Руководство по автомасштабированию масштабируемых наборов виртуальных машин в Azure с помощью Ansible
Важно!
Для выполнения примеров сборников схем в этой статье требуется Ansible 2.7 (или более поздней версии).
Масштабируемые наборы виртуальных машин Azure — это решение Azure, которое позволяет настраивать группы идентичных виртуальных машин с подсистемой балансировки нагрузки. За масштабирование наборов, созданных на основе виртуальных машин, плата не взимается. Вы платите только за такие базовые вычислительные ресурсы, как экземпляры виртуальных машин, подсистему балансировки нагрузки или хранилище управляемых дисков. При использовании масштабируемых наборов для запуска и масштабирования приложений предоставляются уровни управления и автоматизации. Можно вместо этого вручную создавать и администрировать отдельные виртуальные машины. При этом использование масштабируемых наборов связано с двумя ключевыми преимуществами. Они полностью поддерживаются в Azure, позволяя выполнять автоматическое масштабирование виртуальных машин в соответствии с потребностями приложения.
Функция автоматической настройки количества экземпляров виртуальных машин называется автомасштабированием. Преимуществом автомасштабирования является то, что на снижает расходы на управление, связанные с мониторингом и оптимизацией производительности приложения. Автомасштабирование можно настроить для работы в режиме по запросу или по определенному расписанию. С помощью Ansible можно указать правила автомасштабирования, определяющие допустимую производительность для комфортной работы клиента.
Вы узнаете, как выполнять следующие задачи:
- Определение профиля автомасштабирования
- Автомасштабирование на основе повторяющегося расписания
- Автомасштабирование в зависимости от производительности приложения
- Получение сведений о параметрах автомасштабирования
- Отключение параметра автомасштабирования
Необходимые компоненты
- Подписка Azure. Если у вас нет подписки Azure, создайте бесплатную учетную запись, прежде чем начинать работу.
Установите Ansible: выполните одно из указанных ниже действий.
- Установите и настройте Ansible на виртуальной машине Linux.
- Настройте Azure Cloud Shell и, если у вас нет доступа к виртуальной машине Linux, вы можете создать ее с помощью Ansible.
- Масштабируемый набор виртуальных машин: Если у вас еще нет масштабируемого набора, вы можете настроить масштабируемый набор с помощью Ansible.
Автомасштабирование на основе расписания
Чтобы включить автомасштабирование в масштабируемом наборе, сначала необходимо определить профиль автомасштабирования. Этот профиль определяет используемую по умолчанию, минимальную и максимальную емкости масштабируемого набора. Эти ограничения позволяют контролировать затраты за счет того, что экземпляры виртуальных машин не создаются непрерывно, и сбалансировать приемлемую производительность с минимальным числом экземпляров, которые остаются в масштабируемом событии.
Ansible позволяет изменять масштаб масштабируемых наборов в определенную дату или согласно повторяющемуся расписанию.
Код из сборника схем в этом разделе код увеличивает количество экземпляров виртуальных машин до трех в 10:00 каждый понедельник.
Сохраните следующий сборник схем как vmss-auto-scale.yml:
---
- hosts: localhost
vars:
resource_group: myResourceGroup
vmss_name: myScaleSet
name: autoscalesetting
tasks:
- name: Create autoscaling
azure_rm_autoscale:
resource_group: "{{ resource_group }}"
name: "{{ name }}"
target:
namespace: "Microsoft.Compute"
types: "virtualMachineScaleSets"
name: "{{ vmss_name }}"
enabled: true
profiles:
- count: '3'
min_count: '3'
max_count: '3'
name: Auto created scale condition
recurrence_timezone: Pacific Standard Time
recurrence_frequency: Week
recurrence_days:
- Monday
recurrence_mins:
- '0'
recurrence_hours:
- '10'
Запустите сборник схем с помощью команды ansible-playbook.
ansible-playbook vmss-auto-scale.yml
Автомасштабирование на основе данных о производительности
При увеличении потребностей приложения в масштабируемом наборе увеличивается нагрузка на экземпляры виртуальной машины. Если такая увеличенная нагрузка представляет собой не просто краткий спрос, а является согласованной, можно настроить правила автомасштабирования, чтобы увеличить число экземпляров виртуальной машины в масштабируемом наборе. После создания этих экземпляров виртуальных машин и развертывания приложений масштабируемые наборы запускают распределение трафика между ними через подсистему балансировки нагрузки. Ansible позволяет выбирать отслеживаемые метрики, например метрики загрузки ЦП, использования диска и времени загрузки приложений. Масштаб масштабируемых наборов можно горизонтально увеличивать и уменьшать на основе пороговых значений метрик производительности по расписанию или в определенную дату.
Код из сборника схем в этом разделе проверяет загрузку ЦП за предыдущие 10 минут в 18:00 каждый понедельник.
Исходя из процентных значений метрик ЦП, сборник схем выполняет одно из следующих действий:
- увеличивает количество экземпляров виртуальных машин до четырех;
- уменьшает количество экземпляров виртуальных машин до одной.
Сохраните следующий сборник схем как vmss-auto-scale-metrics.yml:
---
- hosts: localhost
vars:
resource_group: myResourceGroup
vmss_name: myScaleSet
name: autoscalesetting
tasks:
- name: Get facts of the resource group
azure_rm_resourcegroup_facts:
name: "{{ resource_group }}"
register: rg
- name: Get scale set resource uri
set_fact:
vmss_id: "{{ rg.ansible_facts.azure_resourcegroups[0].id }}/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/{{ vmss_name }}"
- name: Create autoscaling
azure_rm_autoscale:
resource_group: "{{ resource_group }}"
name: "{{ name }}"
target: "{{ vmss_id }}"
enabled: true
profiles:
- count: '1'
max_count: '1'
min_count: '1'
name: 'This scale condition is executed when none of the other scale condition(s) match'
recurrence_days:
- Monday
recurrence_frequency: Week
recurrence_hours:
- 18
recurrence_mins:
- 0
recurrence_timezone: Pacific Standard Time
- count: '1'
min_count: '1'
max_count: '4'
name: Auto created scale condition
recurrence_days:
- Monday
recurrence_frequency: Week
recurrence_hours:
- 18
recurrence_mins:
- 0
recurrence_timezone: Pacific Standard Time
rules:
- cooldown: 5
direction: Increase
metric_name: Percentage CPU
metric_resource_uri: "{{ vmss_id }}"
operator: GreaterThan
statistic: Average
threshold: 70
time_aggregation: Average
time_grain: 1
time_window: 10
type: ChangeCount
value: '1'
- cooldown: 5
direction: Decrease
metric_name: Percentage CPU
metric_resource_uri: "{{ vmss_id }}"
operator: LessThan
statistic: Average
threshold: 30
time_aggregation: Average
time_grain: 1
time_window: 10
type: ChangeCount
value: '1'
Запустите сборник схем с помощью команды ansible-playbook.
ansible-playbook vmss-auto-scale-metrics.yml
Получение сведений о параметрах автомасштабирования
Код сборника схем в этом разделе использует модуль azure_rm_autoscale_facts для извлечения сведений о параметрах автомасштабирования.
Сохраните следующий сборник схем как vmss-auto-scale-get-settings.yml:
- hosts: localhost
vars:
resource_group: myResourceGroup
name: autoscalesetting
tasks:
- name: Retrieve autoscale settings information
azure_rm_autoscale_facts:
resource_group: "{{ resource_group }}"
name: "{{ name }}"
register: autoscale_query
- debug:
var: autoscale_query.autoscales[0]
Запустите сборник схем с помощью команды ansible-playbook.
ansible-playbook vmss-auto-scale-get-settings.yml
Отключение параметров автомасштабирования
Отключить параметры автомасштабирования можно двумя способами. Один из них — изменить значение ключа enabled с true на false. Второй способ — удалить параметр.
Код из сборника схем в этом разделе удаляет параметр автомасштабирования.
Сохраните следующий сборник схем как vmss-auto-scale-delete-setting.yml:
- hosts: localhost
vars:
resource_group: myResourceGroup
name: autoscalesetting
tasks:
- name: Delete autoscaling
azure_rm_autoscale:
resource_group: "{{ resource_group }}"
name: "{{ name }}"
state: absent
Запустите сборник схем с помощью команды ansible-playbook.
vmss-auto-scale-delete-setting.yml