Поделиться через

Хранение данных в Azure Databricks

Хранилище данных в Azure Databricks объединяет возможности хранения облачных данных с архитектурой Lakehouse. Databricks SQL предоставляет средства и службы для создания высокопроизводительных и экономичных хранилищ данных, которые выполняются непосредственно в озере данных.

Как пользоваться Databricks SQL

Databricks SQL выполняется в хранилищах SQL и поддерживает ANSI SQL с расширениями Delta Lake. Доступ к Databricks SQL можно получить из нескольких интерфейсов для запроса, визуализации и автоматизации.

Интерфейс Описание
Редактор запросов Написание и выполнение sql-запросов с помощью встроенного помощника по Azure Databricks, комментариев кода и журнала версий для совместной разработки запросов.
Ноутбуки Подключите записную книжку к хранилищу SQL для запуска SQL вместе с Python, Scala или R. Сведения об ограничениях см. в записных книжках и хранилищах SQL .
Работы Планирование запросов SQL в качестве заданий для автоматизированных рабочих процессов обработки данных и отчетов.
Панели мониторинга Создавайте интерактивные AI/BI дашборды с помощью AI-ассистированного создания для обмена аналитическими инсайтами в вашей организации.
Виды метрик Определите бизнес-метрики с согласованными вычислениями с помощью семантического слоя. Повторно используйте метрики между запросами и панелями мониторинга.
Оповещения Планирование автоматических запусков запросов, оценка пользовательских условий и доставка уведомлений с отслеживанием журнала оповещений.
Мониторинг производительности запросов Просмотрите производительность запросов, определите узкие места и найдите возможности оптимизации.
REST API Автоматизация задач в объектах SQL Databricks программным способом с помощью REST API.

Дополнительные сведения об использовании Databricks SQL см. в следующей статье:

Начало работы

Вы впервые работаете с Databricks SQL? Сформируйте свои знания с помощью базовых концепций, а затем пройдите практические учебные занятия.

Resource Описание
Архитектура хранения данных Общие сведения об архитектуре, уровнях медальона и подходах к моделированию данных для создания хранилищ данных.
Концепции Databricks SQL Основные понятия Databricks SQL, включая запросы, хранилища SQL, панели мониторинга и управление данными.
Приступить к работе с хранилищами данных, используя Databricks SQL Следуйте полному пошаговому руководству, охватывающим примеры панелей мониторинга, записных книжек, заданий, приема данных и настройки хранилища SQL.
Создание панели мониторинга ИИ/BI Создайте и опубликуйте первую панель мониторинга с помощью наборов данных, визуализаций и фильтров с помощью искусственного интеллекта.
Представления метрик каталога Unity Определите последовательные и многократно используемые бизнес-метрики с помощью семантического слоя для использования в запросах и панелях инструментов.
  • Last updated on