Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Это важно
Эта функция доступна в общедоступной предварительной версии.
Среда выполнения ИИ предоставляет бессерверные вычислительные ресурсы GPU для обучения и точной настройки моделей ИИ и глубокого обучения. На страницах ниже приведены примеры записных книжек по задачам: большие языковые модели, компьютерное зрение, системы рекомендаций, классические машинные обучения и распределенное обучение с несколькими GPU.
| задачи | Описание |
|---|---|
| Крупные языковые модели (LLM) | Примеры для точной настройки больших языковых моделей, включая эффективные методы параметров. |
| Компьютерное зрение | Примеры задач компьютерного зрения, включая обнаружение объектов и классификацию изображений. |
| Системы рекомендаций на основе глубокого обучения | Примеры создания систем рекомендаций с использованием современных подходов глубокого обучения, таких как двухвышечные модели. |
| Классическое машинное обучение | Примеры для традиционных задач машинного обучения, включая обучение моделей XGBoost и прогнозирование временных рядов. |
| Распределенное обучение с несколькими GPU | Примеры масштабирования обучения на нескольких GPU и узлах с помощью безсерверного API для GPU. |