Прочитать на английском

Поделиться через

Azure Synapse Analytics (прежнее название — хранилище данных SQL) с DirectQuery

  • Статья

Azure Synapse Analytics (прежнее название — хранилище данных SQL) с Помощью DirectQuery позволяет создавать динамические отчеты на основе данных и метрик, которые уже есть в Azure Synapse Analytics. С помощью DirectQuery запросы отправляются обратно в Azure Synapse Analytics в режиме реального времени при изучении данных. Запросы в режиме реального времени в сочетании с масштабом Synapse Analytics позволяют пользователям создавать динамические отчеты в минутах по терабайтам данных.

При использовании соединителя Azure Synapse Analytics:

  • Укажите полное имя сервера при подключении (см. сведения далее в этой статье).
  • Убедитесь, что правила брандмауэра для сервера настроены на "Разрешить доступ к службам Azure".
  • Каждое действие, например выбор столбца или добавление фильтра, будет напрямую запрашивать хранилище данных.
  • Плитки обновляются примерно каждые 15 минут, и вам не нужно планировать обновление. При подключении можно настроить обновление в дополнительных параметрах.
  • Q&A недоступен для семантических моделей DirectQuery.
  • Изменения схемы не собираются автоматически.

Эти ограничения и заметки могут измениться, так как мы продолжаем улучшать интерфейс. Действия по подключению приведены в следующем разделе.

Создание панелей мониторинга и отчетов в Power BI

Важно!

Мы постоянно совершенствуем подключение к Azure Synapse Analytics. Чтобы лучше всего подключиться к источнику данных Azure Synapse Analytics, используйте Power BI Desktop. После создания модели и отчета его можно опубликовать в служба Power BI. Ранее доступный прямой соединитель для Azure Synapse Analytics в служба Power BI больше недоступен.

Самый простой способ перемещаться между Synapse Analytics и Power BI — создавать отчеты в Power BI Desktop. Чтобы приступить к работе, скачайте и установите Power BI Desktop.

Подключение через Power BI Desktop

Вы можете подключиться к Azure Synapse Analytics с помощью процесса, описанного в статье Power Query о хранилище данных SQL Azure.

Поиск значений параметров

Полное имя сервера и имя базы данных можно найти в портал Azure. Azure Synapse Analytics имеет только присутствие в портал Azure в настоящее время.

Screenshot of the Azure portal with SQK demo data highlighted.

Примечание

Если клиент Power BI находится в том же регионе, что и Azure Synapse Analytics, плата не будет взиматься. Сведения о расположении клиента Power BI см. в статье "Поиск региона по умолчанию" для вашей организации.

Единый вход

После публикации в службе семантической модели SQL Sql DirectQuery вы можете включить единый вход (SSO) с помощью идентификатора Microsoft Entra ID OAuth2 для конечных пользователей.

Чтобы включить единый вход, перейдите к параметрам семантической модели, откройте вкладку "Источники данных" и проверка поле единого входа.

Configure Azure SQL DQ dialog box

Если включен единый вход и пользователи получают доступ к отчетам, созданным на основе источника данных, Power BI отправляет свои учетные данные Microsoft Entra, прошедшие проверку подлинности, в запросах к базе данных SQL Azure или хранилищу данных. Этот параметр позволяет Power BI учитывать параметры безопасности, настроенные на уровне источника данных.

Параметр единого входа влияет на все семантические модели, использующие этот источник данных. Это не влияет на метод проверки подлинности, используемый для сценариев импорта.

Примечание

Для правильной работы единого входа семантическая модель должна находиться в том же клиенте, что и ресурс SQL Azure.

Связанный контент

Есть еще вопросы? Спросите Сообщество Power BI