Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Реализуйте загрузку и преобразования данных в конвейерах Lakeflow с запросами, определяющими потоковые таблицы и материализованные представления. Конвейеры Lakeflow поддерживают интерфейсы SQL и Python. Так как они предоставляют эквивалентную функциональность для большинства вариантов использования данных, вы можете выбрать любой интерфейс, с которым вы наиболее комфортно. Дополнительные сведения см. в разделе "Выбор между SQL и Python".
разработка Python
Создание конвейеров с помощью кода Python.
| Тема | Description |
|---|---|
| Разработайте код пайплайна с использованием Python. | Обзор разработки конвейеров в Python. |
| Справочник по языку Python для конвейеров Lakeflow | Справочная документация Python по модулю pipelines. |
| Управление зависимостями Python для пайплайнов | Инструкции по управлению библиотеками Python в конвейерах. |
| Импортируйте модули Python из папок Git или файлов рабочей области | Инструкции по использованию модулей Python, хранящихся в Azure Databricks. |
Разработка SQL
Создание конвейеров с помощью кода SQL.
| Тема | Description |
|---|---|
| Разработка кода конвейеров Lakeflow с помощью SQL | Обзор разработки конвейеров в SQL. |
| Справочник по языку конвейера SQL | Справочная документация по синтаксису SQL для конвейеров Lakeflow. |
| Автономные конвейеры | Используйте Databricks SQL для работы с конвейерами. |
Другие темы разработки
В следующих разделах описаны другие способы разработки конвейеров.
| Тема | Description |
|---|---|
| Преобразование конвейера в проект пакета | Преобразуйте существующий конвейер в пакет, который позволяет управлять конфигурацией обработки данных в управляемом источником YAML-файле для упрощения обслуживания и автоматического развертывания в целевых средах. |
| Метапрограммирование с помощью конвейеров Lakeflow |
Создание конвейеров с помощью dlt-meta. Используйте библиотеку открытый код dlt-meta для автоматизации создания конвейеров с помощью платформы, управляемой метаданными.Руководство. Создание нескольких потоков с разными параметрами. Создайте несколько потоков в цикле в Python. |
| Разработка кода конвейера в локальной среде разработки | Общие сведения о вариантах разработки конвейеров локально. |