Начало работы с сервером Azure MCP

Сервер Azure MCP позволяет средствам разработки, на основе ИИ, взаимодействовать с облачными службами Azure с помощью протокола контекста модели (MCP). Он предоставляет единый способ управления ресурсами Azure, развертывания приложений и запросов облачных служб непосредственно из среды разработки.

Подключитесь к серверу Azure MCP с помощью различных инструментов, языков и платформ. Используйте его для управления ресурсами Azure с помощью бесед на естественном языке, создания скриптов автоматизации или интеграции операций Azure в приложения.

Изучите и внесете свой вклад в azure MCP Server на GitHub.

Установка сервера Azure MCP с помощью диспетчера пакетов

При необходимости можно установить сервер Azure MCP непосредственно с помощью одного из поддерживаемых диспетчеров пакетов. Установка диспетчера пакетов предлагает несколько преимуществ, включая централизованное управление зависимостями, интеграцию CI/CD, поддержку бессерверных сред, управление версиями и переносимость проектов.

Замечание

Вам не нужно устанавливать сервер Azure MCP для его использования. Подходы, описанные в разделе "Подключение к серверу Azure MCP" , включают Azure MCP Server в процессе установки или запуска Azure MCP Server непосредственно с помощью команд диспетчера пакетов.

Дополнительные сведения см. в разделе "Установка с помощью диспетчера пакетов".

• NuGet: Azure.Mcp
• NPM: @azure/mcp
• PyPI: msmcp-azure

Подключение к серверу Azure MCP

Вы можете подключиться к Серверу Azure MCP с помощью следующих средств и платформ программирования.

Использование редактора кода

Сервер Azure MCP работает с редакторами кода с поддержкой искусственного интеллекта и инструментами, поддерживающими протокол контекста модели. Узнайте, как приступить к работе:

• Клайн
• Курсор
• IntelliJ
• Visual Studio
• Visual Studio Code
• Виндсерфинга

Использование средств GitHub Copilot

Подключитесь к серверу Azure MCP с помощью других средств и служб, таких как агент кода GitHub Copilot и Docker. Узнайте, как приступить к работе:

• GitHub Copilot CLI
• GitHub Copilot SDK
• Агент программирования GitHub Copilot

Использование контейнера Docker

Для простого развертывания и изоляции можно запустить сервер Azure MCP в качестве контейнера Docker.

Использование языков программирования и платформ

Подключитесь к серверу Azure MCP с помощью языков программирования и платформ. В настоящее время эта документация содержит рекомендации и примеры для Python и .NET.

Питон

Начните работать с сервером Azure MCP и Python для улучшения ваших приложений и рабочих процессов.

• Используйте клиентские библиотеки Python MCP для подключения непосредственно к серверу Azure MCP.
• Создание скриптов автоматизации, которые управляют ресурсами Azure.
• Интеграция с веб-платформами, такими как Django, Flask или FastAPI.
• Включите операции Azure в рабочие процессы обработки и анализа данных с записными книжками Jupyter.

.NET

Начните работать с Azure MCP Server и .NET для улучшения ваших приложений и рабочих процессов.

• Создание консольных приложений и средств командной строки для управления Azure.
• Создание веб-приложений ASP.NET Core с интегрированными возможностями Azure.
• Разработка функций Azure, использующих Azure MCP Server для управления ресурсами.
• Создавайте настольные приложения Windows с интеграцией Azure.

Сервер Azure MCP обеспечивает гибкость работы с Azure таким образом, чтобы лучше всего соответствовать вашему стилю разработки и требованиям, будь то интерактивные редакторы СИ или программная интеграция в ваших приложениях.