Сведения об интеграции Power BI

сервисы Azure DevOps | Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022

Power BI — это набор средств бизнес-аналитики. С помощью Power BI можно извлекать данные из Analytics, создавать отчеты и настраивать их в соответствии с вашими потребностями. Используйте Power BI для выполнения импровного анализа, создания красивых отчетов и публикации для корпоративного потребления.

Интеграция Power BI с Аналитикой позволяет выйти за рамки встроенных отчетов аналитики и мини-приложений панели мониторинга для создания полностью настраиваемых отчетов.

Подсказка

Вы можете использовать ИИ для Azure DevOps задач. Узнайте, как начать работу в статье Enable AI assistance with Azure DevOps MCP Server.

Методы подключения к данным

Вы можете извлекать данные из Аналитики в Power BI тремя способами, описанными в следующей таблице.

Примечание.

Open Data Protocol (OData) — это утвержденный стандарт ISO/IEC, который определяет набор рекомендаций по созданию и использованию REST API. Дополнительные сведения см. в документации по OData.

Параметр подключения	Описание	Рекомендации
Подключение с помощью запросов OData	Power BI может выполнять запросы OData. Запросы OData являются мощными и могут фильтровать и агрегировать данные перед возвратом в Power BI.	Мы рекомендуем этот метод, за исключением случаев, когда речь идет о более простых отчетах на основе данных Boards. Для этого требуется писать запросы OData, аналогичные написанию запросов SQL. Вы можете просмотреть несколько примеров отчетов , которые помогут вам приступить к работе.
Подключитесь с помощью подключателя данных Azure DevOps	Соединитель данных Azure DevOps работает с представлениями Analytics. Чтобы получить доступ к представлениям аналитики, необходимо включить функцию, как описано в разделе "Включить предварительные версии функций".	Этот коннектор работает только с данными Boards (рабочими элементами). Он не поддерживает другие типы данных, такие как конвейеры. Он предоставляет неструктурированный список рабочих элементов и не поддерживает иерархии рабочих элементов. Нет планов обновить соединитель для поддержки других типов данных. Мы рекомендуем использовать запросы OData, если у вас нет более простого отчета о данных Boards.
Подключитесь с помощью коннектора OData в Power BI	Power BI предоставляет коннектор OData Feed, который позволяет подключаться к OData-эндпоинту аналитики и просматривать его. Это типичный способ взаимодействия Power BI с каналами OData. Вы можете просматривать и выбирать сущности и использовать его Редактор запросов для фильтрации набора данных.	Используйте этот метод только в том случае, если у вас есть небольшая учетная запись. Этот метод не поддерживает свертывание запросов на стороне сервера. Все фильтры применяются на стороне клиента. Все данные извлекается в Power BI перед применением фильтров. Если у вас есть небольшая учетная запись, она может работать хорошо для вас. Если у вас есть большая учетная запись, может потребоваться время обновления и время ожидания.

Редактор запросов

После подключения данных из Аналитики в Power BI, можно изменить базовые данные, используя Редактор Power Query и Расширенный редактор. Обратите внимание на следующие операционные ограничения:

• При подключении с помощью запросов OData или веб-канала OData можно указать фильтры запросов, возвращаемые данные, данные для агрегирования и многое другое.
• При подключении с помощью представления Аналитики необходимо изменить представление Аналитики, чтобы изменить фильтр запросов и поля, которые вы хотите вернуть.

Примеры отчетов, см. образцы отчетов, представленные далее в этой статье.

Преобразование данных в Power BI

После импорта данных в Power BI можно использовать Редактор Power Query Transform, Add Column и другие параметры меню и средства для изменения данных по мере необходимости. Многие из примеров отчетов, приведенных в этой статье, содержат инструкции по преобразованию данных, которые необходимо сделать. К этим инструкциям относятся некоторые из следующих операций:

• Разверните столбцы данных
• Поворотные столбцы
• Преобразование типа данных столбца
• Замена значений NULL в данных столбца
• Создание настраиваемого поля и вычисляемого столбца

Для получения дополнительной информации см. Преобразование данных Analytics для генерации отчетов Power BI.

Выражения анализа данных

Power BI поддерживает создание новых данных из данных, уже имеющихся в модели данных, с помощью выражений анализа данных (DAX). DAX предоставляет коллекцию функций, операторов и констант, которые можно использовать в формуле для вычисления и возврата одного или нескольких значений.

Пример аналитического отчета, использующего DAX, см. статью Добавление измерения времени пребывания в состоянии для вашего отчета Power BI.

Дополнительные сведения см. в разделе Основы DAX в Power BI Desktop.

Визуализации отчетов, фильтры, операции сортировки

После внесения всех преобразований данных, необходимых для отчета, используйте область "Визуализации " для создания изменений в отчете. Поля столбцов можно перетащить на панель "Визуализации ". Затем можно использовать панель "Фильтры" для фильтрации всех или выбора данных на основе одного или нескольких полей.

Чтобы быстро ознакомиться с этими Power BI основными функциями, ознакомьтесь со следующими Power BI статьями:

• Узнайте о типах визуализаций в Power BI
• Настройка области визуализации
• Обзор области "Фильтры отчетов"

Примеры отчетов

В нескольких примерах отчетов показано, как создавать отчеты из представления аналитики или запроса OData.

Примеры отчетов в представлении Аналитики

• Получите отчет о активных ошибках
• Connect Analytics с соединителем данных Power BI
• Добавление даты последнего обновления
• Фильтрация по командам
• Добавьте меру времени в состоянии в свой отчет Power BI

Примеры отчетов с использованием запросов OData

Для начала работы с запросами OData в отчетах Power BI см. статью Обзор примеров отчетов с использованием запросов OData. Конкретные примеры см. в следующих статьях:

Услуга	Примеры отчетов
Azure Boards	Открытие ошибок Тенденции ошибок Свертка Ход выполнения функции Рабочие элементы и прямые ссылки Диаграмма выгорания релиза Диаграмма сгорания спринта Диаграмма кумулятивного потока (ДКП) Время выполнения и время цикла
Планы тестирования Azure	Состояние хода выполнения Отслеживание требований Отслеживание требований — сводка Тенденции выполнения Агрегированное представление наборов тестов Тестировщик по матрице результатов Конфигурация по матрице результатов
Azure Pipelines	Azure Pipelines тесты Azure Pipelines Сводка результатов Сводка результатов для всех конвейеров Тенденции скорости передачи Неудачные этапы Длительность Тенденции длительности Длительность задачи Тенденции длительности задач Сводка теста Тренды сводки тестов Тесты со сбоями Тесты Flaky Длительность теста Тенденции длительности тестирования Тенденции скорости прохождения теста

Все примеры статей отчета содержат следующие разделы и сведения:

• Примеры запросов: запрос Power BI и сырой запрос OData, используемые для извлечения данных в Power BI, а также другие примеры запросов.
• Преобразование данных в Power BI: Шаги по преобразованию данных в формат, подходящий для отчетов.
• Создайте отчет: шаги по созданию отчета из данных.

расширения Power BI

Следующие расширения Marketplace доступны для поддержки интеграции Power BI с Analytics.

• (WIQL to OData) преобразует запрос рабочих элементов Azure DevOps в запрос OData для использования с конечными точками OData сервисов аналитики Azure DevOps, что может быть полезно в качестве простого запроса OData.
• расширение vscode-odata добавляет обширную поддержку языка запросов OData для Visual Studio Code.

Связанный контент

• Панели мониторинга
• Примеры отчетов и краткий справочный индекс
• Панели мониторинга, диаграммы, отчеты и мини-приложения
• Power BI Desktop.
• документация Power BI
• Документация по OData