примечания к выпуску Azure Databricks

В следующих разделах заметки о выпусках Azure Databricks систематизированы по типам выпусков, включая выпуски Databricks Runtime, выпуски платформы и выпуски для отдельных функций, таких как Databricks SQL, конвейеры Lakeflow и бессерверные вычисления.

Примечания о выпуске Databricks Runtime

В следующей таблице приведены ссылки на примечания к выпуску последних версий Databricks Runtime.

Последние среды выполнения Databricks Последние среды выполнения Databricks для машинного обучения

Полный список поддерживаемых сред выполнения и сведений о совместимости версий см. в примечаниях к выпускам Databricks Runtime: версии и совместимость.

Примечания к выпуску платформы Azure Databricks

Примечания к выпуску новых функций, улучшений и исправлений платформы Azure Databricks приводятся в следующих статьях:

См. все заметки о выпуске платформы в заметках о выпуске платформы Azure Databricks.

заметки о выпуске для конкретных функций

Следующие функциональные возможности Azure Databricks имеют собственные статьи с заметками о выпуске:

Feature Description
AI/BI Продукт бизнес-аналитики, включающий панели мониторинга для визуализации и отчетности, а также Genie для анализа данных через разговорные интерфейсы.
Databricks SQL Коллекция служб, поддерживающих функции хранилища данных и их запрос на платформе интеллектуального анализа данных Databricks.
Инструменты для разработчиков и пакеты SDK Databricks Расширения интегрированной среды разработки, подключаемые модули, интерфейсы командной строки, пакеты SDK и соединители SQL и драйверы.
Databricks Connect Подключайте IDE, серверы ноутбуков и другие пользовательские приложения к вычислительной системе Databricks.
Декларативные пакеты автоматизации Пакеты — это подход инфраструктуры как кода (IaC) к управлению проектами Databricks.
Конвейеры Lakeflow Декларативная платформа, предназначенная для упрощения создания надежных и обслуживаемых конвейеров извлечения, преобразования и загрузки (ETL).
Бессерверные вычисления Запустите рабочие нагрузки Databricks без настройки и развертывания инфраструктуры.
Хранилище компонентов Databricks Создавайте, читайте и записывайте таблицы признаков. Обучение моделей на основе данных признаков. Размещайте функциональные таблицы в интернет-магазинах для обслуживания в режиме реального времени.

Лента заметок о релизе Databricks

Сайт документации Databricks предоставляет RSS-канал, содержащий обновления продукта и другие заметки о выпуске компонентов. На страницах с элементами веб-канала в правом верхнем углу размещен значок RSS, который ведет на данный веб-канал.

Веб-канал соответствует спецификации RSS-канала и может использоваться с любым средством чтения веб-канала или клиента, который может использовать RSS-канал. Средства чтения веб-каналов предоставляют такие функции, как фильтрация элементов веб-канала и уведомление по электронной почте при обновлении веб-канала, а также такие средства, как Slack и Microsoft Teams, могут использовать веб-канал для публикации обновлений. Эти функции позволяют оставаться в курсе последних выпусков Databricks.

Канал документации Databricks доступен по следующему URL-адресу. В настоящее время он доступен только на английском языке.

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/feed.xml

Каждый элемент в информационном канале документации Databricks содержит данные о конкретной заметке о выпуске, в том числе следующую информацию:

  • Дата выпуска
  • Сводка по выпуску
  • Ссылка на заметку о выпуске
  • Более подробное описание выпуска, которое часто содержит ссылки на дополнительные сведения
  • Категории, такие как соответствующая область функций

Понимание процесса релиза

Сведения о процессе выпуска и предстоящих функциях см. в следующих статьях:

  • Last updated on