Руководства по использованию служб Azure с Azure Data Lake Storage

В этой статье содержатся ссылки на руководства, в котором показано, как использовать различные службы Azure с Data Lake Storage.

Список учебников

Служба Azure	Пошаговое руководство
Azure Synapse Analytics	Начало работы с Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory	Загрузка данных в Azure Data Lake Storage с помощью Фабрика данных Azure
Azure Databricks	Использование с Azure Databricks
Azure Databricks	Извлечение, преобразование и загрузка данных с помощью Azure Databricks
Azure Databricks	Доступ к данным Data Lake Storage с помощью Azure Databricks с помощью Spark
Сетку событий Azure	Реализация шаблона сохранения озера данных для обновления таблицы Databricks Delta
Машинное обучение Azure	Доступ к данным в службах хранилища Azure
Azure Data Box	Используйте Azure Data Box для переноса данных из локального хранилища HDFS в хранилище Azure
HDInsight	Использование Azure Data Lake Storage с кластерами Azure HDInsight
HDInsight	Извлечение, преобразование и загрузка данных с помощью Apache Hive в Azure HDInsight
Power BI	Анализ данных в Data Lake Storage с помощью Power BI
Azure Data Explorer	Запрос данных в Azure Data Lake с помощью Azure Data Explorer
Когнитивный поиск Azure	Индексирование и поиск документов Azure Data Lake Storage (предварительная версия)

Примечание.

Эта таблица не отражает полный список служб Azure, поддерживающих Data Lake Storage. Чтобы просмотреть список поддерживаемых служб Azure, их уровень поддержки, см . в службах Azure, поддерживающих Azure Data Lake Storage. Чтобы узнать, как службы организованы по категориям, таким как прием, загрузка, обработка и визуализация, см. раздел Прием, обработка и анализ.

См. также

Рекомендации по использованию Azure Data Lake Storage