Сведения о выделенном пуле SQL (ранее — Хранилище данных SQL) в Azure Synapse Analytics

  • Статья

Azure Synapse Analytics — это служба аналитики, которая объединяет хранилище корпоративных данных и аналитику больших данных. Выделенный пул SQL (ранее — Хранилище данных SQL) относится к функциям хранения корпоративных данных, доступным в Azure Synapse Analytics.

Dedicated SQL pool (formerly SQL DW) in relation to Azure Synapse

Выделенный пул SQL (ранее — Хранилище данных SQL) представляет коллекцию аналитических ресурсов, которые подготавливаются при использовании Synapse SQL. Размер выделенного пула SQL (ранее — Хранилище данных SQL) определяется единицами использования хранилища данных (DWU).

После создания выделенного пула SQL можно импортировать большие данные с помощью простых запросов T-SQL PolyBase. Затем используйте возможности обработчика распределенных запросов для выполнения высокопроизводительной аналитики. По мере интеграции и анализа данных выделенный пул SQL (ранее — Хранилище данных SQL) станет единственной оптимальной и достоверной версией для получения надежных и своевременных аналитических сведений для вашей компании.

Примечание.

Не все функции выделенного пула SQL в рабочих областях Azure Synapse применяются к выделенному пулу SQL (ранее — хранилище данных SQL), и наоборот. Сведения о том, как использовать функции рабочей области для существующего выделенного пула SQL (ранее — Хранилище данных SQL), см. здесь. Дополнительные сведения см. в статье Разница между выделенными пулами SQL Azure Synapse (ранее — хранилище данных SQL) и выделенными пулами SQL в рабочей области Azure Synapse Analytics. Изучите документацию по Azure Synapse Analytics и Начало работы с Azure Synapse.

Ключевой компонент решения для больших данных

Хранилище данных — это ключевой компонент комплексного решения для больших данных в облаке.

Data warehouse solution

В облачном решении данные принимаются в хранилища больших данных из различных источников. После поступления в хранилище больших данных средства Hadoop, Spark и алгоритмы машинного обучения подготавливают и обучают данные. Когда данные будут готовы к сложному анализу, выделенный пул SQL запрашивает хранилища больших данных с помощью PolyBase. PolyBase использует стандартные запросы T-SQL для передачи данных в таблицы выделенного пула SQL (ранее — Хранилище данных SQL).

Выделенный пул SQL (ранее — Хранилище данных SQL) сохраняет данные в реляционных таблицах с хранением по столбцам. Этот формат значительно снижает затраты на хранение данных и повышает производительность запросов. После помещения данных на хранение можно выполнить масштабный анализ. В сравнении с традиционными системами на основе баз данных анализ запросов выполняется в считаные секунды вместо минут или в считаные часы вместо дней.

Результаты анализа можно передать в базы данных и приложения отчетности по всему миру. Специалисты по бизнес-аналитике могут получить данные для принятия обоснованных бизнес-решений.

Следующие шаги

Или ознакомьтесь со следующими ресурсами, посвященными Azure Synapse: