Заметка
Доступ к этой странице требует авторизации. Вы можете попробовать войти в систему или изменить каталог.
Доступ к этой странице требует авторизации. Вы можете попробовать сменить директорию.
Использование
Это важно
Эта функция доступна в общедоступной предварительной версии.
Декларативные конвейеры Spark Lakeflow (SDP) определяют конвейеры в исходном коде, относящемся к SDP. Можно изменить источник конвейера в SQL или Python, например в редакторе конвейеров Lakeflow.
Azure Databricks также предоставляет среду SQL с именем Databricks SQL. Можно создавать материализованные представления и потоковые таблицы с помощью Databricks SQL с помощью функций конвейера за пределами SDP (см. статью "Использование конвейеров в Databricks SQL"). Как правило, Databricks SQL не используется с декларативными конвейерами Spark Lakeflow.
Однако инструкции SQL в Databricks SQL можно использовать ALTER для изменения свойств набора данных, созданного с помощью SDP или Databricks SQL. Используйте эти инструкции SQL из любой среды SQL Databricks, независимо от того, изменяете ли наборы данных SDP или наборы данных конвейера Databricks SQL.
- Потоковые таблицы — ALTER STREAMING TABLE
- Материализованные представления — ALTER MATERIALIZED VIEW
Замечание
Невозможно изменить расписание или триггер набора данных, определенного в SDP, с помощью инструкции ALTER .
Ограничение: обновления конвейера и изменения, внесенные с помощью ALTER
Существуют случаи, когда ALTER утверждения конфликтуют с определением наборов данных, созданных с помощью конвейера. SQL, определяющий таблицу или представление в конвейере, выполняется повторно при каждом обновлении. Это может отменить изменения, внесенные с помощью инструкции ALTER .
Например, если у вас есть инструкция SQL, которая определяет материализованное представление, например следующее:
CREATE OR REPLACE MATERIALIZED VIEW masked_view (
id int,
name string,
region string,
ssn string MASK catalog.schema.ssn_mask_fn
)
WITH ROW FILTER catalog.schema.us_filter_fn ON (region)
AS SELECT id, name, region, ssn
FROM employees;
Затем вы попытаетесь удалить маску из столбца ssn с помощью инструкции ALTER , как показано ниже.
ALTER MATERIALIZED VIEW masked_view ALTER COLUMN ssn DROP MASK;
Маска удаляется, но при следующем обновлении материализованного представления определение SQL добавляет его обратно.
Чтобы безопасно удалить маску, необходимо изменить определение SQL, чтобы удалить маску, а затем выполнить ALTER команду в DROP маску.
Замечание
Чтобы изменить определение конвейера, определенного в SDP, измените источник конвейера с помощью редактора конвейера. Чтобы изменить определение конвейера, определенного в Databricks SQL, выполните измененную инструкцию SQL в любой среде SQL Databricks.