вы можете обратиться к документации для получения правильного формата. Если проблема сохраняется, убедитесь, что входное значение не равно null или пусто, и повторите попытку.

CANNOT_PARSE_JSON_FIELD

Не удается проанализировать имя <fieldName> поля и значение <fieldValue> типа JSON маркера для целевого <jsonType> типа <dataType>данных Spark.

CANNOT_PARSE_PROTOBUF_DESCRIPTOR

Ошибка парсинга дескриптора байтов в Protobuf FileDescriptorSet.

CANNOT_PARSE_TIME

SQLSTATE: 22010

Входная строка <input> не может быть проанализирована со значением TIME, так как она не соответствует формату <format>datetime.

CANNOT_PARSE_TIMESTAMP

SQLSTATE: 22007

<message>. Используйте <func>, чтобы игнорировать неверные входные строки и возвращать вместо них NULL.

CANNOT_QUERY_TABLE_DURING_INITIALIZATION

Не удается запросить MV/ST во время инициализации.

Дополнительные сведения можно найти в CANNOT_QUERY_TABLE_DURING_INITIALIZATION

CANNOT_READ_ARCHIVED_FILE

Не удается прочитать файл по пути <path>, так как он был архивирован. Измените фильтры запросов, чтобы исключить архивные файлы.

CANNOT_READ_FILE

CANNOT_SHALLOW_CLONE_NESTED

Невозможно выполнить поверхностное клонирование таблицы <table>, которая уже является поверхностным клоном.

CANNOT_SHALLOW_CLONE_NON_UC_MANAGED_TABLE_AS_SOURCE_OR_TARGET

Неглубокий клон поддерживается только для типа таблицы MANAGED. Таблица <table> не является MANAGED таблицей.

CANNOT_UPDATE_FIELD

Не удается обновить поле типа <table><fieldName>.

Дополнительные сведения смотрите в CANNOT_UPDATE_FIELD

CANNOT_UPDATE_PARTITION_COLUMNS

Объявленное секционирование <requestedPartitionColumns> конфликтует с существующим секционированием таблиц <existingPartitionColumns>.

Удалите таблицу или измените объявленное разбиение, чтобы оно соответствовало ее разделам.

CANNOT_UP_CAST_DATATYPE

Невозможно привести <expression> от <sourceType> к <targetType>.

<details>

CANNOT_USE_KRYO

SQLSTATE: 22KD3

Не удается загрузить кодек сериализации Kryo. Сериализация Kryo не может использоваться в клиенте Spark Connect. Используйте сериализацию Java, предоставьте пользовательский кодек или используйте классическую версию Spark.

CANNOT_USE_MULTI_ALIASES_IN_WATERMARK_CLAUSE

Несколько псевдонимов не поддерживаются в предложении водяного знака.

Нельзя использовать зарезервированное имя провайдера потоковой передачи

Не удается использовать имя поставщика зарезервированной потоковой передачи: <providerName>

CANNOT_VALIDATE_CONNECTION

Проверка подключения <jdbcDialectName> не поддерживается. Обратитесь в службу поддержки Databricks для альтернативных решений или задайте для параметра Spark.databricks.testConnectionBeforeCreation значение false, чтобы пропустить тестирование подключения перед созданием объекта подключения.

CANNOT_WRITE_STATE_STORE

Ошибка записи файлов хранилища состояний для поставщика <providerClass>.

Для более подробной информации смотрите CANNOT_WRITE_STATE_STORE

CAST_INVALID_INPUT

Значение <expression> типа <sourceType> не может быть приведено к <targetType>, потому что оно некорректно. Исправьте значение по синтаксису или измените его целевой тип. Вместо этого используйте try_cast, чтобы допускать неправильные входные данные и возвращать NULL.

Дополнительные сведения см. в CAST_INVALID_INPUT

CAST_OVERFLOW

Значение <value> типа <sourceType> нельзя привести к <targetType> из-за переполнения. Вместо этого используйте try_cast, чтобы терпеть переполнение и возвращать NULL.

CAST_OVERFLOW_IN_TABLE_INSERT

Не удалось назначить значение типа <sourceType> столбцу <targetType> или переменной <columnName> из-за переполнения. Используйте try_cast для входного значения для обработки переполнения и возвращайте NULL вместо этого.

CATALOG_CONVERSION_FOREIGN_ENTITY_PRESENT

Преобразование каталога из UC Foreign в UC Standard завершилось сбоем, так как каталог содержит внешние сущности (до 10 показаны здесь): <entityNames> Чтобы просмотреть полный список внешних сущностей в этом каталоге, см. скрипты в документации по командам "ALTER CATALOG DROP CONNECTION".

CATALOG_CONVERSION_UNSUPPORTED_CATALOG_TYPE

Каталог нельзя преобразовать из UC Foreign в UC Standard. Только <convertableCatalogTypes> внешние каталоги UC можно преобразовать в стандарт UC Standard.

CATALOG_NOT_FOUND

SQLSTATE: 42P08

Каталог <catalogName> не найден. Рассмотрите возможность установить конфигурацию SQL <config> в плагин каталога.

CATALOG_OWNED_TABLE_CREATION_NOT_ALLOWED

Создание таблиц Delta с функцией таблиц <feature> запрещено. Обратитесь в службу поддержки Databricks.

CHECKPOINT_DIR_NOT_SET

SQLSTATE: 42K0I

Каталог контрольных точек не задан в SparkContext.

Задайте для него SparkContext.setCheckpointDir()значение .

CHECKPOINT_RDD_BLOCK_ID_NOT_FOUND

SQLSTATE: 56000

Блок контрольной точки <rddBlockId> не найден!

Либо исполнитель, который первоначально сохранил контрольную точку для этого раздела, больше не активен, либо исходный RDD освобожден из памяти.

Если эта проблема сохраняется, вы можете использовать rdd.checkpoint() вместо этого, что медленнее, чем локальная контрольная точка, но более отказоустойчивая.

НАРУШЕНИЕ_ПРОВЕРКИ_ОГРАНИЧЕНИЯ

SQLSTATE: 23001

ограничение CHECK<constraintName> <expression> нарушено строкой со значениями:

<values>

CIRCULAR_CLASS_REFERENCE

Недопустимо наличие циклических ссылок в классе, но обнаружена циклическая ссылка на класс <t>.

CLASS_NOT_OVERRIDE_EXPECTED_METHOD

Необходимо, чтобы <className> переопределял либо <method1>, либо <method2>.

CLASS_UNSUPPORTED_BY_MAP_OBJECTS

MapObjects не поддерживает класс <cls> в виде результирующей коллекции.

CLEANROOM_COMMANDS_NOT_SUPPORTED

Команды "Clean Room" не поддерживаются

CLEANROOM_INVALID_SHARED_DATA_OBJECT_NAME

Недопустимое имя для обозначения <type> в чистой комнате. <type> Используйте имя в чистой комнате в формате [каталог].[схема].[<type>].

Если вы не уверены в том, какое имя следует использовать, можно запустить "SHOW ALL IN CLEANROOM [clean_room]" и использовать значение в столбце "name".

CLONING_WITH_HISTORY_INVALID_OPTION

Клонирование с историей операций указано с недопустимым параметром: <invalidOption>.

Допустимый синтаксис: CREATE (OR REPLACE) TABLE ... ГЛУБОКО CLONE...WITH HISTORY.

CLONING_WITH_HISTORY_UNSUPPORTED

Клонирование с журналом не поддерживается.

CLOUD_FILE_ALREADY_EXISTS

Облачный файл уже существует. Причина: <causedBy>.

CLOUD_FILE_NOT_FOUND

Облачный файл не найден. Причина: <causedBy>.

CLOUD_FILE_SOURCE_FILE_NOT_FOUND

Уведомление о файле было получено для файла: <filePath>, но файла больше не существует. Убедитесь, что файлы не удаляются перед их обработкой. Чтобы продолжить поток данных, можно установить для параметра <config> в конфигурации Spark SQL значение true.

CLOUD_PROVIDER_ERROR

Ошибка поставщика облачных служб: <message>

CLUSTERING_COLUMNS_MISMATCH

Указанная кластеризация не совпадает с существующей таблицей <tableName>.

<codecName> кодека недоступна.

Дополнительные сведения см. в CODEC_NOT_AVAILABLE

CODEC_SHORT_NAME_NOT_FOUND

Не удается найти короткое имя для <codecName>кодека.

COLLATION_INVALID_NAME

Значение <collationName> не является корректным именем сопоставления. Предлагаемые допустимые имена сортировки: [<proposals>].

COLLATION_INVALID_PROVIDER

Значение <provider> не представляет правильного поставщика сопоставления. Поддерживаемые поставщики: [<supportedProviders>].

COLLATION_MISMATCH

SQLSTATE: 42P21

Не удалось определить, какие параметры сортировки следует использовать для строковых функций и операторов.

Дополнительные сведения см. в COLLATION_MISMATCH

COLLECTION_SIZE_LIMIT_EXCEEDED

COLUMN_ORDINAL_OUT_OF_BOUNDS

Порядковый номер столбца за пределами допустимого диапазона. Число столбцов в таблице — <attributesLength>, но порядковый номер столбца — <ordinal>.

Атрибуты являются следующими: <attributes>.

КОМАНДА_НЕ_ВКЛЮЧЕНА

<command> команда не включена.

COMMA_PRECEDING_CONSTRAINT_ERROR

Неожиданная запятая перед определением(-ями) ограничений. Убедитесь, что предложение ограничения не начинается с запятой, если столбцы (и ожидания) не определены.

COMMENT_ON_CONNECTION_NOT_IMPLEMENTED_YET

Команда COMMENT ON CONNECTION еще не реализована

COMPARATOR_RETURNS_NULL

Компаратор вернул результат NULL для сравнения между <firstValue> и <secondValue>.

Он должен возвращать положительное целое число для "больше", 0 для "равно" и отрицательное целое число для "меньше".

Чтобы вернуться к устаревшему поведению, где NULL обрабатывается как 0 (равно), необходимо задать для настройки "spark.sql.legacy.allowNullComparisonResultInArraySort" значение true.

COMPLEX_EXPRESSION_UNSUPPORTED_INPUT

Не удается обработать входные типы данных для выражения: <expression>.

Дополнительные сведения см. в COMPLEX_EXPRESSION_UNSUPPORTED_INPUT

CONCURRENT_QUERY

Еще один экземпляр этого запроса [id: <queryId>] был только что запущен параллельной сессией [существующий идентификатор выполнения: <existingQueryRunId> новый идентификатор выполнения: <newQueryRunId>].

CONCURRENT_SCHEDULER_INSUFFICIENT_SLOT

SQLSTATE: 53000

Минимальное количество свободных слотов, необходимых в кластере, — <numTasks>, однако кластер имеет только <numSlots> слоты бесплатно. Запрос зависнет или завершится ошибкой. Увеличьте размер кластера, чтобы продолжить.

CONCURRENT_STREAM_LOG_UPDATE

SQLSTATE: 40000

Параллельное обновление журнала. Для <batchId>обнаружено несколько заданий потоковой передачи.

Убедитесь, что одновременно выполняется только одно задание потоковой передачи в определенном расположении контрольной точки.

CONFIG_NOT_AVAILABLE

SQLSTATE: 42K0I

Конфигурация <config> недоступна.

CONFLICTING_CLUSTER_CONFIGURATION

Следующие конфигурации конфликтуют с spark.databricks.streaming.realTimeMode.enabled: <confNames> Удалите эти конфигурации из конфигурации кластера и перезапустите кластер Spark.

CONFLICTING_DIRECTORY_STRUCTURES

Обнаружены конфликтующие структуры каталогов.

Подозрительные пути:

<discoveredBasePaths>

Если указанные пути являются каталогами секций, задайте значение basePath в параметрах источника данных, чтобы указать корневой каталог таблицы.

Если есть несколько корневых каталогов, загрузите их отдельно, а затем объедините их.

CONFLICTING_PARTITION_COLUMN_NAMES

Обнаружены конфликтующие названия столбцов секционирования:

<distinctPartColLists>

Для каталогов секционированных таблиц файлы данных должны находиться только в конечных каталогах.

И каталоги на том же уровне должны иметь то же имя столбца партиционирования.

Проверьте следующие каталоги для непредвиденных файлов или несогласованных имен столбцов секций:

<suspiciousPaths>

CONFLICTING_PARTITION_COLUMN_NAME_WITH_RESERVED

Имя столбца секции "<partitionColumnName>" конфликтует с зарезервированным именем столбца.

Схема <tableName> несовместима с Hive, Spark автоматически создает зарезервированный столбец "<partitionColumnName>" для хранения таблицы определенным образом.

Пожалуйста, используйте другое имя для разделительного столбца.

CONFLICTING_PROVIDER

Указанный поставщик <provider> не согласуется с существующим поставщиком каталога <expectedProvider>. Используйте "USING <expectedProvider>" и повторите команду.

CONFLICTING_SQL_CONFIGURATION

Следующие конфигурации конфликтуют с spark.databricks.streaming.realTimeMode.enabled: <confNames> Удалите эти конфигурации из конфигурации SparkSession.

CONNECT

SQLSTATE: 56K00

Общая ошибка Spark Connect.

Дополнительную информацию см. в CONNECT

CONNECTION_ALREADY_EXISTS

CONNECT_SESSION_MIGRATION

SQLSTATE: 56K00

Ошибка миграции обобщённого сеанса (userId: <userId>, sessionId: <sessionId>, serverSessionId: <serverSessionId>).

Дополнительные сведения см. в CONNECT_SESSION_MIGRATION

CONSTRAINTS_REQUIRE_UNITY_CATALOG

Ограничения таблиц поддерживаются только в каталоге Unity.

CONSTRAINT_ALREADY_EXISTS

Ограничение "<constraintName>" уже существует. Сначала удалите существующее ограничение.

Существующее ограничение:

<oldConstraint>

CONSTRAINT_ALREADY_EXISTS_IN_SCHEMA

Ограничение <constraintName> уже существует в базе данных <schemaName>.

CONSTRAINT_ALREADY_EXISTS_WITH_SERVER_MESSAGE

<serverMessage>

CONSTRAINT_DOES_NOT_EXIST

Не удается удалить несуществующее ограничение <constraintName> из таблицы <tableName>.

CONVERSION_INVALID_INPUT

Невозможно преобразовать <str> (<fmt>) значение<targetType>, так как оно неправильно сформировано. Исправьте значение по синтаксису или измените его формат. Вместо этого используйте <suggestion>, чтобы допускать неправильные входные данные и возвращать NULL.

COPY_INTO_COLUMN_ARITY_MISMATCH

Это может указывать на проблему с входящими данными или схему таблицы Delta можно автоматически развивать в соответствии с входящими данными, задав следующие параметры:

COPY_OPTIONS ('mergeSchema' = 'истина')

Разница в схеме:

<schemaDiff>

COPY_INTO_SOURCE_FILE_FORMAT_NOT_SUPPORTED

Формат исходных файлов должен быть одним из CSV, AVRO, JSONORC, PARQUETTEXT или BINARYFILE. Использование COPY INTO в таблицах Delta в качестве источника данных не поддерживается, так как дублирующиеся данные могут быть получены после операций OPTIMIZE. Эту проверку можно отключить, выполнив команду SQL set spark.databricks.delta.copyInto.formatCheck.enabled = false.

COPY_INTO_SOURCE_SCHEMA_INFERENCE_FAILED

Исходный каталог не содержал файлов синтаксического анализа типа <format>. Проверьте содержимое '<source>'.

Ошибка может быть подавлена, если установить '<config>' в значение 'false'.

COPY_INTO_STATE_INTERNAL_ERROR

При обработке состояния COPY INTO произошла внутренняя ошибка.

Дополнительную информацию см. в COPY_INTO_STATE_INTERNAL_ERROR

COPY_INTO_SYNTAX_ERROR

CREATE_TABLE_COLUMN_DESCRIPTOR_DUPLICATE

CREATE TABLE Столбец <columnName> задает дескриптор "<optionName>" несколько раз, что недопустимо.

CREATE_VIEW_COLUMN_ARITY_MISMATCH

SQLSTATE: 21S01

Не удается создать представление <viewName>, причина заключается в том, что

Дополнительные сведения см. в CREATE_VIEW_COLUMN_ARITY_MISMATCH

CREDENTIAL_MISSING

Пожалуйста, укажите учетные данные при создании или обновлении внешних местоположений.

CREDENTIAL_PURPOSE_MISMATCH

Учетные данные <credentialName> имеют назначение <actualPurpose>, однако назначение, указанное в команде, — <expectedPurpose>.

CSV_ENFORCE_SCHEMA_NOT_SUPPORTED

Параметр CSV enforceSchema нельзя задавать при использовании rescuedDataColumn или failOnUnknownFields, так как столбцы считываются по имени, а не по порядковому номеру.

CYCLIC_FUNCTION_REFERENCE

Обнаружена ссылка на циклическую функцию: <path>.

DATABRICKS_DELTA_NOT_ENABLED

Databricks Delta не включен в вашей учетной записи.<hints>

DATAFLOW_GRAPH_NOT_FOUND

SQLSTATE: KD012

Не удалось найти граф потока данных с идентификатором <graphId>

Тип данных не подлежит упорядочиванию.

Тип <dataType> не поддерживает упорядоченные операции.

DATATYPE_MISMATCH

Не удается разрешить <sqlExpr> из-за несоответствия типа данных:

Дополнительную информацию см. в DATATYPE_MISMATCH

DATATYPE_MISSING_SIZE

SQLSTATE: 42K01

DataType <type> требует параметра длины, например <type>(10). Укажите длину.

DATA_LINEAGE_SECURE_VIEW_LEAF_NODE_HAS_NO_RELATION

Запись родословной не удалась: отсутствует соответствующее отношение с политиками для CLM/RLS.

DATA_SOURCE_ALREADY_EXISTS

Источник данных "<provider>" уже существует. Выберите другое имя нового источника данных.

DATA_SOURCE_CONNECTION_MISSING_ALLOW_LIST

Подключение <connectionName> не поддерживается в этом контексте, так как оно не настроено во внешнем списке разрешений. Обновите подключение, чтобы включить допустимый <optionName>.

DATA_SOURCE_EXTERNAL_ERROR

SQLSTATE: KD010

Произошла ошибка при сохранении во внешний источник данных.

DATA_SOURCE_NOT_EXIST

Источник данных "<provider>" не найден. Убедитесь, что источник данных зарегистрирован.

DATA_SOURCE_NOT_FOUND

SQLSTATE: 42K02

Не удалось найти источник данных: <provider>. Убедитесь, что имя поставщика правильно, и пакет правильно зарегистрирован и совместим с версией Spark.

DATA_SOURCE_OPTIONS_VALIDATION_FAILED

Проверка параметра(ов) источника данных <dataSource> завершилась сбоем.

Дополнительные сведения см. в DATA_SOURCE_OPTIONS_VALIDATION_FAILED

DATA_SOURCE_OPTION_CONTAINS_INVALID_CHARACTERS

Параметр <option> не должен быть пустым и не должен содержать недопустимые символы, строки запроса или параметры.

DATA_SOURCE_OPTION_IS_REQUIRED

Требуется опция <option>.

DATA_SOURCE_OPTION_NOT_ALLOWED_BY_CONNECTION

Параметр <optionName> не разрешен по подключению <connectionName> и не может быть предоставлен внешним образом.

ОПЦИЯ_ИСТОЧНИКА_ДАННЫХ_НЕПРАВИЛЬНОЕ_ЗНАЧЕНИЕ

Предоставленный параметр источника данных "<option>" содержит недопустимое значение ('<value>).

Дополнительные сведения см. в DATA_SOURCE_OPTION_VALUE_NOT_VALID

DATA_SOURCE_SYNTAX_ERROR_DURING_QUERY_EXECUTION

Внешний подсистема <dataSourceEngine> источника данных вызвала синтаксическую ошибку во время выполнения запроса "<query>". <externalEngineError>.

DATA_SOURCE_TABLE_SCHEMA_MISMATCH

Схема таблицы источника данных не соответствует ожидаемой схеме. Если вы используете API DataFrameReader.schema или создаете таблицу, избегайте указания схемы.

Схема источника данных: <dsSchema>

Ожидаемая схема: <expectedSchema>

DATA_SOURCE_URL_NOT_ALLOWED

SQLSTATE: 42KDB

URL-адрес JDBC не разрешен в параметрах источника данных, укажите параметры узла, порта и базы данных.

DATETIME_FIELD_OUT_OF_BOUNDS

<rangeMessage>.

Дополнительные сведения см. в DATETIME_FIELD_OUT_OF_BOUNDS

Десятичная точность <precision> превышает максимальную точность <maxPrecision>.

DEFAULT_DATABASE_NOT_EXISTS

База данных по умолчанию <defaultDatabase> не существует, сначала создайте ее или измените базу данных по умолчанию на <defaultDatabase>.

DEFAULT_FILE_NOT_FOUND

Возможно, базовые файлы были обновлены. Вы можете явно отключить кэш в Spark, выполнив команду tableNameREFRESH TABLE в SQL или повторно выполнив команду Dataset/DataFrame. Если кэш дисков устарел или базовые файлы удалены, можно сделать кэш диска недействительным вручную, перезагрузив кластер.

DEFAULT_PLACEMENT_INVALID

SQLSTATE: 42608

Ключевое DEFAULT слово в объекте MERGE, INSERT, UPDATEили SET VARIABLE команде не удалось напрямую назначить целевому столбцу, так как оно было частью выражения.

Например, UPDATE SET c1 = DEFAULT разрешено, но UPDATE T SET c1 = DEFAULT + 1 не допускается.

DEFAULT_UNSUPPORTED

SQLSTATE: 42623

Не удалось выполнить <statementType> команду, так как DEFAULT значения не поддерживаются для целевого источника данных с поставщиком таблиц: "<dataSource>".

DEFINE_FLOW_ONCE_OPTION_NOT_SUPPORTED

Определение одноразового потока <flowName> с параметром "один раз" не поддерживается.

DESCRIBE_JSON_NOT_EXTENDED

DESCRIBE TABLE ... AS JSON поддерживается только при указании [EXTENDED|FORMATTED] .

Например, DESCRIBE EXTENDED <tableName> AS JSON поддерживается, но DESCRIBE <tableName> AS JSON не поддерживается.

DIFFERENT_DELTA_TABLE_READ_BY_STREAMING_SOURCE

Запрос потоковой передачи считывался из неожиданной таблицы Delta (id = '<newTableId>).

Он использовался для чтения из другой таблицы Delta (id = '<oldTableId>) в соответствии с контрольной точкой.

Это может произойти при изменении кода для чтения из новой таблицы или удаления данных.

повторно создали таблицу. Отмените изменение или удалите контрольную точку потокового запроса

чтобы начать заново.

DISTINCT_WINDOW_FUNCTION_UNSUPPORTED

Функции отдельных окон не поддерживаются: <windowExpr>.

DIVIDE_BY_ZERO

SQLSTATE: 22012

DROP_SCHEDULE_DOES_NOT_EXIST

Невозможно удалить SCHEDULE из таблицы без существующего расписания или триггера.

DUPLICATED_CTE_NAMES

Определение CTE не может содержать повторяющиеся имена: <duplicateNames>

DUPLICATED_FIELD_NAME_IN_ARROW_STRUCT

SQLSTATE: 42713

Повторяющиеся имена полей в структуре Arrow не допускаются, получено <fieldNames>.

DUPLICATED_MAP_KEY

SQLSTATE: 23505

Обнаружен повторяющийся ключ карты <key>, проверьте входные данные.

Если вы хотите удалить повторяющиеся ключи, можно задать <mapKeyDedupPolicy> значение "LAST_WIN", чтобы ключ, вставленный в последнее время, имеет приоритет.

DUPLICATED_METRICS_NAME

Имя метрики не уникально: <metricName>. То же имя нельзя использовать для метрик с различными результатами.

Однако допускается несколько экземпляров метрик с одинаковым результатом и именем (например, самосоединения).

SQLSTATE: 42734

Найдена повторяющаяся переменная в списке объявленных переменных <variableName> . Удалите один из них.

EMITTING_ROWS_OLDER_THAN_WATERMARK_NOT_ALLOWED

SQLSTATE: 42815

Предыдущий узел генерирует строку с eventTime=<emittedRowEventTime>, которая старше current_watermark_value=<currentWatermark>

Это может привести к проблемам с корректностью в операторов с отслеживанием состояния, находящихся далее в конвейере выполнения.

Исправьте логику оператора, чтобы вывести строки после текущего глобального значения метки.

EMPTY_JSON_FIELD_VALUE

Не удалось проанализировать пустую строку для типа данных <dataType>.

EMPTY_LOCAL_FILE_IN_STAGING_ACCESS_QUERY

Пустой локальный файл в промежуточном запросе <operation>

EMPTY_SCHEMA_NOT_SUPPORTED_FOR_DATASOURCE

Источник данных <format> не поддерживает запись пустых или вложенных пустых схем. Убедитесь, что схема данных имеет по крайней мере один или несколько столбцов.

ENCODER_NOT_FOUND

Не найден кодировщик типа <typeName> внутреннего представления Spark SQL.

Рассмотрите возможность смены типа входных данных на один из поддерживаемых в '<docroot>/sql-ref-datatypes.html'.

END_LABEL_WITHOUT_BEGIN_LABEL

SQLSTATE: 42K0L

Конечные метки <endLabel> не могут существовать без начальной метки.

END_OFFSET_HAS_GREATER_OFFSET_FOR_TOPIC_PARTITION_THAN_LATEST_WITH_TRIGGER_AVAILABLENOW

Некоторые разделы в темах Kafka сообщают о доступных позициях, которые меньше, чем конечные позиции, во время выполнения запроса с Trigger.AvailableNow. Ошибка может быть временной — перезапустить запрос и сообщить, если вы по-прежнему видите ту же проблему.

последнее смещение: <latestOffset>, смещение конца: <endOffset>

END_OFFSET_HAS_GREATER_OFFSET_FOR_TOPIC_PARTITION_THAN_PREFETCHED

Для источника данных Kafka с Trigger.AvailableNow конечное смещение должно быть меньшим или равным смещению для каждого раздела топика, чем предварительно извлечённое смещение. Ошибка может быть временной — перезапустить запрос и сообщить, если вы по-прежнему видите ту же проблему.

предварительно извлекаемое смещение: <prefetchedOffset>, конечное смещение: <endOffset>.

ERROR_READING_AVRO_UNKNOWN_FINGERPRINT

SQLSTATE: KD00B

Ошибка чтения данных avro — обнаружен неизвестный отпечаток: <fingerprint>, не ясно, какую схему следует использовать.

Это может произойти, если вы зарегистрировали дополнительные схемы после запуска контекста Spark.

EVENT_LOG_EMPTY

Журнал событий для <tableOrPipeline> не имеет схемы и не содержит событий. Повторите попытку позже после создания событий

EVENT_LOG_REQUIRES_SHARED_COMPUTE

Невозможно запросить журналы событий из назначенного или общего кластера без изоляции, пожалуйста, используйте общий кластер или хранилище SQL в Databricks вместо этого.

EVENT_LOG_TVF_UNSUPPORTED_FOR_PIPELINE

EVENT_LOG Функция Table-Valued не поддерживается для конвейеров с полем "схема" или конвейеров, публикующих в хранилище по умолчанию.

Чтобы запросить журнал событий, опубликуйте его в хранилище метаданных, указав поле event_log в параметрах конвейера.

Дополнительные сведения см. в документации по конвейерам Monitor Lakeflow Spark Declarative Pipeliness: https://docs.databricks.com/aws/en/delta-live-tables/observability

EVENT_LOG_UNAVAILABLE

Журналы событий недоступны для <tableOrPipeline>. Повторите попытку позже после создания событий

EVENT_LOG_UNSUPPORTED_TABLE_TYPE

SQLSTATE: 42832

Тип таблицы <tableIdentifier> — <tableType>.

Запросы журналов событий поддерживают только материализованные представления, таблицы потоковой передачи или конвейеры Декларативных конвейеров Spark Spark

EVENT_TIME_IS_NOT_ON_TIMESTAMP_TYPE

Время события <eventName> имеет недопустимый тип <eventType>, но ожидается "TIMESTAMP".

EXCEED_LIMIT_LENGTH

SQLSTATE: 54006

Превышает ограничение длины типа char/varchar: <limit>.

EXCEL_DATA_SOURCE_NOT_ENABLED

Источник данных Excel не включен в этом кластере.

EXCEL_FILE_ERROR

Ошибка при обработке файла Excel '<filePath>'.

См. дополнительные сведения в EXCEL_FILE_ERROR

EXCEL_INVALID_READ_OPTION_VALUE

Недопустимое значение параметра чтения для источника данных Excel.

Дополнительные сведения см. в EXCEL_INVALID_READ_OPTION_VALUE

EXCEL_INVALID_WRITE_OPTION_VALUE (Недопустимое значение параметра записи)

Источник данных Excel не поддерживает значение "<value>" для параметра записи "<option>".

Для получения более подробной информации см. EXCEL_INVALID_WRITE_OPTION_VALUE

EXCEL_INVALID_WRITE_SCHEMA

Источник данных Excel не поддерживает схему "<schema>" для операций записи.

<hint>

EXCEL_PARSING_ERROR

Ошибка синтаксического анализа данных Excel.

Дополнительные сведения см. в EXCEL_PARSING_ERROR

EXCEL_НЕПОДДЕРЖИВАЕМЫЙ_ПАРАМЕТР_ЗАПИСИ

Источник данных Excel не поддерживает параметр записи "<option>".

<hint>

EXCEPT_NESTED_COLUMN_INVALID_TYPE

SQLSTATE: 428H2

EXCEPT столбец <columnName> был определён и ожидалось, что будет StructType, но найден тип <dataType>.

EXCEPT_OVERLAPPING_COLUMNS

Столбцы в списке EXCEPT должны быть различными и не пересекающимися, но получили (<columns>).

EXCEPT_RESOLVED_COLUMNS_WITHOUT_MATCH

EXCEPT столбцы [<exceptColumns>] были определены, но не соответствуют ни одному из столбцов [<expandedColumns>] из звёздного расширения.

EXCEPT_UNRESOLVED_COLUMN_IN_STRUCT_EXPANSION

Имя столбца или поля <objectName> в предложении EXCEPT не может быть разрешено. Имели ли вы в виду одно из следующих: [<objectList>]?

Примечание. Вложенные столбцы в предложении EXCEPT могут не включать квалификаторы (имя таблицы, имя родительского столбца структуры и т. д.) во время расширения структуры; попробуйте удалить квалификаторы, если они используются с вложенными столбцами.

EXECUTOR_DISK_OUT_OF_SPACE

SQLSTATE: 53100

Диск исполнителя вне места. При наличии увеличьте емкость диска. Если вы используете бессерверный сервер, обратитесь в нашу службу поддержки.

EXEC_IMMEDIATE_DUPLICATE_ARGUMENT_ALIASES

Предложение USING этой команды EXECUTE IMMEDIATE включало несколько аргументов с одинаковым псевдонимом (<aliases>), что недопустимо; обновите команду с указанием уникальных псевдонимов, а затем повторите команду.

EXPECT_PERMANENT_TABLE_NOT_TEMP

"<operation>" ожидает постоянную таблицу, но <tableName> является временной. Вместо этого укажите постоянную таблицу.

Не удалось декодировать строку до значения выражения: <expressions>.

EXPRESSION_ENCODING_FAILED

Не удалось закодировать значение выражений: <expressions> в строку.

EXPRESSION_TRANSLATION_TO_V2_IS_NOT_SUPPORTED

Выражение <expr> нельзя преобразовать в выражение версии 2.

EXPRESSION_TYPE_IS_NOT_ORDERABLE

SQLSTATE: 42822

Невозможно отсортировать выражение столбца <expr>, так как его тип <exprType> не упорядочен.

EXTERNAL_METASTORE_CLIENT_ERROR

Сбой операции клиента:

За дополнительными сведениями обратитесь к EXTERNAL_METASTORE_CLIENT_ERROR

EXTERNAL_SHALLOW_CLONE_STILL_EXISTS

Не удалось выполнить операцию в исходной таблице <sourceTable>, так как неглубокий клон <targetTable> по-прежнему существует, и его состояние некорректно. Если вы действительно хотите продолжить эту операцию, очистите неглубокое клонирование, явно выполнив DROP команду.

EXTERNAL_TABLE_INVALID_SCHEME

Внешние таблицы не поддерживают схему <scheme> .

FABRIC_REFRESH_INVALID_SCOPE

Ошибка при выполнении 'REFRESH FOREIGN <scope> <name>'. Невозможно обновить Fabric <scope> напрямую, используйте «REFRESH FOREIGN CATALOG <catalogName>» для обновления каталога Fabric.

FAILED_EXECUTE_UDF

Определяемая пользователем функция (: (<functionName><signature>) => <result>завершилась ошибкой из-за: <reason>

FAILED_FUNCTION_CALL

Не удалось подготовить функцию <funcName> для вызова. Пожалуйста, ещё раз проверьте аргументы функции.

FAILED_JDBC

SQLSTATE: HV000

Не удалось выполнить операцию JDBC <url>.

Дополнительные сведения см. в FAILED_JDBC

FAILED_PARSE_STRUCT_TYPE

Не удалось проанализировать структуру: <raw>.

FAILED_READ_FILE

SQLSTATE: KD001

Ошибка при чтении файла <path>.

Для получения дополнительных сведений см. FAILED_READ_FILE

FAILED_REGISTER_CLASS_WITH_KRYO

Не удалось зарегистрировать классы в Kryo.

FAILED_RENAME_PATH

Не удалось переименовать <sourcePath> в <targetPath>, поскольку место назначения уже существует.

FAILED_RENAME_TEMP_FILE

Не удалось переименовать временный файл из <srcPath> в <dstPath>, так как FileSystem.rename вернул false.

FAILED_ROW_TO_JSON

Не удалось преобразовать значение <value> строки класса <class> в целевой тип <sqlType> SQL в JSON формате.

FAILED_TO_CREATE_PLAN_FOR_DIRECT_QUERY

Не удалось создать план прямого запроса к файлам: <dataSourceType>

FAILED_TO_LOAD_ROUTINE

Не удалось загрузить подпрограмму <routineName>.

FAILED_TO_PARSE_TOO_COMPLEX

SQLSTATE: 54001

Инструкция, включая потенциальные функции SQL и ссылки на представления, была слишком сложной для анализа.

Чтобы устранить эту ошибку, необходимо разделить инструкцию на несколько, менее сложных блоков.

FEATURE_NOT_ENABLED

Функция <featureName> не включена. Рекомендуется задать конфигурацию <configKey> для <configValue>, чтобы включить эту возможность.

FEATURE_NOT_ON_CLASSIC_WAREHOUSE

<feature> не поддерживается в классических хранилищах SQL. Чтобы использовать эту функцию, используйте хранилище Pro или Бессерверное хранилище SQL.

FEATURE_REQUIRES_UC

SQLSTATE: 0AKUD

<feature> не поддерживается без каталога Unity. Чтобы использовать эту функцию, включите каталог Unity.

FEATURE_UNAVAILABLE

<feature> не поддерживается в вашей среде. Чтобы использовать эту функцию, обратитесь в службу поддержки Databricks.

FETCH_FAILED

Сбой задачи при выборе данных или метаданных с перемешиванием: <errorString>

FGAC_ON_DEDICATED_COMPUTE_FAILED

SQLSTATE: KD011

Детализированный контроль доступа (FGAC) на выделенном вычислительном ресурсе завершился сбоем из-за следующего исключения: <message>

FIELD_ALREADY_EXISTS

Невозможно выполнить <op> для столбца, так как <fieldNames> уже существует в <struct>.

FIELD_NOT_FOUND

В <fieldName>нет такого поля структуры <fields>.

FILE_IN_STAGING_PATH_ALREADY_EXISTS

Файл в промежуточном пути <path> уже существует, но OVERWRITE не задан

FLATMAPGROUPSWITHSTATE_USER_FUNCTION_ERROR

Произошла ошибка в предоставленной пользователем функции в flatMapGroupsWithState. Причина: <reason>

FORBIDDEN_DATASOURCE_IN_SERVERLESS

Запросы к источнику данных <source> в бессерверных вычислениях запрещены. Только <allowlist> источники данных поддерживаются в бессерверных вычислениях.

FORBIDDEN_KEYWORD_IN_JDBC_QUERY

Параметр <queryOption> запроса не может содержать запрещенные ключевые слова. Удалите следующие ключевые слова из запроса: <keywords>

FORBIDDEN_OPERATION

Операция <statement> запрещена в <objectType>: <objectName>.

FOREACH_BATCH_USER_FUNCTION_ERROR

Произошла ошибка в предоставленной пользователем функции в приемнике пакетной службы foreach. Причина: <reason>

FOREACH_USER_FUNCTION_ERROR

Произошла ошибка в функции, предоставленной пользователем, в компоненте foreach sink. Причина: <reason>

FOREIGN_KEY_MISMATCH

Родительские столбцы внешнего ключа <parentColumns> не совпадают с дочерними столбцами первичного ключа <childColumns>.

FOREIGN_OBJECT_NAME_CANNOT_BE_EMPTY

Не удается выполнить эту команду, так как имя внешнего <objectType> должно быть не пустым.

FOREIGN_TABLE_CONVERSION_UNSUPPORTED

Таблица не может быть обновлена с UC Foreign до UC External. Reason:

Дополнительные сведения см. FOREIGN_TABLE_CONVERSION_UNSUPPORTED

FOREIGN_VIEW_CONVERSION_UNSUPPORTED

Объект <objectName> не имеет права на преобразование в управляемое представление UC. Reason:

Дополнительные сведения см. в FOREIGN_VIEW_CONVERSION_UNSUPPORTED

FROM_JSON_CONFLICTING_SCHEMA_UPDATES

Операция from_json столкнулась с конфликтующими обновлениями схемы в месте: <location>

FROM_JSON_CORRUPT_RECORD_COLUMN_IN_SCHEMA

from_json найден столбецNameOfCorruptRecord (<columnNameOfCorruptRecord>) присутствует

в объекте JSON и больше не может продолжаться. Настройте другое значение для

опция columnNameOfCorruptRecord.

FROM_JSON_CORRUPT_SCHEMA

from_json инференция не смогла прочитать схему, сохраненную в: <location>

FROM_JSON_INFERENCE_FAILED

from_json не удалось определить схему. Укажите его вместо этого.

FROM_JSON_INFERENCE_NOT_SUPPORTED

from_json инференция поддерживается только при определении потоковых таблиц

FROM_JSON_INVALID_CONFIGURATION

GROUP_BY_AGGREGATE

Агрегатные функции не допускаются в GROUP BY, но найдены <sqlExpr>.

Более подробную информацию см. в GROUP_BY_AGGREGATE

GROUP_BY_POS_AGGREGATE

GROUP BY <index> ссылается на выражение <aggExpr>, содержащее агрегатную функцию. Агрегатные функции не допускаются в GROUP BY.

GROUP_BY_POS_OUT_OF_RANGE

SQLSTATE: 42805

GROUP BY положение <index> не находится в списке выбора (допустимый диапазон равен [1, <size>]).

GROUP_EXPRESSION_TYPE_IS_NOT_ORDERABLE

SQLSTATE: 42822

Выражение <sqlExpr> нельзя использовать в качестве выражения группировки, так как его тип данных <dataType> не является упорядоченным типом данных.

HDFS_HTTP_ERROR

SQLSTATE: KD00F

При попытке чтения из HDFS http-запрос завершился ошибкой.

Дополнительные сведения см. в HDFS_HTTP_ERROR

HINT_UNSUPPORTED_FOR_JDBC_DIALECT

SQLSTATE: 42822

hint не поддерживается для <jdbcDialect> в источнике данных JDBC. Поддерживаемые диалекты и MySQLDialect, OracleDialectDatabricksDialect.

HIVE_METASTORE_INVALID_PLACEHOLDER_PATH

Не удалось выполнить запрос или команду, так как конфигурация "spark.databricks.hive.metastore.tablePlaceholderPath" предоставила недопустимый путь заполнителя таблицы Hive Metastore. Обновите эту конфигурацию новым значением, чтобы указать допустимый путь, а затем повторно запустите запрос или команду еще раз.

HIVE_METASTORE_TABLE_PLACEHOLDER_PATH_NOT_SET

Запрос или команда завершились сбоем, потому что путь заполнителя в таблице Hive Metastore не установлен, что необходимо, когда расположение схемы находится в DBFS, а расположение таблицы — это объект или файл. Задайте для spark.databricks.hive.metastore.tablePlaceholderPath путь, к которому у вас есть доступ, а затем снова выполните запрос или команду.

HLL_INVALID_INPUT_SKETCH_BUFFER

Недопустимый вызов <function>; Поддерживаются только допустимые буферы эскизов HLL (например, созданные функцией hll_sketch_agg).

HLL_INVALID_LG_K

Недопустимый вызов <function>; значение lgConfigK должно быть в пределах от <min> до <max>включительно: <value>.

HLL_K_MUST_BE_CONSTANT

Недопустимый вызов <function>; K значение должно быть константным, но получил неконстантное выражение.

HLL_UNION_DIFFERENT_LG_K

Эскизы имеют разные значения lgConfigK: <left> и <right>. Задайте для параметра allowDifferentLgConfigK значение true, чтобы вызывать <function> с различными значениями lgConfigK.

HMS_FEDERATION_SHALLOW_CLONE_NOT_FOUND_IN_UC

Не удалось определить путь неглубокого клонирования <path> к таблице в каталоге Unity. Убедитесь, что таблица существует и добавлена в каталог Unity Catalog.

HYBRID_ANALYZER_EXCEPTION

Произошла ошибка при попытке разрешить запрос или команду с помощью как устаревшего анализатора фиксированной точки, так и однопроходного сопоставителя.

Дополнительные сведения см. в HYBRID_ANALYZER_EXCEPTION

Дополнительную информацию см. в разделе ILLEGAL_STATE_STORE_VALUE

INAPPROPRIATE_URI_SCHEME_OF_CONNECTION_OPTION

Невозможно создать подключение из-за неуместной схемы URI <uri> , предоставленной для параметра подключения "<option>".

Разрешенные схемы: <allowedSchemes>.

Добавьте схему, если она отсутствует в URI, или укажите схему из допустимых значений.

INCOMPARABLE_PIVOT_COLUMN

SQLSTATE: 42818

Недопустимый сводной столбец <columnName>. Столбцы сводной таблицы должны быть сопоставимыми.

INCOMPATIBLE_BATCH_VIEW_READ

Представление <datasetIdentifier> — это пакетное представление и должно вызываться через SparkSession#read. Эта проверка может быть отключена, установив Spark конфигурацию pipelines.incompatibleViewCheck.enabled в false.

INCOMPATIBLE_COLUMN_TYPE

SQLSTATE: 42825

<operator> можно выполнять только в таблицах с совместимыми типами столбцов. Столбец <columnOrdinalNumber> таблицы <tableOrdinalNumber> является типом <dataType1>, который несовместим с <dataType2> в том же столбце первой таблицы.<hint>.

INCOMPATIBLE_DATASOURCE_REGISTER

Обнаружен несовместимый объект DataSourceRegister. Удалите несовместимую библиотеку из классаpath или обновите ее. Ошибка: <message>

INCOMPATIBLE_DATA_FOR_TABLE

Не удается записать несовместимые данные для таблицы <tableName>:

Дополнительные сведения см. в INCOMPATIBLE_DATA_FOR_TABLE

INCOMPATIBLE_JOIN_TYPES

Типы соединений <joinType1> и <joinType2> несовместимы.

НЕСОВМЕСТИМОЕ_ЧТЕНИЕ_ПОТОКОВОГО_ВИДА

Представление <datasetIdentifier> — это потоковое представление, на которое необходимо ссылаться с помощью SparkSession#readStream. Эта проверка может быть отключена, установив Spark конфигурацию pipelines.incompatibleViewCheck.enabled в false.

INCOMPATIBLE_VIEW_SCHEMA_CHANGE

SQLSTATE: 51024

SQL-запрос представления <viewName> имеет несовместимое изменение схемы, и столбец <colName> невозможно устранить. Ожидалось <expectedNum> столбцов с именем <colName>, но получено <actualCols>.

Попробуйте повторно создать представление, выполнив следующую команду: <suggestion>.

INCOMPLETE_TYPE_DEFINITION

SQLSTATE: 42K01

Неполный сложный тип:

Дополнительные сведения см. в INCOMPLETE_TYPE_DEFINITION

INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION

INFINITE_STREAMING_TRIGGER_NOT_SUPPORTED

Тип триггера <trigger> не поддерживается для этого типа кластера.

Используйте другой тип триггера, например AvailableNow, Один раз.

INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH

SQLSTATE: 21S01

Не удается записать в <tableName>, причина заключается в том, что

Дополнительные сведения см. в INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH

INSERT_PARTITION_COLUMN_ARITY_MISMATCH

SQLSTATE: 21S01

Не удается записать в "<tableName>", <reason>:

Столбцы таблицы: <tableColumns>.

Столбцы разделения с постоянными значениями: <staticPartCols>.

Столбцы данных: <dataColumns>.

INSERT_REPLACE_USING_DISALLOW_MISALIGNED_COLUMNS

Все столбцы в USING предложении должны отображаться в одной и той же позиции в целевых и исходных схемах. USING предложение, содержащее неправильные столбцы, не поддерживается.

Неправильно выровнены следующие столбцы: <misalignedReplaceUsingCols>

INSERT_REPLACE_USING_INVALID_SET_OF_COLUMNS

Таблица должна быть секционирована, и все указанные столбцы должны представлять полный набор столбцов секционирования таблицы.

Следующие столбцы не являются столбцами секционирования: <nonPartitionColumns>

Отсутствуют следующие столбцы секций: <missingPartitionsColumns>

INSERT_REPLACE_USING_NOT_ENABLED

Обратитесь к представителю Databricks, чтобы включить функцию INSERT INTO...REPLACE USING (...).

INSUFFICIENT_PERMISSIONS

INTERVAL_ARITHMETIC_OVERFLOW

SQLSTATE: 22015

Переполнение целого числа при операциях с интервалами.

Дополнительные сведения см. в INTERVAL_ARITHMETIC_OVERFLOW

INTERVAL_DIVIDED_BY_ZERO

SQLSTATE: 22012

Деление на ноль. Используйте try_divide, чтобы допускать делитель, равный 0, и возвращать NULL вместо этого.

INVALID_AGGREGATE_FILTER

Выражение FILTER<filterExpr> в агрегатной функции недопустимо.

Дополнительные сведения см. в INVALID_AGGREGATE_FILTER

INVALID_AGNOSTIC_ENCODER

SQLSTATE: 42001

Найден недопустимый нейтральный энкодер. Ожидает экземпляр AgnosticEncoder, но получил <encoderType>. Дополнительные сведения см. в статье "<docroot>/api/java/index.html?org/apache/spark/sql/Encoder.html".

INVALID_ARRAY_INDEX

Индекс <indexValue> находится вне допустимого диапазона. Массив содержит элементы <arraySize>. Используйте функцию SQL get(), чтобы игнорировать доступ к элементу с недопустимым индексом и возвращать NULL вместо этого.

Дополнительные сведения см. в INVALID_ARRAY_INDEX

INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT

Индекс <indexValue> находится вне допустимого диапазона. Массив содержит элементы <arraySize>. Используйте try_element_at, чтобы допускать доступ к элементу с недопустимым индексом и возвращать NULL.

Дополнительные сведения см. в INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT

INVALID_ARTIFACT_PATH

Артефакт с именем <name> недопустим. Имя должно быть относительным путем и не может ссылаться на каталоги родителя, брата или племянника.

INVALID_ATTRIBUTE_NAME_SYNTAX

Синтаксическая ошибка в имени атрибута: <name>. Убедитесь, что обратные кавычки идут в парах, строка в кавычках является полной частью имени, и используйте обратную кавычку только внутри частей имени в кавычках.

INVALID_AUTO_TTL_EXPIRE_IN_DAYS

Число дней, указанное для автоотчета, должно быть неотрицательно.

INVALID_AWS_AUTHENTICATION

Выберите именно один из следующих методов проверки подлинности:

Укажите имя учетных данных службы Databricks (<serviceCredential>) (в качестве параметра потока Spark или в качестве переменной среды кластера).
Предоставьте ключи AWS AccessKey (<awsAccessKey>) и SecretAccessKey (<awsSecretKey>) для использования ключей AWS.
Не предоставьте ключи AWS и учетные данные службы Databricks для использования цепочки поставщиков учетных данных AWS по умолчанию для проверки подлинности Kinesis.

INVALID_AWS_AUTHENTICATION_EXPLICIT_OPTIONS

Пожалуйста, укажите имя учетной записи вашей службы Databricks (<serviceCredential>)

ИЛИ как <awsAccessKey>, так и <awsSecretKey>

INVALID_BITMAP_POSITION

Позиция растрового образа с нулевым индексом <bitPosition> выходит за границы. Растровое изображение имеет <bitmapNumBits> бит (<bitmapNumBytes> байт).

INVALID_BOOLEAN_STATEMENT

Логическое выражение ожидается в условии, но <invalidStatement> найдено.

INVALID_BOUNDARY

Граница <boundary> недопустима: <invalidValue>.

Дополнительные сведения см. в INVALID_BOUNDARY

INVALID_BUCKET_COLUMN_DATA_TYPE

Невозможно использовать <type> для столбца корзины. Типы данных с сортировкой не поддерживаются для разбиения на группы.

НЕВЕРНОЕ_КОЛИЧЕСТВО_КОРЗИН

Число ведер должно быть больше 0, но меньше или равно bucketing.maxBuckets (<bucketingMaxBuckets>). Получил <numBuckets>.

INVALID_BUCKET_FILE

Недопустимый файл контейнера: <path>.

INVALID_BYTE_STRING

SQLSTATE: 22P03

Ожидаемый формат — ByteString, но был <unsupported> (<class>).

INVALID_CIDR_RANGE

<functionName> Функция получила недопустимый диапазон CIDR: <value>

INVALID_CLONE_SESSION_REQUEST

Недопустимый запрос клонирования сеанса.

Дополнительные сведения см. в INVALID_CLONE_SESSION_REQUEST

INVALID_COLUMN_NAME_AS_PATH

SQLSTATE: 46121

Источник данных <datasource> не может сохранить столбец <columnName>, так как его имя содержит некоторые символы, которые не допускаются в путях к файлам. Пожалуйста, используйте псевдоним для переименования.

INVALID_COLUMN_OR_FIELD_DATA_TYPE

Столбец или поле <name> имеет тип <type>, тогда как требуется тип <expectedType>.

INVALID_CONF_VALUE

SQLSTATE: 22022

Некорректное значение "<confValue>" в конфигурации "<confName>".

Дополнительные сведения см. в INVALID_CONF_VALUE

НЕДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОГРАНИЧЕНИЙ

Характеристики ограничений [<characteristics>] дублируются или конфликтуют друг с другом.

INVALID_CORRUPT_RECORD_TYPE

SQLSTATE: 42804

Столбец <columnName> для поврежденных записей должен иметь тип STRING null, но получил <actualType>.

INVALID_CURRENT_RECIPIENT_USAGE

функцию current_recipient можно использовать только в инструкции CREATE VIEW или инструкции ALTER VIEW для определения только представления с общим доступом в Unity Catalog.

INVALID_CURSOR

SQLSTATE: HY109

Курсор недопустим.

Дополнительную информацию см. в разделе INVALID_CURSOR

НЕДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ_ФОРМАТ_ИСТОЧНИКА_ДАННЫХ_ДЛЯ_ИНЪЕКЦИИ_ПАРАМЕТРОВ_ПОДКЛЮЧЕНИЯ

Соединение с именем <connectionName> и типом <connectionType> не поддерживает формат <actualFormat>. Поддерживаемый формат: <expectedFormat>.

INVALID_DATASOURCE_OPTION_OVERRIDE_ATTEMPT

Параметр <optionName> уже существует при подключении <connectionName> и не может быть переопределен.

INVALID_DATETIME_PATTERN

SQLSTATE: 22007

Нераспознанный шаблон даты и времени: <pattern>.

Дополнительную информацию см. в INVALID_DATETIME_PATTERN

INVALID_DBFS_MOUNT

SQLSTATE: 42KDL

Невозможно получить доступ к подключению DBFS.

Дополнительные сведения см. в INVALID_DBFS_MOUNT

INVALID_DBSQL_CONFIG

<confValue> не поддерживается для ключа конфигурации SQL <confKey>

INVALID_DEFAULT_VALUE

SQLSTATE: 42623

Не удалось выполнить команду <statement>, так как конечный столбец или переменная <colName> имеет DEFAULT значение <defaultValue>.

Дополнительные сведения см. в INVALID_DEFAULT_VALUE

INVALID_DELIMITER_VALUE

Недопустимое значение для разделителя.

Дополнительные сведения см. в INVALID_DELIMITER_VALUE

INVALID_DEST_CATALOG

Каталог назначения команды SYNC должен находиться в каталоге Unity. Найден <catalog>.

INVALID_DRIVER_MEMORY

Системная память <systemMemory> должна быть не менее <minSystemMemory>.

Увеличьте размер кучи с помощью параметра --driver-memory или "<config>" в конфигурации Spark.

INVALID_DROP_TABLE_OPTIONS

Не удается указать оба параметра PURGE и FORCE в команде DROP TABLE. Используйте либо PURGE или FORCE, но не оба.

INVALID_DYNAMIC_OPTIONS

SQLSTATE: 42K10

Переданные <option_list> параметры запрещены для внешней таблицы <table_name>.

INVALID_EMPTY_LOCATION

Имя расположения не может быть пустой строкой, но <location> было задано.

НЕВЕРНЫЕ_ПАРАМЕТРЫ_СЕРЕДЫ_ЗАВИСИМОСТЕЙ

Параметр зависимостей настроек среды отсутствует или его не удалось преобразовать в список строк. Ожидаемый формат: ["dep1", "dep2"]

INVALID_ENVIRONMENT_SETTINGS_ENVIRONMENT_VERSION

Эта версия среды выполнения не поддерживает версию среды для источников данных. Значение: <environmentVersion>.

INVALID_ERROR_CONDITION_DECLARATION

SQLSTATE: 42K0R

Недопустимое объявление условия.

Дополнительные сведения см. в INVALID_ERROR_CONDITION_DECLARATION

INVALID_ESC

Найдена недопустимая escape-строка: <invalidEscape>. Escape-строка должна содержать только один символ.

INVALID_ESCAPE_CHAR

EscapeChar должен быть строковым литералом длины один, но был передан <sqlExpr>.

INVALID_EXECUTOR_MEMORY

См. подробности в разделе INVALID_FLOW_QUERY_TYPE

INVALID_FORMAT

Недопустимый формат: <format>.

Дополнительные сведения смотрите в INVALID_FORMAT

INVALID_FRACTION_OF_SECOND

Допустимый диапазон значений для секунд — [0, 60] (включительно), но введённое значение — <secAndMicros>. Чтобы избежать этой ошибки, используйте try_make_timestamp, которая возвращает NULL при ошибке.

Если вы не хотите использовать версию метки времени сеанса по умолчанию этой функции, используйте try_make_timestamp_ntz или try_make_timestamp_ltz.

INVALID_GET_DIAGNOSTICS_USAGE

SQLSTATE: 42612

Недопустимое использование инструкции GETDIAGNOSTICS .

Для получения дополнительных сведений см. в INVALID_GET_DIAGNOSTICS_USAGE

INVALID_GET_DIAGNOSTICS_USAGE_CONDITION_NUMBER_MUST_BE_ONE

SQLSTATE: 35000

Недопустимое использование инструкции GETDIAGNOSTICS . Единственное поддерживаемое значение для номера условия в инструкции GETDIAGNOSTICS — 1.

INVALID_HANDLE

SQLSTATE: HY000

Недопустимый дескриптор <handle>.

Дополнительные сведения см. в INVALID_HANDLE

INVALID_HANDLER_DECLARATION

SQLSTATE: 42K0Q

Недопустимое объявление обработчика.

Дополнительные сведения см. в разделе INVALID_HANDLER_DECLARATION

INVALID_HTTP_REQUEST_METHOD

Входной параметр: метод, значение: <paramValue> не является допустимым параметром для http_request, так как он не является допустимым методом HTTP.

INVALID_HTTP_REQUEST_PATH

Входной параметр: путь, значение: <paramValue> не является допустимым параметром для http_request, так как обход пути не допускается.

INVALID_IDENTIFIER

Недопустимый неквалифицированный идентификатор <ident> должен быть заключен в кавычки следующим образом: <ident>.

Неквотируемые идентификаторы могут содержать только буквы ('a' - 'z', 'A' - 'Z'), цифры ('0' - '9') и символ нижнего подчеркивания ('_').

Неквотированные идентификаторы также не должны начинаться с цифры.

Различные источники данных и хранилища метаданных могут накладывать дополнительные ограничения на допустимые идентификаторы.

INVALID_INDEX_OF_ZERO

Индекс 0 недопустим. Индекс должен иметь значение < 0 or > 0 (первый элемент имеет индекс 1).

INVALID_INLINE_TABLE

Недопустимая встроенная таблица.

Дополнительные сведения см. в INVALID_INLINE_TABLE

INVALID_INTERVAL_FORMAT

SQLSTATE: 22006

Ошибка синтаксического анализа '<input>' в интервале. Убедитесь, что указанное значение имеет допустимый формат для определения интервала. Вы можете обратиться к документации для получения правильного формата.

Дополнительные сведения см. в INVALID_INTERVAL_FORMAT

INVALID_INTERVAL_WITH_MICROSECONDS_ADDITION

SQLSTATE: 22006

Невозможно добавить интервал к дате, так как часть микросекунд не равна 0. Чтобы устранить эту проблему, приведите входную дату к метке времени, которая поддерживает добавление интервалов с ненулевыми микросекундами.

INVALID_IP_ADDRESS

<functionName> Функция получила недопустимый IP-адрес: <value>

INVALID_IP_ADDRESS_OR_CIDR_RANGE

<functionName> Функция получила недопустимый IP-адрес или диапазон CIDR: <value>

INVALID_JAVA_IDENTIFIER_AS_FIELD_NAME

SQLSTATE: 46121

<fieldName> не является допустимым идентификатором Java и не может использоваться в качестве имени поля.

<walkedTypePath>.

INVALID_JDBC_CONNECTION_OPTION

<optionKey> не является допустимой опцией для этого подключения jdbc.

INVALID_JDBC_CONNECTION_OPTION_VALUE

<optionKey> Параметр со значением <optionValue> не является допустимым параметром для этого подключения jdbc.

INVALID_JOIN_TYPE_FOR_JOINWITH

Недопустимый тип соединения в joinWith: <joinType>.

INVALID_JSON_DATA_TYPE

Не удалось преобразовать JSON строку '<invalidType>' в тип данных. Введите допустимый тип данных.

INVALID_JSON_DATA_TYPE_FOR_COLLATIONS

Параметры сортировки можно применять только к типам строк, но JSON тип данных .<jsonType>

INVALID_JSON_RECORD_TYPE

Обнаружен недопустимый тип JSON записи при выводе общей схемы в режиме <failFastMode>. Ожидается тип STRUCT, но найден <invalidType>.

INVALID_JSON_ROOT_FIELD

Не удается преобразовать JSON корневое поле в целевой тип Spark.

INVALID_JSON_SCHEMA_MAP_TYPE

Входная схема <jsonSchema> может содержать только STRING в качестве типа ключа для MAP.

INVALID_KRYO_SERIALIZER_BUFFER_SIZE

Значение конфигурации "<bufferSizeConfKey>" должно быть меньше 2048 MiB, но получил <bufferSizeConfValue> MiB.

INVALID_KRYO_SERIALIZER_NO_DATA

SQLSTATE: 22002

Объект '<obj>' является недопустимым или неисправным при использовании в <serdeOp> с помощью <serdeClass>.

INVALID_LABEL_USAGE

SQLSTATE: 42K0L

Недопустимое использование метки <labelName>.

Дополнительные сведения см. в INVALID_LABEL_USAGE

INVALID_LAMBDA_FUNCTION_CALL

SQLSTATE: 42K0D

Недопустимый вызов лямбда-функции.

Дополнительные сведения см. в INVALID_LAMBDA_FUNCTION_CALL

INVALID_LATERAL_JOIN_TYPE

<joinType> JOIN с корреляцией LATERAL не допускается, поскольку подзапрос OUTER не может коррелировать со своим партнером соединения. Удалите корреляцию LATERAL или используйте INNERJOINили ЛЕВУЮ OUTERJOIN.

INVALID_LIMIT_LIKE_EXPRESSION

Недопустимое ограничение, например выражение <expr>.

Дополнительные сведения см. в INVALID_LIMIT_LIKE_EXPRESSION

INVALID_LOG_VERSION

UnsupportedLogVersion.

Дополнительные сведения см. в INVALID_LOG_VERSION

INVALID_NAME_IN_USE_COMMAND

Недопустимое имя '<name>' в <command> команде. Причина: <reason>

INVALID_NON_ABSOLUTE_PATH

Указанный не абсолютный путь <path> не может быть квалифицирован. Обновите путь, чтобы он был допустимой точкой подключения dbfs.

INVALID_NON_DETERMINISTIC_EXPRESSIONS

Оператор ожидает детерминированное выражение, но фактическое выражение является <sqlExprs>.

INVALID_NUMERIC_LITERAL_RANGE

Числовой литерал <rawStrippedQualifier> находится вне допустимого диапазона для <typeName> с минимальным значением <minValue> и максимальным значением <maxValue>. Измените значение соответствующим образом.

INVALID_OBSERVED_METRICS

Недопустимые наблюдаемые показатели.

Для получения дополнительной информации см. INVALID_OBSERVED_METRICS

INVALID_OPTIONS

Недопустимые параметры:

Дополнительные сведения см. в INVALID_OPTIONS

INVALID_PANDAS_UDF_PLACEMENT

Групповая агрегатная функция pandas UDF <functionList> не может вызываться вместе с другими агрегатными функциями, отличными от pandas.

INVALID_PARAMETER_MARKER_VALUE

Было предоставлено недопустимое сопоставление параметров:

Дополнительные сведения см. в INVALID_PARAMETER_MARKER_VALUE

INVALID_PARAMETER_VALUE

значение параметра(-ов) <parameter> в <functionName> недопустимо.

Дополнительные сведения см. в INVALID_PARAMETER_VALUE

INVALID_PARTITION_COLUMN_DATA_TYPE

Не удается использовать <type> для столбца секционирования.

INVALID_PARTITION_OPERATION

Недопустимая команда раздела.

Дополнительные сведения см. в INVALID_PARTITION_OPERATION

INVALID_PARTITION_VALUE

Не удалось привести значение <value> к типу данных <dataType> для столбца секционирования <columnName>. Убедитесь, что значение соответствует ожидаемому типу данных для этого столбца раздела.

INVALID_PIPELINE_ID

Идентификатор конвейера <pipelineId> недействителен.

Идентификатор трубопровода должен быть UUID в формате: 'xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx'.

INVALID_PRIVILEGE

SQLSTATE: 42852

<privilege> привилегия недопустима для <securable>.

INVALID_PROPERTY_KEY

<key> — недопустимый ключ свойства, например SET <key>=<value>, используйте кавычки.

INVALID_PROPERTY_VALUE

<value> — недопустимое значение свойства, например, используйте кавычки. SET <key>=<value>

INVALID_QUALIFIED_COLUMN_NAME

Имя столбца <columnName> недопустимо, так как оно не соответствует имени таблицы или состоит из более чем 4 частей имени.

INVALID_QUERY_MIXED_QUERY_PARAMETERS

Параметризованный запрос должен использовать позиционные или именованные параметры, но не оба.

INVALID_RECURSIVE_CTE

SQLSTATE: 42836

Найдено недопустимое рекурсивное определение. Рекурсивные запросы должны содержать либо инструкцию UNION, либо инструкцию UNION ALL с 2 дочерними элементами. Первый ребенок должен быть опорным термином без рекурсивных ссылок. Ни один внутренний CTE верхнего уровня не должен содержать собственные ссылки.

INVALID_RECURSIVE_REFERENCE

SQLSTATE: 42836

Недопустимая рекурсивная ссылка, найденная внутри WITH RECURSIVE предложения.

Дополнительные сведения см. в INVALID_RECURSIVE_REFERENCE

INVALID_SCHEMA

SQLSTATE: 42K07

Входная схема <inputSchema> не является допустимой строкой схемы.

Дополнительные сведения см. в INVALID_SCHEMA

INVALID_SCHEMA_OR_RELATION_NAME

<name> не является допустимым именем для таблиц и схем. Допустимые имена содержат только символы алфавита, цифры и _.

INVALID_SCHEMA_TYPE_NON_STRUCT

Недопустимый тип схемы. Ожидался тип struct, но получено <dataType>.

INVALID_SCHEME

Каталог Unity не поддерживает <name> в качестве схемы файлов по умолчанию.

INVALID_SECRET_LOOKUP

SQLSTATE: 22531

Недопустимый поиск секретов:

Дополнительные сведения см. в INVALID_SECRET_LOOKUP

INVALID_SET_SYNTAX

Ожидаемый формат — 'SET', 'SET ключ', или 'SET ключ=значение'. Если вы хотите включить специальные символы в ключ или включить точку с запятой в значение, используйте backquotes, например SET key=value.

INVALID_SHARED_ALIAS_NAME

Псевдоним <sharedObjectType> должен иметь форму "schema.name".

INVALID_SINGLE_VARIANT_COLUMN

Указанная пользователем схема <schema> недопустима при включении параметра singleVariantColumn. Схема должна быть либо полем варианта, либо полем варианта плюс поврежденным полем столбца.

INVALID_SOURCE_CATALOG

Исходный каталог не должен находиться в каталоге Unity для команды SYNC. Найден <catalog>.

INVALID_SOURCE_FOR_FILTERING_SERVICE_MERGE_COMMAND

SQLSTATE: 42KDH

Источник операции фильтрации службы MERGE может содержать только проекции и фильтры.

Пожалуйста, скорректируйте команду MERGE или используйте промежуточную таблицу в качестве источника.

<stmt>

INVALID_SPARK_CONFIG

Недопустимая конфигурация Spark:

Дополнительные сведения см. в INVALID_SPARK_CONFIG

INVALID_SQLSTATE

SQLSTATE: 428B3

Недопустимое SQLSTATE значение: '<sqlState>'. SQLSTATE должно быть ровно 5 символов длиной и содержать только A-Z и 0-9. SQLSTATE не должно начинаться с "00", "01" или "XX".

INVALID_SQL_ARG

Аргумент <name> для sql() является недопустимым. Рекомендуется заменить его литералом SQL или функциями конструктора коллекций, такими как map(), array(), struct().

INVALID_SQL_FUNCTION_DATA_ACCESS

Не удается создать функцию SQL с CONTAINS SQL, которая обращается к таблице или представлению или функции SQL, считывающей данные SQL. Вместо этого используйте READS SQL DATA.

INVALID_SQL_SYNTAX

Недопустимый синтаксис SQL:

Дополнительные сведения см. в INVALID_SQL_SYNTAX

INVALID_STAGING_PATH_IN_STAGING_ACCESS_QUERY

Недопустимый промежуточный путь в промежуточном запросе <operation>: <path>

INVALID_STATEMENT_FOR_EXECUTE_INTO

SQLSTATE: 07501

Пункт INTO из EXECUTE IMMEDIATE допустим только для запросов, но данное утверждение не является запросом: <sqlString>.

INVALID_STATEMENT_OR_CLAUSE

Оператор или условие: <operation> недопустим.

НЕДОПУСТИМАЯ ВЕРСИЯ ИСТОЧНИКА СКОРОСТИ ПОТОКА

Недопустимая версия источника частоты: <version> Версия должна быть либо 1, либо 2.

INVALID_STREAMING_REAL_TIME_MODE_TRIGGER_INTERVAL

Интервал триггера в режиме реального времени установлен на <interval> мс. Это меньше, чем минимальное значение в <minBatchDuration> ms, указанное в spark.databricks.streaming.realTimeMode.minBatchDuration.

INVALID_STREAMING_REAL_TIME_MODE_TRIGGER_OVERRIDE_INTERVAL

Не удалось проанализировать интервал контрольной точки триггера режима реального времени <interval>. Проверьте, что вы передали положительное целое число.

INVALID_SUBQUERY_EXPRESSION

SQLSTATE: 42823

Недопустимый вложенный запрос:

Дополнительные сведения см. в INVALID_SUBQUERY_EXPRESSION

INVALID_TARGET_FOR_ALTER_COMMAND

ALTER <commandTableType> ... <command> не поддерживает <tableName>. Вместо этого используйте ALTER <targetTableType>...<command> .

INVALID_TARGET_FOR_SET_TBLPROPERTIES_COMMAND

ALTER <commandTableType> ... SET TBLPROPERTIES не поддерживает <tableName>. Вместо этого используйте ALTER <targetTableType>...SET TBLPROPERTIES .

INVALID_TEMP_OBJ_REFERENCE

SQLSTATE: 42K0F

Не удается создать постоянный объект <objName> типа <obj>, так как он ссылается на временный объект <tempObjName> типа <tempObj>. Сделайте временный объект <tempObjName> постоянным или сделайте постоянный объект <objName> временным.

INVALID_TIMESTAMP_FORMAT

Указанная метка <timestamp> времени не соответствует ожидаемому синтаксису <format>.

INVALID_TIMEZONE

SQLSTATE: 22009

Часовой пояс: <timeZone> некорректен. Часовой пояс должен быть либо зоной, определяемой регионом, либо смещением зоны. Идентификаторы регионов должны иметь форму "область/город", например "Америка/Los_Angeles". Смещения зоны должны быть в формате "(+|-)HH", "(+|-)HH:mm" или "(+|-)HH:mm:ss", например "-08", "+01:00" или "-13:33:33", и должны находиться в диапазоне от -18:00 до +18:00. "Z" и "UTC" принимаются в качестве синонимов для "+00:00".

INVALID_TIME_TRAVEL_SPEC

Нельзя одновременно указывать версию и временную точку при доступе к таблице во времени.

INVALID_TIME_TRAVEL_TIMESTAMP_EXPR

Недопустимое выражение временной метки для путешествия во времени <expr>.

Дополнительные сведения см. в INVALID_TIME_TRAVEL_TIMESTAMP_EXPR

INVALID_TYPED_LITERAL

Значение заданного литерала <valueType> является недействительным: <value>.

INVALID_UDF_IMPLEMENTATION

Функция <funcName> не реализует ScalarFunction или AggregateFunction.

INVALID_UPGRADE_SYNTAX

<command> <supportedOrNot> исходная таблица находится в хранилище метаданных Hive, а целевая таблица находится в каталоге Unity.

INVALID_URL

SQLSTATE: 22P02

Url-адрес недопустим: <url>. Используйте try_parse_url, чтобы не допускать недопустимый URL-адрес и возвращать NULL.

INVALID_USAGE_OF_STAR_OR_REGEX

Недопустимое использование <elem> в <prettyName>.

INVALID_UTF8_STRING

SQLSTATE: 22029

Недопустимая последовательность байтов UTF8, найденная в строке: <str>.

INVALID_UUID

Вход <uuidInput> не является допустимым идентификатором UUID.

UUID должен быть в формате 'xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx'.

Проверьте формат UUID.

INVALID_VARIABLE_DECLARATION

SQLSTATE: 42K0M

Недопустимое объявление переменной.

Дополнительные сведения см. в INVALID_VARIABLE_DECLARATION

Схема <schema> не является допустимой схемой измельчения вариантов.

INVALID_WHERE_CONDITION

Условие WHERE<condition> содержит недопустимые выражения: <expressionList>.

Переопределите запрос, чтобы избежать функций окон, агрегатных функций и функций генератора в предложении WHERE.

INVALID_WINDOW_SPEC_FOR_AGGREGATION_FUNC

Не удается указать ORDER BY или рамку окна для <aggFunc>.

INVALID_WITHIN_GROUP_EXPRESSION

SQLSTATE: 42K0K

Недопустимая функция <funcName> с WITHIN GROUP.

Для получения дополнительной информации см. INVALID_WITHIN_GROUP_EXPRESSION.

INVALID_WRITER_COMMIT_MESSAGE

Модуль записи источников данных создал недопустимое количество сообщений о фиксации. Ожидается только одно сообщение коммита от каждой задачи, но получено <detail>.

INVALID_WRITE_DISTRIBUTION

Запрошенное распределение записи недействительно.

Дополнительные сведения см. в INVALID_WRITE_DISTRIBUTION

IRC_CREDENTIAL_VENDING_ERROR

Произошла ошибка при подключении к узлу IRC, не удается отправить учетные данные для таблицы <tableIdentifier>.

Дополнительные сведения см. в IRC_CREDENTIAL_VENDING_ERROR

ISOLATED_COMMAND_FAILURE

Не удалось выполнить <command>. Выходные данные команды:

<output>

ISOLATED_COMMAND_UNKNOWN_FAILURE

Не удалось выполнить <command>.

ISOLATION_ENVIRONMENT_ERROR

Не удалось установить зависимости <name> среды из-за системной ошибки.

Дополнительные сведения см. в ISOLATION_ENVIRONMENT_ERROR

ISOLATION_ENVIRONMENT_USER_ERROR

Не удалось установить зависимости среды для <name>.

Дополнительные сведения см. в ISOLATION_ENVIRONMENT_USER_ERROR

JDBC_EXTERNAL_ENGINE_SYNTAX_ERROR

Ошибка синтаксиса внешнего ядра JDBC. Ошибка была вызвана запросом <jdbcQuery>. <externalEngineError>.

Дополнительные сведения см. в разделе JDBC_EXTERNAL_ENGINE_SYNTAX_ERROR

JOIN_CONDITION_IS_NOT_BOOLEAN_TYPE

Условие соединения <joinCondition> имеет неправильный тип <conditionType>, ожидается "BOOLEAN".

KAFKA_DATA_LOSS

Некоторые данные могут быть потеряны, так как они больше не доступны в Kafka;

Либо данные были устаревшими и удалены Kafka, либо раздел мог быть удалён до того, как все данные были обработаны.

была обработана тема.

Если вы не хотите, чтобы потоковый запрос завершился ошибкой в таких случаях, установите для параметра источника failOnDataLoss значение false.

Reason:

Дополнительные сведения см. в KAFKA_DATA_LOSS

KINESIS_COULD_NOT_READ_SHARD_UNTIL_END_OFFSET

Не удалось прочитать сегмент <endSeqNum> до требуемого номера последовательности <shardId>.

поток Kinesis <stream> с режимом потребителя <consumerMode>. Запрос завершится ошибкой из-за

потенциальная потеря данных. Последняя прочитанная запись имела номер последовательности <lastSeqNum>.

Это может произойти, если данные с endSeqNum уже устарели, или поток Kinesis был удален.

удален и восстановлен с тем же именем. Характер сбоя может быть переопределен

установив параметр spark.databricks.kinesis.failOnDataLoss в значение false в конфигурации Spark.

KINESIS_EFO_CONSUMER_NOT_FOUND

SQLSTATE: 51000

Для потока kinesis <streamId>ранее зарегистрированный потребитель EFO <consumerId> потока был удален.

Перезапустите запрос, чтобы новый потребитель был зарегистрирован.

KINESIS_EFO_SUBSCRIBE_LIMIT_EXCEEDED

SQLSTATE: 51000

Для шарда <shard>предыдущий вызов API subscribeToShard происходил в течение 5 секунд перед следующим вызовом.

Перезапустите запрос через 5 секунд или более.

KINESIS_FETCHED_SHARD_LESS_THAN_TRACKED_SHARD

Минимальный извлечённый shardId из Kinesis (<fetchedShardId>)

меньше, чем минимальный отслеживаемый идентификатор сегмента (<trackedShardId>).

Это непредвиденное и возникает при удалении и повторном создании потока Kinesis с тем же именем.

и запрос потоковой передачи, использующий этот поток Kinesis, перезапускается из существующего расположения контрольной точки.

Перезапустите потоковый запрос с новым расположением контрольной точки или создайте поток с новым именем.

KINESIS_POLLING_MODE_UNSUPPORTED

Режим опроса Kinesis не поддерживается.

KINESIS_RECORD_SEQ_NUMBER_ORDER_VIOLATION

Метка или FOR переменная <label> уже существует. Выберите другое имя или переименуйте существующий.

МЕТКА_ИЛИ_ИМЯ_ПЕРЕМЕННОЙ_ЗАПРЕЩЕНО

SQLSTATE: 42K0L

Использование названия метки или переменной FOR и <label> не разрешено.

LAKEHOUSE_FEDERATION_DATA_SOURCE_REQUIRES_NEWER_DBR_VERSION

Источник данных федерации Lakehouse "<provider>" требует более новой версии Databricks Runtime.

Дополнительные сведения см. в LAKEHOUSE_FEDERATION_DATA_SOURCE_REQUIRES_NEWER_DBR_VERSION

LATERAL_JOIN_WITH_ARROW_UDTF_UNSUPPORTED

LATERAL JOIN Пользовательские табличные функции (UDTF), оптимизированные с помощью Arrow, не поддерживаются. Функции UDTF Arrow нельзя использовать в правой части LATERAL JOIN.

Вместо этого используйте обычный UDTF или переструктурируйте запрос, чтобы избежать бокового соединения.

LEGACY_CREATE_TEMP_TABLE_WITHOUT_PROVIDER_NOT_SUPPORTED

CREATE TEMPORARY TABLE без поставщика не допускается.

LOAD_DATA_PATH_NOT_EXISTS

LOAD DATA входной путь не существует: <path>.

LOCAL_MUST_WITH_SCHEMA_FILE

LOCAL необходимо использовать вместе со схемой file, но получил: <actualSchema>.

LOCATION_ALREADY_EXISTS

Не удается назвать управляемую таблицу как <identifier>, так как ее связанное расположение <location> уже существует. Сначала выберите другое имя таблицы или удалите существующее расположение.

LOST_TOPIC_PARTITIONS_IN_END_OFFSET_WITH_TRIGGER_AVAILABLENOW

Некоторые разделы в темах Kafka были потеряны во время выполнения запроса с Trigger.AvailableNow. Ошибка может быть временной — перезапустить запрос и сообщить, если вы по-прежнему видите ту же проблему.

Разделы для последнего смещения: <tpsForLatestOffset>, разделы для конечного смещения: <tpsForEndOffset>

MALFORMED_AVRO_MESSAGE

Неправильные сообщения Avro обнаруживаются при десериализации. Режим синтаксического анализа: <mode>. Чтобы обработать неправильно сформированное сообщение Avro в качестве результата NULL, попробуйте задать параметр mode в качестве "PERMISSIVE".

MALFORMED_CHARACTER_CODING

Недопустимое значение, обнаруженное при выполнении <function> с <charset>

MALFORMED_CSV_RECORD

Неправильно сформированная запись CSV: <badRecord>

MALFORMED_LOG_FILE

Файл журнала был неправильно сформирован: не удалось считывать правильную версию журнала из <text>.

MALFORMED_PROTOBUF_MESSAGE

Деформированные сообщения Protobuf обнаруживаются при десериализации сообщений. Режим синтаксического анализа: <failFastMode>. Чтобы обработать неправильно сформированное сообщение protobuf как пустой результат, попробуйте задать параметр 'mode' равным 'PERMISSIVE'.

MALFORMED_RECORD_IN_PARSING

Неправильные записи обнаружены при синтаксическом анализе записей: <badRecord>.

Режим синтаксического анализа: <failFastMode>. Чтобы обработать неправильно сформированные записи в качестве результата NULL, попробуйте задать параметр mode в качестве "PERMISSIVE".

Дополнительные сведения см. в MALFORMED_RECORD_IN_PARSING

MALFORMED_STATE_IN_RATE_PER_MICRO_BATCH_SOURCE

Неправильно сформированное состояние в источнике RatePerMicroBatch.

Дополнительные сведения см. в MALFORMED_STATE_IN_RATE_PER_MICRO_BATCH_SOURCE

MALFORMED_VARIANT

Вариант двоичного файла неправильно сформирован. Проверьте, является ли источник данных допустимым.

MANAGED_ICEBERG_ATTEMPTED_TO_ENABLE_CLUSTERING_WITHOUT_DISABLING_DVS_OR_ROW_TRACKING

Попытка включить кластеризацию Liquid в управляемой таблице Apache Iceberg без отключения векторов удаления и отслеживания строк. Векторы удаления и отслеживание строк не поддерживаются для таблиц Managed Apache Iceberg, но необходимы для параллелизма на уровне строк с таблицами Liquid. Чтобы включить кластеризацию Liquid в управляемой таблице Apache Iceberg с уменьшенным контролем параллелизма, для этой таблицы необходимо отключить векторы удаления и отслеживание строк.

MANAGED_ICEBERG_OPERATION_NOT_SUPPORTED

Управляемые таблицы Apache Iceberg не поддерживают <operation>.

MANAGED_TABLE_WITH_CRED

Создание управляемой таблицы с учетными данными хранения не поддерживается.

MATERIALIZED_VIEW_MESA_REFRESH_WITHOUT_PIPELINE_ID

Невозможно выполнить <refreshType> для материализованного представления, так как оно создано до появления идентификатора конвейера. Чтобы включить <refreshType>, удалите материализованное представление и создайте его заново.

MATERIALIZED_VIEW_NOT_INCREMENTALIZABLE

Не удается создать материализованное представление с <refreshPolicy> политикой обновления, так как оно не поддерживается для добавочного обновления. Reason:

Дополнительные сведения см. в MATERIALIZED_VIEW_NOT_INCREMENTALIZABLE

MATERIALIZED_VIEW_OPERATION_NOT_ALLOWED

Операция материализованного представления <operation> запрещена.

Пожалуйста, см. дополнительные сведения в MATERIALIZED_VIEW_OPERATION_NOT_ALLOWED

MATERIALIZED_VIEW_OUTPUT_WITHOUT_EXPLICIT_ALIAS

Выходное выражение <expression> в материализованном представлении должно быть явно обозначено.

MATERIALIZED_VIEW_OVER_STREAMING_QUERY_INVALID

материализованное представление <name> не удалось создать с помощью потокового запроса. Используйте CREATE [OR REFRESH] STREAMING TABLE или удалите ключевое STREAM слово в предложении FROM , чтобы превратить это отношение в пакетный запрос.

MATERIALIZED_VIEW_UNSUPPORTED_OPERATION

Операция <operation> в настоящее время не поддерживается материализованными представлениями.

MAX_NUMBER_VARIABLES_IN_SESSION_EXCEEDED

SQLSTATE: 54KD1

Не удается создать новую переменную <variableName>, так как число переменных в сеансе превышает максимально допустимое число (<maxNumVariables>).

MAX_RECORDS_PER_FETCH_INVALID_FOR_KINESIS_SOURCE

maxRecordsPerFetch должен быть положительным целым числом меньше или равно <kinesisRecordLimit>

MCV_INVALID_INPUT_SKETCH_BUFFER

Недопустимый вызов <function>; поддерживаются только допустимые буферы эскизов MCV (например, созданные mcv_collect_internal функцией).

MERGE_CARDINALITY_VIOLATION

SQLSTATE: 23K01

Условие поиска ON инструкции MERGE сопоставило одну строку целевой таблицы с несколькими строками исходной таблицы.

Это может привести к тому, что над целевой строкой проводится операция обновления или удаления более одного раза, что не допускается.

MERGE_WITHOUT_WHEN

В операторе WHEN должно быть по крайней мере одно условие MERGE.

METRIC_CONSTRAINT_NOT_SUPPORTED

METRIC CONSTRAINT не активирован.

METRIC_STORE_INVALID_ARGUMENT_VALUE_ERROR

MIGRATION_NOT_SUPPORTED

<table> не поддерживается для миграции в управляемую таблицу UC, так как она не является таблицей <tableKind> .

Убедитесь, что переносимая таблица является внешней разностной таблицей UC и

На него ссылаются по имени, а не по пути.

MIGRATION_ROLLBACK_NOT_SUPPORTED

<table> не поддерживается для отката из управляемой таблицы к внешней, так как она не является таблицей <tableKind> .

MISMATCHED_TOPIC_PARTITIONS_BETWEEN_END_OFFSET_AND_PREFETCHED

Источник данных Kafka в Trigger.AvailableNow должен предоставлять те же разделы темы с предвыбранным смещением до конечного смещения для каждого микробатча. Ошибка может быть временной — перезапустить запрос и сообщить, если вы по-прежнему видите ту же проблему.

разделы темы для предварительного получения смещения: <tpsForPrefetched>, разделы темы для конечного смещения: <tpsForEndOffset>.

MISSING_AGGREGATION

SQLSTATE: 42803

Нерегластрирующее выражение <expression> основано на столбцах, которые не участвуют в предложении GROUP BY.

Добавьте столбцы или выражение в GROUP BY, агрегируйте выражение или используйте <expressionAnyValue>, если не имеет значения, какое значение в группе возвращается.

Более подробную информацию см. в MISSING_AGGREGATION

MISSING_CATALOG_ABILITY

MULTIPART_FLOW_NAME_NOT_SUPPORTED

Поток с многопартийным именем '<flowName>' не поддерживается.

MULTIPLE_EXCEL_DATA_SOURCE

Обнаружено несколько источников данных Excel с именем <provider> (<sourceNames>). Укажите полное имя класса или удалите <externalSource> из класспата.

MULTIPLE_LOAD_PATH

Databricks Delta не поддерживает несколько входных путей в API load().

Не удается вызвать функцию <functionName>, так как именованные ссылки на аргументы не поддерживаются. В этом случае ссылка на именованный аргумент была <argument>.

NAMED_PARAMETER_SUPPORT_DISABLED

Не удается вызвать функцию <functionName>, так как ссылки именованных аргументов здесь не включены.

В этом случае ссылка на именованный аргумент была <argument>.

Задайте для параметра "spark.sql.allowNamedFunctionArguments" значение true, чтобы включить функцию.

NAMESPACE_ALREADY_EXISTS

Не удается создать пространство имен <nameSpaceName>, так как он уже существует.

Выберите другое имя, удалите существующее пространство имен или добавьте предложение IF NOT EXISTS, чтобы разрешить предварительно существующее пространство имен.

NAMESPACE_NOT_EMPTY

Не удается удалить пространство имен <nameSpaceNameName>, так как он содержит объекты.

Используется DROP NAMESPACE...CASCADE для удаления пространства имен и всех его объектов.

NAMESPACE_NOT_FOUND

Не удается найти пространство имен <nameSpaceName>. Проверьте орфографию и корректность пространства имен.

Если имя не задано, проверьте выходные данные current_schema() или укажите правильное имя.

Чтобы игнорировать ошибку при удалении, используйте DROP NAMESPACE IF EXISTS.

NATIVE_IO_ERROR

SQLSTATE: KD00F

Ошибка выполнения встроенного запроса. requestId: <requestId>, облако: <cloud>, операция: <operation>

request: [https: <https>, метод = <method>, путь = <path>, параметры = <params>, хозяин = <host>, заголовки = <headers>, длина тела = <bodyLen>]

ошибка: <error>

NATIVE_XML_DATA_SOURCE_NOT_ENABLED

Нативный источник данных XML не включен в этом кластере.

NEGATIVE_SCALE_DISALLOWED

Отрицательный масштаб не допускается: "<scale>". Задайте для конфигурации <sqlConf> значение true, чтобы разрешить его.

NEGATIVE_VALUES_IN_FREQUENCY_EXPRESSION

Обнаружено отрицательное значение в <frequencyExpression>: <negativeValue>, тогда как ожидалось положительное целое значение.

NESTED_AGGREGATE_FUNCTION

SQLSTATE: 42607

Нельзя использовать агрегатную функцию в аргументе другой агрегатной функции. Пожалуйста, используйте внутреннюю агрегатную функцию в подзапросе.

NESTED_EXECUTE_IMMEDIATE

SQLSTATE: 07501

Вложенные команды EXECUTE IMMEDIATE не допускаются. Убедитесь, что предоставленный SQL-запрос (<sqlString>) не содержит другую команду EXECUTE IMMEDIATE.

NESTED_REFERENCES_IN_LATERAL_SUBQUERY_NOT_SUPPORTED

Обнаружены ссылки <expression> на внешние области в подзапросе бокового запроса, который не поддерживается. Убедитесь, что боковой вложенный запрос не содержит вложенные запросы, которые ссылаются на атрибуты из вложенных внешних областей.

СЛОЖНЫЕ ССЫЛКИ_В_ПОДЗАПРОСЕ_НЕ_ПОДДЕРЖИВАЮТСЯ

Обнаружены ссылки на внешние области <expression> в подзапросе, что не поддерживается.

НАРУШЕНИЕ НОВОГО КОНСТРАИНТА ПРОВЕРКИ

SQLSTATE: 23512

Новое ограничение проверки (<expression>) нельзя добавить, так как оно будет нарушено существующими данными в таблице <tableName>. Перед добавлением убедитесь, что все существующие строки удовлетворяют ограничению.

NONEXISTENT_FIELD_NAME_IN_LIST

SQLSTATE: HV091

Поля <nonExistFields> не существуют. Доступные поля: <fieldNames>

НЕ_ДЕТЕРМИНИРОВАННОЕ_СВОЙСТВО_ПРОВЕРКИ

Ограничение проверки <checkCondition> не детерминировано. Ограничения проверки должны содержать только детерминированные выражения.

NON_FOLDABLE_ARGUMENT

Функция <funcName> требует, чтобы параметр <paramName> был свертываемым выражением типа <paramType>, но фактический аргумент является не свертываемым.

NON_LAST_MATCHED_CLAUSE_OMIT_CONDITION

Если в конструкции MATCHED есть несколько клаузов MERGE, только последняя клауз MATCHED может не иметь условия.

NON_LAST_NOT_MATCHED_BY_SOURCE_CLAUSE_OMIT_CONDITION

Если в конструкции NOT MATCHED BY SOURCE есть несколько клаузов MERGE, только последняя клауз NOT MATCHED BY SOURCE может не иметь условия.

NON_LAST_NOT_MATCHED_BY_TARGET_CLAUSE_OMIT_CONDITION

Если в конструкции NOT MATCHED [BY TARGET] есть несколько клаузов MERGE, только последняя клауз NOT MATCHED [BY TARGET] может не иметь условия.

NON_LITERAL_PIVOT_VALUES

Литеральные выражения, необходимые для значений сводных элементов, найдены <expression>.

NON_PARTITION_COLUMN

выражение PARTITION не может содержать несекционированный столбец: <columnName>.

NON_TIME_WINDOW_NOT_SUPPORTED_IN_STREAMING

Функция окна не поддерживается в <windowFunc> (как столбец <columnName>) для потоковой передачи кадров и наборов данных.

Структурированная потоковая передача поддерживает агрегирование только в окне времени с помощью функции WINDOW. (спецификация окна: <windowSpec>)

NOT_ALLOWED_IN_FROM

Запрещено в предложении FROM:

Дополнительные сведения см. в NOT_ALLOWED_IN_FROM

NOT_ALLOWED_IN_PIPE_OPERATOR_WHERE

Запрещено в конструкции конвейера WHERE:

Дополнительные сведения см. в NOT_ALLOWED_IN_PIPE_OPERATOR_WHERE

NOT_A_CONSTANT_STRING

Выражение <expr>, используемое в подпрограмме или предложении <name>, должно быть константой STRING, значение которой составляет NOT NULL.

Дополнительные сведения см. в разделе NOT_A_CONSTANT_STRING

NOT_A_PARTITIONED_TABLE

Операция <operation> не допускается для <tableIdentWithDB>, так как она не является секционированной таблицей.

NOT_A_SCALAR_FUNCTION

<functionName> отображается здесь как скалярное выражение, но функция была определена как табличная функция. Обновите запрос, чтобы переместить вызов функции в предложение FROM или переопределить <functionName> как скалярную функцию.

NOT_A_TABLE_FUNCTION

<functionName> отображается здесь как табличная функция, но функция была определена как скалярная функция. Обновите запрос, чтобы переместить вызов функции за пределы предложения FROM или переопределить <functionName> в качестве функции таблицы.

NOT_ENOUGH_ARGS

SQLSTATE: 42605

Функция <functionName> ожидает по крайней мере <minNum> параметры, но полученные <actualNum> (<actualArgs>).

NOT_NULL_ASSERT_VIOLATION

значение NULL появилось в не допускающем значение NULL поле: <walkedTypePath>Если схема выводится из кортежа Scala или case-класса Java, попробуйте использовать scala.Option[_] или другие типы, допускающие значение NULL (например, java.lang.Integer вместо int/scala.Int).

NOT_NULL_CONSTRAINT_VIOLATION

NUM_TABLE_VALUE_ALIASES_MISMATCH

SQLSTATE: 42826

Число заданных псевдонимов не соответствует количеству выходных столбцов.

Имя функции: <funcName>; число псевдонимов: <aliasesNum>; число выходных столбцов: <outColsNum>.

OAUTH_CUSTOM_IDENTITY_CLAIM_NOT_PROVIDED

SQLSTATE: 22KD2

Не были предоставлены идентификационные данные.

ONLY_SECRET_FUNCTION_SUPPORTED_HERE

Функция вызова <functionName> не поддерживается в этой <location>; <supportedFunctions> поддерживается здесь.

ONLY_SUPPORTED_WITH_UC_SQL_CONNECTOR

Операция SQL <operation> поддерживается только в соединителях Databricks SQL с поддержкой каталога Unity.

OPERATION_CANCELED

SQLSTATE: HY008

Операция отменена.

OPERATION_REQUIRES_UNITY_CATALOG

SQLSTATE: 0AKUD

Для операции <operation> требуется включённый каталог Unity.

OP_NOT_SUPPORTED_READ_ONLY

SQLSTATE: 42KD1

<plan> не поддерживается в режиме сеанса только для чтения.

ORDER_BY_POS_OUT_OF_RANGE

SQLSTATE: 42805

ORDER BY положение <index> не находится в списке выбора (допустимый диапазон равен [1, <size>]).

PARQUET_CONVERSION_FAILURE

Не удалось создать преобразователь Parquet для типа данных <dataType>, тип Parquet которого <parquetType>.

Дополнительные сведения см. в PARQUET_CONVERSION_FAILURE.

PARQUET_TYPE_ILLEGAL

Недопустимый тип Parquet: <parquetType>.

PARQUET_TYPE_NOT_RECOGNIZED

Нераспознанный тип Parquet: <field>.

PARQUET_TYPE_NOT_SUPPORTED

Тип Parquet пока не поддерживается: <parquetType>.

PARSE_EMPTY_STATEMENT

SQLSTATE: 42617

Синтаксическая ошибка, непредвиденная пустая инструкция.

PARSE_MODE_UNSUPPORTED

Функция <funcName> не поддерживает <mode> режим. Допустимые режимы : PERMISSIVE и FAILFAST.

PARSE_SYNTAX_ERROR

Синтаксическая ошибка в <error> <hint>или рядом с ней.

PARTITIONS_ALREADY_EXIST

SQLSTATE: 428FT

Невозможно добавить разделы RENAME в секции <partitionList> таблицы <tableName>, так как они уже существуют.

Выберите другое имя, удалите существующий раздел или добавьте условие IF NOT EXISTS, чтобы разрешить предварительно существующий раздел.

PARTITIONS_NOT_FOUND

SQLSTATE: 428FT

Раздел(ы) <partitionList> не найдены в таблице <tableName>.

Проверьте спецификацию раздела и имя таблицы.

Чтобы игнорировать ошибку при сбросе, используйте ALTER TABLE ... DROP IF EXISTS PARTITION.

PARTITION_COLUMN_NOT_FOUND_IN_SCHEMA

Столбец секционирования <column> не найден в схеме <schema>. Укажите существующий столбец для секционирования.

PARTITION_LOCATION_ALREADY_EXISTS

Расположение секции <locationPath> уже существует в таблице <tableName>.

PARTITION_LOCATION_IS_NOT_UNDER_TABLE_DIRECTORY

SQLSTATE: 42KD5

Не удалось выполнить инструкцию ALTER TABLE SET PARTITION LOCATION, так как

Расположение раздела <location> не находится в каталоге таблицы <table>.

Чтобы это исправить, укажите расположение раздела как подкаталог <table>.

PARTITION_METADATA

<action> не допускается для таблицы <tableName> , так как хранение метаданных секции не поддерживается в каталоге Unity.

PARTITION_NUMBER_MISMATCH

Число значений (<partitionNumber>) не соответствовало размеру схемы (<partitionSchemaSize>): значения <partitionValues>, схема <partitionSchema>, путь к файлу <urlEncodedPath>.

Повторно материализуйте таблицу или обратитесь к владельцу.

PARTITION_TRANSFORM_EXPRESSION_NOT_IN_PARTITIONED_BY

SQLSTATE: 42S23

Выражение <expression> должно находиться внутри partitionedBy.

PATH_ALREADY_EXISTS

Путь <outputPath> уже существует. Установите режим «перезаписать», чтобы перезаписать существующий путь.

PATH_NOT_FOUND

Путь не существует: <path>.

PATH_RESOLUTION_ERROR

SQLSTATE: KD013

Не удалось разрешить путь <path>. Вызвано: <causedBy>

PHOTON_DESERIALIZED_PROTOBUF_MEMORY_LIMIT_EXCEEDED

Десериализация плана Photon protobuf требует по крайней мере <size> байтов, что превышает допустимый предел.

ограничение в <limit> байт. Это может быть связано с очень большим планом или присутствием чего-то очень большого.

широкая схема. Попробуйте упростить запрос, удалить ненужные столбцы или отключить Photon.

PHOTON_SERIALIZED_PROTOBUF_MEMORY_LIMIT_EXCEEDED

Сериализованный план Photon protobuf составляет <size> байт, что превышает допустимый предел.

<limit> байт. Сериализованный размер типов данных в плане составляет <dataTypeSize> байт.

Это может быть связано с очень большим планом или наличием очень широкой схемы.

Попробуйте перезаписать запрос, чтобы удалить нежелательные операции и столбцы или отключить Фотон.

ДАННЫЕ_КОНВЕЙЕРА_БЕЗ_ПОТОКА

Набор данных <identifier> для конвейера не имеет определённых потоков. Вложите запрос с определением набора данных или явно определите по крайней мере один поток, который записывается в набор данных.

PIPELINE_DOES_NOT_EXIST

Конвейер '<pipelineId>' не существует

Дополнительные сведения см. в разделе PIPELINE_DOES_NOT_EXIST

PIPELINE_DUPLICATE_IDENTIFIERS

Обнаружен повторяющийся идентификатор для элементов, зарегистрированных в графе потока данных конвейера.

Дополнительные сведения см. в PIPELINE_DUPLICATE_IDENTIFIERS

Ошибка регистрации элемента графа PIPELINE_SQL

<message>

<offendingQuery>

<codeLocation>

PIPELINE_STORAGE_ROOT_INVALID

Корневой каталог хранилища конвейера должен быть абсолютным путем со схемой URI (например, file://, s3a://, hdfs://). Получил: <storage_root>

PIPE_OPERATOR_AGGREGATE_EXPRESSION_CONTAINS_NO_AGGREGATE_FUNCTION

Выражение <expr> без группировки предоставляется в качестве аргумента оператору |>AGGREGATE pipe, но не содержит статистической функции. Обновите его, чтобы включить агрегатную функцию, а затем повторите запрос.

PIPE_OPERATOR_CONTAINS_AGGREGATE_FUNCTION

Агрегатная функция <expr> не допускается при использовании оператора канала в условиях |><clause>; вместо этого используйте оператор канала в условиях |>AGGREGATE.

PIVOT_VALUE_DATA_TYPE_MISMATCH

Недопустимое значение сводной таблицы '<value>': тип данных <valueType> не соответствует типу данных <pivotType> столбца сводной таблицы.

POLICY_ALREADY_EXISTS

Не удается создать политику <policyName> , так как она уже существует.

Выберите другое имя или удалите существующую политику, чтобы разрешить существующие подключения.

POLICY_NOT_FOUND

PROTOBUF_NOT_LOADED_SQL_FUNCTIONS_UNUSABLE

Для получения дополнительной информации см. в QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_COLUMN_MASK_POLICY

QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_ROW_LEVEL_SECURITY_POLICY

Дополнительные сведения см. в QUERY_WATCHDOG_CHECK_FAILED

READ_CURRENT_FILE_NOT_FOUND

<message>

READ_FILES_AMBIGUOUS_ROUTINE_PARAMETERS

Вызов функции <functionName> имеет параметры <parameterName> и <alternativeName>, которые установлены как взаимные псевдонимы. Задайте только один из них.

READ_FILES_CREDENTIALS_PARSE_ERROR

REMOTE_FUNCTION_MISSING_REQUIREMENTS_ERROR

SQLSTATE: 57012

Не удалось оценить функцию <functionName> SQL, так как <errorMessage>. Проверьте требования в <docUrl>. Исправьте проблему, указанную в сообщении об ошибке, и повторите запрос.

Функция_Удаленного_Запроса_Некорректные_Параметры_Коннектора

Параметры <parameterNames> не поддерживаются для функции remote_query, которая запрашивает соединение "<connectionName>" типа "<connectionType>".

Дополнительные сведения см. в REMOTE_QUERY_FUNCTION_UNSUPPORTED_CONNECTOR_PARAMETERS

RENAME_SRC_PATH_NOT_FOUND

Не удалось переименовать, так как <sourcePath> не найден.

REPEATED_CLAUSE

SQLSTATE: 42614

Предложение <clause> может использоваться не более одного раза за операцию <operation>.

REQUIRED_PARAMETER_ALREADY_PROVIDED_POSITIONALLY

Обязательный параметр <routineName> подпрограммы <parameterName> был присвоен на позиции <positionalIndex> без имени.

Обновите вызов функции, чтобы удалить именованный аргумент с <parameterName> для этого параметра или удалить позиционный аргумент.

аргумент в <positionalIndex>, затем попробуйте запрос снова.

REQUIRED_PARAMETER_NOT_FOUND

Не удается вызвать подпрограмму <routineName>, так как требуется параметр с именем <parameterName>, но обычный вызов не предоставлял значение. Обновите обычный вызов, чтобы указать значение аргумента (позиционально по индексу <index> или по имени) и повторите запрос.

REQUIRES_EXPLICIT_NAME_IN_WATERMARK_CLAUSE

Для предложения водяного знака требуется явное имя, если указано выражение, но оно имеется <sqlExpr>.

REQUIRES_SINGLE_PART_NAMESPACE

<sessionCatalog> требуется одночастное пространство имен, но получено <namespace>.

RESCUED_DATA_COLUMN_CONFLICT_WITH_SINGLE_VARIANT

Параметр чтения API DataFrame "rescuedDataColumn" несовместим с параметром API DataFrame "singleVariantColumn".

Удалите один из них, а затем повторите операцию с DataFrame.

RESERVED_CDC_COLUMNS_ON_WRITE

Запись содержит зарезервированные столбцы <columnList>, которые используются.

внутренне в качестве метаданных для канала изменения данных. Чтобы записать в таблицу, либо переименуйте или удалите её.

эти столбцы или отключите фид изменений данных в таблице, установив параметр

Установить <config> в значение false.

RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED

Параметр <option> имеет ограниченные значения в общих кластерах для источника <source>.

Дополнительные сведения см. в RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED

ROUTINE_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42723

Не удается создать <newRoutineType> <routineName>, так как <existingRoutineType> с таким именем уже существует.

Выберите другое имя, удалите или замените существующий <existingRoutineType>, или добавьте условие IF NOT EXISTS, чтобы учесть существующий <newRoutineType>.

ROUTINE_NOT_FOUND

Не удается найти подпрограмму <routineName>. Проверьте орфографию и правильность схемы и каталога.

Если имя не соответствует схеме и каталогу, проверьте выходные данные current_schema() или укажите имя с правильной схемой и каталогом.

Чтобы терпеть ошибку при использовании DROP...IF EXISTSудаления.

ROUTINE_PARAMETER_NOT_FOUND

Подпрограмма <routineName> не поддерживает параметр <parameterName>, указанный в позиции <pos>.<suggestion>

ROUTINE_USES_SYSTEM_RESERVED_CLASS_NAME

Не удается создать функцию <routineName> , так как указанное имя класса "<className>" зарезервировано для системного использования. Переименуйте класс и повторите попытку.

ROW_LEVEL_SECURITY_ABAC_MISMATCH

Не удалось разрешить фильтры строк в <tableName>, так как между фильтрами строк, унаследованными от политик, и явно определенными фильтрами строк было несоответствие. Чтобы продолжить, отключите управление доступом на основе атрибутов (ABAC) и обратитесь в службу поддержки Databricks.

ROW_LEVEL_SECURITY_CHECK_CONSTRAINT_UNSUPPORTED

Создание ограничения CHECK для таблиц <tableName> с политиками безопасности на уровне строк не поддерживается.

ROW_LEVEL_SECURITY_COLUMN_MASK_UNRESOLVED_REFERENCE_COLUMN

Невозможно разрешить столбец с именем <objectName>, на который ссылаются в параметре функции фильтрации строк или маскирования столбца.

Это может произойти, если базовая схема таблицы изменилась, и столбец, на который ссылается ссылка, больше не существует.

Например, это может произойти, если столбец был удален во внешней системе (например, федеративная таблица), или REPLACE если операция с таблицей удалила столбец.

Чтобы устранить эту проблему, пользователи с правами управления в таблице могут проверить текущие фильтры строк и маски столбцов с помощью DESCRIBE TABLE EXTENDEDи удалить или повторно создать любые, которые ссылаются на несуществующие столбцы с помощьюALTER TABLE...SET/DROP ROW FILTER или MASK.

Примечание. Databricks улучшил безопасность, чтобы сохранить маски столбцов во время операций REPLACE, когда новая схема содержит тот же столбец, даже если маска не указана. Это предотвращает непреднамеренные потери политики в таблицах.

ROW_LEVEL_SECURITY_DUPLICATE_COLUMN_NAME

SQLSTATE: 42734

Инструкция <statementType> пыталась назначить политику безопасности уровня строки для таблицы, но два или более ссылаемых столбцов имели одинаковое имя <columnName>, что недопустимо.

ROW_LEVEL_SECURITY_FEATURE_NOT_SUPPORTED

SQLSTATE: 42617

Ожидается, что конвейеры должны иметь как минимум один не временный набор данных (таблицы, устойчивые представления), но в вашем конвейере не были найдены не временные наборы данных.

Убедитесь, что вы включили ожидаемые исходные файлы, а исходный код содержит определения таблиц (например, CREATE MATERIALIZED VIEW в коде SQL в коде @dp.table Python).

SALESFORCE_DATA_SHARE_API_UNAUTHORIZED

SQLSTATE: 42505

Сбой авторизации в API salesforce Data Share. Убедитесь, что сведения о подключении Databricks предоставляются соответствующему целевому объекту общего ресурса Salesforce.

SAMPLE_TABLE_PERMISSIONS

SQLSTATE: 42832

Разрешения не поддерживаются в примерах баз данных или таблиц.

SCALAR_FUNCTION_NOT_COMPATIBLE

SQLSTATE: 42K0O

ScalarFunction <scalarFunc> не переопределяет метод "produceResult(InternalRow)" с пользовательской реализацией.

SCALAR_FUNCTION_NOT_FULLY_IMPLEMENTED

SQLSTATE: 42K0P

ScalarFunction <scalarFunc> не реализует или переопределяет метод "produceResult(InternalRow)".

SCALAR_SUBQUERY_IS_IN_GROUP_BY_OR_AGGREGATE_FUNCTION

Коррелированный скалярный вложенный запрос "<sqlExpr>" не присутствует ни в GROUP BY, ни в агрегатной функции.

Добавьте его в GROUP BY в порядковую позицию или оберните его в first() или first_value, если вам всё равно, какое значение будет.

SCALAR_SUBQUERY_TOO_MANY_ROWS

SQLSTATE: 21000

Вложенный запрос, используемый в качестве выражения, возвращает более одной строки.

SCDS_COMMIT_LOG_UNAVAILABLE

Журнал фиксации не существует с расположением контрольной точки=<checkpointLocation>.

SCDS_INVALID_OPTION_VALUE

Недопустимое значение для параметра источника=<optionName> с сообщением об ошибке=<message>.

SCDS_OFFSET_LOG_UNAVAILABLE

Журнал смещения не существует с расположением контрольной точки=<checkpointLocation>.

SCDS_REQUIRED_OPTION_UNSPECIFIED

Не удалось указать обязательный параметр=<optionName>.

SCHEDULE_ALREADY_EXISTS

Невозможно добавить <scheduleType> в таблицу, в которой уже есть <existingScheduleType>. Удалите существующее расписание или используйте ALTER TABLE...ALTER <scheduleType> ... чтобы изменить его.

SCHEDULE_PERIOD_INVALID

Период расписания для <timeUnit> должен быть целым значением от 1 до <upperBound> (включительно). Получено: <actual>.

SCHEMA_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42P06

Не удается создать схему <schemaName>, так как она уже существует.

Выберите другое имя, удалите существующую схему или добавьте пункт IF NOT EXISTS, чтобы учитывать существующую схему.

SCHEMA_NOT_EMPTY

SQLSTATE: 2BP01

Не удается удалить схему <schemaName>, так как она содержит объекты.

Используется DROP SCHEMA...CASCADE для удаления схемы и всех его объектов.

SCHEMA_NOT_FOUND

Не удается найти схему <schemaName>. Проверьте орфографию и правильность схемы и каталога.

Если имя не задано в каталоге, проверьте выходные данные current_schema() или укажите имя с правильным каталогом.

Чтобы игнорировать ошибку при удалении, используйте DROP SCHEMA IF EXISTS.

SCHEMA_REGISTRY_CONFIGURATION_ERROR

Не удалось инициализировать схему из реестра схем. <reason>.

SEARCH_INDEX_CATALOG_SCHEMA_MISMATCH

SECRET_FUNCTION_INVALID_LOCATION

Не удается выполнить команду <commandType> с одной или несколькими не зашифрованными ссылками на функцию SECRET; Зашифруйте результат каждого такого вызова функции с помощью AES_ENCRYPT и повторите попытку.

Безопасный объект не существует

<securable> не существует.

SEED_EXPRESSION_IS_UNFOLDABLE

Выражение <seedExpr> выражения <exprWithSeed> должно быть свертываемым.

SERVER_IS_BUSY

SQLSTATE: 08KD1

Сервер занят и не может обрабатывать запрос. Подождите минуту и повторите попытку.

SET_QUERY_TAGS_SYNTAX_INVALID

Не удалось выполнить SET команду, так как синтаксис был недопустим. Ожидаемый синтаксис для этой команды имеет SET QUERY_TAGS значение или SET QUERY_TAGS['key'] = "value". Исправьте команду, чтобы соответствовать этому синтаксису, а затем повторно запустите ее снова.

SFTP_DEPRECATED_SSH_RSA_KEY_ALGORITHM

Сервер <host>SFTP:<port> использует устаревший алгоритм SSH RSA для обмена ключами.

Рассмотрите возможность обновления сервера SFTP, чтобы использовать более безопасный алгоритм, например ECDSA или ED25519.

В качестве альтернативы обойдите эту ошибку, задав <escapeHatchConf> значение true.

SFTP_UNABLE_TO_CONNECT

Не удалось подключиться к серверу <host> SFTP через порт <port> с именем пользователя <user>.

<error>

SFTP_НЕИЗВЕСТНЫЙ_КЛЮЧ_ХОСТА

Ключ узла сервера <host> SFTP неизвестен или изменен.

Проверьте сообщение об ошибке ниже, а затем укажите отпечаток ключа в Key fingerprint поле.

Например, если в сообщении отображается ключевойECDSA отпечаток sha256:XXX/YYY, отправьте "SHA256:XXX/YYY" в качестве отпечатка ключа.

Сообщение об ошибке подключения:

<error>

SFTP_USER_DOES_NOT_MATCH

Пользователь, полученный из учетных данных <credentialUser>, не соответствует указанному в пути <path> пользователю SFTP.

SHOW_COLUMNS_WITH_CONFLICT_NAMESPACE

SHOW COLUMNS с конфликтующими пространствами имен: <namespaceA> != <namespaceB>.

SNOWFLAKE_DATA_SOURCE_OPTIONS_VALIDATION_FAILED

Сбой проверки вариант(ов) источника данных Snowflake.

Дополнительные сведения см. в SNOWFLAKE_DATA_SOURCE_OPTIONS_VALIDATION_FAILED

SORT_BY_WITHOUT_BUCKETING

SortBy необходимо использовать вместе с bucketBy.

SPARK_JOB_CANCELLED

SQLSTATE: HY008

<jobId> задача отменена <reason>

SPECIFY_BUCKETING_IS_NOT_ALLOWED

CREATE TABLE без явного списка столбцов не может указывать сведения о разбиении на блоки.

Используйте форму с явным списком столбцов и укажите сведения о контейнере.

В качестве альтернативы, можно позволить выводить информацию о группировке, опустив условие.

SPECIFY_CLUSTER_BY_WITH_BUCKETING_IS_NOT_ALLOWED

Не удается указать как CLUSTER BY, так и CLUSTERED BY INTO BUCKETS.

SPECIFY_CLUSTER_BY_WITH_PARTITIONED_BY_IS_NOT_ALLOWED

Не удается указать как CLUSTER BY, так и PARTITIONED BY.

SPECIFY_PARTITION_IS_NOT_ALLOWED

Неизвестный режим времени <timeMode>. Допустимые режимы timeMode: 'none', 'processingTime', 'eventTime'

STATE_REPARTITION_INVALID_CHECKPOINT

Предоставленное расположение контрольной точки "<checkpointLocation>" находится в недопустимом состоянии.

Дополнительные сведения см. в STATE_REPARTITION_INVALID_CHECKPOINT

STATE_REPARTITION_INVALID_PARAMETER

Недопустимый параметр <parameter> повторной части:

Дополнительные сведения см. в STATE_REPARTITION_INVALID_PARAMETER

STATE_STORE_ROCKSDB_ZIP_ALREADY_EXISTS

Zip-файл <zipFilePath> моментального снимка RocksDB уже существует. Это означает, что моментальный снимок уже отправлен в DFS.

(разрешитьПерезаписьВерсии=<allowVersionOverwrite>, использоватьСервисФиксации=<shouldUseCommitService>)

STATE_STORE_STATE_SCHEMA_FILES_THRESHOLD_EXCEEDED

Число файлов схемы состояния, <numStateSchemaFiles> превышает максимальное количество файлов схемы состояния для этого запроса: <maxStateSchemaFiles>.

Добавлено: <addedColumnFamilies>, удалено: <removedColumnFamilies>

Задайте для параметра "spark.sql.streaming.stateStore.stateSchemaFilesThreshold" большее число или отмените изменения схемы состояния

STATE_STORE_UNSUPPORTED_OPERATION_ON_MISSING_COLUMN_FAMILY

Операция хранилища состояний=<operationType> не поддерживается из-за отсутствия семейства столбцов=<colFamilyName>.

STATE_STORE_VALUE_SCHEMA_EVOLUTION_THRESHOLD_EXCEEDED

Число эволюций схемы состояния <numSchemaEvolutions> превышает максимальное количество эволюций схемы состояния, <maxSchemaEvolutions>, разрешенных для этого семейства столбцов.

Семейство оскорбляющих столбцов: <colFamilyName>

Установите для параметра "spark.sql.streaming.stateStore.valueStateSchemaEvolutionThreshold" большее значение или отмените изменения схемы состояния.

STATE_STORE_VALUE_SCHEMA_NOT_COMPATIBLE

Указанная схема значения не соответствует существующей схеме в состоянии оператора.

Существующая схема=<storedValueSchema>; предоставленная схема=<newValueSchema>.

Чтобы выполнить запрос без проверки схемы, задайте для параметра spark.sql.streaming.stateStore.stateSchemaCheck значение false.

Обратите внимание, что выполнение без проверки схемы может иметь недетерминированное поведение.

STATE_STORE_VARIABLE_SIZE_ORDERING_COLS_NOT_SUPPORTED

Столбец переменного размера для сортировки с именем=<fieldName> с индексом=<index> не поддерживается для кодирования в диапазоне сканирования.

STATIC_PARTITION_COLUMN_IN_INSERT_COLUMN_LIST

SQLSTATE: 42713

Статический столбец секционирования <staticName> также указывается в списке столбцов.

STDS_COMMITTED_BATCH_UNAVAILABLE

Нет подтвержденного пакета, расположение контрольной точки: <checkpointLocation>. Убедитесь, что запрос был выполнен и зафиксировал любой микробатч перед остановкой.

STDS_CONFLICT_OPTIONS

Нельзя одновременно указывать параметры <options>. Укажите его.

STDS_FAILED_TO_READ_OPERATOR_METADATA

Не удалось считывать метаданные оператора для контрольных точекLocation=<checkpointLocation> и batchId=<batchId>.

Либо файл не существует, либо файл поврежден.

Повторно выполните запрос потоковой передачи, чтобы создать метаданные оператора и сообщить соответствующим сообществам или поставщикам, если ошибка сохраняется.

STDS_FAILED_TO_READ_STATE_SCHEMA

Не удалось прочитать схему состояния. Либо файл не существует, либо файл поврежден. параметры: <sourceOptions>.

Повторно запустите потоковый запрос, чтобы создать схему состояния, и сообщите соответствующим сообществам или поставщикам, если ошибка сохраняется.

STDS_INVALID_OPTION_VALUE

Недопустимое значение для параметра источника '<optionName>':

Дополнительные сведения см. в STDS_INVALID_OPTION_VALUE

STDS_MIXED_CHECKPOINT_FORMAT_VERSIONS_NOT_SUPPORTED

Состояние чтения в разных версиях формата контрольных точек не поддерживается.

startBatchId=<startBatchId>, endBatchId=<endBatchId>.

startFormatVersion=<startFormatVersion>, endFormatVersion=<endFormatVersion>.

Необходимо указать значение '<optionName>'.

STREAMING_AQE_NOT_SUPPORTED_FOR_STATEFUL_OPERATORS

Адаптивное выполнение запросов не поддерживается для операторов с состоянием в структурированной потоковой передаче.

STREAMING_CHECKPOINT_METADATA_ERROR

Ошибка в метаданных контрольной точки потоковой передачи.

Для получения дополнительных сведений см. STREAMING_CHECKPOINT_METADATA_ERROR

STREAMING_CHECKPOINT_PIN_BATCH_ERROR

Не удалось выполнить операцию пин-кода для потокового запроса с расположением контрольной точки=<checkpointLocation> в batchId=<batchId>.

Дополнительные сведения см. в STREAMING_CHECKPOINT_PIN_BATCH_ERROR

STREAMING_CHECKPOINT_REWIND_ERROR

Не удалось выполнить операцию перемотки для потокового запроса с расположением контрольной точки.<checkpointLocation>

Дополнительные сведения см. в STREAMING_CHECKPOINT_REWIND_ERROR

STREAMING_CHECKPOINT_REWIND_OPTIONS_ERROR

Ошибка во время операции перемотки контрольной точки потоковой передачи.

Дополнительные сведения см. в STREAMING_CHECKPOINT_REWIND_OPTIONS_ERROR

STREAMING_FROM_MATERIALIZED_VIEW

Невозможно получить данные из материализованного представления <viewName>. Потоковая передача из материализованных представлений не поддерживается.

STREAMING_OUTPUT_MODE

Недопустимый режим потокового вывода: <outputMode>.

Дополнительные сведения см. в STREAMING_OUTPUT_MODE

STREAMING_QUERY_EVOLUTION_ERROR

Ошибка эволюции потокового запроса:

Дополнительные сведения см. в STREAMING_QUERY_EVOLUTION_ERROR

Несоответствие версии смещения источника скорости потоковой передачи (STREAMING_RATE_SOURCE_OFFSET_VERSION_MISMATCH)

Ожидалась версия <expectedVersion>, смещение источника частоты, но получена версия <actualVersion>. Чтобы продолжить, задайте параметр "версия" <expectedVersion> в параметрах источника частоты. Например, spark.readStream.format("rate").option("version", "<expectedVersion>").

STREAMING_RATE_SOURCE_V2_PARTITION_NUM_CHANGE_UNSUPPORTED

Количество секций (<prevNum>), используемых в предыдущем микробатче, отличается от текущего числа секций (<currNum>). Возможны две причины:

Параметр numPartitions источника скорости изменяется во время перезапуска запроса.
Размер кластера может измениться во время перезапуска запроса.

Явно задайте параметр "numPartitions" для источника rate на <prevNum>, чтобы устранить эту проблему.

STREAMING_RATE_SOURCE_V2_RAMPUP_TIME_UNSUPPORTED

Параметр "rampUpTime" не поддерживается версией rate 2. Чтобы использовать этот параметр, задайте для параметра "версия" значение 1. Например, spark.readStream.format("rate").option("version", "1").

STREAMING_REAL_TIME_MODE

Режим потоковой передачи в режиме реального времени имеет следующее ограничение:

Дополнительную информацию см. в STREAMING_REAL_TIME_MODE

ПОТОКОВАЯ_ПЕРЕДАЧА_РЕАЛЬНОГО_ВРЕМЕНИ_ПРОПАГАЦИЯ_ВОДЯНЫХ_ЗНАКОВ

Распространение подложки потоковой передачи в режиме реального времени имеет следующее ограничение:

Дополнительные сведения см. в STREAMING_REAL_TIME_WATERMARK_PROPAGATION

РЕЖИМ_ДОСТАВКИ_ПОТОКОВОЙ_РАЗВЕТВИТЕЛЬНОЙ_СИСТЕМЫ

Недопустимый режим доставки потока для приемника: <deliveryMode>.

Дополнительные сведения см. в STREAMING_SINK_DELIVERY_MODE

STREAMING_SKIP_OFFSETS_INVALID_RANGE

Недопустимый диапазон смещения пропуска: смещение <endOffset> конца меньше начального смещения <startOffset>. Исправьте этот диапазон смещения и повторите попытку.

STREAMING_STATEFUL_OPERATOR_MISSING_STATE_DIRECTORY

Не удается перезапустить потоковый запрос с операторами с отслеживанием состояния, так как каталог состояния пуст или отсутствует.

Обычно это происходит при удалении файлов состояния или выполнении потокового запроса без операторов с отслеживанием состояния, но перезапускается с помощью операторов с отслеживанием состояния.

Удалите операторы с отслеживанием состояния, используйте новое расположение контрольной точки или восстановите отсутствующие файлы состояния.

STREAMING_STATEFUL_OPERATOR_NOT_MATCH_IN_STATE_METADATA

Имя оператора потоковой передачи с отслеживанием состояния не соответствует оператору в метаданных состояния. Вероятно, это произойдет, когда пользователь добавляет, удаляет или изменяет оператор отслеживания состояния в существующем потоковом запросе.

Операторы с состоянием в метаданных: [<OpsInMetadataSeq>]; Операторы с состоянием в текущем пакете: [<OpsInCurBatchSeq>].

STREAMING_TABLE_NEEDS_REFRESH

Чтобы выполнить <tableName>, таблицу потоковой передачи <operation> необходимо обновить.

Если таблица создается из DBSQL, выполните REFRESH STREAMING TABLE.

Если таблица создается конвейером в Декларативных конвейерах Spark Lakeflow, выполните обновление конвейера.

STREAMING_TABLE_NOT_SUPPORTED

Таблицы потоковой передачи можно создавать и обновлять только в декларативных конвейерах и хранилищах SQL Databricks в Lakeflow Spark.

STREAMING_TABLE_OPERATION_NOT_ALLOWED

Операция <operation> не разрешена:

Дополнительные сведения см. в STREAMING_TABLE_OPERATION_NOT_ALLOWED

STREAMING_TABLE_QUERY_INVALID

Потоковую таблицу <tableName> можно создать только из потокового запроса. Добавьте ключевое слово STREAM в предложение FROM, чтобы преобразовать это отношение в потоковый запрос.

STREAM_NOT_FOUND_FOR_KINESIS_SOURCE

Дополнительные сведения см. в SYNTAX_DISCONTINUED

ТАБЛИЧНЫЕ_АРГУМЕНТЫ_НЕ_ДОПУСКАЮТСЯ

TABLE параметры не поддерживаются в <routineType>.

TABLE_NOT_VALID_SECONDARY_INDEX

Не удалось выполнить DESCRIBE SEARCH INDEX команду, так как таблица <tableName> не является допустимым <indexType> индексом. Обновите команду, чтобы использовать допустимый индекс и повторите попытку.

TABLE_OR_VIEW_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42P07

Невозможно создать таблицу или представление <relationName>, так как она уже существует.

Выберите другое имя, удалите существующий объект, добавьте IF NOT EXISTS для учета уже существующих объектов, добавьте REPLACE для замены существующего материализованного представления или добавьте REFRESH для обновления существующей потоковой таблицы.

TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND

Не удается найти таблицу или представление <relationName>. Проверьте орфографию и правильность схемы и каталога.

Если вы не связали имя со схемой, проверьте результаты current_schema() или уточните имя с правильной схемой и каталогом.

Чтобы не допускать ошибки при удалении, используйте DROP VIEW IF EXISTS или DROP TABLE IF EXISTS.

Для получения дополнительной информации см. TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND

TABLE_TYPE_INCOMPATIBLE_WITH_ABAC_POLICY

Тип <tableName>, <tableType>таблицы не поддерживает политики ABAC.

Удалите правила и повторите попытку.

TABLE_VALUED_ARGUMENTS_NOT_YET_IMPLEMENTED_FOR_SQL_FUNCTIONS

Невозможно выполнить определяемую пользователем функцию SQL <action><functionName> с аргументами TABLE, так как эта функциональность еще не реализована.

TABLE_VALUED_FUNCTION_FAILED_TO_ANALYZE_IN_PYTHON

Не удалось проанализировать определяемую пользователем функцию таблицы Python: <msg>

TABLE_VALUED_FUNCTION_REQUIRED_METADATA_INCOMPATIBLE_WITH_CALL

Не удалось оценить функцию таблицы <functionName> из-за несоответствия: метаданные таблицы <requestedMetadata>, а вызов функции <invalidFunctionCallProperty>.

TABLE_VALUED_FUNCTION_REQUIRED_METADATA_INVALID

Не удалось оценить функцию таблицы <functionName>, так как ее метаданные таблицы были недопустимыми; <reason>.

TABLE_VALUED_FUNCTION_TOO_MANY_TABLE_ARGUMENTS

SQLSTATE: 54023

Для создания временной таблицы на уровне сеанса требуется однокомпонентное имя таблицы, но было получено <tableName>. Обновите команду, чтобы использовать одночастное имя таблицы, и попробуйте снова.

TEMP_TABLE_CREATION_UNSUPPORTED_LEGACY_SYNTAX_WITH_HINTS

CREATE TEMPORARY TABLE ... USING ... AS ... не поддерживается. Чтобы создать временную таблицу, удалите USING предложение и повторите попытку.

TEMP_TABLE_DELETION_MUTUAL_EXCLUSIVE_SPECS

DROP TEMPORARY TABLE не поддерживает указание <unsupportedSpec>, удалите эту спецификацию или откажитесь от постоянной таблицы, вместо этого используйте команду DROP TABLE.

TEMP_TABLE_DELETION_REQUIRES_SINGLE_PART_NAME

Для удаления локальной временной таблицы сеанса требуется имя таблицы с одной частью, но было получено <tableName>. Обновите команду DROP TEMPORARY TABLE, чтобы использовать имя единичной части таблицы для удаления временной таблицы, или используйте команду DROP TABLE, чтобы удалить постоянную таблицу.

TEMP_TABLE_NOT_FOUND

Временная таблица <tableName> не найдена в текущем сеансе. Проверьте орфографию и правильность имени таблицы и повторите запрос или команду.

Чтобы игнорировать ошибку при сбросе, используйте DROP TEMP TABLE IF EXISTS.

Для операций с локальными временными таблицами сеанса требуется среда Databricks.

TEMP_TABLE_REQUIRES_DELTA

Для операций с временными таблицами сеанса требуется включить каталог Delta. Включите каталог Delta и повторите попытку.

TEMP_TABLE_REQUIRES_UC

SQLSTATE: 0AKUD

Для операций с временными таблицами, локальными для сеанса, требуется Unity Catalog. Включите каталог Unity в работающей среде и повторите попытку.

TEMP_VIEW_NAME_TOO_MANY_NAME_PARTS

SQLSTATE: 428EK

CREATE TEMPORARY VIEW или соответствующие API наборов данных принимают только имена представлений с одной частью, но получили: <actualName>.

THETA_INVALID_INPUT_SKETCH_BUFFER

Недопустимый вызов <function>; поддерживаются только допустимые буферы эскизов Theta в качестве входных данных (например, созданных функцией theta_sketch_agg ).

THETA_INVALID_LG_NOM_ENTRIES

Недопустимый вызов <function>; значение lgNomEntries должно быть в пределах от <min> до <max>включительно: <value>.

THETA_LG_NOM_ENTRIES_MUST_BE_CONSTANT

Недопустимый вызов <function>; lgNomEntries значение должно быть константным, но получил неконстантное выражение.

SQLSTATE: 54006

Число строк превышает допустимое ограничение в <maxValues> для TRANSPOSE. Если это так задумано, задайте <config> равным по крайней мере текущему количеству строк.

TRANSPOSE_INVALID_INDEX_COLUMN

SQLSTATE: 42804

Недопустимый столбец индекса для TRANSPOSE, потому что: <reason>

TRANSPOSE_NO_LEAST_COMMON_TYPE

Для транспонирования требуется, чтобы неиндексированные столбцы имели общий наименьший тип, но <dt1> и <dt2> его не имеют.

TRIGGER_INTERVAL_INVALID

Интервал триггера должен быть положительным и таким, чтобы его можно было преобразовать в целые секунды. Получено: <actual> секунда.

TUPLE_IS_EMPTY

Из-за ограниченной поддержки кортежа Scala пустой кортеж не поддерживается.

TUPLE_SIZE_EXCEEDS_LIMIT

SQLSTATE: 54011

Из-за ограниченной поддержки кортежей в Scala, кортежи, содержащие более 22 элементов, не поддерживаются.

UC_BUCKETED_TABLES

Сегментированные таблицы не поддерживаются в каталоге Unity.

UC_CATALOG_NAME_NOT_PROVIDED

SQLSTATE: 3D000

Для каталога Unity укажите явное имя каталога. Например, SHOW GRANT your.address@email.com ON CATALOG main.

UC_COMMAND_NOT_SUPPORTED

Зависимость не существует в каталоге Unity:

<errorMessage>

UC_EXTERNAL_VOLUME_MISSING_LOCATION

LOCATION пункт должен быть предусмотрен для внешнего тома. Проверьте синтаксис "CREATE EXTERNAL VOLUME...LOCATION ..." для создания внешнего тома.

Поддержка записи Unity Catalog Lakehouse Federation не включена для поставщика <provider> на этом кластере.

UC_LOCATION_FOR_MANAGED_VOLUME_NOT_SUPPORTED

Управляемый том не принимает условие LOCATION. Пожалуйста, проверьте синтаксис "CREATE VOLUME ..." для создания управляемого тома.

UC_NOT_ENABLED

Каталог Unity не включен в этом кластере.

UC_QUERY_FEDERATION_NOT_ENABLED

Федерация запросов каталога Unity не включена в этом кластере.

UC_RESOLVED_DBFS_PATH_MISMATCH

Сбой запроса произошел из-за попытки обращения к <objectType> <name>, которая не удалась. Разрешенный путь DBFS <resolvedHmsPath> не совпадает с местоположением хранилища в Unity Catalog <ucStorageLocation>.

UC_SECRETS_NOT_ENABLED (секреты не включены)

Поддержка секретов каталога Unity не включена.

UC_СЕКРЕТ_УЖЕ_СУЩЕСТВУЕТ

UDF_ENVIRONMENT_ERROR

Не удалось установить зависимости UDF из-за системной ошибки <udfName>.

Дополнительные сведения см. в UDF_ENVIRONMENT_ERROR

UDF_ENVIRONMENT_USER_ERROR

Не удалось установить зависимости UDF для <udfName>.

Дополнительные сведения см. UDF_ENVIRONMENT_USER_ERROR

UDF_ERROR

SQLSTATE: не присвоено

Сбой выполнения функции <fn>

Дополнительные сведения см. в UDF_ERROR

UDF_LIMITS

SQLSTATE: 54KD0

Одно или несколько ограничений UDF были нарушены.

Дополнительные сведения см. в UDF_LIMITS

UDF_MAX_COUNT_EXCEEDED

SQLSTATE: 54KD0

Превышено ограничение на количество определяемых пользователем функций (UDF) на уровне запросов: <maxNumUdfs> (в период общедоступной предварительной версии). Найден <numUdfs>. Определяемые пользователем функции были: <udfNames>.

UDF_PYSPARK_ERROR

Рабочий сотрудник Python непредвиденно завершился

Дополнительные сведения см. в UDF_PYSPARK_ERROR

UDF_PYSPARK_UNSUPPORTED_TYPE

UDF <udf> (<eval-type>) PySpark не поддерживается в кластерах в режиме общего доступа.

UDF_PYSPARK_USER_CODE_ERROR

Сбой выполнения.

Дополнительные сведения см. в UDF_PYSPARK_USER_CODE_ERROR

UDF_UNSUPPORTED_PARAMETER_DEFAULT_VALUE

Значение по умолчанию параметра не поддерживается для определяемой пользователем функции <functionType>.

UDF_USER_CODE_ERROR

Сбой выполнения функции <fn>.

Для получения дополнительной информации см. UDF_USER_CODE_ERROR

UDTF_ALIAS_NUMBER_MISMATCH

Число псевдонимов, предоставленных в AS предложении, не соответствует количеству выходных столбцов в UDTF.

Ожидалось <aliasesSize> псевдонимов, но получили <aliasesNames>.

Убедитесь, что число предоставленных псевдонимов соответствует количеству выходных столбцов в UDTF.

UDTF_INVALID_ALIAS_IN_REQUESTED_ORDERING_STRING_FROM_ANALYZE_METHOD

Не удалось оценить определяемую пользователем функцию таблицы, так как его метод "анализа" вернул запрошенный OrderingColumn, выражение имени столбца которого включало ненужный псевдоним; удалите этот псевдоним <aliasName>, а затем повторите запрос.

UDTF_INVALID_REQUESTED_SELECTED_EXPRESSION_FROM_ANALYZE_METHOD_REQUIRES_ALIAS

Не удалось оценить определяемую пользователем функцию таблицы, так как его метод анализа вернул запрошенное выражение select (<expression>), которое не содержит соответствующего псевдонима; обновите UDTF, чтобы указать псевдоним там, а затем повторите запрос.

UNABLE_TO_CONVERT_TO_PROTOBUF_MESSAGE_TYPE

Не удалось преобразовать тип SQL <toType> в тип Protobuf <protobufType>.

UNABLE_TO_FETCH_HIVE_TABLES

Не удается получить таблицы базы данных Hive: <dbName>. Имя класса ошибки: <className>.

НЕВОЗМОЖНО ОПРЕДЕЛИТЬ СХЕМУ ТАБЛИЦЫ КОНВЕЙЕРА

Не удалось определить схему для таблицы <tableName> из его вышестоящих потоков.

Измените потоки, записываемые в эту таблицу, чтобы обеспечить совместимость схем.

Пока сформированная схема:

<inferredDataSchema>

Несовместимая схема:

<incompatibleDataSchema>

UNABLE_TO_INFER_SCHEMA

Не удалось определить схему для <format>. Его необходимо указать вручную.

НЕАУТЕНТИФИЦИРОВАННЫЕ

Запрос не имеет допустимых учетных данных для аутентификации для выполнения операции.

UNAUTHORIZED_ACCESS

Несанкционированный доступ:

<report>

UNBOUND_SQL_PARAMETER

SQLSTATE: 42P02

Найден несвязанный параметр: <name>. Исправьте и предоставьте args сопоставление параметра с функциями конструктора SQL или литералов коллекции, например map(), array(), struct().

UNCLOSED_BRACKETED_COMMENT

Найден незакрытый комментарий с скобками. Добавьте */ в конце комментария.

UNEXPECTED_INPUT_TYPE

Параметр <paramIndex> функции <functionName> требует тип <requiredType>, однако <inputSql> имеет тип <inputType>.

UNEXPECTED_INPUT_TYPE_OF_NAMED_PARAMETER

Для параметра <namedParamKey> функции <functionName> требуется тип <requiredType>, однако <inputSql> имеет тип <inputType>.<hint>

UNEXPECTED_OPERATOR_IN_STREAMING_VIEW

SQLSTATE: 42KDD

Неожиданный оператор <op> в операторе CREATE VIEW, используемом как источник потока.

Запрос потокового представления должен состоять только из SELECT, WHEREопераций и UNION ALL операций.

UNEXPECTED_POSITIONAL_ARGUMENT

Не удается вызвать подпрограмму <routineName>, так как она содержит позиционные аргументы после именованного аргумента, назначенного <parameterName>; Измените их так, чтобы позиционные аргументы пришли сначала, а затем повторите запрос снова.

UNEXPECTED_SERIALIZER_FOR_CLASS

Класс <className> имеет неожиданный сериализатор выражений. Ожидается "STRUCT" или "IF", которые возвращают "STRUCT", но найдено <expr>.

UNION_NOT_SUPPORTED_IN_RECURSIVE_CTE

SQLSTATE: 42836

Оператор UNION пока не поддерживается в рекурсивных общих табличных выражениях (WITH предложения, которые ссылаются на себя напрямую или косвенно). Вместо этого используйте UNION ALL.

Уникальное ограничение отключено

Функция уникального ограничения отключена. Чтобы включить его, задайте для параметра "spark.databricks.sql.dsv2.unique.enabled" значение true.

UNKNOWN_FIELD_EXCEPTION

Обнаружен <changeType> во время синтаксического анализа: <unknownFieldBlob>, проблема может быть исправлена автоматическим повтором: <isRetryable>

Дополнительные сведения см. в UNKNOWN_FIELD_EXCEPTION

UNKNOWN_POSITIONAL_ARGUMENT

Вызов подпрограммы <routineName> содержит неизвестный позиционный аргумент <sqlExpr> в позиции <pos>. Это недопустимо.

UNKNOWN_PRIMITIVE_TYPE_IN_VARIANT

Неизвестный примитивный тип с идентификатором <id> найден в вариантном значении.

UNKNOWN_PROTOBUF_MESSAGE_TYPE

Попытка рассматривать <descriptorName> как сообщение, а оно оказалось <containingType>.

UNPIVOT_REQUIRES_ATTRIBUTES

SQLSTATE: 42K0A

UNPIVOT требует, чтобы все заданные выражения <given> были столбцами, если не заданы <empty> выражения. Это не столбцы: [<expressions>].

UNPIVOT_REQUIRES_VALUE_COLUMNS

SQLSTATE: 42K0A

Для UNPIVOTнеобходимо указать по крайней мере один столбец значений; все столбцы обозначены как идентификаторы.

UNPIVOT_VALUE_DATA_TYPE_MISMATCH

Столбцы значений, которые не являются сводными, должны иметь общий минимальный тип, некоторые типы не соответствуют: [<types>].

UNPIVOT_VALUE_SIZE_MISMATCH

SQLSTATE: 428C4

Все столбцы значений unpivot должны иметь тот же размер, что и имена столбцов значений (<names>).

UNRECOGNIZED_PARAMETER_NAME

Не удается вызвать подпрограмму <routineName>, так как обычный вызов включал именованную ссылку на аргумент с именем <argumentName>, но эта подпрограмма не включает в себя подпись, содержащую аргумент с этим именем. Вы имели в виду один из следующих вариантов? [<proposal>].

UNRECOGNIZED_SQL_TYPE

Нераспознанный тип SQL — имя: <typeName>, идентификатор: <jdbcType>.

UNRECOGNIZED_STATISTIC

Статистика <stats> не распознается. Допустимая статистика включает count, count_distinct, approx_count_distinct, mean, stddev, min, maxзначения и процентиль. Процентиль должен быть числовым значением, за которым следует "%", в диапазоне от 0% до 100%.

UNRESOLVABLE_TABLE_VALUED_FUNCTION

Не удалось определить <name> как табличную функцию.

Убедитесь, что <name> определяется как табличное значение функции и правильно предоставляются все необходимые параметры.

Если <name> не определен, создайте табличную функцию, возвращающую значение, перед его использованием.

Дополнительные сведения об определении табличных функций см. в документации Apache Spark.

UNRESOLVED_ALL_IN_GROUP_BY

SQLSTATE: 42803

Невозможно определить столбцы группировки для GROUP BY ALL на основе оператора select. Явно укажите столбцы группировки.

UNRESOLVED_COLUMN

Невозможно разрешить столбец, переменную или параметр функции с именем <objectName>.

Дополнительные сведения см. в UNRESOLVED_COLUMN

Не удается определить подпрограмму <routineName> по пути поиска <searchPath>.

Проверьте орфографию <routineName>, убедитесь, что процедура существует, и подтвердите, что у вас есть права USE на каталог и схему, а также EXECUTE на процедуру.

Дополнительные сведения см. в UNRESOLVED_ROUTINE

UNRESOLVED_TABLE_PATH

Путь хранения для таблицы <identifier> не может быть определён.

UNRESOLVED_USING_COLUMN_FOR_JOIN

USING столбец <colName> невозможно разрешить на <side> стороне соединения. Столбцы на стороне <side>: [<suggestion>].

UNRESOLVED_VARIABLE

Не удается разрешить переменную <variableName> в пути поиска <searchPath>.

UNSTRUCTURED_DATA_PROCESSING_UNSUPPORTED_FILE_FORMAT

Неструктурированный формат файла <format> не поддерживается. Поддерживаемые форматы файлов <supportedFormats>.

Обновите format из выражения <expr> до одного из поддерживаемых форматов, а затем повторите запрос.

UNSTRUCTURED_DATA_PROCESSING_UNSUPPORTED_MODEL_OPTION

Параметр неструктурированной модели ('<option>' —> '<value>) не поддерживается. Поддерживаемые значения: <supportedValues>.

Переключитесь на одно из поддерживаемых значений, а затем повторите запрос.

UNSTRUCTURED_OCR_COLUMN_NOT_ALLOWED_WITH_METADATA_MODEL_OPTION

Параметр функции ocrText должен быть NULL или опущен при указании параметра metadataModel. Параметр "metadataModel" активирует извлечение метаданных, при котором запрещено использование предоставленного свойства "ocrText".

UNSUPPORTED_ADD_FILE

Не поддерживайте добавление файла.

Дополнительные сведения см. в UNSUPPORTED_ADD_FILE

UNSUPPORTED_ALTER_COLUMN_PARAMETER

Использование <parameter> с ALTER <commandTableType> не поддерживается.

UNSUPPORTED_ARROWTYPE

Неподдерживаемый тип стрелки <typeName>.

UNSUPPORTED_BATCH_TABLE_VALUED_FUNCTION

Функция <funcName> не поддерживает пакетные запросы.

UNSUPPORTED_CALL

Не удается вызвать метод "<methodName>" класса "<className>".

Дополнительные сведения см. в UNSUPPORTED_CALL

UNSUPPORTED_CHAR_OR_VARCHAR_AS_STRING

Тип char/varchar нельзя использовать в схеме таблицы.

Если вы хотите, чтобы Spark рассматривала их как строковый тип, аналогичный Spark 3.0 и более ранних версий, задайте для параметра "spark.sql.legacy.charVarcharAsString" значение true.

НЕПОДДЕРЖИВАЕМАЯ_КОЛЛАЦИЯ_ДЛЯ_CHAR_ИЛИ_VARCHAR

Тип <type> char/varchar не может указывать параметры сортировки.

UNSUPPORTED_CLAUSE_FOR_OPERATION

<clause> не поддерживается для <operation>.

UNSUPPORTED_COLLATION

Поддержка сортировки <collationName> отсутствует для:

Более подробную информацию см. в UNSUPPORTED_COLLATION

UNSUPPORTED_COMMON_ANCESTOR_LOC_FOR_FILE_STREAM_SOURCE

Общие предки исходного пути и sourceArchiveDir должны быть зарегистрированы в UC.

Если вы видите это сообщение об ошибке, скорее всего, вы регистрируете sourcePath и sourceArchiveDir в разных внешних локациях.

Поместите их в одно внешнее место.

UNSUPPORTED_CONNECT_FEATURE

Невозможно создать вычисляемый столбец <fieldName> с вычисляемым выражением <expressionStr>, так как <reason>.

UNSUPPORTED_EXPR_FOR_OPERATOR

Оператор запроса содержит одно или несколько неподдерживаемых выражений.

Рассмотрите возможность переписать его, чтобы избежать использования оконных функций, агрегатных функций и функций генератора в условии WHERE.

Недопустимые выражения: [<invalidExprSqls>]

UNSUPPORTED_EXPR_FOR_PARAMETER

Параметр запроса содержит неподдерживаемое выражение.

Параметры могут быть переменными или литералами.

Недопустимое выражение: [<invalidExprSql>]

UNSUPPORTED_EXPR_FOR_WINDOW

SQLSTATE: 42P20

Выражение <sqlExpr> не поддерживается в функции окна.

UNSUPPORTED_FEATURE

UNSUPPORTED_METADATA_KEY

Неподдерживаемый ключ метаданных: <key> Поддерживаемые ключи: <supportedKeys>.

UNSUPPORTED_NESTED_ROW_OR_COLUMN_ACCESS_POLICY

Таблица <tableName> имеет политику безопасности на уровне строк или маску столбцов, которая косвенно ссылается на другую таблицу с политикой безопасности на уровне строк или маской столбцов; это не поддерживается. Последовательность вызовов: <callSequence>

НЕПОДДЕРЖИВАЕМАЯ_ОПЕРАЦИЯ_ДЛЯ_ПОСТОЯННОЙ_ПАМЯТИ_ПРИЕМНИКА

Операция <operation> не поддерживается для приемника непрерывной памяти. Если вы пишете тест для режима потоковой передачи Real-Time, рассмотрите возможность использования CheckAnswerWithTimeout по сравнению с другими проверками.

UNSUPPORTED_OVERWRITE

SQLSTATE: 42902

Не удается перезаписать целевой объект, из которого также считывается.

Дополнительные сведения см. в UNSUPPORTED_OVERWRITE

UNSUPPORTED_PARTITION_TRANSFORM

Неподдерживаемое преобразование раздела: <transform>. Поддерживаемые преобразования: identity, bucketи clusterBy. Убедитесь, что выражение преобразования использует одно из этих выражений.

UNSUPPORTED_PIPELINE_SPARK_SQL_COMMAND

'<command>' не поддерживается в API spark.sql("...") в декларативном конвейере Spark.

Однопроходный анализатор не может обработать этот запрос или команду, так как он еще не поддерживает <feature>.

UNSUPPORTED_SQL_UDF_USAGE

Использование функции <functionName> SQL в <nodeName> не поддерживается.

UNSUPPORTED_STREAMING_OPERATOR_WITHOUT_WATERMARK

<outputMode> режим вывода не поддерживается для <statefulOperator> потоковой передачи DataFrames/DataSets без подложки.

UNSUPPORTED_STREAMING_OPTIONS_FOR_VIEW

используйте типизированные API-интерфейсы UDF Scala (без параметра возвращаемого типа), например udf((x: Int) => x).
используйте API UDF Java, например udf(new UDF1[String, Integer] { override def call(s: String): Integer = s.length() }, IntegerType), если входные типы являются немитивными.
Задайте для параметра "spark.sql.legacy.allowUntypedScalaUDF" значение true и используйте этот API с осторожностью.

UPGRADE_NOT_SUPPORTED

Таблица не подходит для обновления из хранилища метаданных Hive в каталог Unity. Reason:

Дополнительные сведения см. в UPGRADE_NOT_SUPPORTED

USER_DEFINED_FUNCTIONS

Определяемая пользователем функция недопустима:

Дополнительную информацию см. в USER_DEFINED_FUNCTIONS

USER_RAISED_EXCEPTION

SQLSTATE: P0001

<errorMessage>

USER_RAISED_EXCEPTION_PARAMETER_MISMATCH

SQLSTATE: P0001

Функция raise_error() использовалась для создания класса ошибок: <errorClass>, которая ожидает параметры: <expectedParms>.

Указанные параметры <providedParms> не соответствуют ожидаемым параметрам.

Обязательно укажите все ожидаемые параметры.

USER_RAISED_EXCEPTION_UNKNOWN_ERROR_CLASS

SQLSTATE: P0001

Функция raise_error() использовалась для создания неизвестного класса ошибок: <errorClass>

USER_SPECIFIED_AND_ACTUAL_SCHEMA_MISMATCH

Указанная пользователем схема не соответствует фактической схеме:

указанный пользователем: <schema>, фактический: <actualSchema>. Если вы используете

API схемы DataFrameReader.schema или создание таблицы не указывают схему.

Или, если вы сканируете существующую таблицу, удалите ее и повторно создадите.

USER_SPECIFIED_AND_INFERRED_SCHEMA_NOT_COMPATIBLE (Пользовательская и выведенная схемы несовместимы)

Таблица '<tableName>' имеет указанную пользователем схему, несовместимую с схемой

выводится из запроса.

<streamingTableHint>

Объявленная схема:

<specifiedSchema>

Предполагаемая схема

<inferredDataSchema>

USE_CATALOG_SCHEMA_IN_DEFINER_STORED_PROCEDURE_NOT_SUPPORTED

Настройка каталога или схемы в хранимой процедуре SQL SECURITY DEFINER не поддерживается.

VARIABLE_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42723

Не удается создать переменную <variableName>, так как она уже существует.

Выберите другое имя или удалите или замените существующую переменную.

VARIABLE_NOT_FOUND

Не удается найти переменную <variableName>. Проверьте орфографию и правильность схемы и каталога.

Чтобы игнорировать ошибку при удалении, используйте DROP VARIABLE IF EXISTS.

WRONG_COMMAND_FOR_OBJECT_TYPE

Для операции <operation> требуется <requiredType>. Но <objectName> это <foundType>. Вместо этого используйте <alternative>.

WRONG_NUM_ARGS

SQLSTATE: 42605

<functionName> требует <expectedNum> параметров, но фактическое количество - <actualNum>.

Дополнительные сведения см. в WRONG_NUM_ARGS

XML_ROW_TAG_MISSING

SQLSTATE: 42KDF

<rowTag> параметр требуется для чтения и записи файлов в формате XML.

XML_UNSUPPORTED_NESTED_TYPES

SQLSTATE: 0N000

XML не поддерживает <innerDataType> как внутренний тип <dataType>. Пожалуйста, оберните <innerDataType> в поле StructType при использовании внутри <dataType>.

XML_WILDCARD_RESCUED_DATA_CONFLICT_ERROR

Спасенные данные и столбец подстановочных знаков нельзя включить одновременно. Удалите параметр wildcardColumnName.

ZORDERBY_COLUMN_DOES_NOT_EXIST

ALTER TABLE ... SET MANAGED требуется COPY или переместить для внешней таблицы <table>.

DELTA_ALTER_TABLE_SET_MANAGED_DOES_NOT_SUPPORT_UNIFORM_ICEBERG

ALTER TABLE ... SET MANAGED не поддерживает единую таблицу Apache Iceberg. Отключите единообразие или используйте SET MANAGED TRUNCATE UNIFORM HISTORY.

DELTA_ALTER_TABLE_SET_MANAGED_FAILED

ALTER TABLE <table> SET MANAGED неудавшийся.

Дополнительные сведения см. DELTA_ALTER_TABLE_SET_MANAGED_FAILED

DELTA_ALTER_TABLE_SET_MANAGED_NOT_ENABLED

ALTER TABLE ... SET MANAGED команда не включена. Обратитесь в службу поддержки Databricks, чтобы получить помощь.

DELTA_ALTER_TABLE_SET_MANAGED_TABLE_NOT_MIGRATABLE

ALTER TABLE <table> SET MANAGED Не удается перенести указанную таблицу.

Убедитесь, что таблица находится в допустимом состоянии и повторите команду. Если проблема сохранится, обратитесь в службу поддержки Databricks.

Дополнительные сведения см. в DELTA_ALTER_TABLE_SET_MANAGED_TABLE_NOT_MIGRATABLE

Не удается изменить тип данных <column> с <from> на <to>. Это изменение содержит удаление и добавление столбцов, поэтому они неоднозначны. Внесите эти изменения по отдельности с помощью ALTER TABLE [ADD | DROP | RENAME] COLUMN.

DELTA_AMBIGUOUS_PARTITION_COLUMN

Неоднозначный столбец раздела <column> может быть <colMatches>.

DELTA_AMBIGUOUS_PATHS_IN_CREATE_TABLE

CREATE TABLE содержит два разных расположения: <identifier> и <location>.

Вы можете удалить условие LOCATION из оператора CREATE TABLE или задать

Установите <config> в true, чтобы пропустить эту проверку.

DELTA_ARCHIVED_FILES_IN_LIMIT

SQLSTATE: 42KDC

Таблица <table> не содержит достаточно записей в неархивированных файлах, чтобы удовлетворить требование в количестве LIMIT из <limit> записей.

DELTA_ARCHIVED_FILES_IN_SCAN

SQLSTATE: 42KDC

Найдено <numArchivedFiles> потенциально архивированных файлов в таблице <table>, которые необходимо сканировать в рамках этого запроса.

Доступ к архивным файлам невозможен. Текущее время до архивации установлено как <archivalTime>.

Измените фильтры запросов, чтобы исключить архивные файлы.

DELTA_BLOCK_COLUMN_MAPPING_AND_CDC_OPERATION

Операция "<opName>" не допускается, если таблица включила канал данных изменений (CDF) и перенесла изменения схемы с помощью DROP COLUMN или RENAME COLUMN.

DELTA_BLOOM_FILTER_DROP_ON_NON_EXISTING_COLUMNS

Не удается удалить индексы фильтров Блума для следующих несуществующих столбцов: <unknownColumns>.

DELTA_BLOOM_FILTER_OOM_ON_WRITE

SQLSTATE: 82100

Ошибка OutOfMemory произошла при записи индексов фильтров Блума для следующих столбцов: <columnsWithBloomFilterIndices>.

Вы можете уменьшить объем памятного пространства индексов Bloom фильтров, выбрав меньшее значение для параметра 'numItems', большее значение для параметра 'fpp' или индексируя меньшее количество столбцов.

DELTA_CANNOT_CHANGE_DATA_TYPE

Не удается изменить тип данных: <dataType>

DELTA_CANNOT_CHANGE_LOCATION

Не удается изменить "расположение" таблицы Delta с помощью SET TBLPROPERTIES. Вместо этого используйте ALTER TABLE SET LOCATION.

DELTA_CANNOT_CHANGE_PROVIDER

"provider" — это зарезервированное свойство таблицы и не может быть изменено.

DELTA_CANNOT_CREATE_BLOOM_FILTER_NON_EXISTING_COL

Невозможно создать индексы фильтра Блума для следующих несуществующих столбцов: <unknownCols>.

DELTA_CANNOT_CREATE_LOG_PATH

SQLSTATE: 42KD5

Не удается создать <path>.

DELTA_CANNOT_DESCRIBE_VIEW_HISTORY

Невозможно описать историю представления.

DELTA_CANNOT_DROP_BLOOM_FILTER_ON_NON_INDEXED_COLUMN

Не удается удалить индекс фильтра блума для неиндексированного столбца: <columnName>

DELTA_CANNOT_DROP_CHECK_CONSTRAINT_FEATURE

Не удается удалить функцию таблицы ограничений CHECK.

Сначала необходимо удалить следующие ограничения: <constraints>.

DELTA_CANNOT_DROP_COLLATIONS_FEATURE

DELTA_CANNOT_RECONSTRUCT_PATH_FROM_URI

uri (<uri>), который не может быть преобразован в относительный путь, был обнаружен в журнале транзакций.

DELTA_CANNOT_RELATIVIZE_PATH

VACUUM LITE не может удалить все подходящие файлы, так как некоторые файлы не ссылаются на журнал Delta. Выполните VACUUM FULL.

DELTA_CANNOT_WRITE_INTO_VIEW

<table> — это представление. Запись в представление не поддерживается.

DELTA_CAST_OVERFLOW_IN_TABLE_WRITE

Не удалось записать значение типа <sourceType> в столбец типа <targetType><columnName> из-за переполнения.

Используйте try_cast для входного значения для обработки переполнения и возвращайте NULL вместо этого.

При необходимости установите <storeAssignmentPolicyFlag> как "LEGACY", чтобы обойти эту ошибку или установите <updateAndMergeCastingFollowsAnsiEnabledFlag> как true, чтобы вернуться к старому поведению и следовать <ansiEnabledFlag> в UPDATE и MERGE.

DELTA_CATALOG_MANAGED_TABLE_UPGRADE_OR_DOWNGRADE_NOT_SUPPORTED

Обновление или понижение управляемой каталогом таблицы не поддерживается. Создайте таблицу с нужными функциями таблицы.

DELTA_CATALOG_MANAGED_TABLE_UPGRADE_WITH_OTHER_PROPERTIES

Не удается объединить таблицу <tableName> обновления до управляемой каталогом с другими изменениями свойств.

Предоставленные свойства: <properties>.

DELTA_CDC_NOT_ALLOWED_IN_THIS_VERSION

Настройка delta.enableChangeDataFeed не может быть задана. Канал данных изменений от Delta пока недоступен.

DELTA_CDC_READ_NULL_RANGE_BOUNDARY

Параметры запуска и окончания чтения CDC не могут иметь значение NULL. Укажите допустимую версию или метку времени.

DELTA_CHANGE_DATA_FEED_INCOMPATIBLE_DATA_SCHEMA

Получение изменений таблицы между версией <start> и <end> завершилось сбоем из-за несовместимой схемы данных.

Ваша схема чтения <readSchema> в версии <readVersion>, однако мы обнаружили несовместимую схему данных в версии <incompatibleVersion>.

Если это возможно, пожалуйста, получите изменения таблицы с помощью схемы конечной версии, установив параметр <config> на endVersion, или обратитесь в службу поддержки.

DELTA_CHANGE_DATA_FEED_INCOMPATIBLE_SCHEMA_CHANGE

Получить изменения таблицы между версией <start> и <end> не удалось из-за несовместимого изменения схемы.

Ваша схема чтения имеет версию <readSchema> на версии <readVersion>, но мы обнаружили несовместимое изменение схемы на версии <incompatibleVersion>.

Если это возможно, запросите изменения таблицы отдельно от версии <start> до <incompatibleVersion> – 1, а также от версии <incompatibleVersion> до <end>.

DELTA_CHANGE_DATA_FILE_NOT_FOUND

Не удается найти файл <filePath>, на который ссылается журнал транзакций. Это может произойти, если данные были вручную удалены из файловой системы, а не с помощью инструкции таблицы DELETE. Этот запрос, как представляется, предназначен для канала изменений данных, если это так, эта ошибка может возникать, когда файл измененных данных выходит за пределы срока хранения и был удален инструкцией VACUUM. Дополнительные сведения см. в <faqPath>

DELTA_CHANGE_TABLE_FEED_DISABLED

SQLSTATE: 42807

Не удается записать в таблицу, так как включено delta.enableChangeDataFeed. Поток данных об изменениях из Delta недоступен.

DELTA_CHECKPOINT_NON_EXIST_TABLE

Невозможно создать контрольную точку для несуществующей таблицы <path>. Вы вручную удалили файлы в каталоге _delta_log?

DELTA_CLONE_AMBIGUOUS_TARGET

Были предоставлены два пути в качестве целевого объекта CLONE, так что возникает неоднозначность, какой из них следует использовать. Внешний

расположение для CLONE было предоставлено в <externalLocation> одновременно с маршрутом

<targetIdentifier>.

DELTA_CLONE_INCOMPATIBLE_SOURCE

Источник клона имеет допустимый формат, но содержит функцию, неподдерживаемую Delta.

Дополнительные сведения см.: DELTA_CLONE_INCOMPATIBLE_SOURCE

DELTA_CLONE_INCOMPLETE_FILE_COPY

Файл (<fileName>) не скопирован полностью. Ожидаемый размер файла: <expectedSize>, найден: <actualSize>. Чтобы продолжить операцию, игнорируя проверку размера файла, установите <config> в false.

DELTA_CLONE_UNSUPPORTED_SOURCE

Неподдерживаемый источник клонирования <mode> "<name>", формат которого - <format>.

Поддерживаемые форматы: delta, Apache Iceberg и Parquet.

DELTA_CLONE_WITH_HISTORY_UNSUPPORTED_SOURCE

Неподдерживаемая исходная таблица:

Дополнительные сведения см. в DELTA_CLONE_WITH_HISTORY_UNSUPPORTED_SOURCE

DELTA_CLONE_WITH_HISTORY_UNSUPPORTED_TARGET

Неподдерживаемая целевая таблица:

Дополнительные сведения см. в DELTA_CLONE_WITH_HISTORY_UNSUPPORTED_TARGET

КЛОНИРОВАНИЕ_DЕЛЬТА_С_ОТСЛЕЖИВАНИЕМ_СТРОК_БЕЗ_СТАТИСТИКИ

Не удается выполнить неглубокое клонирование таблицы без статистики и с включенным отслеживанием строк.

Если вы хотите включить отслеживание строк, необходимо сначала собрать статистику в исходной таблице, выполнив следующую команду:

ANALYZE TABLE table_name COMPUTE DELTA STATISTICS

DELTA_CLUSTERING_CLONE_TABLE_NOT_SUPPORTED

CLONE Не поддерживается для разностной таблицы с кластеризации Liquid для DBR версии < 14.0.

DELTA_CLUSTERING_COLUMNS_DATATYPE_NOT_SUPPORTED

CLUSTER BY не поддерживается, потому что следующие столбцы: <columnsWithDataTypes> не поддерживают пропуск данных.

DELTA_CLUSTERING_COLUMNS_MISMATCH

Указанные столбцы кластеризации не соответствуют существующим таблицам.

предоставлено: <providedClusteringColumns>
существующий цвет: <existingClusteringColumns>

DELTA_CLUSTERING_COLUMN_MISSING_STATS

Для кластеризации типа Liquid требуется наличие статистики для столбцов кластеризации. Не удалось найти столбцы кластеризации "<columns>" в схеме статистики.

<schema>

DELTA_CLUSTERING_CREATE_EXTERNAL_NON_LIQUID_TABLE_FROM_LIQUID_TABLE

Создание внешней таблицы без "liquid clustering" из каталога таблицы с "liquid clustering" запрещено; путь: <path>.

DELTA_CLUSTERING_NOT_SUPPORTED

'<operation>' не поддерживает кластеризацию.

DELTA_CLUSTERING_PHASE_OUT_FAILED

Не удается завершить таблицу <phaseOutType> при использовании функции таблицы <tableFeatureToAdd> (причина: <reason>). Повторите команду OPTIMIZE.

== Ошибка ==

<error>

DELTA_CLUSTERING_REPLACE_TABLE_WITH_PARTITIONED_TABLE

REPLACE запрещено использование таблицы Delta с кластеризацией Liquid и секционированием.

DELTA_CLUSTERING_SHOW_CREATE_TABLE_WITHOUT_CLUSTERING_COLUMNS

SHOW CREATE TABLE не поддерживается для таблицы Delta с Liquid кластеризацией без каких-либо столбцов кластеризации.

DELTA_CLUSTERING_TO_PARTITIONED_TABLE_WITH_NON_EMPTY_CLUSTERING_COLUMNS

Перенос таблицы Delta с кластеризацией Liquid в секционированную таблицу не допускается для операции: <operation>, если у существующей таблицы есть непустые столбцы кластеризации.

Сначала выполните ALTER TABLE CLUSTER BY NONE, чтобы удалить кластеризованные столбцы.

DELTA_CLUSTERING_WITH_DYNAMIC_PARTITION_OVERWRITE

Динамический режим перезаписи разделов не допускается для таблицы Delta с использованием Liquid-кластеризации.

DELTA_CLUSTERING_WITH_PARTITION_PREDICATE

OPTIMIZE Команда для таблицы Delta с Liquid-кластеризацией не поддерживает предикаты разделов. Удалите предикаты: <predicates>.

DELTA_CLUSTERING_WITH_ZORDER_BY

команда OPTIMIZE для таблицы Delta с кластеризацией Liquid не может указывать ZORDER BY. Удалите ZORDER BY (<zOrderBy>).

DELTA_CLUSTER_BY_AUTO_MISMATCH

Указанное значение clusterByAuto не соответствует значению существующей таблицы.

DELTA_CLUSTER_BY_INVALID_NUM_COLUMNS

CLUSTER BY для кластеризации Liquid поддерживает до <numColumnsLimit> столбцов кластеризации, но в таблице есть <actualNumColumns> столбцы кластеризации. Удалите дополнительные столбцы кластеризации.

DELTA_CLUSTER_BY_SCHEMA_NOT_PROVIDED

Невозможно указать CLUSTER BY, если схема не определена. Определите схему для таблицы номер <tableName>.

DELTA_CLUSTER_BY_WITH_BUCKETING

Кластеризация и группировка не могут быть указаны одновременно. Удалите CLUSTERED BY INTO BUCKETS / bucketBy, если вы хотите создать таблицу Delta с кластеризацией.

DELTA_CLUSTER_BY_WITH_PARTITIONED_BY

Кластеризация и секционирование не могут быть указаны. Удалите PARTITIONED BY / partitionBy / partitionedBy, если вы хотите создать таблицу Delta с кластеризацией.

DELTA_COLLATIONS_NOT_SUPPORTED

Сортировки данных не поддерживаются в Delta Lake.

DELTA_COLUMN_DATA_SKIPPING_NOT_SUPPORTED_PARTITIONED_COLUMN

Пропуск данных не поддерживается для столбца секционирования "<column>".

DELTA_COLUMN_DATA_SKIPPING_NOT_SUPPORTED_TYPE

Пропуск данных не поддерживается для столбца "<column>" типа <type>.

DELTA_COLUMN_MAPPING_MAX_COLUMN_ID_NOT_SET

Свойство max column id (<prop>) не задано в таблице с включенным сопоставлением столбцов.

DELTA_COLUMN_MAPPING_MAX_COLUMN_ID_NOT_SET_CORRECTLY

Максимальный идентификатор столбца (<prop>) в таблице с включенным сопоставлением столбцов равен <tableMax>и не может быть меньше максимального идентификатора для всех полей (<fieldMax>).

DELTA_COLUMN_MISSING_DATA_TYPE

Тип данных столбца <colName> не указан.

DELTA_COLUMN_NOT_FOUND

Не удалось найти столбец <columnName> , заданный [<columnList>].

DELTA_COLUMN_NOT_FOUND_IN_MERGE

Невозможно найти столбец "<targetCol>" в целевой таблице среди столбцов INSERT: <colNames>. предложение INSERT должно указывать значение для всех столбцов целевой таблицы.

DELTA_COLUMN_NOT_FOUND_IN_SCHEMA

Не удалось найти столбец <columnName> в:

<tableSchema>

DELTA_COLUMN_PATH_NOT_NESTED

Ожидалось, что <columnPath> будет вложенным типом данных, но был найден <other>. Искал(а)

индекс элемента <column> в вложенном поле.

Schema:

<schema>

DELTA_COLUMN_STRUCT_TYPE_MISMATCH

SQLSTATE: 2200G

Невозможно вставить структурный столбец <source> в поле <targetType><targetField> в <targetTable>.

DELTA_COMMIT_INTERMEDIATE_REDIRECT_STATE

Не удается обработать фиксацию таблицы в состоянии таблицы перенаправления "<state>".

DELTA_COMPACTION_VALIDATION_FAILED

Проверка сжатия пути <compactedPath> до <newPath> завершилась ошибкой: отправьте отчет об ошибке.

Существует конфликт в этих столбцах SET: <columnList>.

DELTA_CONF_OVERRIDE_NOT_SUPPORTED_IN_COMMAND

Во время <command> настройки "<configuration>" нельзя задать из команды. Удалите его из предложения TBLPROPERTIES, а затем повторите команду.

DELTA_CONF_OVERRIDE_NOT_SUPPORTED_IN_SESSION

Во время настройки <command> конфигурацию "<configuration>" невозможно задать из конфигураций SparkSession. Отмените это, выполнив spark.conf.unset("<configuration>"), а затем повторите команду.

DELTA_CONSTRAINT_ALREADY_EXISTS

Ограничение "<constraintName>" уже существует. Сначала удалите старое ограничение.

Старое ограничение:

<oldConstraint>

DELTA_CONSTRAINT_DATA_TYPE_MISMATCH

Столбец <columnName> имеет тип данных <columnType> и не может быть изменен на тип данных <dataType>, так как этот столбец ссылается на следующие ограничения проверки:

<constraints>

DELTA_CONSTRAINT_DEPENDENT_COLUMN_CHANGE

Невозможно включить отслеживание строк без сбора статистики.

Если вы хотите включить отслеживание строк, сделайте следующее:

Включение сбора статистики путем выполнения команды

SET <statisticsCollectionPropertyKey> = верно

Запустите CONVERT TO DELTA без параметра NO STATISTICS.

Если вы не хотите собирать статистику, отключите отслеживание строк:

Отключите функцию включения таблицы по умолчанию, выполнив команду:

RESET <rowTrackingTableFeatureDefaultKey>

Деактивируйте свойство таблицы по умолчанию, выполнив следующую команду:

SET <rowTrackingDefaultPropertyKey> = ложь

DELTA_COPY_INTO_TARGET_FORMAT

COPY INTO целевой объект должен быть таблицей Delta.

DELTA_CREATE_EXTERNAL_TABLE_WITHOUT_SCHEMA

Вы пытаетесь создать внешнюю таблицу <tableName>

из <path> с использованием Delta, но схема не указана, когда это происходит

входной путь пуст.

Дополнительные сведения о Delta см. в <docLink>

DELTA_CREATE_EXTERNAL_TABLE_WITHOUT_TXN_LOG

Вы пытаетесь создать внешнюю таблицу <tableName> из <path> с помощью Delta, но журналы транзакций отсутствуют по адресу <logPath>. Проверьте вышестоящее задание, чтобы убедиться, что оно записывается с использованием формата («delta») и что путь указывает на корень таблицы.

Дополнительные сведения о Delta см. в <docLink>

DELTA_CREATE_TABLE_IDENTIFIER_LOCATION_MISMATCH

Создание таблицы Delta на основе пути с другим расположением не поддерживается. Идентификатор: <identifier>, расположение: <location>.

DELTA_CREATE_TABLE_MISSING_TABLE_NAME_OR_LOCATION

Необходимо указать имя таблицы или расположение.

DELTA_CREATE_TABLE_SCHEME_MISMATCH

Указанная схема не соответствует существующей схеме в <path>.

== Указанное ==

<specifiedSchema>

== Существующие ==

<existingSchema>

== Отличия ==

<schemaDifferences>

Если вы намерены сохранить существующую схему, можно опустить это.

схема из команды создания таблицы. В противном случае убедитесь, что

Схема соответствует.

DELTA_CREATE_TABLE_SET_CLUSTERING_TABLE_FEATURE_NOT_ALLOWED

Не удается включить функцию таблицы <tableFeature> с помощью TBLPROPERTIES. Используйте CREATE ИЛИ REPLACE TABLE CLUSTER BY для создания таблицы Delta с кластеризацией.

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_DIFFERENT_CLUSTERING

Указанные столбцы кластеризации не соответствуют существующим столбцам кластеризации в <path>.

== Указанное ==

<specifiedColumns>

== Существующие ==

<existingColumns>

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_DIFFERENT_PARTITIONING

Указанное секционирование не соответствует существующему секционированию на <path>.

== Указанное ==

<specifiedColumns>

== Существующие ==

<existingColumns>

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_DIFFERENT_PROPERTY

Указанные свойства не соответствуют существующим свойствам в <path>.

== Указанное ==

<specifiedProperties>

== Существующие ==

<existingProperties>

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_NON_EMPTY_LOCATION

Не удается создать таблицу ('<tableId>). Связанное расположение ('<tableLocation>') не пусто, а также не является таблицей Delta.

DELTA_DATA_CHANGE_FALSE

Не удается изменить метаданные таблицы, так как параметр dataChange имеет значение false. Предпринятая операция: '<op>'.

DELTA_DELETED_PARQUET_FILE_NOT_FOUND

Не удается найти файл <filePath>, на который ссылается журнал транзакций. Этот файл Parquet может быть удалён в соответствии с политикой хранения данных Delta.

Длительность хранения данных Delta по умолчанию: <logRetentionPeriod>. Время изменения файла parquet: <modificationTime>. Время удаления файла parquet: <deletionTime>. Удалено в версии Delta: <deletionVersion>.

DELTA_DELETION_VECTOR_MISSING_NUM_RECORDS

Неверно коммитить файлы с векторами на удаление, у которых отсутствует статистика numRecords.

DELTA_DISABLE_SOURCE_MATERIALIZATION_IN_INSERT_REPLACE_ON_OR_USING_NOT_ALLOWED

Отключение материализации источника в INSERT REPLACE ON/USING путем установки параметра 'spark.databricks.delta.insertReplaceOnOrUsing.materializeSource' в 'none' не допускается.

DELTA_DISABLE_SOURCE_MATERIALIZATION_IN_MERGE_NOT_ALLOWED

Запрещено отключать материализацию источника в MERGE путем установки параметра 'spark.databricks.delta.merge.materializeSource' на значение 'none'.

DELTA_DOMAIN_METADATA_NOT_SUPPORTED

Обнаружены действия DomainMetadata для доменов <domainNames>, однако функция DomainMetadataTableFeature не включена.

DELTA_DROP_COLUMN_AT_INDEX_LESS_THAN_ZERO

SQLSTATE: 42KD8

Индекс <columnIndex> для удаления столбца меньше 0.

DELTA_DROP_COLUMN_ON_SINGLE_FIELD_SCHEMA

Невозможно удалить столбец из схемы с одним столбцом. Schema:

<schema>

DELTA_DUPLICATE_ACTIONS_FOUND

Операция файла "<actionType>" для пути <path> была указана несколько раз.

Он конфликтует с <conflictingPath>.

Недопустимо, чтобы несколько операций с файлами с одинаковым путем находились в рамках одной фиксации.

DELTA_DUPLICATE_COLUMNS_FOUND

SQLSTATE: 42711

Найден повторяющийся столбец <coltype>: <duplicateCols>.

DELTA_DUPLICATE_COLUMNS_ON_INSERT

Повторяющиеся имена столбцов в INSERT предложении.

DELTA_DUPLICATE_COLUMNS_ON_UPDATE_TABLE

<message>

Перед обновлением таблицы удалите повторяющиеся столбцы.

DELTA_DUPLICATE_DATA_SKIPPING_COLUMNS

Обнаружены столбцы с дублированными данными: <columns>.

DELTA_DUPLICATE_DOMAIN_METADATA_INTERNAL_ERROR

Внутренняя ошибка: два действия DomainMetadata в одной транзакции имеют один и тот же домен <domainName>.

DELTA: Найдены дублирующие записи журнала

Журнал Delta находится в недопустимом состоянии: <numDuplicates> пути содержат повторяющиеся записи в версии <version>. RESTORE откатить до версии, предшествующей коммиту, который привел к дублированию, или обратитесь за помощью в службу поддержки.

DELTA_DV_HISTOGRAM_DESERIALIZATON

Не удалось десериализовать гистограмму подсчетов удаленных записей во время проверки целостности таблицы.

DELTA_DYNAMIC_PARTITION_OVERWRITE_DISABLED

Динамический режим перезаписи разделов задается параметрами конфигурации сеанса или записи, но он отключен настройкой spark.databricks.delta.dynamicPartitionOverwrite.enabled=false.

DELTA_EMPTY_DATA

SQLSTATE: 428GU

Данные, используемые при создании таблицы Delta, не имеют столбцов.

DELTA_EMPTY_DIRECTORY

Файл не найден в каталоге: <directory>.

DELTA_EXCEED_CHAR_VARCHAR_LIMIT

SQLSTATE: 22001

Значение "<value>" превышает ограничение длины типа char/varchar. Не удалось проверить: <expr>.

DELTA_EXTERNAL_METADATA_UNRESOLVED_PROJECTION

Запрос проекции "<query>" не может быть разрешен в схеме: <schemaTreeString>

DELTA_EXTERNAL_METADATA_UNSUPPORTED_SOURCE

Внешние метаданные не поддерживают источник:

Дополнительные сведения см. в DELTA_EXTERNAL_METADATA_UNSUPPORTED_SOURCE

DELTA_FAILED_CAST_PARTITION_VALUE

Не удалось привести значение раздела <value> к <dataType>.

DELTA_FAILED_FIND_ATTRIBUTE_IN_OUTPUT_COLUMNS

Не удалось найти <newAttributeName> среди существующих целевых выходных данных <targetOutputColumns>.

DELTA_FAILED_INFER_SCHEMA

Не удалось вывести схему из заданного списка файлов.

DELTA_FAILED_MERGE_SCHEMA_FILE

SQLSTATE: 42KDA

Не удалось объединить схему файла <file>:

<schema>

DELTA_FAILED_OPERATION_ON_SHALLOW_CLONE

Не удалось выполнить операцию в исходной таблице <sourceTable> , так как неглубокий клон <targetTable> по-прежнему существует, и в неглубоком клоне произошла следующая ошибка: <message>

DELTA_FAILED_READ_FILE_FOOTER

SQLSTATE: KD001

Не удалось прочитать нижний колонтитул для файла: <currentFile>

DELTA_FAILED_RECOGNIZE_PREDICATE

Не удается распознать предикат '<predicate>'.

DELTA_FAILED_SCAN_WITH_HISTORICAL_VERSION

Предполагалась полная проверка самой последней версии источника Delta, но была обнаружена более ранняя проверка версии <historicalVersion>.

DELTA_FAILED_TO_MERGE_FIELDS

SQLSTATE: 22005

Не удалось объединить поля "<currentField>" и "<updateField>".

DELTA_FEATURES_PROTOCOL_METADATA_MISMATCH

Не удалось работать с этой таблицей, так как следующие функции таблицы включены в метаданных, но не указаны в протоколе: <features>.

DELTA_FEATURES_REQUIRE_MANUAL_ENABLEMENT

Для схемы таблицы требуется вручную включить следующие функции таблицы: <unsupportedFeatures>.

Для этого выполните следующую команду для каждого из перечисленных выше компонентов:

ALTER TABLE SET TBLPROPERTIES table_name ("delta.feature.feature_name" = "поддерживается"

Замените "table_name" и "feature_name" реальными значениями.

Текущая поддерживаемая функция(и): <supportedFeatures>.

DELTA_FEATURE_CAN_ONLY_DROP_CHECKPOINT_PROTECTION_WITH_HISTORY_TRUNCATION

Не удалось удалить функцию защиты контрольных точек.

Эту возможность можно отключить только путем усечения истории.

Повторите попытку с параметром TRUNCATE HISTORY:

ALTER TABLE table_name DROP FEATURE защита контрольной точки TRUNCATE HISTORY

DELTA_FEATURE_DROP_CHECKPOINT_FAILED

Не удалось прервать <featureName> из-за ошибки при создании контрольной точки.

Повторите попытку позже. Если проблема сохраняется, обратитесь в службу поддержки Databricks.

DELTA_FEATURE_DROP_CHECKPOINT_PROTECTION_WAIT_FOR_RETENTION_PERIOD

Операция не завершилась успешно, так как по-прежнему остались следы удаленных функций

в истории таблиц. CheckpointProtection не может быть удален, пока эти исторические записи не будут удалены.

Истек срок действия версий.

Чтобы отказаться от Защиты контрольной точки, подождите, пока исторические версии будут реализованы.

Дождитесь истечения срока действия, а затем выполните эту команду вновь. Период хранения для исторических версий —

В настоящее время настроено <truncateHistoryLogRetentionPeriod>.

DELTA_FEATURE_DROP_CONFLICT_REVALIDATION_FAIL

SQLSTATE: 40000

Не удается удалить функцию, так как параллельная транзакция изменила таблицу.

Повторите операцию.

<concurrentCommit>

DELTA_FEATURE_DROP_DEPENDENT_FEATURE

Не удается удалить функцию таблицы <feature>, так как некоторые другие функции (<dependentFeatures>) в этой таблице зависят от <feature>.

Прежде чем удалить эту функцию, рассмотрите возможность их удаления.

DELTA_FEATURE_DROP_FEATURE_IS_DELTA_PROPERTY

Не удается удалить <property> из этой таблицы, так как это свойство разностной таблицы, а не функция таблицы.

DELTA_FEATURE_DROP_FEATURE_NOT_PRESENT

Не удается удалить <feature> из этой таблицы, так как в настоящее время он отсутствует в протоколе таблицы.

DELTA_FEATURE_DROP_HISTORICAL_VERSIONS_EXIST

Не удается удалить <feature>, так как журнал Delta содержит исторические версии, использующие эту функцию.

Пожалуйста, подождите до завершения периода хранения журнала регистрации (<logRetentionPeriodKey>=<logRetentionPeriod>)

прошел с момента последнего активного действия функции.

Кроме того, дождитесь истечения срока хранения TRUNCATE HISTORY (<truncateHistoryLogRetentionPeriod>)

а затем выполните следующую команду:

ALTER TABLE имя_таблицы DROP FEATURE имя_функции TRUNCATE HISTORY

DELTA_FEATURE_DROP_HISTORY_TRUNCATION_NOT_ALLOWED

Для данной особенности не требуется усечение истории.

DELTA_FEATURE_DROP_NONREMOVABLE_FEATURE

Не удается удалить <feature>, так как удаление этой функции не поддерживается.

Обратитесь в службу поддержки Databricks.

DELTA_FEATURE_DROP_UNSUPPORTED_CLIENT_FEATURE

Не удается удалить <feature>, так как она не поддерживается этой версией Databricks.

Рекомендуется использовать Databricks с более поздней версией.

DELTA_FEATURE_DROP_WAIT_FOR_RETENTION_PERIOD

Удаление <feature> было частично успешным.

Функция теперь больше не используется в текущей версии таблицы. Однако эта функция

по-прежнему присутствует в исторических версиях таблицы. Невозможно удалить функцию таблицы

из протокола таблицы до тех пор, пока у этих исторических версий не истечёт срок действия.

Файл (<path>) для перезаписи не найден среди кандидатных файлов.

<pathList>

DELTA_FOUND_MAP_TYPE_COLUMN

Был найден тип карты. Чтобы получить доступ к ключу или значению MapType, укажите один из них.

of:

<key> или

<value>

следует название столбца (только если этот столбец является структурным типом).

например, mymap.key.mykey

Если столбец является базовым типом, достаточно mymap.key или mymap.value.

DELTA_GENERATED_COLUMNS_DEPENDENT_COLUMN_CHANGE

Не удается изменить столбец <columnName>, так как на этот столбец ссылается следующий созданный столбец:

<generatedColumns>.

DELTA_GENERATED_COLUMNS_EXPR_TYPE_MISMATCH

Тип выражения созданного столбца <columnName> — <expressionType>, но тип столбца — <columnType>.

DELTA_GENERATED_COLUMN_UPDATE_TYPE_MISMATCH

Столбец <currentName> — это созданный столбец или столбец, используемый созданным столбцом. Тип данных <currentDataType> не может быть преобразован в тип данных <updateDataType>.

DELTA_GEOSPATIAL_NOT_SUPPORTED

Геопространственные типы не поддерживаются в этой версии Delta Lake.

DELTA_GEOSPATIAL_SRID_NOT_SUPPORTED

Геопространственный тип имеет неподдерживаемый srid: <srid>. Таблицы Delta поддерживают только неотрицательные значения srid.

DELTA_ICEBERG_COMPAT_VIOLATION

Проверка IcebergCompatV<version> не прошла.

Дополнительные сведения см. в DELTA_ICEBERG_COMPAT_VIOLATION

DELTA_ICEBERG_WRITER_COMPAT_VIOLATION

Проверка IcebergWriterCompatV<version> завершилась ошибкой.

Дополнительные сведения см. в DELTA_ICEBERG_WRITER_COMPAT_VIOLATION

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_ALTER_COLUMN_NOT_SUPPORTED

ALTER TABLE ALTER COLUMN не поддерживается для столбцов IDENTITY.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_ALTER_NON_DELTA_FORMAT

ALTER TABLE ALTER COLUMN SYNC IDENTITY поддерживается только Delta.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_ALTER_NON_IDENTITY_COLUMN

ALTER TABLE ALTER COLUMN SYNC IDENTITY нельзя вызывать для столбцов, отличных от IDENTITY.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_EXPLICIT_INSERT_NOT_SUPPORTED

SQLSTATE: 42808

Предоставление значений для GENERATED ALWAYS AS IDENTITY столбца <colName> не поддерживается.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_ILLEGAL_STEP

SQLSTATE: 42611

IDENTITY шаг столбца не может быть 0.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_NON_DELTA_FORMAT

Столбцы IDENTITY поддерживаются только Delta.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_PARTITION_NOT_SUPPORTED

PARTITIONED BY IDENTITY столбца <colName> не поддерживается.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_REPLACE_COLUMN_NOT_SUPPORTED

ALTER TABLE REPLACE COLUMNS не поддерживается для таблицы со столбцами IDENTITY.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_UNSUPPORTED_DATA_TYPE

SQLSTATE: 428H2

Тип данных <dataType> не поддерживается для столбцов IDENTITY.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_UPDATE_NOT_SUPPORTED

SQLSTATE: 42808

UPDATE в столбце IDENTITY<colName> не поддерживается.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_WITH_GENERATED_EXPRESSION

Столбец IDENTITY нельзя указывать с сгенерированным выражением для столбца.

DELTA_ILLEGAL_OPTION

Недопустимое значение "<input>" для параметра "<name>", <explain>

DELTA_ILLEGAL_USAGE

Использование <option> не допускается, если <operation> — таблица Delta.

DELTA_INCONSISTENT_BUCKET_SPEC

Спецификация BucketSpec на сегментированной таблице Delta не соответствует спецификации из метаданных. Ожидается: <expected>. Фактический: <actual>.

DELTA_INCONSISTENT_LOGSTORE_CONFS

(<setKeys>) нельзя установить на разные значения. Задайте только одно из них или задайте для них одно и то же значение.

DELTA_INCORRECT_ARRAY_ACCESS

Неправильное обращение к типу массива. Используйте позицию arrayname.element.elementname для выполнения действий.

добавьте в массив.

DELTA_INCORRECT_ARRAY_ACCESS_BY_NAME

Обнаружен объект ArrayType. Чтобы получить доступ к элементам ArrayType, укажите

<rightName> вместо <wrongName>.

Schema:

<schema>

DELTA_INCORRECT_GET_CONF

Используйте getConf() вместо conf.getConf().

DELTA_INCORRECT_LOG_STORE_IMPLEMENTATION

SQLSTATE: 2200P

Интервал не может быть нулевым или пустым.

DELTA_INVALID_CDC_RANGE

Диапазон CDC от начального <start> до конечного <end> был недействительным. Конец не может быть до начала.

DELTA_INVALID_CHARACTERS_IN_COLUMN_NAME

Схема для указанного INVENTORY не содержит все обязательные поля. Обязательные поля: <expectedSchema>

DELTA_INVALID_ISOLATION_LEVEL

Недопустимый уровень изоляции '<isolationLevel>'.

DELTA_INVALID_LOGSTORE_CONF

(<classConfig>) и (<schemeConfig>) нельзя задать одновременно. Задайте только одну группу из них.

DELTA_INVALID_MANAGED_TABLE_SYNTAX_NO_SCHEMA

Вы пытаетесь создать управляемую таблицу <tableName>

Используется Delta, но схема не указана.

Дополнительные сведения о Delta см. в <docLink>

DELTA_INVALID_PARTITION_COLUMN

SQLSTATE: 42996

<columnName> не является допустимым столбцом секционирования в таблице <tableName>.

DELTA_INVALID_PARTITION_COLUMN_NAME

SQLSTATE: 42996

Найденные столбцы секций с недопустимыми символами среди ";{}()\n\t=". Измените имя столбцов секционирования. Эту проверку можно отключить, задав spark.conf.set("spark.databricks.delta.partitionColumnValidity.enabled", false), однако это не рекомендуется, так как другие функции Delta могут работать неправильно.

DELTA_INVALID_PARTITION_COLUMN_TYPE

SQLSTATE: 42996

Использование столбцов <name> типа <dataType> в качестве столбца секционирования не поддерживается.

DELTA_INVALID_PARTITION_PATH

Фрагмент пути раздела должен быть в формате part1=foo/part2=bar. Путь к разделу: <path>.

DELTA_INVALID_PROTOCOL_DOWNGRADE

Версия протокола не может быть понижена с (<oldProtocol>) до (<newProtocol>).

DELTA_INVALID_PROTOCOL_VERSION

Неподдерживаемая версия протокола Delta: для таблицы "<tableNameOrPath>" требуется версия <readerRequired> чтения и версия <writerRequired> записи, но эта версия Databricks поддерживает версии <supportedReaders> чтения и версии <supportedWriters> записи. Обновите до более нового выпуска.

DELTA_INVALID_TABLE_VALUE_FUNCTION

Функция <function> — это неподдерживаемая табличная функция со значениями для чтения данных CDC.

DELTA_INVALID_TIMESTAMP_FORMAT

SQLSTATE: 22007

Указанная метка времени <timestamp> не соответствует ожидаемому синтаксису <format>.

DELTA_LOG_ALREADY_EXISTS

Журнал Delta уже существует в <path>.

DELTA_LOG_FILE_NOT_FOUND

Не удалось получить файлы журнала изменений, чтобы создать версию таблицы <version>, начиная с версии <checkpointVersion> контрольной точки на <logPath>.

DELTA_LOG_FILE_NOT_FOUND_FOR_STREAMING_SOURCE

Если вы никогда не удалили его, скорее всего, ваш запрос отстает. Удалите его контрольную точку, чтобы начать заново. Чтобы избежать повторения этого, вы можете обновить политику хранения вашей таблицы Delta.

DELTA_LOG_JSON_FILE_ACCESS_DENIED

Доступ запрещен при чтении файла журнала JSON Delta: <filePath> Убедитесь, что у вас есть разрешения на чтение для расположения таблицы Delta.

DELTA_MATERIALIZED_ROW_TRACKING_COLUMN_NAME_MISSING

Материализованное имя столбца <rowTrackingColumn> отсутствует для <tableName>.

DELTA_MAX_ARRAY_SIZE_EXCEEDED

Используйте ограничение меньше int.MaxValue — 8.

DELTA_MAX_COMMIT_RETRIES_EXCEEDED

SQLSTATE: 40000

Этот коммит завершился ошибкой, так как его пытались сделать <numAttempts> раз, но безуспешно.

Это может быть вызвано непрерывным фиксированием таблицы Delta многими параллельными процессами.

commits.

Фиксация, начатая в версии: <startVersion>

Сбой коммита в версии: <failVersion>

Количество действий, которые пытались совершить: <numActions>

Общее время, затраченное на выполнение этого коммита: <timeSpent> мс

DELTA_MAX_LIST_FILE_EXCEEDED

Список файлов должен содержать не более <maxFileListSize> записей, <numFiles>.

DELTA_MERGE_ADD_VOID_COLUMN

Невозможно добавить столбец <newColumn> с типом VOID. Явно укажите тип, отличный от void.

DELTA_MERGE_INCOMPATIBLE_DATATYPE

Не удалось объединить несовместимые типы данных <currentDataType> и <updateDataType>.

DELTA_MERGE_INCOMPATIBLE_DECIMAL_TYPE

SQLSTATE: 42806

Не удалось объединить десятичные типы с несовместимыми <decimalRanges>.

DELTA_MERGE_MATERIALIZE_SOURCE_FAILED_REPEATEDLY

Неоднократные попытки материализовать источник заявления MERGE завершились сбоем.

DELTA_MERGE_MISSING_WHEN

В операторе WHEN должно быть по крайней мере одно условие MERGE.

DELTA_MERGE_RESOLVED_ATTRIBUTE_MISSING_FROM_INPUT

Разрешенные атрибуты <missingAttributes> , отсутствующие в <input> операторе <merge>.

DELTA_MERGE_SOURCE_CACHED_DURING_EXECUTION

Операция MERGE завершилась ошибкой, так как (часть) исходного плана была кэширована во время MERGE выполнения операции.

DELTA_MERGE_UNEXPECTED_ASSIGNMENT_KEY

SQLSTATE: 22005

Непредвиденный ключ присвоения: <unexpectedKeyClass> - <unexpectedKeyObject>.

DELTA_MERGE_UNRESOLVED_EXPRESSION

Не удается обработать <sqlExpr> в <clause>, учитывая заданные столбцы <cols>.

DELTA_METADATA_CHANGED

MetadataChangedException: метаданные таблицы Delta были изменены одновременным обновлением. Повторите операцию.<conflictingCommit>

Дополнительные сведения см. в <docLink>.

DELTA_MISSING_CHANGE_DATA

Ошибка при получении данных об изменении диапазона [<startVersion> , <endVersion>] при изменении данных не была

записано для версии [<version>]. Если вы активировали информационный канал изменений данных в данной таблице,

используйте DESCRIBE HISTORY, чтобы узнать, когда она была впервые включена.

В противном случае, чтобы начать запись измененных данных, используйте ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES

(<key>=true).

DELTA_MISSING_COLUMN

Не удается найти <columnName> в столбцах таблицы: <columnList>

DELTA_MISSING_COMMIT_INFO

В этой таблице включена функция <featureName>, для которой требуется наличие действия CommitInfo в каждом коммите. Однако действие CommitInfo отсутствует в версии коммита <version>.

DELTA_MISSING_COMMIT_TIMESTAMP

Эта таблица поддерживает функцию <featureName>, для которой требуется наличие commitTimestamp в действии CommitInfo. Однако это поле не задано в версии коммита <version>.

DELTA_MISSING_DELTA_TABLE

<tableName> не является таблицей Delta.

DELTA_MISSING_DELTA_TABLE_COPY_INTO

Таблица не существует. Сначала создайте пустую таблицу Delta с помощью CREATE TABLE <tableName>.

DELTA_MISSING_ICEBERG_CLASS

Класс Apache Iceberg не найден. Убедитесь, что поддержка Delta Apache Iceberg установлена.

Дополнительные сведения см. в <docLink>.

DELTA_MISSING_NOT_NULL_COLUMN_VALUE

SQLSTATE: 23502

Столбец <columnName>, имеющий ограничение NOT NULL, отсутствует из данных, записываемых в таблицу.

DELTA_MISSING_PARTITION_COLUMN

SQLSTATE: 42KD6

Столбец секционирования <columnName> не найден в схеме <columnList>.

DELTA_MISSING_PART_FILES

SQLSTATE: 42KD6

Не удалось найти все файлы частей версии контрольной точки: <version>

DELTA_MISSING_PROVIDER_FOR_CONVERT

CONVERT TO DELTA поддерживают только таблицы в формате Parquet. Перезаписайте целевой объект как parquet. <path> Если это паркетный каталог.

DELTA_MISSING_ROW_TRACKING_FOR_CDC

Ошибка при получении данных об изменении для <tableName> отслеживания строк не включена. Чтобы включить отслеживание строк, используйте ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES (<key>=true).

DELTA_MISSING_SET_COLUMN

SET столбец <columnName> не найден среди указанных столбцов: <columnList>.

DELTA_MISSING_TRANSACTION_LOG

Обнаружен несовместимый формат.

Вы пытаетесь использовать <operation> <path> с помощью Delta, но это невозможно, так как отсутствует необходимое.

присутствует журнал транзакций. Проверьте вышестоящую задачу, чтобы убедиться, что она выполняется правильно.

используя формат("delta") и пытаясь выполнить операцию %1$s с базовым путем таблицы.

Дополнительные сведения о Delta см. в <docLink>

DELTA_MODE_NOT_SUPPORTED

Указанный режим "<mode>" не поддерживается. Поддерживаемые режимы: <supportedModes>

DELTA_MULTIPLE_CDC_BOUNDARY

SQLSTATE: 42614

Несколько <startingOrEnding> аргументов предоставлено для чтения CDC. Укажите либо <startingOrEnding>метку времени, либо <startingOrEnding>версию.

DELTA_MULTIPLE_CONF_FOR_SINGLE_COLUMN_IN_BLOOM_FILTER

SQLSTATE: 42614

Команде переданы несколько конфигураций индексации с помощью фильтра Блума для столбца: <columnName>.

DELTA_MULTIPLE_SOURCE_ROW_MATCHING_TARGET_ROW_IN_MERGE

SQLSTATE: 21506

Не удается выполнить слияние в виде нескольких исходных строк, сопоставленных и пытаясь изменить один и тот же

Целевая строка в таблице Delta, возможно, конфликтующими способами. Семантика sql для слияния

При совпадении нескольких исходных строк в одной целевой строке результат может быть неоднозначным.

как неясно, какая исходная строка должна использоваться для обновления или удаления сопоставления

целевая строка. Вы можете предварительно обработать исходную таблицу, чтобы исключить возможность

несколько совпадений. Пожалуйста, обратитесь к

<usageReference>

DELTA_MUST_SET_ALL_COORDINATED_COMMITS_CONFS_IN_COMMAND

Во время <command> обе согласованные конфигурации фиксаций (delta.coordinatedCommits.commitCoordinator-preview, delta.coordinatedCommits.commitCoordinatorConf-preview) должны быть заданы в команде, либо ни одна из них. Отсутствует: "<configuration>". Укажите эту конфигурацию в предложении TBLPROPERTIES или удалите другую конфигурацию, а затем повторите команду.

DELTA_MUST_SET_ALL_COORDINATED_COMMITS_CONFS_IN_SESSION

Во время <command> должны быть заданы обе конфигурации координированных фиксаций ("coordinatedCommits.commitCoordinator-preview", "coordinatedCommits.commitCoordinatorConf-preview") в конфигурации SparkSession, или ни одна из них. Отсутствует: "<configuration>". Задайте эту конфигурацию в SparkSession или отмените настройку другой конфигурации, а затем повторите команду.

DELTA_NAME_CONFLICT_IN_BUCKETED_TABLE

Следующие имена столбцов зарезервированы только для внутреннего использования таблицы с разбиением Delta: <names>.

DELTA_NESTED_FIELDS_NEED_RENAME

Входная схема содержит вложенные поля, которые прописываются по-разному, чем целевая таблица.

Их необходимо переименовать, чтобы избежать потери данных в этих полях при записи в систему Delta.

Fields:

<fields>.

Исходная схема:

<schema>

DELTA_NESTED_NOT_NULL_CONSTRAINT

Если в конструкции MATCHED есть несколько клаузов MERGE, только последняя клауз MATCHED может не иметь условия.

DELTA_NON_LAST_NOT_MATCHED_BY_SOURCE_CLAUSE_OMIT_CONDITION

DELTA_NON_LAST_NOT_MATCHED_CLAUSE_OMIT_CONDITION

Если в конструкции NOT MATCHED есть несколько клаузов MERGE, только последняя клауз NOT MATCHED может не иметь условия.

DELTA_NON_PARSABLE_TAG

Не удалось проанализировать тег <tag>.

Теги файлов: <tagList>.

DELTA_NON_PARTITION_COLUMN_ABSENT

SQLSTATE: KD005

Данные, записанные в Delta, должны содержать по крайней мере один неразделенный столбец.<details>

DELTA_NON_PARTITION_COLUMN_REFERENCE

Предикат ссылается на столбец, не относящийся к секционированию '<columnName>'. Ссылаться можно только на столбцы разделов: [<columnList>].

DELTA_NON_PARTITION_COLUMN_SPECIFIED

Не указаны несекционированные столбцы <columnList>, там где должны быть указаны только cтолбцы секционирования <fragment>.

DELTA_NON_SINGLE_PART_NAMESPACE_FOR_CATALOG

Для разностного каталога требуется однокомпонентное пространство имен, но <identifier> является многокомпонентным.

DELTA_NON_UC_COMMIT_COORDINATOR_NOT_SUPPORTED_IN_COMMAND

Установка координатора фиксации на "<nonUcCoordinatorName>" из команды не поддерживается, так как таблицы, управляемые UC, могут иметь только 'unity-catalog' в качестве координатора фиксации. Пожалуйста, либо измените его на "unity-catalog", либо удалите все свойства таблицы "Координированные фиксации" из предложения TBLPROPERTIES, а затем снова попробуйте выполнить команду.

DELTA_NON_UC_COMMIT_COORDINATOR_NOT_SUPPORTED_IN_SESSION

Установка координатора фиксации на "<nonUcCoordinatorName>" из конфигураций SparkSession не поддерживается, так как таблицы, управляемые UC, могут иметь в качестве координатора фиксации только 'unity-catalog'. Измените его на "каталог unity-catalog", запустив spark.conf.set("<coordinatorNameDefaultKey>", "unity-catalog")или удалите все свойства таблицы "Координированные фиксации" из конфигураций SparkSession, выполнив spark.conf.unset("<coordinatorNameDefaultKey>"), spark.conf.unset("<coordinatorConfDefaultKey>"), spark.conf.unset("<tableConfDefaultKey>")команду, а затем повторите команду.

DELTA_NON_UC_MANAGED_TABLE_UPGRADE_OR_DOWNGRADE_NOT_SUPPORTED

Таблица <tableName> не находится под управлением UC. Только управляемые UC таблицы можно обновить или уменьшить до таблиц, управляемых каталогом.

DELTA_NOT_A_DATABRICKS_DELTA_TABLE

<table> не является таблицей Delta. Сначала удалите эту таблицу, если вы хотите создать ее с помощью Databricks Delta.

DELTA_NOT_A_DELTA_TABLE

<tableName> не является таблицей Delta. Сначала удалите эту таблицу, если вы хотите повторно создать ее с помощью Delta Lake.

DELTA_NOT_NULL_COLUMN_NOT_FOUND_IN_STRUCT

Столбец, недопускающий значение NULL, не найден в структуре: <struct>.

DELTA_NOT_NULL_CONSTRAINT_VIOLATED

SQLSTATE: 23502

NOT NULL ограничение, нарушенное для столбца: <columnName>.

DELTA_NOT_NULL_NESTED_FIELD

Ненулевое вложенное поле нельзя добавить в родительский элемент, допускающий значение NULL. Задайте значение NULL родительского столбца соответствующим образом.

DELTA_NO_COMMITS_FOUND

Нет коммитов в <logPath>.

DELTA_NO_RECREATABLE_HISTORY_FOUND

Не найдены рекреируемые коммиты на <logPath>.

DELTA_NO_REDIRECT_RULES_VIOLATED

Операция не разрешена: <operation> нельзя выполнить в таблице с функцией перенаправления.

Фиксация версии таблицы Delta <version> прошла успешно, но произошла ошибка при выполнении хука после фиксации <name> <message>.

DELTA_PROTOCOL_CHANGED

ProtocolChangedException: версия протокола таблицы Delta была изменена одновременным обновлением. <additionalInfo> <conflictingCommit>

Дополнительные сведения см. в <docLink>.

DELTA_PROTOCOL_PROPERTY_NOT_INT

Свойство протокола <key> должно быть целым числом. Найден <value>.

DELTA_READ_FEATURE_PROTOCOL_REQUIRES_WRITE

Не удается обновить только версию протокола чтения для использования функций таблицы. Версия протокола записи должна быть по крайней мере <writerVersion> для продолжения работы. Дополнительные сведения о версиях протокола таблицы см. в <docLink>.

DELTA_READ_TABLE_WITHOUT_COLUMNS

SQLSTATE: 428GU

Вы пытаетесь прочитать таблицу Delta <tableName>, которая не содержит столбцов.

Напишите новые данные с помощью параметра mergeSchema = true, чтобы иметь возможность читать таблицу.

DELTA_READ_TIME_CDC_NOT_SUPPORTED_FOR_TABLES_WITH_ACCESS_POLICIES

Вы пытаетесь вычислить веб-канал изменений данных с <tableName> определенными политиками доступа. Веб-канал данных об изменении времени чтения в настоящее время находится в предварительной версии и не поддерживает CDF в таблицах с политиками доступа. Включите оптимизированный для чтения CDF, задав свойству таблицы значение<cdfTableProperty> true в таблице.

DELTA_REDIRECT_TARGET_ROW_FILTER_COLUMN_MASK_UNSUPPORTED

Перенаправление в таблицу с фильтром строк или маской столбцов не поддерживается. Обновите код, чтобы напрямую ссылаться на целевую таблицу <tableIdent> .

DELTA_REGEX_OPT_SYNTAX_ERROR

SQLSTATE: 2201B

Перепроверьте синтаксис для '<regExpOption>'.

DELTA_RELATION_PATH_MISMATCH

SQLSTATE: 2201B

Путь <relation> не соответствует пути <targetType>, который имеет путь <targetPath>.

DELTA_REORG_MATERIALIZATION_NOT_SUPPORTED_ON_UNPARTITIONED_TABLE

Преобразование liquid с помощью команды reorg не поддерживается в непартиментной таблице.

DELTA_REORG_PARTITION_MATERIALIZATION_CONFLICT

Не удается <action> секционирование столбцов. <instruction>Материализация столбцов секционирования путем задания свойства таблицы "" значение <tableProperty> "<value>" или конфигурации SQL .<sqlConfig><value>

DELTA_REORG_UNKNOWN_MODE

Неизвестный REORG TABLE режим: <mode>.

DELTA_REPLACE_WHERE_IN_OVERWRITE

Вы не можете использовать replaceWhere в сочетании с перезаписью с использованием фильтра.

DELTA_REPLACE_WHERE_MISMATCH

SQLSTATE: 44000

Записанные данные не соответствуют условию или ограничению частичного перезаписи таблицы "<replaceWhere>".

<message>

DELTA_REPLACE_WHERE_WITH_DYNAMIC_PARTITION_OVERWRITE

Выражение "replaceWhere" и "partitionOverwriteMode"='dynamic" не может быть задано в параметрах DataFrameWriter.

DELTA_REPLACE_WHERE_WITH_FILTER_DATA_CHANGE_UNSET

Параметр "replaceWhere" не может использоваться с фильтрами данных, если параметр dataChange имеет значение false. Фильтры: <dataFilters>.

DELTA_ROW_ID_ASSIGNMENT_WITHOUT_STATS

Не удается назначить идентификаторы строк без статистики счетчика строк.

Соберите статистику для таблицы, выполнив ANALYZE TABLE команду:

ANALYZE TABLE tableName COMPUTE DELTA STATISTICS

DELTA_ROW_TRACKING_BACKFILL_RUNNING_CONCURRENTLY_WITH_UNBACKFILL

Обнаружена операция включения отслеживания строк, выполняющаяся одновременно с операцией отключения отслеживания строк. Прерывание операции отключения. При необходимости повторите операцию отключения при завершении операции включения.

DELTA_ROW_TRACKING_ILLEGAL_PROPERTY_COMBINATION

Обнаружено недопустимое состояние таблицы. Свойства <property1> таблицы и <property2> имеют значение true. Проблему можно устранить, отключив любое из двух свойств таблицы.

Обратитесь в службу поддержки Databricks, чтобы получить дополнительную помощь.

DELTA_SCHEMA_CHANGED

Обнаружено изменение схемы:

схема источника потоковой передачи: <readSchema>

Схема файла данных: <dataSchema>

Попробуйте перезапустить запрос. Если эта проблема повторяется при многократных перезапусках запроса без

достигнув прогресса, вы сделали несовместимое изменение схемы и теперь должны начать заново.

запрос с нуля с использованием нового каталога контрольных точек.

DELTA_SCHEMA_CHANGED_WITH_STARTING_OPTIONS

Обнаружено изменение схемы в версии <version>:

схема источника потоковой передачи: <readSchema>

Схема файла данных: <dataSchema>

Попробуйте перезапустить запрос. Если эта проблема повторяется при многократных перезапусках запроса без

достигнув прогресса, вы сделали несовместимое изменение схемы и теперь должны начать заново.

запрос с нуля с использованием нового каталога контрольных точек. Если проблема сохраняется после

При переходе к новому каталогу контрольной точки может возникнуть необходимость изменить существующий.

Параметр "startVersion" или "startTimestamp" для запуска с более новой версии

<version> с новым каталогом контрольных точек.

DELTA_SCHEMA_CHANGED_WITH_VERSION

Обнаружено изменение схемы в версии <version>:

схема источника потоковой передачи: <readSchema>

Схема файла данных: <dataSchema>

Попробуйте перезапустить запрос. Если эта проблема повторяется при многократных перезапусках запроса без

достигнув прогресса, вы сделали несовместимое изменение схемы и теперь должны начать заново.

запрос с нуля с использованием нового каталога контрольных точек.

DELTA_SCHEMA_CHANGE_SINCE_ANALYSIS

Схема таблицы Delta изменилась несовместимым образом с момента кадра данных.

или был создан объект DeltaTable. Переопределите объект DataFrame или DeltaTable.

Changes:

<schemaDiff> <legacyFlagMessage>

DELTA_SCHEMA_NOT_PROVIDED

Схема таблицы не указана. Укажите схему (определение столбца) таблицы при использовании REPLACE таблицы и AS SELECT запрос не указан.

DELTA_SCHEMA_NOT_SET

SQLSTATE: KD008

Схема таблицы не задана. Записать в нее данные или использовать CREATE TABLE для задания схемы.

DELTA_SET_LOCATION_SCHEMA_MISMATCH

Схема нового расположения Delta отличается от текущей схемы таблицы.

исходная схема:

<original>

схема назначения:

<destination>

Если это предполагаемое изменение, вы можете отключить эту проверку, выполнив следующие действия:

%%sql установить <config> = true

DELTA_SHALLOW_CLONE_FILE_NOT_FOUND

Не удается найти файл <filePath>, на который ссылается журнал транзакций. Это может произойти, если данные были вручную удалены из файловой системы, а не с помощью инструкции таблицы DELETE. Эта таблица, как представляется, является неглубоким клоном. В этом случае ошибка может возникнуть, если исходная таблица, из которой была сделана копия, удалила файл, который копия по-прежнему использует. Если вы хотите, чтобы любые клоны были независимыми от исходной таблицы, используйте вместо этого клон DEEP.

DELTA_SHARING_CANNOT_MODIFY_RESERVED_RECIPIENT_PROPERTY

Предварительно определенные свойства, начинающиеся с <prefix>, нельзя изменить.

DELTA_SHARING_CURRENT_RECIPIENT_PROPERTY_UNDEFINED

Данные ограничены свойством получателя <property>, которые не применяются к текущему получателю в сеансе.

Дополнительные сведения см. в DELTA_SHARING_CURRENT_RECIPIENT_PROPERTY_UNDEFINED

DELTA_SHARING_INVALID_OP_IN_EXTERNAL_SHARED_VIEW

<operation> нельзя использовать в представлениях Delta Shared, которые являются общими для разных учетных записей.

DELTA_SHARING_INVALID_PROVIDER_AUTH

SQLSTATE: 28000

Недопустимый тип аутентификации <authenticationType> для поставщика <provider>.

DELTA_SHARING_INVALID_RECIPIENT_AUTH

SQLSTATE: 28000

Незаконный тип аутентификации <authenticationType> для получателя <recipient>.

DELTA_SHARING_INVALID_SHARED_DATA_OBJECT_NAME

DELTA_STATS_NOT_FOUND_IN_FILE

Статистика не найдена в файле: <filePath> Выполните команду 'ANALYZE TABLE [tableName] COMPUTE DELTA STATISTICS, чтобы вычислить статистику.

DELTA_STREAMING_CANNOT_CONTINUE_PROCESSING_POST_SCHEMA_EVOLUTION

Мы обнаружили одно или несколько неаддитивных изменений схемы (<opType>) между версией Delta <previousSchemaChangeVersion> и <currentSchemaChangeVersion> в источнике потоковой передачи Delta.

Changes:

<columnChangeDetails>

Пожалуйста, проверьте, хотите ли вы вручную применить изменения схемы к таблице приемника, прежде чем мы продолжим потоковую обработку с использованием завершенной схемы версии <currentSchemaChangeVersion>.

Когда вы исправили схему таблицы-приемника или решили, что в исправлении нет необходимости, можно задать следующие конфигурации, чтобы разблокировать изменения схемы, не связанные с добавлением элементов, и продолжить обработку потока.

Использование параметров чтения DataFrame:

Чтобы разблокировать доступ к этому конкретному потоку данных только для этой серии изменений схемы:

<unblockChangeOptions>

Чтобы разблокировать этот конкретный поток, выполните указанные ниже действия.

<unblockStreamOptions>

Использование конфигураций SQL:

Чтобы разблокировать доступ к этому конкретному потоку данных только для этой серии изменений схемы:

<unblockChangeConfs>

Чтобы разблокировать этот конкретный поток, выполните указанные ниже действия.

<unblockStreamConfs>

Чтобы разблокировать все потоки, выполните приведенные далее действия.

<unblockAllConfs>

DELTA_STREAMING_CHECK_COLUMN_MAPPING_NO_SNAPSHOT

Не удалось получить снимок состояния журнала Delta для начальной версии при проверке изменений схемы сопоставления столбцов. Выберите другую начальную версию или на ваш собственный риск принудительно включите потоковое чтение, установив параметр '<config>' на 'true'.

DELTA_STREAMING_INCOMPATIBLE_SCHEMA_CHANGE

Потоковое чтение не поддерживается для таблиц с изменениями схемы, которые несовместимы с чтением (например, переименование, удаление или изменение типа данных).

Дополнительные сведения и возможные дальнейшие действия по устранению этой проблемы см. в документации по <docLink>

Схема чтения: <readSchema>. Несовместимая схема данных: <incompatibleSchema>.

DELTA_STREAMING_INCOMPATIBLE_SCHEMA_CHANGE_USE_SCHEMA_LOG

Укажите "schemaTrackingLocation", чтобы включить эволюцию недитивной схемы для обработки потока Delta.

Дополнительные сведения см. в <docLink>.

Схема чтения: <readSchema>. Несовместимая схема данных: <incompatibleSchema>.

DELTA_STREAMING_METADATA_EVOLUTION

Схема, конфигурация таблицы или протокол таблицы Delta изменились во время потоковой передачи.

Обновлен журнал отслеживания схем или метаданных.

Перезапустите поток, чтобы продолжить обработку с помощью обновленных метаданных.

Обновленная схема: <schema>.

Обновленные конфигурации таблицы: <config>.

Обновленный протокол таблицы: <protocol>

DELTA_STREAMING_ЭВОЛЮЦИЯ_СХЕМА_НЕПОДДЕРЖИВАЕМЫЙ_ФИЛЬТР_СТРОК_COLUMN_MASKS

Передача данных из исходной таблицы <tableId> с отслеживанием схемы не поддерживает использование фильтров строк или масок столбцов.

Удалите фильтры строк или маски столбцов или отключите отслеживание схемы.

DELTA_STREAMING_SCHEMA_LOCATION_CONFLICT

Обнаружено конфликтующее расположение схемы "<loc>" во время потоковой передачи из таблицы или таблицы, расположенной по адресу '<table>'.

Другой поток может повторно использовать то же расположение схемы, которое запрещено.

Укажите новый уникальный путь schemaTrackingLocation или streamingSourceTrackingId в качестве параметра чтения для одного из потоков из этой таблицы.

DELTA_STREAMING_SCHEMA_LOCATION_NOT_UNDER_CHECKPOINT

Расположение схемы "<schemaTrackingLocation>" должно быть расположено под расположением контрольной точки "<checkpointLocation>".

Не удалось инициализировать журнал схемы источника потоковой передачи Delta, так как

мы обнаружили несовместимую схему или изменение протокола при обработке стриминг-пакета от версии таблицы <a> до <b>.

DELTA_STREAMING_SCHEMA_LOG_PARSE_SCHEMA_FAILED

Не удалось проанализировать схему из журнала схемы источника потоковой передачи Delta.

Возможно, журнал схемы поврежден. Выберите новое расположение схемы.

DELTA_STREAMING_SINK_TRANSACTION_NOT_FOUND

SQLSTATE: 56000

Транзакция для пакетной передачи <batchId> в приемнике Delta потоковой передачи в последних <versionLimit> версиях не найдена.

DELTA_STREAMING_SKIP_OFFSETS_INVALID_OFFSET_RANGE

Недопустимый диапазон смещения для диапазона источника Delta=[<startOffset>, <endOffset>). Исправьте этот диапазон смещения и повторите попытку.

Дополнительные сведения см. в DELTA_STREAMING_SKIP_OFFSETS_INVALID_OFFSET_RANGE

DELTA_TABLE_ALREADY_CONTAINS_CDC_COLUMNS

SQLSTATE: 42711

Не удалось включить запись измененных данных в таблице. Таблица уже содержит

зарезервированные столбцы <columnList>, которые будут

используется внутри как метаданные для потока изменений данных таблицы. Включить

Изменение потока данных при переименовании или удалении этих столбцов таблицы.

DELTA_TABLE_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42P07

Таблица <tableName> уже существует.

DELTA_TABLE_CONTAINS_RESERVED_CDC_COLUMNS

Не удается вычислить канал данных изменений в таблице. Таблица содержит зарезервированные имена <columnList> столбцов, которые используются в качестве выходных столбцов для канала измененных данных таблицы. Чтобы вычислить веб-канал изменений данных в таблице переименовать или удалить эти столбцы.

DELTA_TABLE_FOR_PATH_UNSUPPORTED_HADOOP_CONF

В настоящее время DeltaTable.forPath поддерживает только ключи конфигурации hadoop, начинающиеся с <allowedPrefixes>, но обнаружен <unsupportedOptions>.

DELTA_TABLE_ID_MISMATCH

Таблица Delta в <tableLocation> была заменена, пока эта команда использовала таблицу.

Идентификатор таблицы был <oldId>, но теперь <newId>.

Повторите текущую команду, чтобы убедиться, что она считывает согласованное представление таблицы.

DELTA_TABLE_INVALID_REDIRECT_STATE_TRANSITION

Не удалось обновить состояние перенаправления таблицы: предпринята попытка недопустимого перехода состояния.

Разностная таблица "<table>" не может измениться с "<oldState>" на "<newState>".

DELTA_TABLE_INVALID_SET_UNSET_REDIRECT

Невозможно перенаправить SET или UNSET свойство на <table>: текущее свойство '<currentProperty>' не соответствует новому свойству '<newProperty>'.

DELTA_TABLE_LOCATION_MISMATCH

Расположение существующей таблицы <tableName> равно <existingTableLocation>. Он не соответствует указанному расположению <tableLocation>.

DELTA_TABLE_NOT_FOUND

Таблица Delta <tableName> не существует.

DELTA_TABLE_NOT_SUPPORTED_IN_OP

Таблица не поддерживается в <operation>. Вместо этого используйте путь.

DELTA_TABLE_ONLY_OPERATION

<tableName> не является таблицей Delta. <operation> поддерживается только для таблиц Delta.

DELTA_TABLE_UNRECOGNIZED_REDIRECT_SPEC

Журнал Delta содержит нераспознанную спецификацию перенаправления таблицы '<spec>'.

DELTA_TARGET_TABLE_FINAL_SCHEMA_EMPTY

SQLSTATE: 428GU

Конечная схема целевой таблицы пуста.

DELTA_TIMESTAMP_EARLIER_THAN_COMMIT_RETENTION

SQLSTATE: 42816

Указанная метка времени (<userTimestamp>) перед самой ранней версией, доступной для

эта таблица (<commitTs>). Используйте метку времени после <timestampString>.

DELTA_TIMESTAMP_GREATER_THAN_COMMIT

SQLSTATE: 42816

Указанная метка времени (<providedTimestamp>) расположена после самой последней доступной версии для этой системы.

таблица (<tableName>). Используйте метку времени перед или в <maximumTimestamp>.

DELTA_TIMESTAMP_INVALID

SQLSTATE: 42816

Указанная метка времени (<expr>) не может быть преобразована в допустимую метку времени.

DELTA_TIME_TRAVEL_INVALID_BEGIN_VALUE

<timeTravelKey> должно быть допустимым начальным значением.

DELTA_TOO_MUCH_LISTING_MEMORY

SQLSTATE: 53000

Не удалось перечислить файлы (<numFiles>) в таблице Delta из-за нехватки памяти. Требуемая память: <estimatedMemory>, доступная память: <maxMemory>

DELTA_TRUNCATED_TRANSACTION_LOG

<path>: не удалось восстановить состояние в версии<version>, так как журнал транзакций был усечен из-за ручного удаления или политики хранения журналов () и политики хранения контрольных точек (<logRetentionKey>=<logRetention><checkpointRetentionKey>=<checkpointRetention>).

DELTA_TRUNCATE_TABLE_PARTITION_NOT_SUPPORTED

Операция не разрешена: TRUNCATE TABLE в таблицах Delta не поддерживает предикаты секций; используйте DELETE для удаления определенных разделов или строк.

DELTA_UDF_IN_CHECK_CONSTRAINT

Найдено <expr> в ограничении CHECK . Ограничение CHECK не может использовать определяемую пользователем функцию.

DELTA_UDF_IN_GENERATED_COLUMN

Найден <udfExpr>. Созданный столбец не может использовать определяемую пользователем функцию.

DELTA_UNEXPECTED_ACTION_EXPRESSION

Неожиданное выражение действия <expression>.

DELTA_UNEXPECTED_NUM_PARTITION_COLUMNS_FROM_FILE_NAME

Ожидались <expectedColsSize> столбцы разделов: <expectedCols>, но обнаружены <parsedColsSize> столбцы разделов: <parsedCols> при анализе имени файла: <path>.

DELTA_UNEXPECTED_PARTIAL_SCAN

SQLSTATE: KD00A

Ожидалось всеобъемлющее сканирование источников Delta, но выполнено частичное. Путь: <path>.

DELTA_UNEXPECTED_PARTITION_COLUMN_FROM_FILE_NAME

Ожидался столбец секционирования <expectedCol>, но был найден столбец секционирования <parsedCol> при разборе имени файла: <path>.

DELTA_UNEXPECTED_PARTITION_SCHEMA_FROM_USER

CONVERT TO DELTA был вызван с разделенной схемой, отличной от схемы из каталога, пожалуйста, избегайте предоставления схемы, чтобы схема могла быть выбрана из каталога.

Схема секционирования каталога:

<catalogPartitionSchema>

предоставленная схема раздела:

<userPartitionSchema>

DELTA_UNIFORM_COMPATIBILITY_LOCATION_CANNOT_BE_CHANGED

Изменить delta.universalFormat.compatibility.location нельзя.

DELTA_UNIFORM_COMPATIBILITY_LOCATION_NOT_REGISTERED

SQLSTATE: 42K0I

delta.universalFormat.compatibility.location не зарегистрирован в каталоге.

DELTA_UNIFORM_COMPATIBILITY_MISSING_OR_INVALID_LOCATION

Отсутствует или недопустимое расположение для универсального формата совместимости. Задайте пустой каталог для delta.universalFormat.compatibility.location.

Причина неудачи:

Дополнительные сведения см. в разделе DELTA_UNIFORM_COMPATIBILITY_MISSING_OR_INVALID_LOCATION

DELTA_UNIFORM_ICEBERG_INGRESS_VIOLATION

Ошибка при чтении Apache Iceberg с использованием Delta Uniform.

См. дополнительные сведения в DELTA_UNIFORM_ICEBERG_INGRESS_VIOLATION

DELTA_UNIFORM_INGRESS_AMBIGUOUS_FORMAT

Обнаружено несколько форматов входящих данных Delta Uniform (<formats>), можно установить не более одного.

DELTA_UNIFORM_INGRESS_NOT_SUPPORTED

Создание или обновление таблицы единого входа не поддерживается.

DELTA_UNIFORM_INGRESS_NOT_SUPPORTED_FORMAT

Формат <fileFormat> не поддерживается. Поддерживаются только Apache Iceberg и Hudi в качестве исходного формата файла.

DELTA_UNIFORM_INGRESS_VIOLATION

Проверка универсального формата (<format>) завершилась ошибкой. <violation>

DELTA_UNKNOWN_CONFIGURATION

DELTA_UNSUPPORTED_ALTER_TABLE_REPLACE_COL_OP

Неподдерживаемая операция ALTER TABLE REPLACE COLUMNS. Причина: <details>

Не удалось изменить схему из:

<oldSchema>

to:

<newSchema>

DELTA_UNSUPPORTED_CLONE_REPLACE_SAME_TABLE

Вы попытались REPLACE существующую таблицу (<tableName>) с CLONE. Эта операция является

unsupported. Попробуйте использовать другой целевой объект для CLONE или удалите таблицу в текущем целевом объекте.

DELTA_UNSUPPORTED_CLUSTERING_COLUMN_PREDICATES

OPTIMIZE ... FULL WHERE Команда для таблиц Liquid не поддерживает предоставленные предикаты:

Дополнительные сведения см. в DELTA_UNSUPPORTED_CLUSTERING_COLUMN_PREDICATES

DELTA_UNSUPPORTED_COLUMN_MAPPING_MODE_CHANGE

Изменение режима сопоставления столбцов с "<oldMode>" на "<newMode>" не поддерживается.

DELTA_UNSUPPORTED_COLUMN_MAPPING_OPERATIONS_ON_COLUMNS_WITH_BLOOM_FILTER_INDEX

Не удалось выполнить операцию сопоставления столбцов <opName> по столбцам <quotedColumnNames>

так как эти столбцы имеют индекс фильтра блума.

Если вы хотите выполнить сопоставление столбцов в столбце/столбцах

с индексами фильтра Блума

Сначала удалите индексы фильтра Блума:

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE tableName FOR COLUMNS(<columnNames>)

Если вы хотите удалить все индексы фильтра блум в таблице, используйте следующую команду:

имя таблицы DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE

DELTA_UNSUPPORTED_COLUMN_MAPPING_PROTOCOL

Текущая версия протокола таблицы не поддерживает изменение режимов сопоставления столбцов

с помощью <config>.

Требуемая версия протокола Delta для сопоставления столбцов:

<requiredVersion>

Текущая версия протокола Delta для вашей таблицы:

<currentVersion>

<advice>

DELTA_UNSUPPORTED_COLUMN_MAPPING_SCHEMA_CHANGE

Обнаружено изменение схемы:

Команда FSCK REPAIR TABLEне поддерживается в версиях таблиц с отсутствующими файлами векторов удаления.

Обратитесь в службу поддержки.

DELTA_UNSUPPORTED_GENERATE_WITH_DELETION_VECTORS

Команда "GENERATE symlink_format_manifest" не поддерживается в версиях таблиц с векторами удаления.

Чтобы создать версию таблицы без векторов удаления, запуститеREORG TABLE таблицу APPLY (PURGE)'. Затем повторно запустите команду 'GENERATE' .

потому что эти столбцы имеют индексы фильтра Блума.

Если вы хотите изменить тип данных столбцов с индексами Фильтра Блума,

Сначала удалите индексы фильтра Блума:

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE имяТаблицы FOR COLUMNS(<columnNames>)

Если вы хотите удалить все индексы фильтра блум в таблице, используйте следующую команду:

имя таблицы DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE

DELTA_UNSUPPORTED_VACUUM_SPECIFIC_PARTITION

Укажите базовый путь (<baseDeltaPath>) при вакуумизации Delta таблиц. В настоящее время очистка определенных секций не поддерживается.

DELTA_UNSUPPORTED_WRITES_STAGED_TABLE

SQLSTATE: 42807

Реализация таблицы не поддерживает записи: <tableName>

DELTA_UNSUPPORTED_WRITES_WITHOUT_COORDINATOR

Вы пытаетесь выполнить запись в таблицу, которая была зарегистрирована у координатора фиксации <coordinatorName>. Однако в текущей среде реализация этого координатора отсутствует, и записи без координаторов не разрешены.

DELTA_UNSUPPORTED_WRITE_SAMPLE_TABLES

Запись в примеры таблиц не поддерживается.

DELTA_UPDATE_SCHEMA_MISMATCH_EXPRESSION

Не удается выполнить приведение <fromCatalog> к <toCatalog>. Все вложенные столбцы должны соответствовать.

DELTA_V2_CHECKPOINTS_REQUIRED_FOR_OPERATION

CHECKPOINT Операция требует включения контрольных точек версии 2 в таблице.

DELTA_VACUUM_COPY_INTO_STATE_FAILED

VACUUM в файлах данных выполнено успешно, но сборка мусора состояния для COPY INTO не удалась.

DELTA_VERSIONS_NOT_CONTIGUOUS

SQLSTATE: KD00C

Версии (<versionList>) не являются смежными.

Разрыв в разностном журнале между версиями <startVersion> и <endVersion> обнаружен при попытке загрузить версию <versionToLoad>.

Более подробную информацию см. в DELTA_VERSIONS_NOT_CONTIGUOUS

DELTA_VERSION_INVALID

SQLSTATE: 42815

Указанная версия (<version>) не является допустимой.

DELTA_VERSION_NOT_FOUND

Не удается переместить разностную таблицу в версию <userVersion>. Доступные версии: [<earliest>, <latest>].

DELTA_VIOLATE_CONSTRAINT_WITH_VALUES

SQLSTATE: 23001

ограничение CHECK<constraintName> <expression> нарушено строкой со значениями:

<values>.

DELTA_VIOLATE_TABLE_PROPERTY_VALIDATION_FAILED

Проверка свойств таблицы <table> нарушена:

Дополнительную информацию см. в DELTA_VIOLATE_TABLE_PROPERTY_VALIDATION_FAILED

DELTA_WRITE_INTO_VIEW_NOT_SUPPORTED

<viewIdentifier> — это представление. Вы не можете записывать данные в представление.

DELTA_ZORDERING_COLUMN_DOES_NOT_EXIST

Столбец Z-Ordering <columnName> не существует в схеме данных.

DELTA_ZORDERING_ON_COLUMN_WITHOUT_STATS

DS_VIEW_SHARING_FUNCTIONS_NOT_ALLOWED

SQLSTATE: не присвоено

<dsError>: следующие функции: <functions> запрещены в запросе на совместное использование представления.

DS_WORKSPACE_DOMAIN_NOT_SET

SQLSTATE: не присвоено

<dsError>: домен рабочей области <workspaceId> не задан.

DS_WORKSPACE_NOT_FOUND

SQLSTATE: не присвоено

<dsError>: <workspaceId> рабочая область не найдена.

Autoloader

CF_ADD_NEW_NOT_SUPPORTED

Режим эволюции схемы <addNewColumnsMode> не поддерживается при указании схемы. Чтобы использовать этот режим, можно указать схему с помощью cloudFiles.schemaHints вместо этого.

CF_AMBIGUOUS_AUTH_OPTIONS_ERROR

Обнаружены параметры аутентификации для настройки уведомлений в каталоге (по умолчанию)

режим перечисления:

<options>

Если вы хотите использовать режим уведомлений о файлах, задайте явно:

.option("cloudFiles.<useNotificationsKey>", "true")

Кроме того, если вы хотите пропустить проверку параметров и их игнорировать

Автозагрузчик не может архивировать обработанные файлы, так как у него нет прав на запись в исходный каталог или папку перемещения.

Дополнительные сведения см. в CF_CLEAN_SOURCE_UNAUTHORIZED_WRITE_PERMISSION

CF_DUPLICATE_COLUMN_IN_DATA

При попытке определить схему секции таблицы произошла ошибка. Один и тот же столбец повторяется в ваших данных и в путях разделения. Чтобы игнорировать значение секции, укажите столбцы секции явным образом с помощью : .option("cloudFiles.<partitionColumnsKey>", "{запятая-разделенный список}")

CF_EMPTY_DIR_FOR_SCHEMA_INFERENCE

Не удается определить схему, если входной путь <path> пуст. Попробуйте запустить поток при наличии файлов во входном пути или укажите схему.

CF_EVENT_GRID_AUTH_ERROR

Не удалось создать подписку на Event Grid. Убедитесь, что ваша служба работает корректно.

Субъект имеет <permissionType> подписки сетки событий. Дополнительные сведения см. в следующем разделе:

<docLink>

CF_EVENT_GRID_CREATION_FAILED

Не удалось создать подписку на грид событий. Пожалуйста, убедитесь, что Microsoft.EventGrid...

зарегистрирован в качестве поставщика ресурсов в вашей подписке. Дополнительные сведения см. в следующем разделе:

<docLink>

CF_EVENT_GRID_NOT_FOUND_ERROR

Не удалось создать подписку на Event Grid. Убедитесь, что ваше хранилище находится в порядке

учетная запись (<storageAccount>) находится в вашей группе ресурсов (<resourceGroup>) и

учетная запись хранения — это учетная запись StorageV2 (общего назначения версии 2). Дополнительные сведения см. в следующем разделе:

<docLink>

CF_EVENT_NOTIFICATION_NOT_SUPPORTED

Режим уведомлений о событиях автозагрузчика не поддерживается для <cloudStore>.

CF_EVENT_NOTIFICATION_SETUP_FAILED

Не удалось вывести схему для форматирования <fileFormatInput> из существующих файлов в пути ввода <path>.

Дополнительные сведения см. в CF_FAILED_TO_INFER_SCHEMA

CF_FAILED_TO_WRITE_TO_SCHEMA_LOG

Не удалось записать в журнал схемы в расположении <path>.

CF_FILE_FORMAT_REQUIRED

Не удалось найти обязательный параметр: cloudFiles.format.

CF_FOUND_MULTIPLE_AUTOLOADER_PUBSUB_SUBSCRIPTIONS

Найдено несколько подписок (<num>) с префиксом «Auto Loader» для темы <topicName>:

<subscriptionList>

Для каждой темы должна быть только одна подписка. Пожалуйста, вручную убедитесь, что ваша тема не имеет нескольких подписок.

CF_GCP_AUTHENTICATION

Укажите все из следующих элементов: <clientEmail>, <client>

Автозагрузчик не поддерживает следующие параметры при использовании с событиями управляемого файла:

<optionList>

Рекомендуется удалить эти параметры, а затем перезапустить поток.

CF_INVALID_MANAGED_FILE_EVENTS_RESPONSE

Недействительный ответ от службы событий для управляемых файлов. Обратитесь в службу поддержки Databricks.

Дополнительные сведения см. в CF_INVALID_MANAGED_FILE_EVENTS_RESPONSE

CF_INVALID_SCHEMA_EVOLUTION_MODE

cloudFiles. <schemaEvolutionModeKey> должен быть одним из {

<addNewColumnsWithTypeWidening>

<addNewColumns>

<failOnNewColumns>

<rescue>

"<noEvolution>"}

CF_INVALID_SCHEMA_HINTS_OPTION

Указания схемы могут указывать только определенный столбец один раз.

В этом случае переопределение столбца: <columnName>

несколько раз в schemaHints:

<schemaHints>

CF_INVALID_SCHEMA_HINT_COLUMN

Файл содержит важные параметры по умолчанию для потока, поэтому поток не может быть перезапущен

Прямо сейчас. Обратитесь в службу поддержки Databricks.

CF_MISSING_PARTITION_COLUMN_ERROR

конфигурация: '<sourceProtocolVersionKey> = <value>'

чтобы возобновить трансляцию. Ознакомьтесь со следующими сведениями:

Для SFTP необходимо указать пароль или файл ключа.

Укажите пароль в исходном коде ресурса (URI) или <passwordOption>или укажите содержимое файла ключа с помощью <keyFileOption>.

CF_SFTP_NOT_ENABLED

Доступ к файлам SFTP не включен. Обратитесь в службу поддержки Databricks.

CF_SFTP_REQUIRE_FULL_PATH

Укажите компоненты полного пути для источника SFTP в виде sftp://$user@$host:$port/$path, чтобы обеспечить точный поиск подключения UC.

CF_SFTP_REQUIRE_UC_CLUSTER

Кластер с поддержкой UC необходим для доступа к файлам SFTP. Обратитесь в службу поддержки Databricks.

CF_SFTP_USERNAME_NOT_FOUND

Найденные неизвестные ключи параметров:

<optionList>

Дополнительные сведения см. в H3_INVALID_CELL_ID

H3_INVALID_GRID_DISTANCE_VALUE

<k> Расстояние сетки H3 должно быть не отрицательным

Дополнительные сведения см. в H3_INVALID_GRID_DISTANCE_VALUE

H3_INVALID_RESOLUTION_VALUE

<r> разрешение H3 должно быть между <minR> и <maxR>, включительно

См. дополнительные сведения в H3_INVALID_RESOLUTION_VALUE

H3_NOT_ENABLED

<h3Expression> отключен или не поддерживается. Рассмотрите возможность переключения на уровень, поддерживающий выражения H3

Дополнительные сведения см. в H3_NOT_ENABLED

H3_PENTAGON_ENCOUNTERED_ERROR

Был найден пятиугольник при вычислении шестиугольного кольца <h3Cell> с сеточным расстоянием <k>.

H3_UNDEFINED_GRID_DISTANCE

Расстояние между <h3Cell1> и <h3Cell2> сетки H3 не определено

ST_DIFFERENT_SRID_VALUES

Аргументы "<sqlFunction>" должны иметь одинаковое значение SRID. Найденные значения SRID: <srid1>, <srid2>

ST_INVALID_ARGUMENT

"<sqlFunction>":

Дополнительные сведения см. в ST_INVALID_ARGUMENT

ST_INVALID_CRS_TRANSFORMATION_ERROR

<sqlFunction>: недопустимое или неподдерживаемое преобразование CRS из SRID <srcSrid> в SRID <trgSrid>

ST_INVALID_PRECISION_VALUE

Точность <p> должна находиться между <minP> и <maxP>, включительно

ST_NOT_ENABLED

<stExpression> отключен или не поддерживается. Рассмотрите возможность переключения на уровень, поддерживающий выражения ST

WKB_PARSE_ERROR

Ошибка при разборе WKB: <parseError> на позиции <pos>

Дополнительные сведения см. в WKB_PARSE_ERROR

WKT_PARSE_ERROR

Ошибка синтаксического анализа WKT: <parseError> на позиции <pos>

Дополнительные сведения см. в WKT_PARSE_ERROR

Каталог Unity

НЕВОЗМОЖНО_УДАЛИТЬ_МЕТКУ_СТОЛБЦА

Невозможно удалить столбец, так как он имеет один или несколько назначенных тегов. Перед удалением столбца удалите теги. Дополнительные сведения см. в документации <docLink>.

Создание зависимого элемента запрещено для внешнего объекта безопасности

Защищаемый <childSecurableName> типа <childSecurableType> не может быть создан в родительском объекте <parentSecurableName> типа <parentSecurableKind>.

Формат столбца несовместим с типом столбца

Столбец <columnName> имеет <formatType> формат, несовместимый с типом <columnType>столбца.

CONFLICTING_COLUMN_NAMES_ERROR

SQLSTATE: 42711

Столбец <columnName> конфликтует с другим столбцом с тем же именем, но без пробелов (например, существующего столбца с именем <columnName> ). Переименуйте столбец с другим именем.

CONNECTION_CREDENTIALS_NOT_SUPPORTED_FOR_ONLINE_TABLE_CONNECTION

Недопустимый запрос на получение учетных данных для соединения уровня типа <connectionType>. Такие учетные данные доступны только для управляемых подключений PostgreSQL.

CONNECTION_TYPE_NOT_ENABLED

Тип подключения "<connectionType>" не включен. Включите подключение для его использования.

DELTA_SHARING_СОСТОЯНИЕ_ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ_НЕАКТИВНО

Общая сущность "<securableFullName>" в настоящее время недоступна, так как она еще не была полностью синхронизирована с соответствующей исходной сущностью. Вызвано: <reason>.

DELTA_SHARING_READ_ONLY_RECIPIENT_EXISTS

Уже существует объект Recipient <existingRecipientName> с тем же идентификатором общего доступа '<existingMetastoreId>'.

DELTA_SHARING_READ_ONLY_SECURABLE_KIND

Данные типа Delta Sharing Securable <securableKindName> доступны только для чтения и не могут быть созданы, изменены или удалены.

DISASTER_RECOVERY_READ_ONLY

SQLSTATE: 25006

Данные внутри каталога <catalogName> реплик, управляемого аварийного восстановления, доступны только для чтения и не могут быть созданы, изменены или удалены.

EXTERNAL_ACCESS_DISABLED_ON_METASTORE

Выдача учетных данных отклоняется для среды, отличной от Databricks Compute, из-за отключения внешнего доступа к данным для метахранилища <metastoreName>. Обратитесь к администратору хранилища метаданных, чтобы включить конфигурацию "Внешний доступ к данным" в хранилище метаданных.

EXTERNAL_ACCESS_NOT_ALLOWED_FOR_TABLE

Доступ к таблице с идентификатором <tableId> невозможен вне вычислительной среды Databricks из-за её типа <securableKind>. Доступ извне возможен только к типам таблиц "TABLE_EXTERNAL", "TABLE_DELTA_EXTERNAL" и "TABLE_DELTA".

EXTERNAL_USE_SCHEMA_ASSIGNED_TO_INCORRECT_SECURABLE_TYPE

Привилегии EXTERNAL USE SCHEMA неприменимо к этой сущности <assignedSecurableType> и могут быть назначены только схеме или каталогу. Удалите привилегии из объекта <assignedSecurableType> и назначьте его схеме или каталогу.

EXTERNAL_WRITE_NOT_ALLOWED_FOR_TABLE

Таблица с идентификатором <tableId> не может быть записана вне вычислительной среды Databricks из-за своего типа <securableKind>. Только виды таблиц "TABLE_EXTERNAL" и "TABLE_DELTA_EXTERNAL" могут быть записаны внешне.

FOREIGN_CATALOG_STORAGE_ROOT_MUST_SUPPORT_WRITES

Расположение хранилища для внешнего каталога типа <catalogType> будет использоваться для выгрузки данных и не может быть доступно только для чтения.

HMS_SECURABLE_OVERLAP_LIMIT_EXCEEDED

Число <resourceType>s для входного пути <url> превышает установленный лимит (<overlapLimit>) для перекрывающихся <resourceType>s HMS.

INVALID_DATASOURCE_FORMAT (Неверный формат источника данных)

Формат источника данных "<datasourceFormat>" не поддерживается<tableTypeSuffix> <catalogKindSuffix>.

INVALID_NAME_FORMAT

<fieldDescription> недопустимое имя. Допустимые имена должны содержать только буквенно-цифровые символы и символы подчеркивания, а также не могут содержать пробелы, точки, косую черту или элементы управления.

INVALID_RESOURCE_NAME_DELTA_SHARING

Запросы Delta Sharing не поддерживаются с использованием имен ресурсов

INVALID_RESOURCE_NAME_ENTITY_TYPE

Предоставленное имя ресурса ссылается на тип сущности <provided>, но ожидаемый <expected>.

INVALID_RESOURCE_NAME_METASTORE_ID

Указанное имя ресурса ссылается на хранилище метаданных, которое не находится в области текущего запроса.

INVALID_SECURABLE_NAME

<rpcName> недопустимое <securableType> имя: '<securableFullName>'

LOCATION_OVERLAP

URL-адрес входного пути "<path>" пересекается с <overlappingLocation> в вызове "<caller>". <conflictingSummary>. <permissionErrorSuggestion>

LOCATION_OVERLAP_STORAGE_CONFLICT_WITH_WORKSPACE_STORAGE

Определяемое клиентом расположение хранилища конфликтует с хранилищем<path> по умолчанию рабочей области "" во время операции "<caller>". Это предотвращает работу функций, использующих хранилище рабочих областей. Сводка по конфликту: <conflictingSummary>. См https://docs.databricks.com/aws/en/data-governance/unity-catalog/storage-conflicts . инструкции по исправлению.

МАНАГЕРУЕМАЯ_ФОРМАТ_ТАБЛИЦЫ

Для управляемых таблиц поддерживается только Delta. Указан формат <datasourceFormat>источника данных.

MONGO_DB_SRV_CONNECTION_STRING_DOES_NOT_ALLOW_PORT

Создание или обновление подключения MongoDB запрещено, так как строка подключения MongoDB SRV не требует порта.

Удалите порт, так как строка подключения SRV не требует порта.

ПРИНЦИПАЛ_НЕ_СУЩЕСТВУЕТ

Не удалось найти принципала с именем <principalName>.

PRIVILEGES_SUPPORT_NOT_ENABLED

Поддержка привилегий не включена для типа [<typeString>]

PRIVILEGE_NOT_APPLICABLE_TO_ENTITY

Привилегии <privilege> не применимы к этой сущности [<classifier>]. Если это кажется непредвиденным, проверьте версию привилегий хранилища метаданных, используемую [<privilegeVersion>].

КАТАЛОГ_ТОЛЬКО_ДЛЯ_ЧТЕНИЯ

Данные внутри Delta Sharing Catalog доступны только для чтения и не могут быть созданы, изменены или удалены. Каталог '<catalogName>' — это каталог Delta Sharing.

REDSHIFT_FOREIGN_CATALOG_STORAGE_ROOT_MUST_BE_S3

Корневая директория хранилища для внешнего каталога Redshift должна находиться в AWS S3.

SCHEMA_NOT_EMPTY

Схема "<fullName>" не пуста. <extraInfo>

SECURABLE_KIND_DOES_NOT_SUPPORT_LAKEHOUSE_FEDERATION

Защищаемый типа <securableKind> не поддерживает федерацию Lakehouse.

SECURABLE_KIND_NOT_ENABLED

Тип '<securableKind>', который можно защитить, не включен. Если это защищаемый тип, связанный с функцией предварительного просмотра, включите его в настройках рабочей области.

SECURABLE_TYPE_DOES_NOT_SUPPORT_LAKEHOUSE_FEDERATION

Защищаемый с помощью типа <securableType> не поддерживает федерацию Lakehouse.

SOURCE_TABLE_COLUMN_COUNT_EXCEEDS_LIMIT

Исходная таблица содержит более <columnCount> столбцов. Уменьшите количество столбцов до <columnLimitation> или меньше.

СИСТЕМНЫЙ СЛУЖЕБНЫЙ ПРИНЦИПАЛ НЕ ЗАРЕГИСТРИРОВАН

Не удалось найти зарегистрированный системный служебный субъект с именем ресурса <servicePrincipalResource>.

TABLE_TYPE_DOES_NOT_SUPPORT_COLUMN_METADATA

Тип <tableType> таблицы не поддерживает метаданные столбцов.

UC_AAD_CLIENT_SECRET_EXPIRED_FOR_SERVICE_PRINCIPAL

Срок действия ключей секрета клиента для субъекта-службы с идентификатором <applicationId> приложения истек. Посетите портал Azure, чтобы создать новые ключи для субъекта-службы.

UC_AAD_CLIENT_SECRET_EXPIRED_FOR_STORAGE_CREDENTIAL

Срок действия ключей секрета клиента для учетных данных <storageCredentialName> хранения истек. Чтобы обновить учетные данные хранения, обратитесь к владельцу или администратору учетной записи.

UC_AAD_CLIENT_SECRET_INVALID_FOR_SERVICE_PRINCIPAL

Недопустимый ключ секрета клиента для субъекта-службы с идентификатором <applicationId> приложения.

UC_AAD_SERVICE_PRINCIPAL_CONFIG_INVALID

Недопустимая конфигурация субъекта-службы. Проверьте идентификатор каталога, идентификатор приложения и секрет клиента.

UC_AAD_TOKEN_EXCHANGE_GENERIC_FAILURE

Не удалось получить учетные данные: учетные данные <storageCredentialName> хранения настроены неправильно. Чтобы обновить конфигурацию, обратитесь к владельцу или администратору учетной записи.

UC_AAD_TOKEN_LIFETIME_TOO_SHORT

Срок действия токена AAD для Exchanged <lifetime> настроен слишком коротким. Проверьте параметр Azure AD, чтобы убедиться, что временный маркер доступа имеет по крайней мере часовое время существования. https://learn.microsoft.com/azure/active-directory/develop/active-directory-configurable-token-lifetimes

UC_ABAC_AMBIGUOUS_COLUMN_MATCH

Ошибка при оценке политик ABAC для '<resource>'. Политика '<policyName>' завершилась с ошибкой: использование псевдонима '<alias>' дало <size> совпадений, допускается ровно 1 совпадение.

UC_ABAC_DEPENDENCY_COMPLEXITY_LIMIT_EXCEEDED

<resourceType> '<ref>' имеет слишком много <resolverType> зависимостей abac.

UC_ABAC_DEPENDENCY_DIFFERING_RF_CM

Зависимость '<dependency>' упоминается несколько раз и приводит к различию в фильтрах строк ABAC или масках столбцов.

UC_ABAC_EVALUATION_USER_ERROR

Ошибка при оценке политик ABAC для '<resource>'. Политика '<policyName>' завершилась сбоем, сообщение: <message>.

UC_ABAC_INVALID_TAG_POLICY_VALUE

Ошибка при оценке политик ABAC для '<resource>'. Не удалось выполнить сообщение: недопустимое значение <tagValue> политики тегов для ключа <tagKey>.

UC_ABAC_MULTIPLE_ROW_FILTERS

Оценка политик ABAC на "<resource>" привела к нескольким фильтрам строк. Допускается не более одного фильтра строк.

UC_ABAC_UNKNOWN_TAG_POLICY

Ошибка при оценке политик ABAC для '<resource>'. Не удалось выполнить сообщение: политика неизвестных тегов: <tagKey>

UC_ABAC_UNMATCHED_ALIAS_IN_USING_COLUMNS (несовпадение псевдонима в столбцах использования)

Ошибка при оценке политик ABAC для '<resource>'. Сбой с сообщением: псевдоним "<alias>", используемый в USING COLUMNS, не соответствует ни одному столбцу.

UC_ABAC_UNMATCHED_ON_COLUMN_ALIAS

Ошибка при оценке политик ABAC для '<resource>'. Политика '<policyName>' завершилась сбоем с сообщением: псевдоним '<alias>', используемый в ON COLUMN, не соответствует ни одному столбцу.

UC_ABAC_UNMATCHED_USING_ALIAS

Ошибка при оценке политик ABAC для '<resource>'. Политика "<policyName>" завершилась сбоем с сообщением: использование псевдонима "<alias>" не имеет соответствующего столбца.

UC_ABAC_USING_REF_OF_NATIVE_MASKED_COLUMNS

Ошибка при оценке политик ABAC для '<resource>'. Сбой сообщения: столбец '<usingCol>' был маскирован собственной политикой RLS/CM и не может использоваться в качестве входных данных для политики ABAC "<policyName>".

Доступ к UC требует рабочего пространства

Не удается получить доступ к объекту безопасности, связанному с рабочей областью, так как пользователь не назначен в соответствующую рабочую область.

UC_ALTER_DLT_VIEW_OUTSIDE_DEFINING_PIPELINE

Изменение представления "<viewFullName>" за пределами конвейера, который его определяет, запрещено. Вместо этого обновите определение представления из конвейера, который его определил (идентификатор конвейера: <owningPipelineId>).

UC_ATLAS_НЕ_ВКЛЮЧЕН_ДЛЯ_CALLING_SERVICE

Atlas не активирован для вызываемой службы <serviceName>.

UC_AUTHZ_ACTION_NOT_SUPPORTED

Авторизация <actionName> не поддерживается; Убедитесь, что вызываемый RPC реализован для этого типа ресурса

UC_AWS_ASSUME_ROLE_FAILED

Не удалось получить учетные данные: роль AWS IAM в учетных данных каталога Unity настроена неправильно. Обратитесь к администратору хранилища метаданных или владельцу учетных данных, чтобы обновить конфигурацию в AWS.

UC_AWS_EMPTY_STORAGE_LOCATION

Пустое расположение хранилища.

UC_AWS_INVALID_S3_POLICY_PREFIX

Недопустимый путь s3 для расположения хранилища: путь <providedPath> S3 не начинается с ожидаемого префикса: <expectedPrefix>

UC_AWS_UNSUPPORTED_S3_SCHEME

Недопустимый путь s3 для расположения хранилища: обнаружена неподдерживаемая схема: <providedScheme> Поддерживаемые схемы: <supportedS3Schemes>

UC_AZURE_BLOB_SERVICE_UNAVAILABLE

SQLSTATE: 57P03

Служба BLOB-объектов Azure временно недоступна. Повторите попытку позже.

UC_AZURE_UDK_UNAUTHORIZED

Запрос ключа делегирования пользователей не авторизован. Сведения: <details>

UC_BUILTIN_HMS_CONNECTION_CREATION_PERMISSION_DENIED

Не удается создать подключение для встроенного хранилища метаданных hive, так как пользователь: <userId> не является администратором рабочей области: <workspaceId>

UC_BUILTIN_HMS_CONNECTION_MODIFY_RESTRICTED_FIELD

Попытка изменить ограниченное поле во встроенном подключении HMS '<connectionName>'. Можно обновить только warehouse_directory.

UC_CANNOT_RENAME_PARTITION_FILTERING_COLUMN

SQLSTATE: 428FR

Не удалось переименовать столбец <originalLogicalColumn> таблицы, так как он используется для фильтрации секций.<sharedTableName> Чтобы продолжить, вы можете удалить таблицу из общего доступа, переименовать столбец и снова поделиться ею с желательными столбцами фильтрации секций. Хотя это может нарушить потоковый запрос для получателя.

UC_CHILD_CREATION_FORBIDDEN_FOR_NON_UC_CLUSTER

Невозможно создать <securableType> '<securable>' в <parentSecurableType> '<parentSecurable>', поскольку запрос не поступает из кластера UC.

UC_CONFLICTING_CONNECTION_ALLOW_LIST_OPTIONS

Не удается создать соединение со списком разрешений, перекрывающимся параметром подключения. Значение: <conflictingOptions>

UC_CONFLICTING_CONNECTION_OPTIONS

Не удается создать подключение как с именем пользователя, так и паролем и параметрами проверки подлинности oauth. Выберите один из них.

UC_CONNECTION_CREDENTIALS_MAXIMUM_REACHED

Достигнуто максимальное количество учетных данных для имени подключения "<connectionName>". Удалите существующие учетные данные перед созданием нового.

UC_CONNECTION_CREDENTIALS_NOT_EXIST_FOR_USER_WITH_LOGIN

SQLSTATE: 42517

Учетные данные для идентификации пользователя "<userIdentity>" не найдены для подключения "<connectionName>". Сначала войдите в систему, посетив <connectionPage>

UC_CONNECTION_CREDENTIALS_TYPE_NOT_SUPPORTED

Создание учетных данных для защищаемого типа "<securableType>" не поддерживается. Поддерживаемые защищённые типы: <allowedSecurableType>

UC_CONNECTION_EXISTS_FOR_CREDENTIAL

У учетных данных '<credentialName>' есть одно или несколько зависимых подключений. Вы можете использовать параметр принудительного исполнения для продолжения обновления или удаления учетных данных, но подключения, использующие эти учетные данные, могут больше не работать.

UC_CONNECTION_EXPIRED_ACCESS_TOKEN

Истек срок действия маркера доступа, связанного с подключением. Обновите подключение, чтобы перезапустить поток OAuth, чтобы получить маркер.

UC_CONNECTION_EXPIRED_REFRESH_TOKEN

Срок действия токена обновления, связанного с подключением, истек. Обновите подключение, чтобы перезапустить поток OAuth, чтобы получить новый маркер.

UC_CONNECTION_IN_FAILED_STATE

Подключение находится в состоянии FAILED. Обновите подключение с допустимыми учетными данными, чтобы повторно активировать его.

UC_CONNECTION_MISSING_OPTION

Подключения защищаемого типа "<securableType>" должны включать следующие параметры: <requiredOptions>.

UC_CONNECTION_MISSING_REFRESH_TOKEN

Токен обновления не связан с подключением. Обновите интеграцию клиента OAuth в поставщике идентификаторов для возвращения токенов обновления, а также обновите или создайте заново подключение, чтобы перезапустить поток OAuth и получить необходимые токены.

UC_CONNECTION_OAUTH_EXCHANGE_FAILED

Сбой обмена токенами OAuth с кодом состояния HTTP <httpStatus>. Возвращенный ответ сервера или сообщение об исключении: <response>

UC_CONNECTION_OPTION_NOT_SUPPORTED

Подключения типа, защищаемого '<securableType>', не поддерживают следующие параметры: <optionsNotSupported>. Поддерживаемые параметры: <allowedOptions>.

UC_COORDINATED_COMMITS_NOT_ENABLED

Поддержка координированных коммитов не включена. Обратитесь в службу поддержки Databricks.

UC_CREATE_FORBIDDEN_UNDER_INACTIVE_SECURABLE

Невозможно создать <securableType> "<securableName>", так как он находится в неактивном <parentSecurableType> "<parentSecurableName>". Удалите родительский защищаемый объект и повторно создайте родительский объект.

UC_CREDENTIAL_ACCESS_CONNECTOR_PARSING_FAILED

Не удалось проанализировать предоставленный идентификатор соединителя доступа: <accessConnectorId>. Проверьте форматирование и повторите попытку.

UC_CREDENTIAL_FAILED_TO_OBTAIN_VALIDATION_TOKEN

Не удалось получить маркер AAD для выполнения проверки разрешений облака в соединителе доступа. Повторите действие.

UC_CREDENTIAL_INVALID_CLOUD_PERMISSIONS

SQLSTATE: не присвоено

Для регистрации учётных данных необходима роль участника в соответствующем соединителе доступа с идентификатором <accessConnectorId>. Обратитесь к администратору учетной записи.

UC_CREDENTIAL_INVALID_CREDENTIAL_TYPE_FOR_PURPOSE

Тип учетных данных '<credentialType>' не поддерживается для цели '<credentialPurpose>'

UC_CREDENTIAL_PERMISSION_DENIED

SQLSTATE: не присвоено

Только администратор учетной записи может создавать или обновлять учетные данные с типом <storageCredentialType>.

UC_CREDENTIAL_TRUST_POLICY_IS_OPEN

Политика доверия роли IAM, позволяющая учетной записи Databricks использовать роль, должна требовать наличия внешнего идентификатора. Пожалуйста, свяжитесь с администратором вашей учетной записи, чтобы добавить условие для внешнего идентификатора. Такое поведение направлено на защиту от проблемы «Смущённого заместителя» (https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/confused-deputy.html).

UC_CREDENTIAL_WORKSPACE_API_PROHIBITED

Создание или обновление учетных записей пользователем, не являющимся администратором учетной записи, не поддерживается в API на уровне учетной записи. Вместо этого используйте API уровня рабочей области.

UC_DBR_TRUST_VERSION_TOO_OLD

Среда выполнения Databricks больше не поддерживает эту операцию. Используйте последнюю версию (может потребоваться просто перезапустить кластер).

UC_DELTA_ILLEGAL_BACKFILLED_VERSION

Непредвиденная последняяbackfilledVersion <latestBackfilledVersion> в фиксации (<version>, <commitType>).

UC_DELTA_ILLEGAL_CONCURRENT_MIGRATION

Параллельное обновление или понижение уровня до таблицы, управляемой каталогом, не поддерживается. Убедитесь, что одновременно выполняется только одна транзакция. Обнаружен дубликат <commitType> .

UC_DELTA_ILLEGAL_MIGRATION_STATE_CHANGE

Незаконное переход с старого типа <lastCommitType> фиксации на новый <commitType>.

UC_DELTA_MIGRATION_STATE_CHANGE_VERSION_MISMATCH

Версии не соответствуют переходу состояния от старого (<lastVersion>, <lastCommitType>) к новому (<version>, <commitType>).

UC_DELTA_UNIVERSAL_FORMAT_CANNOT_PARSE_ICEBERG_VERSION

SQLSTATE: 22P02

Не удалось проанализировать версию таблицы Apache Iceberg из метаданных в расположении <metadataLocation>.

UC_DELTA_UNIVERSAL_FORMAT_CONCURRENT_WRITE

Обнаружено параллельное обновление до той же версии метаданных Apache Iceberg.

UC_DELTA_UNIVERSAL_FORMAT_INVALID_METADATA_LOCATION

Недопустимое расположение зафиксированных метаданных <metadataLocation>. Это не подкаталог корневого каталога <tableRoot>таблицы.

UC_DELTA_UNIVERSAL_FORMAT_MISSING_FIELD_CONSTRAINT

Предоставленные сведения о преобразовании формата Apache Iceberg отсутствуют в обязательных полях.

UC_DELTA_UNIVERSAL_FORMAT_NON_CREATE_CONSTRAINT

Настройка сведений о формате Delta Apache Iceberg для создания не поддерживается.

UC_DELTA_UNIVERSAL_FORMAT_TOO_LARGE_CONSTRAINT

Сведения о преобразовании формата Apache Iceberg в разностном формате слишком большие.

UC_DELTA_UNIVERSAL_FORMAT_UPDATE_INVALID

Универсальные метаданные можно обновлять только в Delta-таблицах с включённым режимом единообразия.

UC_DEPENDENCY_DEPTH_LIMIT_EXCEEDED

<resourceType> Глубина '<ref>' превышает предел (или имеет циклическую ссылку).

UC_DEPENDENCY_DOES_NOT_EXIST

<resourceType> "<ref>" недопустим, так как один из базовых ресурсов не существует. <cause>

UC_DEPENDENCY_PERMISSION_DENIED

<resourceType> "<ref>" не имеет достаточных привилегий для выполнения, так как владелец одного из базовых ресурсов завершил проверку авторизации. <cause>

UC_DUPLICATE_CONNECTION

Соединение с именем '<connectionName>' с тем же URL-адресом уже существует. Попросите владельца предоставить разрешение на использование этого подключения вместо создания дубликата.

UC_DUPLICATE_ONELAKE_CATALOG_CREATION

Предпринята попытка создать каталог OneLake с URL-адресом"<storageLocation>, который соответствует существующему каталогу, который не допускается.

UC_DUPLICATE_TAG_ASSIGNMENT_CREATION

Назначение тегов с ключом тега <tagKey> уже существует

UC_ENTITY_DOES_NOT_HAVE_CORRESPONDING_ONLINE_CLUSTER

Сущность <securableType> <entityId> не имеет соответствующего сетевого кластера.

UC_ETAG_MISMATCH

Ресурс был изменен. Получите последний etag и повторите попытку. Ожидаемое значение etag: с версией <expectedTokenValue>протокола, полученное значение etag: <expectedTokenVersion><providedTokenValue> с версией протокола<providedTokenVersion>

UC_EXCEEDS_MAX_FILE_LIMIT

Существует более <maxFileResults> файлов. Укажите [max_results], чтобы ограничить количество возвращенных файлов.

UC_EXTERNAL_HMS_SCHEMA_LOCATION_NOT_FEDERATED

Схема <schemaName> находится в DEGRADED состоянии подготовки, которое ожидается, так как расположение схемы eHMS / Glue не является федеративной.

UC_EXTERNAL_LOCATION_OP_NOT_ALLOWED

Не удается <opName> <extLoc> <reason>. <suggestion>.

UC_FEATURE_DISABLED

<featureName> в настоящее время отключен в UC.

UC_FOREIGN_CATALOG_FOR_CONNECTION_TYPE_NOT_SUPPORTED

Создание внешнего каталога для типа подключения "<connectionType>" не поддерживается. Этот тип подключения можно использовать только для создания конвейеров управляемой загрузки данных. Дополнительные сведения см. в документации Databricks.

UC_FOREIGN_CREDENTIAL_CHECK_ONLY_FOR_READ_OPERATIONS

Для внешних таблиц можно получить только учетные данные READ.

UC_FOREIGN_ENTITY_CREATION_FORBIDDEN_DURING_CONVERSION

Создание FOREIGN <securableType> "<entityName>" в каталоге<catalogName> запрещено при преобразовании каталога в FOREIGNSTANDARD.

UC_FOREIGN_HMS_SHALLOW_CLONE_MISMATCH

Базовая таблица и таблица-клон должны находиться в одном каталоге для поверхностных клонов, созданных в иностранных каталогах хранилища метаданных Hive. Базовая таблица '<baseTableName>' находится в каталоге '<baseCatalogName>', и таблица-клон '<cloneTableName>' находится в каталоге '<cloneCatalogName>'.

UC_FOREIGN_KEY_CHILD_COLUMN_LENGTH_MISMATCH

Внешний ключ <constraintName> имеет разные размеры для дочерних и родительских столбцов.

UC_FOREIGN_KEY_COLUMN_MISMATCH

Родительские столбцы внешнего ключа не соответствуют указанным дочерним столбцам первичного ключа. Родительские столбцы внешнего ключа: (<parentColumns>), а дочерние столбцы первичного ключа — (<primaryKeyChildColumns>).

UC_FOREIGN_KEY_COLUMN_TYPE_MISMATCH

Тип дочернего столбца внешнего ключа не соответствует типу родительского столбца. Дочерний столбец внешнего ключа <childColumnName> имеет тип <childColumnType>, а родительский столбец <parentColumnName> имеет тип <parentColumnType>.

UC_GCP_INVALID_PRIVATE_KEY

Доступ запрещен. Причина: закрытый ключ учетной записи службы недействителен.

UC_GCP_INVALID_PRIVATE_KEY_JSON_FORMAT

Закрытый ключ учетной записи Google Server OAuth должен быть допустимым JSON объектом с обязательными полями, обязательно укажите полный JSON файл, созданный на странице сведений о учетной записи службы.

UC_GCP_INVALID_PRIVATE_KEY_JSON_FORMAT_MISSING_FIELDS

UC_IAM_ROLE_NON_SELF_ASSUMING

Роль IAM для этих учетных данных хранения была найдена не самозаверяющей. Проверьте доверенность вашей роли и политики IAM, чтобы удостовериться, что ваша роль IAM может взять на себя функции согласно документации учетных данных Unity Catalog.

UC_ICEBERG_COMMIT_CONFLICT

Не удается зафиксировать <tableName>: расположение метаданных <baseMetadataLocation> изменилось с <catalogMetadataLocation>.

UC_ICEBERG_COMMIT_INVALID_TABLE

Не удается выполнить фиксацию Managed Apache Iceberg в таблице Apache Iceberg, не находящейся под управлением: <tableName>.

UC_ICEBERG_COMMIT_MISSING_FIELD_CONSTRAINT

В предоставленных сведениях о фиксации Управляемого Apache Iceberg отсутствуют обязательные поля.

UC_ID_MISMATCH

<type> <name> не имеет идентификатора <wrongId>. Повторите операцию.

UC_INFORMATION_SCHEMA_PER_METASTORE_DB_RATE_LIMIT_EXCEEDED

SQLSTATE: 53300

Слишком много запросов информационных схем для метахранилища. Подождите минуту и повторите попытку. Если проблема не исчезнет, попробуйте настроить выборку запросов или получить доступ к поддержке.

UC_INVALID_ACCESS_BRICKSTORE_ONLINE_TABLE_DEPRECATION

Не рекомендуется использовать таблицу Online. Получение доступа к онлайн-таблице <securableName> больше не поддерживается.

UC_INVALID_ACCESS_BRICKSTORE_PG_CONNECTION

Недопустимый доступ к экземпляру базы данных. <reason>

UC_INVALID_ACCESS_DBFS_ENTITY

Недопустимый доступ к <securableType> <securableName> в федеративном каталоге <catalogName>. <reason>

UC_INVALID_AZURE_PATH

Недопустимый путь к Azure: <path>

UC_INVALID_CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID

Недопустимый идентификатор учетной записи Cloudflare.

UC_INVALID_CREDENTIAL_CLOUD

Недопустимый облачный провайдер аутентификации '<cloud>'. Разрешенный поставщик облачных служб '<allowedCloud>'.

UC_INVALID_CREDENTIAL_PURPOSE_VALUE

Недопустимое значение "<value>" для свойства "назначение" учетных данных. Допустимые значения '<allowedValues>'.

UC_INVALID_CREDENTIAL_TRANSITION

Не удается обновить подключение от <startingCredentialType> до <endingCredentialType>. Единственным допустимым переходом является переход от подключения на основе имени пользователя и пароля к подключению на основе токена OAuth.

UC_INVALID_CRON_STRING_FABRIC

SQLSTATE: 22P02

Недопустимая строка cron. Найдено: '<cronString>' с исключением синтаксического анализа: '<message>'

UC_INVALID_DIRECT_ACCESS_MANAGED_TABLE

Недопустимая таблица с управляемым прямым доступом <tableName>. Убедитесь, что ни определение исходной таблицы, ни конвейера не заданы.

UC_INVALID_EMPTY_STORAGE_LOCATION

В каталоге '<securableType>' обнаружено непредвиденное пустое место хранения для <securableName> '<catalogName>'. Чтобы устранить эту ошибку, выполните DESCRIBE SCHEMA <catalogName>. <securableName> обновите эту страницу.

UC_INVALID_OPTIONS_UPDATE

Недопустимые параметры, указанные для обновления. Недопустимые параметры: <invalidOptions>. Допустимые параметры: <allowedOptions>.

UC_INVALID_OPTION_VALUE

Недопустимое значение '<value>' для '<option>'. Допустимые значения '<allowedValues>'.

UC_INVALID_OPTION_VALUE_EMPTY

"<option>" не может быть пустым. Введите непустое значение.

UC_INVALID_POLICY_CONDITION

SQLSTATE: 42611

Недопустимое условие в политике '<policyName>'. Ошибка компиляции с сообщением '<message>'.

UC_INVALID_R2_ACCESS_KEY_ID

Недопустимый идентификатор ключа доступа R2.

UC_INVALID_R2_SECRET_ACCESS_KEY

Недопустимый секретный ключ доступа R2.

UC_INVALID_UPDATE_ON_SYSTEM_WORKSPACE_ADMIN_GROUP_OWNED_SECURABLE

Не удается обновить <securableType> "<securableName>, так как он принадлежит внутренней группе. Обратитесь в службу поддержки Databricks для получения дополнительных сведений.

UC_INVALID_WASBS_EXTERNAL_LOCATION_STORAGE_CREDENTIAL

Предоставленные учетные данные хранилища <storageCredentialName> не связаны с корнем DBFS, создание isbs External Location запрещено.

UC_LOCATION_INVALID_SCHEME

Расположение хранилища имеет недопустимую схему URI: <scheme>.

UC_MALFORMED_OAUTH_SERVER_RESPONSE

В ответе сервера токенов отсутствует поле <missingField>. Возвращенный ответ сервера: <response>

UC_УПРАВЛЯЕМОЕ_АЙСБЕРГ_НЕПОДДЕРЖИВАЕТСЯ

Не удается поддерживать управляемую таблицу Apache Iceberg в текущей конечной точке.

UC_METASTORE_ASSIGNMENT_STATUS_INVALID

'<metastoreAssignmentStatus>' не может быть присвоено. Поддерживаются только MANUALLY_ASSIGNABLE и AUTO_ASSIGNMENT_ENABLED.

UC_METASTORE_CERTIFICATION_NOT_ENABLED

Сертификация хранилища метаданных не включена.

UC_METASTORE_HAS_ACTIVE_MANAGED_ONLINE_CATALOGS

SQLSTATE: не присвоено

Хранилище метаданных <metastoreId> имеет <numberManagedOnlineCatalogs> управляемые онлайн-каталоги. Удалите их явным образом, а затем повторите удаление хранилища метаданных.

UC_METASTORE_QUOTA_EXCEEDED

Эта учетная запись с идентификатором <accountId> достигла предела для хранилищ метаданных в регионе <region>.

UC_METASTORE_STORAGE_ROOT_CREDENTIAL_UPDATE_INVALID

Корневые учетные данные хранилища метаданных нельзя определить при обновлении корневого расположения хранилища метаданных. Учетные данные будут получены из внешнего родительского расположения метахранилища.

UC_METASTORE_STORAGE_ROOT_DELETION_INVALID

Не удалось удалить корневое расположение хранилища метаданных. <reason>

UC_METASTORE_STORAGE_ROOT_READ_ONLY_INVALID

Корневой элемент <securableType> в хранилище метаданных не может быть только для чтения.

UC_METASTORE_STORAGE_ROOT_UPDATE_INVALID

Корневой каталог хранилища метаданных нельзя обновить после установки.

UC_MODEL_INVALID_STATE

Не удается создать временные<opName> учетные данные для версии <modelVersion> модели с состоянием <modelVersionStatus>. Учетные данные '<opName>' могут быть созданы только для версий модели с состоянием <validStatus>

UC_NATIVE_USING_REF_OF_ABAC_MASKED_COLUMNS

Ошибка при оценке политик ABAC для '<resource>'. Сбой сообщения: столбец "<usingCol>" был маскирован политикой ABAC "<policyName>" и не может использоваться в качестве входных данных в собственную политику RLS/CM.

UC_NO_ORG_ID_IN_CONTEXT

Попытка получить доступ к идентификатору организации (или идентификатору рабочего пространства), но в контексте его нет.

UC_ONELAKE_PATH_BAD_DOMAIN

Путь к Azure OneLake должен<path> иметь доменное имя '<expectedHost>'.

UC_ONELAKE_PATH_BAD_FORMAT

Путь<path> к Azure OneLake должен иметь формат abfs://_WORKSPACE_@<host>/.

UC_ONELAKE_PATH_MISSING_AT

Путь<path> к Azure OneLake не содержит "@".

UC_ONELAKE_PATH_MISSING_WORKSPACE

Путь к Azure OneLake должен<path> содержать имя рабочей области.

UC_ОДНОЕ_ОЗЕРО_ТРЕБУЕТ_ПОЗИЦИЮ_ОЗЕРАХРАНИЛИЩА

Не удается создать том в каталоге OneLake, так как указанный элемент OneLake не является Lakehouse.

UC_ONLINE_CATALOG_NOT_MUTABLE

SQLSTATE: не присвоено

<rpcName> запрос обновляет <fieldName>. Используйте вкладку «Вычисления» в интернет-магазине, чтобы изменить все, кроме комментариев, владельца и режима изоляции онлайн-каталога.

UC_ONLINE_CATALOG_QUOTA_EXCEEDED

Невозможно создать более <quota> интернет-магазинов в мета-хранилище, так как уже существует <currentCount>. Возможно, у вас нет доступа к существующим интернет-магазинам. Обратитесь к администратору хранилища метаданных, чтобы получить доступ или получить дополнительные инструкции.

UC_ONLINE_INDEX_CATALOG_INVALID_CRUD

SQLSTATE: не присвоено

Онлайн каталоги индексов должны быть <action> через API /vector-search.

UC_ONLINE_INDEX_CATALOG_NOT_MUTABLE

SQLSTATE: не присвоено

<rpcName> запрос обновляет <fieldName>. Используйте API /vector-search для изменения чего-либо, кроме комментариев, владельца и режима изоляции каталога онлайн-индексов.

UC_ONLINE_INDEX_CATALOG_QUOTA_EXCEEDED

Невозможно создать более <quota> онлайн-каталогов индексов в хранилище метаданных, так как уже существует <currentCount>. Возможно, у вас нет доступа к существующим каталогам индексов в Сети. Обратитесь к администратору хранилища метаданных, чтобы получить доступ или получить дополнительные инструкции.

UC_ONLINE_INDEX_INVALID_CRUD

Онлайн-индексы должны быть <action> через API /vector-search.

UC_ONLINE_STORE_INVALID_CRUD

SQLSTATE: не присвоено

Интернет-магазины должны быть <action> с помощью вкладки вычислений интернет-магазина.

UC_ONLINE_TABLE_COLUMN_NAME_TOO_LONG

Имя столбца исходной таблицы <columnName> слишком длинно. Максимальная длина — <maxLength> символов.

UC_ONLINE_TABLE_PRIMARY_KEY_COLUMN_NOT_IN_SOURCE_TABLE_PRIMARY_KEY_CONSTRAINT

SQLSTATE: 42P16

Столбец <columnName> нельзя использовать в качестве первичного ключевого столбца таблицы в сети, так как он не является частью существующего ограничения PRIMARY KEY исходной таблицы. Более подробную информацию см. в <docLink>

UC_ONLINE_TABLE_TIMESERIES_KEY_NOT_IN_SOURCE_TABLE_PRIMARY_KEY_CONSTRAINT

SQLSTATE: 42P16

Столбец <columnName> нельзя использовать в качестве ключа временного ряда онлайн-таблицы, так как это не столбец временного ряда существующего ограничения PRIMARY KEY исходной таблицы. Более подробную информацию см. в <docLink>

UC_ONLINE_VIEWS_PER_SOURCE_TABLE_QUOTA_EXCEEDED

Невозможно создать более <quota> онлайн-таблиц для каждой исходной таблицы.

UC_ONLINE_VIEW_ACCESS_DENIED

Для доступа к ресурсам <resourceName> требуется использование бессерверного хранилища SQL. Убедитесь, что хранилище используется для выполнения запроса или просмотра каталога базы данных в пользовательском интерфейсе бессерверным. Более подробную информацию см. в <docLink>

UC_ONLINE_VIEW_CONTINUOUS_QUOTA_EXCEEDED

Невозможно создать более <quota> непрерывных онлайн-просмотров в интернет-магазине, и уже имеется <currentCount>. Возможно, у вас нет доступа к имеющимся онлайн-представлениям. Обратитесь к администратору интернет-магазина, чтобы получить доступ или получить дополнительные инструкции.

UC_ONLINE_VIEW_DOES_NOT_SUPPORT_DMK

SQLSTATE: не присвоено

<tableKind> невозможно создать в пределах расположения хранилища, использующего управляемые ключи Databricks. Пожалуйста, выберите другую схему или каталог в хранилище без шифрования с использованием управляемых ключей Databricks.

UC_ONLINE_VIEW_INVALID_CATALOG

Недопустимый каталог <catalogName> с типом <catalogKind> для создания внутри <tableKind>. <tableKind> можно создать только в каталогах типов: <validCatalogKinds>.

UC_ONLINE_VIEW_INVALID_SCHEMA

Недопустимая схема <schemaName> с типом <schemaKind> для создания внутри <tableKind>. <tableKind> можно создать только в схемах типов: <validSchemaKinds>.

UC_ONLINE_VIEW_INVALID_TTL_TIME_COLUMN_TYPE

Столбец <columnName> типа <columnType> нельзя использовать в качестве столбца времени TTL. Допустимые типы <supportedTypes>.

UC_OPERATION_NOT_SUPPORTED

Операция, не поддерживаемая каталогом Unity. <detailedMessage>

UC_OUT_OF_AUTHORIZED_PATHS_SCOPE

Ошибка авторизованного пути. Расположение <securableType><location> не определено в авторизованных путях для каталога: <catalogName>. Попросите владельца каталога добавить путь к списку авторизованных путей, определенных в каталоге.

UC_OVERLAPPED_AUTHORIZED_PATHS

Параметр "authorized_paths" содержит перекрывающиеся пути: <overlappingPaths> Убедитесь, что каждый путь является уникальным и не пересекается с другими путями в списке.

UC_PAGINATION_AND_QUERY_ARGS_MISMATCH

Аргумент запроса "" имеет значение "<arg><received>", которое отличается от значения, используемого в первом вызове разбиения на страницы ('<expected>)

UC_PATH_FILTER_ALLOWLIST_VIOLATION

Учетные данные "<credentialName>" — это учетные данные рабочей области по умолчанию, которые разрешены только для доступа к данным в следующих путях: "<allowlist>". Убедитесь, что любой путь, к которому осуществляется доступ с помощью этих учетных данных, находится в пределах одного из этих путей.

UC_PATH_FILTER_СПИСОК_ЗАПРЕТОВ_НАРУШЕНИЕ

Учетные данные "<credentialName>" — это учетные данные рабочей области по умолчанию, которые не могут получить доступ к данным в следующем ограниченном пути: "<targetPath>".

UC_PATH_TOO_LONG

Входной путь слишком длинен. Разрешенная длина: <maxLength>. Длина входных данных: <inputLength>. Входные данные: <path>...

UC_PER_METASTORE_DATABASE_CONCURRENCY_LIMIT_EXCEEDED

Превышено ограничение параллелизма для хранилища <metastoreId>метаданных. Повторите попытку позже. Если проблема сохранится, обратитесь в службу поддержки. Код ошибки #UC-<errorCodeArbitraryFiveLettersUpperCase>

UC_POSTGRESQL_ONLINE_VIEWS_PER_SOURCE_TABLE_QUOTA_EXCEEDED

Не удается создать более <quota> синхронизированных таблиц базы данных для каждой исходной таблицы.

UC_PRIMARY_KEY_ON_NULLABLE_COLUMN

SQLSTATE: 42831

Невозможно создать первичный ключ <constraintName>, так как дочерний столбец <childColumnNames> может принимать значение NULL. Измените допустимость NULL для столбца и повторите попытку.

UC_REQUEST_LIMIT_EXCEEDED

Ваш запрос был отклонен, так как ваша организация превысила ограничение скорости. Повторите запрос позже.

UC_REQUEST_TIMEOUT

SQLSTATE: 57KD0

Эта операция заняла слишком много времени.

UC_RESOURCE_QUOTA_EXCEEDED

Не удается создать <amount> <resourceType>(s) в <parentResourceType> <parentResourceId> (предполагаемое число: <currentCount>, ограничение: <quotaLimit>).

UC_ROOT_STORAGE_S3_BUCKET_NAME_CONTAINS_DOT

Имя контейнера S3 корневого хранилища, содержащее точки, не поддерживается каталогом Unity: <uri>

UC_SCHEMA_EMPTY_STORAGE_LOCATION

Изменение таблицы, принадлежащей системе, невозможно. Таблица '<tableName>' — это системная таблица.

WRITE_CREDENTIALS_NOT_SUPPORTED_FOR_LEGACY_MANAGED_ONLINE_TABLE

Недопустимый запрос на получение учетных данных записи для управляемой интерактивной таблицы в онлайн-каталоге.

API файлов

Декларативные конвейеры Spark Lakeflow

ПОЛИТИКИ_ABAC_НЕ_ПОДДЕРЖИВАЮТСЯ

Политики ABAC не поддерживаются в таблицах, определенных в конвейере.

Удалите политики или обратитесь в службу поддержки Databricks.

АБНОРМАЛЬНОЕ ЗАВЕРШЕНИЕ ДРАЙВЕРА

SQLSTATE: 57P02

Драйвер в кластере <clusterId> завершился ненормально из-за <terminationCause>. Дополнительные сведения см. в журналах драйверов.

ACTIVE_UPDATE_EXISTS_FOR_LINKED_PIPELINE

Активное обновление '<updateId>' уже существует для связанного потока '<linkedPipelineId>'.

ACTIVE_UPDATE_EXISTS_FOR_PIPELINE

Активное обновление "<updateId>" уже существует для конвейера "<pipelineId>".

ALTER_NOT_ALLOWED_FOR_PIPELINE_TABLE

ALTER не допускается для таблиц, управляемых с помощью a

Дополнительные сведения см. в ALTER_NOT_ALLOWED_FOR_PIPELINE_TABLE

ALTER_SCHEDULE_SCHEDULE_DOES_NOT_EXIST

Невозможно изменить элемент <type> в таблице без существующего расписания или триггера. Добавьте расписание или триггер в таблицу перед попыткой изменить его.

API_QUOTA_EXCEEDED

Превышена квота API для источника данных <sourceName>.

Дополнительные сведения см. в API_QUOTA_EXCEEDED

APPLY_CHANGES_ERROR

Произошла ошибка во время AUTO CDC операции.

Дополнительные сведения см. в APPLY_CHANGES_ERROR

APPLY_CHANGES_FROM_SNAPSHOT_ERROR

Произошла ошибка во время AUTO CDC FROM SNAPSHOT операции.

Дополнительные сведения см. в APPLY_CHANGES_FROM_SNAPSHOT_ERROR

APPLY_CHANGES_FROM_SNAPSHOT_EXPECTATIONS_NOT_SUPPORTED

Набор <datasetName> данных имеет определенные ожидания, но ожидания в настоящее время не поддерживаются для наборов данных с помощью AUTO CDC FROM SNAPSHOT.

Удалите ожидания, чтобы устранить эту ошибку. В качестве альтернативы рекомендуется использовать следующую структуру для применения ожиданий путем объединения AUTO CDC и AUTO CDC FROM SNAPSHOT:

Примените изменения, полученные из моментального снимка, используя SCD типа 1, к промежуточной таблице, без заранее определенных результатов.
Чтение изменений из промежуточной таблицы с помощью spark.readStream.option("readChangeFeed", "true").table.
Примените изменения из промежуточной таблицы к конечной целевой таблице, используя dlt.apply_changes следующие параметры в дополнение к тем, с которыми в настоящее время используется dlt.apply_changes_from_snapshot:

Для обработки изменений: apply_as_deletes = "_change_type == 'delete'"
Чтобы удалить столбцы, добавленные CDF, выполните следующие действия. except_column_list = ["_change_type", "_commit_version", "_commit_timestamp"]

Включите текущий набор ожиданий в конечной целевой таблице, используемой для dlt.apply_changes.

APPLY_CHANGES_PARTIAL_UPDATES_NOT_ENABLED

Функция с COLUMNS по UPDATE находится в предварительной версии и не включена для рабочей области. Обратитесь к представителю Databricks, чтобы узнать больше об этой функции и получить доступ к частной предварительной версии.

СУЩЕСТВУЮЩАЯ_КЛАСТЕРНАЯ_СРЕДА_НЕДОСТУПНА

Вычислительные ресурсы <pipelineId> конвейера недоступны. Возможно, вычисления конвейера остановились или все еще запускаются.

Повторите попытку позже, когда вычислительные ресурсы полностью доступны. Если проблема сохранится, обратитесь в службу поддержки Databricks.

ОКРУЖЕНИЕ_КЛАСТЕР_НЕ_НАЙДЕН

Убедитесь, что Azure Active Directory правильно настроен и доступен. Обратитесь в службу поддержки Майкрософт, если проблема сохраняется.

AZURE_MANAGED_IDENTITY_CREDENTIAL_NOT_FOUND

SQLSTATE: 28000

Учетные данные управляемого удостоверения Azure с идентификатором <accessConnectorId> соединителя доступа не найдены для учетной записи <accountId>.

Убедитесь, что учетные данные существуют и настроены правильно.

AZURE_STORAGE_HOSTNAME_RESOLUTION_FAILED

SQLSTATE: 08001

Не удалось разрешить имя узла хранилища Azure: <hostname>

Убедитесь, что DNS настроен правильно, а учетная запись хранения доступна из сети.

AZURE_STORAGE_REQUEST_NOT_AUTHORIZED

Запрос к хранилищу Azure не был авторизован периметром безопасности сети.

Убедитесь, что хранилище правильно настроено и доступно.

BIGQUERY_DATA_CONNECTOR_SOURCE_CATALOG_MISSING

Произошла ошибка в соединителе данных BigQuery.

В спецификации приема отсутствует каталог источников (идентификатор проекта GCP).

Укажите исходный каталог (идентификатор проекта) в спецификации приема, чтобы устранить эту проблему.

CANNOT_ADD_COLUMN_TO_INCLUDE_COLUMNS

Новые столбцы (<columnNames>) добавляются в поле include_columns в определении конвейера для таблицы <qualifiedTableName>. Обновите таблицу, чтобы избежать потенциальной потери данных или удалить эти столбцы из include_columns.

CANNOT_ADD_STORAGE_LOCATION

Не удается добавить расположение хранилища в существующий конвейер с определенным каталогом, если необходимо задать расположение хранилища, создайте новый конвейер.

Существующий каталог: '<catalog>'.

Запрошено расположение хранилища: <storageLocation>.

CANNOT_COMPOSE_DECORATOR

SQLSTATE: не присвоено

Декоратор @<decoratorName> не может быть составлен с <otherDecorators>.

CANNOT_EXCLUDE_NON_EXISTENT_COLUMN

Определение конвейера исключает столбцы (<columnNames>), которые не существуют в таблице <qualifiedTableName> исходного <sourceType>. Удалите эти столбцы из поля exclude_columns.

CANNOT_FILTER_OUT_REQUIRED_COLUMN

Определение потока данных не включает требуемые столбцы (<columnNames>) в таблице <qualifiedTableName> источника <sourceType> для загрузки. Добавьте их в include_columns или удалите их из exclude_columns.

CANNOT_INCLUDE_NON_EXISTENT_COLUMN

Определение конвейера содержит столбцы (<columnNames>), которые не существуют или недоступны в таблице <qualifiedTableName> источника <sourceType>. Удалите эти столбцы из поля include_columns.

CANNOT_INGEST_TABLE_WITHOUT_PRIMARY_KEY

Таблица <qualifiedTableName> в источнике <sourceType> не имеет первичного ключа.

Укажите первичный ключ в конфигурации соединителя для того чтобы загрузить таблицу, если она существует.

CANNOT_MODIFY_PIPELINE_OWNER_FOR_UC_PIPELINES

Изменение владельца для не-UC конвейеров пока не поддерживается.

CANNOT_MODIFY_PIPELINE_OWNER_PERMISSION_DENIED

Столбцы (<columnNames>) удаляются из поля exclude_columns в определении конвейера обработки данных для таблицы <qualifiedTableName>. Пожалуйста, полностью обновите таблицу, чтобы избежать потенциальной потери данных, или добавьте эти столбцы обратно в 'exclude_columns'.

CANNOT_SET_CATALOG_FOR_HMS_PIPELINE

Не удается добавить каталог в существующий конвейер с определенным расположением хранилища, если вы хотите использовать UC, создайте новый конвейер и задайте каталог.

Существующее расположение хранилища: '<storageLocation>'

Запрошенный каталог: '<catalog>'

В зависимости от варианта использования и изменений схемы вы можете скрыть изменение схемы. Вы можете обновить запросы, чтобы выходная схема совместима с существующей схемой (например, явно приведение столбцов к правильному типу данных).

CANNOT_WRITE_TO_INACTIVE_COLUMNS

<details>

Однако конечные таблицы уже имеют неактивные столбцы с этим именем; Столбцы неактивны, так как они ранее были удалены из исходных таблиц.

Чтобы продолжить обновление, запустите таблицу FULL REFRESH .

CANNOT_WRITE_TO_INACTIVE_TABLES

Следующие таблицы в назначении неактивны и конфликтуют с текущими исходными таблицами: <tables>.

Эти таблицы остаются неактивными, так как они были ранее удалены из источника или не выбраны из соединителя.

Чтобы продолжить обновление, измените имя целевой таблицы или выполните FULL REFRESH в этих таблицах или удалите эти неактивные таблицы из назначения в обозревателе каталогов или с помощью DROP TABLE команды и повторите обновление.

CANNOT_WRITE_TO_TABLES_PENDING_RESET

Следующие таблицы в месте назначения не были сброшены правильно при предыдущем полном обновлении: <tables>.

Чтобы восстановить их, запустите полное обновление.

CATALOG_MAPPING_NOT_AVAILABLE_IN_UC

SQLSTATE: 3D000

Каталог UC не имеет сопоставления для каталога '<sourceCatalog>'.

Проверьте, зарегистрирован ли каталог в каталоге UC.

CATALOG_SCHEMA_MISMATCH_WITH_DESTINATION_PIPELINE

Каталог и схема <destPipelineCatalog> целевого конвейера с идентификатором '<destPipelineSchema>' не соответствуют каталогу <destPipelineId> и схеме таблицы<tableName>. Конечный конвейер должен иметь тот же каталог и схему, что и таблица, или использовать режим прямой публикации.

CATALOG_SPEC_UNSUPPORTED

CatalogSpecs не поддерживается соединителями баз данных в настоящее время. Пожалуйста, удалите спецификацию каталога.

CDC_APPLIER_AUTO_FULL_REFRESH_POLICY_MUST_BE_SAME_FOR_ALL_DESTINATION_TABLES

Политика автоматического полного обновления всех целевых таблиц, подключенных к одной исходной таблице, должна быть одинаковой.

Измените политику для следующих целевых таблиц, подключенных <destinationTables> к источнику <sourceTable>.

CDC_APPLIER_COLUMN_UOID_NOT_SUPPORTED

Столбцы с UOID <columnNames> для таблицы <tableName> не поддерживаются в конвейерах CDC с управляемой загрузкой.

Проверьте, поддерживает ли конвейер приема столбца UOID или запросить полное обновление таблицы.

CDC_APPLIER_FATAL_FAILURE_FROM_GATEWAY

Конвейер шлюза столкнулся с фатальной ошибкой:

<errorMessage>

Ознакомьтесь со сбоем обновления конвейера: <link>

CDC_APPLIER_INGESTION_GATEWAY_REMOVED

Конвейер <pipelineId> шлюза приема, связанный с конвейером управляемого приема, был удален.

Удалите конвейер управляемого приема и создайте шлюз приема и конвейеры управляемого приема.

CDC_APPLIER_REPLICATED_TABLE_METADATA_NOT_READY

Реплицированные метаданные таблицы для таблицы <tableName> не готовы.

Текущая временная метка запроса на выполнение работы — <existingRequestTs>, но мы ожидаем <expectedRequestTs> или более позднего.

CDC_APPLIER_REQUIRES_ALL_DESTINATION_TABLES_FULL_REFRESH

Полное обновление одной целевой таблицы и нормальное обновление другой целевой таблицы из того же источника не поддерживается.

Пожалуйста, полностью обновите обе таблицы, если это возможно, чтобы продолжить.

Полные таблицы обновления: <fullRefreshTables>

Целевые таблицы для исходных данных <sourceTable>: <destinationTables>

CDC_APPLIER_SCHEMA_CHANGED_DURING_STREAMING

Версия схемы <dataSchemaVersion> отличается от версии схемы чтения <readSchemaVersion>.

Декларативные конвейеры Spark Lakeflow повторите обновление.

CDC_APPLIER_SEQUENCE_BY_COLUMN_NOT_FOUND

Столбец <columnName> для таблицы <tableName>, указанной в sequenceBy, не существует в <columns>.

CDC_APPLIER_SEQUENCE_BY_INVALID_TYPE

Столбец <columnName> таблицы <tableName> , указанной в sequenceBy, имеет тип <typeName> , который не поддерживается.

Поддерживаемые типы для столбцов sequenceBy — <allowedTypes>.

CDC_APPLIER_SEQUENCE_BY_MULTIPLE_COLUMNS_NOT_SUPPORTED

По крайней мере один столбец можно указать в последовательности конвейера управляемого приема CDC.

Указанные столбцы: <columns> для таблицы <tableName>.

CDC_INCOMPATIBLE_SCHEMA_CHANGES

Мы обнаружили несовместимое изменение схемы (<cause>) от версии схемы <previousSchemaVersion> до <currentSchemaVersion>.

Поэтому мы не можем продолжить применение изменений для <tableName>. Запросить полное обновление таблицы.

Предыдущая схема: <previousSchema>

Текущая схема: <currentSchema>

CDC_MULTIPLE_SOURCE_TABLES_MAPPED_TO_SAME_DESTINATION_TABLE

Найдено несколько исходных таблиц: <source_tables> сопоставлено с одной целевой таблицей <destination_table>.

Сопоставьте их с другим именем целевой таблицы или с другой целевой схемой.

CDC_POTENTIAL_DATA_GAPS

Следующие таблицы [<needFullRefreshTableList>] не обновлялись успешно в течение <retention> дней.

Выполните полное обновление для этих таблиц или всего потока данных.

CDC_SAME_TABLE_FROM_MULTIPLE_SOURCES

Найдено одно и то же имя таблицы <table> из нескольких источников: <sources>.

Чтобы избежать конфликта, разделите их на разные конвейеры.

CDC_SOURCE_VALIDATION_FAILURE

Обнаружена <errorCount> ошибка проверки исходной базы данных. Подробные результаты и действия по исправлению см. в отчетах журнала событий.

CDC_TABLE_NOT_FOUND_IN_ALL_TABLES

Таблица <table> не найдена в моментальном снимке всех таблиц базы данных-источника.

Не удалось создать кластер конвейера: <errorMessage>

Эта ошибка, скорее всего, вызвана неправильной настройкой в конвейере.

Проверьте конфигурацию кластера потока данных и связанную с ним политику кластера.

CLUSTER_CREATION_CLUSTER_POLICY_LIMIT_EXCEEDED

Не удалось создать кластер, так как число запущенных кластеров на пользователя для политики "<clusterPolicy>" превысило ограничение <clusterLimit>. Используйте другую политику или обратитесь к администратору.

CLUSTER_CREATION_CREDITS_EXHAUSTED

Не удалось создать кластер, так как вы исчерпали доступные кредиты. Добавьте метод оплаты для обновления учетной записи.

CLUSTER_CREATION_RESOURCE_EXHAUSTED

Не удалось создать кластер, так как вы превысили ограничения ресурсов: <errorMessage>

CLUSTER_CREATION_SECRETS_FETCH_FAILED

Не удается получить секреты, указанные в конфигурации Spark.

Убедитесь, что секреты существуют, а владелец кластера имеет разрешения на чтение.

CLUSTER_LAUNCH_CLIENT_ERROR

Не удалось запустить кластер конвейера <clusterId>: <clusterStateMessage>

Эта ошибка, скорее всего, вызвана неправильной настройкой в конвейере.

Проверьте конфигурацию кластера потока данных и связанную с ним политику кластера.

CLUSTER_LAUNCH_CLOUD_FAILURE

Не удалось запустить кластер конвейера <clusterId>: <clusterStateMessage>

Эта ошибка может быть временной— перезапустите конвейер и сообщите, если вы по-прежнему видите ту же проблему.

CLUSTER_LAUNCH_RESOURCE_EXHAUSTED

Не удалось запустить кластер <clusterId> конвейера из-за исчерпания ограничений ресурсов: <clusterStateMessage>

КЛАСТЕР_ЗАПУСК_НЕХВАТКА_РЕСУРСОВ

Не удалось запустить кластер конвейера <clusterId>: <clusterStateMessage>

Запрошенный тип экземпляра не может быть предоставлен поставщиком облачных служб.

Проверьте подписку поставщика облачных служб или повторите попытку с другим типом экземпляра.

CLUSTER_SETUP_CLIENT_ERROR

Не удалось успешно настроить кластер <clusterId> для выполнения обновления конвейера. Reason:

Дополнительные сведения см. в CLUSTER_SETUP_CLIENT_ERROR

CLUSTER_UNREACHABLE

Связь с водителем потеряна. Кластер <clusterId> недоступен в течение <timeoutSeconds> секунд.

COLUMN_MASK_WITH_NO_COLUMN

Маска столбца, найденная для столбца "<columnName>", который не существует в схеме MV/ST. Если это связано с изменением схемы базовой таблицы,

Удалите старую маску с ALTER TABLE [table_name] [столбец, где применяется маска] ALTER COLUMNDROP MASK; или восстановите столбец.

COLUMN_TO_UPDATE_NOT_FOUND

Столбец <column>, указанный в COLUMNS TO UPDATE не найден в исходном кадре данных.

CONCURRENT_UPGRADE_FAILED_TO_STOP_PREVIOUS_UPDATE

Запущено обновление '<upgradedUpdateId>' для повышения версии, но не удалось остановить предыдущее обновление '<oldUpdateId>'.

Эта ошибка, скорее всего, является временной. Процесс будет автоматически перезапущен, и проблема должна устраниться самостоятельно.

Сообщите об этой ошибке Databricks, если вы по-прежнему видите ту же проблему.

СОЗДАНИЕ ПОТОКА ДОБАВЛЕНИЯ ОДИН РАЗ НА ОСНОВЕ ПАКЕТНОГО ЗАПРОСА НЕ ДОПУСКАЕТСЯ

Невозможно создать потоковую таблицу, добавляемую один раз из пакетного запроса.

Это блокирует добавочный прием данных из источника и может привести к неправильному поведению.

Некорректная таблица: '<table>'.

Чтобы устранить эту проблему, используйте оператор (STREAM) или readStream, чтобы объявить источник в качестве потокового ввода.

Пример: SELECT...FROM STREAM(<source table name>) или spark.readStream.table('<source table name>)

DATASET_DECORATOR_APPLIED_TWICE

SQLSTATE: не присвоено

Набор данных <datasetName> уже существует. Убедитесь, что функция запроса была отмечена либо как представление, либо как таблица, и это сделано только один раз.

DATASET_NOT_DEFINED

FAILED_TO_CREATE_EVENT_LOG

Не удалось создать журнал событий конвейера (id=<pipelineId>) с идентификатором <eventLogIdentifier>. Дополнительные сведения см. в разделе об исключении ниже.

FAILED_TO_PUBLISH_VIEW_TO_METASTORE

Не удалось опубликовать представление <viewName> в хранилище метаданных, так как <reason>.

FAILED_TO_UPDATE_EVENT_LOG

Не удалось обновить идентификатор журнала событий конвейера (id=<pipelineId>) на <newEventLogIdentifier>. Дополнительные сведения см. в разделе об исключении ниже.

FLOW_SCHEMA_CHANGED

Поток <flowName> завершился после того, как он столкнулся с изменением схемы во время выполнения.

Изменение схемы совместимо с существующей целевой схемой, и следующий запуск потока может возобновиться с новой схемой.

FOREACH_BATCH_SINK_ONLY_SUPPORTED_IN_PREVIEW_CHANNEL

Декларативные конвейеры Spark Lakeflow ForeachBatch в настоящее время не поддерживаются.

Для частной предварительной версии для приемника Lakeflow Spark Декларативные конвейеры ForeachBatch требуется PREVIEW канал.

Приемники Декларативных конвейеров Spark Lakeflow: <sinkNames>

GATEWAY_PIPELINE_INIT_SCRIPTS_NOT_ALLOWED

Трубопровод шлюза не разрешает сценарии инициализации кластера. Удалите его из <from>.

GATEWAY_PIPELINE_SPARK_CONF_NOT_ALLOWED

Пайплайн шлюза не поддерживает конфигурацию Spark [<configs>]. Удалите их из <from>.

GET_ORG_UPDATE_CAPACITY_LIMIT_EXCEEDED

Число запрошенных идентификаторов организации превышает максимально допустимое ограничение <limit>

GOOGLE_ANALYTICS_RAW_DATA_CONNECTOR_SOURCE_CATALOG_MISSING

Произошла ошибка в соединителе необработанных данных Google Analytics.

INGESTION_GATEWAY_BREAKING_SCHEMA_CHANGE_FAILURE

Обнаружена несоответствие схемы между исходными и целевыми таблицами. Чтобы устранить эту проблему, необходимо полное обновление таблицы "<entityName>" в конвейере приема.

INGESTION_GATEWAY_CAPTURE_INSTANCE_UNAVAILABLE

Экземпляр записи для <entityName> больше недоступен в источнике.

После включения CDC или CT в таблице активируйте полное обновление.

INGESTION_GATEWAY_CDC_LOG_TRUNCATED

Журнал CDC усечен для таблицы "<entityName>, причина: <errorMessage>.

Это может быть вызвано политикой хранения журналов CDC усечение журналов отслеживания изменений до их обработки.

Таблица будет исключена из обработки. Чтобы повторно включить обработку, обновите таблицу.

INGESTION_GATEWAY_CDC_NOT_ENABLED

CDC не включен в <entityType> "<entityName>". Включите CDC и обновите таблицу в конвейере приема. Сообщение об ошибке: '<errorMessage>'.

INGESTION_GATEWAY_DB_VERSION_NOT_SUPPORTED

Версия базы данных не поддерживается.

См. дополнительные сведения в INGESTION_GATEWAY_DB_VERSION_NOT_SUPPORTED

INGESTION_GATEWAY_DDL_OBJECTS_MISSING

Таблица "<entityName>" не существует в исходной базе данных или была удалена. Устраните проблему и полностью обновите таблицу в конвейере управляемого приема данных. Сообщение об ошибке: '<errorMessage>'.

INGESTION_GATEWAY_MYSQL_BINLOG_FILE_DELETED