Поделиться через


Настройка лаборатории с виртуальными машинами GPU в Службах лабораторий Azure

Внимание

Поддержка служб лабораторий Azure прекратится 28 июня 2027 г. Дополнительные сведения см. в руководстве по выходу на пенсию.

Примечание.

Эта статья ссылается на функции, доступные в планах лабораторий, которые заменили учетные записи лаборатории.

В этой статье вы узнаете, как выбрать разные размеры виртуальных машин на основе GPU при создании лаборатории в Службах лабораторий Azure. Узнайте, как установить необходимые драйверы в лаборатории, чтобы воспользоваться преимуществами gpu.

Выбор размера GPU для визуализации и вычислений

При создании лаборатории в Службах лабораторий Azure необходимо выбрать размер виртуальной машины. Выберите нужный размер виртуальной машины на основе сценария использования или типа класса.

Снимок экрана: окно

Службы лабораторий Azure имеют две категории размеров виртуальных машин на основе GPU:

  • Вычислительные GPU
  • Графические процессоры визуализации

Примечание.

Некоторые из этих размеров виртуальных машин в списке могут не отображаться при создании лаборатории. Список размеров виртуальных машин основан на емкости, назначенной вашей подписке Microsoft, управляемой Корпорацией Azure. Дополнительные сведения о емкости см. в разделе "Ограничения емкости" в службах лабораторий Azure. Сведения о доступности размеров виртуальных машин см. в разделе "Продукты" по регионам.

Размеры вычислительных GPU

Размер вычислительного GPU предназначен для приложений с интенсивным вычислением. Например, для класса по глубокому обучению в обработке естественного языка используется GPU малого размера (для вычислений). Вычислительный GPU подходит для этого типа класса, так как пользователи лаборатории применяют платформы глубокого обучения и средства, предоставляемые изображением Виртуальная машина для обработки и анализа данных для обучения моделей глубокого обучения с большими наборами данных.

Размер Число виртуальных ЦП ОЗУ Description
Малый GPU (вычисления) 6 виртуальных ЦП ОЗУ 112 ГБ Standard_NC6s_v3. Этот размер поддерживает как Windows, так и Linux, и лучше всего подходит для вычислительных приложений, таких как искусственный интеллект (ИИ) и глубокое обучение.

Размеры GPU визуализации

Размеры GPU для визуализации предназначены для приложений, активно использующих графические объекты. Например, тип инженерного класса SOLIDWORKS отображается с использованием малого размера GPU (для визуализации). Графический процессор визуализации подходит для этого типа класса, так как пользователи лаборатории взаимодействуют с средой проектирования с поддержкой компьютера SOLIDWORKS 3D (CAD) для моделирования и визуализации твердых объектов.

Размер Число виртуальных ЦП ОЗУ Description
Малый GPU (визуализация) 8 виртуальных ЦП 28 ГБ ОЗУ Standard_NV8as_v4. Этот размер лучше всего подходит для удаленной визуализации, потоковой передачи, игр и кодирования с помощью таких платформ как OpenGL и DirectX. В настоящее время этот размер поддерживает только Windows.
Средний GPU (визуализация) 12 виртуальных ЦП ОЗУ 112 ГБ Standard_NV12s_v3. Этот размер поддерживает как Windows, так и Linux. Лучше всего подходит для удаленной визуализации, потоковой передачи, игр и кодирования, использующих платформы, такие как OpenGL и DirectX.

Убедитесь, что установлены соответствующие драйверы GPU.

Чтобы воспользоваться возможностями GPU виртуальных машин лаборатории, убедитесь, что установлены соответствующие драйверы GPU. В мастере создания лаборатории при выборе размера виртуальной машины с GPU можно выбрать параметр Установить драйверы GPU. Этот параметр по умолчанию включен.

Снимок экрана: страница

При выборе установки драйверов GPU убедитесь, что недавно выпущенные драйверы устанавливаются для выбранного типа GPU и образа.

  • При выборе размера небольшого GPU (вычислений) виртуальные машины лаборатории работают на GPU NVIDIA Tesla V100 GPU . В этом случае устанавливаются последние драйверы архитектуры параллельных вычислений (CUDA), обеспечивающие высокую производительность вычислений.
  • При выборе размера небольшого ГРАФИЧЕСКОго процессора (визуализация) виртуальные машины лаборатории работают с помощью GPU акселератора AMD Instinct MI25. В этом случае установлены последние драйверы GPU AMD, которые позволяют использовать графические приложения с интенсивным графиком.
  • При выборе размера среднего GPU (визуализации) виртуальные машины лаборатории работают с помощью технологии NVIDIA Tesla M60 GPU и GRID. В этом случае устанавливаются последние драйверы GRID, что позволяет использовать приложения с большим объемом графики.

Внимание

Параметр Установить драйверы GPU устанавливает только те драйверы, которые отсутствуют в образе лаборатории. Например, драйверы GPU NVIDIA уже установлены на Виртуальная машина для обработки и анализа данных образе Azure Marketplace. Если вы создаете лабораторию small GPU (Compute) с помощью образа Обработка и анализ данных и решили установить драйверы GPU, драйверы не будут обновлены до более последней версии. Чтобы обновить драйверы, необходимо вручную установить драйверы.

Установка драйверов GPU вручную

Может потребоваться установить версию драйверов, отличную от версии, устанавливаемой Службами лабораторий Azure. В этом разделе показано, как вручную установить соответствующие драйверы.

Установка драйверов small GPU (Compute)

Чтобы вручную установить драйверы для небольшого размера GPU (вычислений), выполните следующие действия.

  1. В мастере создания лаборатории при создании лаборатории отключите параметр установки драйверов GPU.

  2. После создания лаборатории подключитесь к шаблону виртуальной машины, чтобы установить соответствующие драйверы.

    • Следуйте подробным инструкциям по установке драйверов NVIDIA Tesla (CUDA) для получения дополнительных сведений о конкретных версиях драйверов, которые рекомендуется использовать в зависимости от используемой версии ОС Windows.

      Снимок экрана: страница загрузки драйверов NVIDIA.

    • Кроме того, выполните следующие действия, чтобы установить последние драйверы NVIDIA:

      1. Перейдите на страницу загрузки драйверов NVIDIA.
      2. Укажите тип продукта: Tesla.
      3. Задайте для серии продуктов значение V-Series.
      4. Укажите операционную систему в соответствии с типом базового образа, выбранного при создании лаборатории.
      5. Задайте для набора средств CUDA нужную версию драйвера CUDA.
      6. Выберите Search (Поиск), чтобы найти драйверы.
      7. Выберите Download (Скачать), чтобы скачать установщик.
      8. Запустите установщик, чтобы установить драйверы на шаблон виртуальной машины.
  3. Убедитесь, что драйверы установлены правильно, следуя инструкциям в разделе "Проверка установленных драйверов ".

  4. После установки драйверов и другого программного обеспечения, необходимого для вашего класса, выберите "Опубликовать ", чтобы создать виртуальные машины лаборатории.

Примечание.

Если вы используете образ Linux, после загрузки установщика установите драйверы, следуя инструкциям в статье Установка драйверов CUDA в Linux.

Установка драйверов small GPU (визуализация)

Чтобы вручную установить драйверы для размера малого gpu (визуализация), выполните следующие действия.

  1. В мастере создания лаборатории при создании лаборатории отключите параметр установки драйверов GPU.

  2. После создания лаборатории подключитесь к шаблону виртуальной машины, чтобы установить соответствующие драйверы.

  3. Установите шаблон виртуальной машины драйверов AMD, выполнив инструкции по установке драйверов AMD GPU на виртуальных машинах серии N под управлением Windows.

  4. Перезапустите шаблон виртуальной машины.

  5. Проверьте, что драйверы установлены правильно, следуя инструкциям в разделе Проверка установленных драйверов.

  6. После установки драйверов и других программ, необходимых для вашего класса, выберите "Опубликовать ", чтобы создать виртуальные машины лаборатории.

Установка драйверов среднего GPU (визуализация)

Чтобы вручную установить драйверы для размера среднего gpu (визуализация), выполните следующие действия.

  1. В мастере создания лаборатории при создании лаборатории отключите параметр установки драйверов GPU.

  2. После создания лаборатории подключитесь к шаблону виртуальной машины, чтобы установить соответствующие драйверы.

  3. Установите драйверы GRID, предоставляемые корпорацией Майкрософт, на виртуальную машину шаблона, следуя инструкциям для вашей операционной системы.

  4. Перезапустите шаблон виртуальной машины.

  5. Проверьте, что драйверы установлены правильно, следуя инструкциям в разделе Проверка установленных драйверов.

  6. После установки драйверов и других программ, необходимых для вашего класса, выберите "Опубликовать ", чтобы создать виртуальные машины лаборатории.

Проверка установленных драйверов

В этом разделе описывается, как проверить, что драйверы GPU установлены правильно.

Небольшие образы GPU (визуализация) Windows

Чтобы проверить размер драйвера для небольшого размера GPU (визуализация), ознакомьтесь с проверкой драйверов GPU AMD на виртуальных машинах серии N под управлением Windows.

Небольшие образы GPU (вычислений) и средних графических процессоров (визуализация) Windows

Чтобы проверить размер драйвера для небольшого размера GPU (визуализация), ознакомьтесь с проверкой драйверов GPU NVIDIA на виртуальных машинах серии N под управлением Windows.

Вы также можете проверить параметры панели управления NVIDIA, которые применяются только к размеру виртуальной машины среднего GPU (визуализация ):

  1. Просмотреть и настроить параметры GPU на панели управления NVIDIA. Для этого в панели управления Windows выберите Оборудование, а затем щелкните элемент Панель управления NVIDIA.

    Снимок экрана: windows панель управления с ссылкой NVIDIA панель управления.

  2. Просматривайте производительность GPU с помощью Диспетчера задач. Для этого перейдите на вкладку Производительность и выберите параметр GPU.

    Снимок экрана: вкладка

    Внимание

    К параметрам NVIDIA панель управления можно получить доступ только для размера виртуальной машины среднего gpu (визуализация). Если вы попытаетесь открыть NVIDIA панель управления для вычислительного GPU, вы получите сообщение об ошибке "Параметры дисплея NVIDIA недоступны. В настоящее время вы не используете дисплей, подключенный к GPU NVIDIA". Аналогичным образом сведения о производительности GPU в диспетчере задач предоставляются только для графических процессоров визуализации.

В зависимости от вашего сценария также может потребоваться выполнить дополнительную проверку, чтобы убедиться, что GPU настроен правильно. Прочтите статью о записных книжках Python и Jupyter с описанием примера, в котором требуются конкретные версии драйверов.

Небольшие образы GPU (вычислений) и среднего GPU (визуализация) Linux

Чтобы проверить установку драйверов для образов Linux, ознакомьтесь с проверкой установки драйверов для драйверов GPU NVIDIA на виртуальных машинах серии N под управлением Linux.

Следующие шаги