Поделиться через


Справочная документация по Azure Databricks

На этой странице содержатся ссылки на исчерпывающую справочную документацию, включая ссылки на ссылки на API Databricks, SQL, CLIs, пакеты SDK и другие ресурсы.

Справочник по REST API

Reference Description
Databricks REST API Справочник по REST API для служб Databricks.
MLflow REST API Справочник по REST API для управления жизненным циклом машинного обучения MLflow и отслеживания моделей.
API SCIM учетной записи версии 2.1 Справочник по REST API для API SCIM для управления пользователями и группами в учетных записях Databricks.
Jobs API версии 2.0 Справочник по REST API версии 2.0 для заданий. Databricks рекомендует использовать последний REST API Databricks для новых и существующих клиентов и сценариев.

Справочник по Python

Справочник по Python Description
PySpark API Справочная документация по PySpark.
API Python для разработки компонентов Справочник по операциям проектирования компонентов и хранилища компонентов.
API Python хранилища компонентов (не рекомендуется) Устарело. Вместо этого используйте API Python для разработки компонентов .
AutoML Python API Справочник по функциям AutoML и автоматизированным рабочим процессам машинного обучения.
Delta Lake Python API Справочник по API Python для операций Delta Lake и управления версиями.
Python API для декларативных конвейеров Lakeflow Spark Справочник по API Python, специфичный для разработки и преобразований декларативных конвейеров Lakeflow Spark.
API мониторинга качества данных Справочник по API Python для мониторинга качества данных.
MLflow Python API Справочник по API Python для MLflow.
Векторный поиск Справочник по API Python для управления конечными точками и индексами в службе "Векторный поиск".
API агентов Python Справочник по API Python для создания и развертывания агентов ИИ и разговорных приложений.
API Python для Databricks AI Документация по Databricks AI Bridge, интеграциям Langchain, интеграциям OpenAI и MCP Python API.
API Python для бессерверного GPU Справочник по API Python для бессерверных вычислений и вывода моделей GPU.

Справочник по Scala

Справочник по Scala Description
Scala Spark API Справочник по API Spark Databricks для Scala.
Delta Lake Scala API Справочник по API Scala для операций Delta Lake и управления версиями.

Справочник по SQL

Справочник по языку SQL Description
Databricks SQL Справочник по SQL для Databricks SQL, включая синтаксис, функции и операторы.
Lakeflow Spark декларативные конвейеры SQL Ссылка на SQL, специфичная для разработки и преобразований в декларативных пайплайнах Lakeflow Spark.

Справочник по инструментам разработчика

Reference Description
Команды интерфейса командной строки Databricks (CLI) Справочник команд для интерфейса командной строки Databricks.
Конфигурация пакетов активов Databricks Справочник по конфигурации пакетов ресурсов Databricks YAML.
Поставщик Terraform от Databricks Справочная документация по поставщику Databricks Terraform.
Пакет SDK Databricks для Python Справочник по пакету SDK для Python для интеграции с Databricks и автоматизации в приложениях Python.
Пакет SDK Databricks для R Справочник по пакету SDK R для рабочих процессов обработки и анализа данных и статистических вычислений с помощью Databricks.
Пакет SDK Databricks для Java Справочник по пакету SDK java для корпоративных приложений и интеграции на основе JVM.
Пакет SDK Databricks для Go Справочник по пакету SDK Go для высокопроизводительных приложений и интеграции с облаком.

Справочник по ошибкам

Reference Description
Коды ошибок SQL Полный справочник по кодам ошибок SQL и их значениям в Databricks.
Классы ошибок Документация по классу ошибок для классификации типов ошибок и рекомендаций по разрешению.

Дополнительные ресурсы

Resource Description
API Apache Spark Справочная документация по API Apache Spark.
Delta Lake API Справочные ссылки для операций Delta Lake и управления версиями (Delta Spark).
Разработка Python Обзор разработки Python в Databricks.
Разработка Scala Обзор разработки Scala в Databricks.
Документация по R Обзор обработки и анализа данных на основе R в Databricks.