Сторонние интернет-магазины
В этой статье описывается, как работать с сторонними интернет-магазинами для обслуживания значений признаков в режиме реального времени. Вы также можете использовать онлайн-таблицы Databricks для обслуживания функций в режиме реального времени с гораздо меньшим количеством необходимых настроек. См. таблицы Databricks Online.
При обслуживании в режиме реального времени вы публикуете таблицы компонентов в базе данных с низкой задержкой и развертываете модель или спецификацию компонентов в конечной точке REST.
Databricks Feature Store также поддерживает автоматический поиск функций. В этом случае входные значения, предоставляемые клиентом, включают значения, доступные только во время вывода. Модель включает логику для автоматического получения значений признаков, необходимых для предоставленных входных значений.
На схеме показана связь между компонентами MLflow и Магазином компонентов для обслуживания в режиме реального времени.
Хранилище признаков Databricks поддерживает следующие веб-хранилища:
| Поставщик интернет-магазина | Публикация с помощью конструктора компонентов в каталоге Unity | Публикация с помощью хранилища компонентов рабочей области | Поиск функций в устаревшей модели MLflow | Поиск функций в службе моделей |
|---|---|---|---|---|
| Azure Cosmos DB [1] | X | X (клиент Магазина компонентов версии 0.5.0 и более поздних версий) | X | X |
| Azure MySQL (отдельный сервер) | X | X | ||
| Azure SQL Server | X |
[1] Важные сведения о требованиях Cosmos DB см. в заметках о совместимости Cosmos DB.
Начало работы с интернет-магазинами
Ознакомьтесь со следующими статьями, чтобы приступить к работе с интернет-магазинами:
- Проверка подлинности для работы с интернет-магазинами
- Публикация функций в интернет-магазине
- Автоматическая поиск функций с помощью Службы моделей Databricks (включает в себя пример записной книжки)