Запросите свои данные

Это важно

Автомасштабирование Lakebase находится в бета-версии в следующих регионах: eastus2, westeurope, westus.

Автомасштабирование Lakebase — это последняя версия Lakebase с автомасштабированием вычислений, масштабированием до нуля, ветвлением и мгновенным восстановлением. Сравнение функций с Lakebase Provisioned см. в разделе выбора между версиями.

Узнайте, как запрашивать и работать с данными в базе данных Lakebase Postgres. Lakebase предоставляет несколько методов доступа к данным и запросов к ним, каждый из которых подходит для различных вариантов использования и рабочих процессов.

Замечание

Перед запросом убедитесь, что вы подключились к базе данных и получили маркер OAuth для проверки подлинности.

Методы запроса

Lakebase предоставляет несколько способов запроса данных:

Метод	Description
Запрос из редактора SQL Lakebase	Выполните запросы непосредственно из приложения Lakebase с использованием функций и метакоманд Postgres.
Запрос из редактора SQL в Lakehouse	Запрос с визуализациями, панелями мониторинга и совместной работой. Подключитесь напрямую или через каталог Unity.
Управление данными с помощью редактора таблиц	Визуальное управление данными и схемами с помощью интерактивного интерфейса.
API данных Lakebase	Выполнение операций CRUD с помощью HTTP-запросов без клиентов базы данных.
Клиенты Postgres	Подключитесь с помощью стандартных клиентов Postgres, таких как psql, DBeaver и pgAdmin.
Запрос данных в определенный момент времени	Запрашивайте базу данных в любом момент времени в прошлом, используя исторические ветви.

Замечание

Редактор SQL Lakebase выполняет запросы непосредственно в базе данных Lakebase и включает такие функции, как EXPLAIN/ANALYZE и мета-команды Postgres. Редактор SQL (Lakehouse) предлагает два способа запроса: (1) подключаться непосредственно к вычислительным ресурсам Lakebase для полного доступа на чтение и запись или (2) зарегистрировать базу данных в каталоге Unity для доступа только для чтения с федеративными запросами. Оба метода предоставляют функции совместной работы, визуализации и запланированные запросы.