Поделиться через


Разработка приложений ИИ с помощью Python

В этой статье содержится упорядоченный список лучших ресурсов обучения для разработчиков Python, которые приступить к созданию приложений ИИ. Ресурсы включают популярные статьи краткого руководства, эталонные примеры, документацию, учебные курсы и т. д.

Шаблоны приложений ИИ

Шаблоны приложений ИИ предоставляют вам хорошо поддерживаемые, простые в развертывании эталонных реализаций. Это обеспечивает высококачественную отправную точку для приложений искусственного интеллекта. Комплексные решения предоставляют популярные и комплексные справочные приложения. Стандартные блоки — это более мелкие примеры, ориентированные на определенные сценарии и задачи.

Служба Azure OpenAI

Служба Azure OpenAI предоставляет доступ REST API к мощным языковым моделям OpenAI. Эти модели можно легко адаптировать к конкретной задаче, включая, но не ограничивается созданием контента, сводные данные, понимание изображений, семантический поиск и естественный язык для перевода кода. Пользователи могут получить доступ к службе через REST API, пакет SDK Azure OpenAI для .NET или веб-интерфейс в Azure OpenAI Studio.

SDK и библиотеки

Установить связь Description
Пакет SDK OpenAI для Python Версия исходного кода GitHub библиотеки OpenAI Python обеспечивает удобный доступ к API OpenAI из приложений, написанных на языке Python.
пакет openai Python Версия PyPi библиотеки OpenAI Python.
Переход с OpenAI на Azure OpenAI Руководство по небольшим изменениям, которые необходимо внести в код, чтобы переключиться между OpenAI и Службой Azure OpenAI.
Завершение потокового чата Записная книжка, содержащая пример получения завершения чата для работы с конечными точками Azure. В этом примере основное внимание уделяется завершениям чата, но также касается некоторых других операций, которые также доступны с помощью API.
Внедрение Записная книжка, демонстрирующая операции внедрения, которые можно выполнить с помощью конечных точек Azure. В этом примере основное внимание уделяется внедрению, но также касается некоторых других операций, которые также доступны с помощью API.
Развертывание модели и создание текста Статья с минимальными и простыми инструкциями по программному чату.
OpenAI с управлением доступом на основе ролей идентификатора записи Майкрософт Просмотр проверки подлинности с помощью идентификатора Microsoft Entra.
OpenAI с управляемыми удостоверениями В статье с более сложными сценариями безопасности требуется управление доступом на основе ролей Azure (Azure RBAC). В этом документе описывается проверка подлинности в ресурсе OpenAI с помощью идентификатора Microsoft Entra.
Дополнительные примеры Компиляция полезных ресурсов Службы Azure OpenAI и примеров кода, которые помогут вам приступить к работе и ускорить процесс внедрения технологий.

Документация

Установить связь Description
Документация по службе Azure OpenAI Центральная страница для документации по Службе OpenAI Azure.
Краткое руководство. Начало создания текста с помощью службы Azure OpenAI Очень быстрый набор инструкций по настройке необходимых служб и коду, который необходимо написать для запроса модели с помощью Python.
Краткое руководство. Начало работы с GPT-35-Turbo и GPT-4 со службой Azure OpenAI Аналогично предыдущему краткому руководству, но предоставляет пример системных помощник и ролей пользователей для настройки содержимого при выполнении определенных вопросов.
Краткое руководство. Чат с моделями Azure OpenAI с помощью собственных данных Аналогично первому краткому руководству, но на этот раз вы добавляете собственные данные (например, PDF или другой документ).
Краткое руководство. Начало работы с помощниками Azure OpenAI (предварительная версия) Как и в первом кратком руководстве в этом списке, но на этот раз модель позволяет использовать встроенный интерпретатор кода Python для решения математических задач пошаговые инструкции. Это отправная точка использования собственных помощник ИИ, доступ к которые осуществляется с помощью пользовательских инструкций.
Краткое руководство. Использование изображений в чатах ИИ Как программно попросить модель описать содержимое изображения.
Краткое руководство. Создание образов с помощью Службы Azure OpenAI Программное создание образов с помощью Dall-E на основе запроса.

Обучение

Установить связь Description
Создание искусственного интеллекта для начинающих семинар Ознакомьтесь с основами создания приложений сгенерированных ИИ с помощью 18-уроков комплексного курса microsoft Cloud Advocates.
Основы ИИ Microsoft Azure: создание искусственного интеллекта Учебный путь, который поможет вам понять, как большие языковые модели формируют основу создания ИИ: как Служба Azure OpenAI предоставляет доступ к последней технологии создания ИИ, как можно настроить запросы и ответы, а также как ответственные принципы ИИ корпорации Майкрософт обеспечивают этические достижения ИИ.
Разработка решений для создания ИИ с помощью Службы Azure OpenAI Служба Azure OpenAI предоставляет доступ к мощным большим языковым моделям OpenAI, таким как ChatGPT, GPT, Codex и Embeddings. Эта схема обучения учит разработчиков создавать код, изображения и текст с помощью пакета SDK OpenAI Azure и других служб Azure.
Создание приложений ИИ с помощью База данных Azure для PostgreSQL В этой схеме обучения описывается, как azure AI и Машинное обучение Azure Services integrations, предоставляемые расширением ИИ Azure для База данных Azure для PostgreSQL . Гибкий сервер позволяет создавать приложения, на основе ИИ.

Другие службы ИИ Azure

Службы ИИ Azure — это коллекция служб (включая Azure OpenAI Service), которые помогают разработчикам и организациям быстро создавать интеллектуальные, готовые к рынкам приложения и отвечать на них с помощью стандартных и готовых настраиваемых API и моделей. К этим службам относятся речь, зрение, поиск и многое другое.

Примеры

Установить связь Description
Интеграция службы "Речь" в приложения с примерами пакета SDK службы "Речь" Примеры пакета SDK службы "Речь Azure Cognitive Services". Ссылки на примеры для распознавания речи, перевода, синтеза речи и т. д.
Пакет SDK для аналитики документов ВИ Azure Аналитика документов Azure (ранее Распознаватель документов) — это облачная служба, использующая машинное обучение для анализа текста и структурированных данных из документов. Пакет средств разработки программного обеспечения для аналитики документов (SDK) — это набор библиотек и инструментов, которые позволяют легко интегрировать модели и возможности аналитики документов в приложения.
Извлечение структурированных данных из форм, квитанций, счетов и карта с помощью Распознаватель документов в Python Примеры клиентской библиотеки Azure.AI.FormRecognizer.
Извлечение, классификация и понимание текста в документах с помощью Анализ текста в Python Клиентская библиотека для Анализ текста. Это часть службы языка ИИ Azure, которая предоставляет функции обработки естественного языка (NLP) для понимания и анализа текста.
Перевод документов в Python Краткое руководство по переводу исходного документа на целевой язык с сохранением структуры и форматирования текста.
Ответы на вопросы в Python Краткое руководство по инструкциям по получению ответа (и оценки достоверности) из текста, который вы отправляете вместе с вашим вопросом.
Беседа Распознавание речи в Python Клиентская библиотека для беседы Распознавание речи (CLU), облачная служба ИИ, которая может извлекать намерения и сущности в беседах и действует как оркестратор, чтобы выбрать лучшего кандидата для анализа бесед, чтобы получить лучший ответ от таких приложений, как Qna, Luis и приложение беседы.
Анализ изображений Примеры кода и документы по настройке пакета SDK для анализа образов Microsoft Azure
Пакет SDK Сейф содержимого искусственного интеллекта Azure для Python Обнаруживает вредное содержимое, созданное пользователем и созданные ИИ, в приложениях и службах. Содержимое Сейф ty включает API текста и изображения, которые позволяют обнаруживать материалы, которые являются вредными.

Документация

Служба искусственного интеллекта Description Справочник по API Быстрое начало
Содержимое Сейф ty Служба ИИ, которая обнаруживает нежелательное содержимое. Справочник по API Сейф содержимого Краткое руководство
Аналитика документов Преобразуйте документы в интеллектуальные решения на основе данных. Справочник по API аналитики документов Краткое руководство
Язык Создавайте приложения с помощью возможностей распознавания естественных земель в отрасли. Справочник по API анализа текста Краткое руководство
Найти Перенос облачного поиска на основе искусственного интеллекта в приложения. Справочник по API поиска Краткое руководство
Голосовые функции Речь в тексте, тексте в речь, перевод и распознавание говорящего. Справочник по API службы "Речь" Краткое руководство
Переводчик Используйте тронсляцию с поддержкой ИИ для перевода более 100 используемых языков и диалектов, находящихся под угрозой риска. Справочник по API перевода Краткое руководство
Зрение Анализ содержимого в изображениях и видео. Справочник по API анализа изображений Краткое руководство

Обучение

Установить связь Description
Начало работы со службами ИИ Azure Службы ИИ Azure — это набор служб, которые являются стандартными блоками функциональных возможностей искусственного интеллекта, которые можно интегрировать в приложения. В этой схеме обучения вы узнаете, как подготовить, защитить, отслеживать и развертывать ресурсы Служб искусственного интеллекта Azure и использовать их для создания интеллектуальных решений.