Подключение к выделенному пулу SQL (ранее — хранилище данных SQL) в Azure Synapse Analytics с помощью Visual Studio и SSDT

Используйте Visual Studio для быстрого выполнения запросов к выделенному пулу SQL (ранее — хранилище данных SQL) в Azure Synapse. В этом методе используется расширение SQL Server Data Tools (SSDT) в Visual Studio 2019.

Необходимые компоненты

Для работы с этим руководством необходимы указанные ниже компоненты.

1. Подключение к выделенному пулу SQL (ранее — хранилище данных SQL)

  1. Откройте Visual Studio 2019.

  2. Откройте обозреватель объектов SQL Server, выбрав Вид>Обозреватель объектов SQL Server.

    SQL Server Object Explorer

  3. Щелкните значок Добавить SQL Server .

    Add SQL Server

  4. Заполните поля в окне «Подключение к серверу».

    Connect to Server

    • Имя сервера. Введите найденное имя сервера .
    • Проверка подлинности. Выберите Проверка подлинности SQL Server или Встроенная проверка подлинности Active Directory.
    • Имя пользователя и Пароль. Если вы выбрали проверку подлинности SQL Server, введите имя пользователя и пароль.
    • Щелкните Подключить.
  5. Чтобы исследовать данные, разверните сервер Azure SQL Server. Вы можете просмотреть базы данных, связанные с сервером. Разверните AdventureWorksDW, чтобы просмотреть таблицы в образце базы данных.

    Explore AdventureWorksDW

2. Запуск примера запроса

Теперь, когда мы подключились к базе данных, давайте напишем запрос.

  1. Щелкните правой кнопкой мыши базу данных в обозревателе объектов SQL Server.

  2. Выберите Создать запрос. Откроется новое окно запроса.

    New query

  3. Скопируйте следующий запрос T-SQL в окно запроса.

    SELECT COUNT(*) FROM dbo.FactInternetSales;
    
  4. Запустите запрос, щелкнув зеленую стрелку или нажав клавиши CTRL+SHIFT+E.

    Run query

  5. Просмотрите результаты запроса. В этом примере таблица FactInternetSales содержит 60 398 строк.

    Query results

Следующие шаги

Теперь, когда вы можете подключаться к базе данных и отправлять запросы, попробуйте визуализировать данные с помощью Power BI.

Сведения о настройке среды для проверки подлинности Microsoft Entra см. в статье Аутентификация в выделенном пуле SQL (ранее — хранилище данных SQL).