Реестры Microsoft.ContainerRegistry 2017-06-01-preview
Определение ресурсов Bicep
Тип ресурса реестров можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:
- группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов
Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.
Формат ресурса
Чтобы создать ресурс Microsoft.ContainerRegistry/registries, добавьте следующий Bicep в шаблон.
resource symbolicname 'Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-06-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
}
properties: {
adminUserEnabled: bool
storageAccount: {
id: 'string'
}
}
}
Значения свойств
Реестров
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| имя | Имя ресурса | строка (обязательно) Ограничение символа: 5–50 Допустимые символы: Буквенно-цифровые символы. Имя ресурса должно быть уникальным в Azure. |
| местоположение | Расположение ресурса. Это невозможно изменить после создания ресурса. | строка (обязательно) |
| Теги | Теги ресурса. | Словарь имен и значений тегов. См. теги в шаблонах |
| SKU | Номер SKU реестра контейнеров. | Sku (обязательно) |
| свойства | Свойства реестра контейнеров. | RegistryProperties |
RegistryProperties
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| adminUserEnabled | Значение, указывающее, включен ли пользователь администратора. | bool |
| storageAccount | Свойства учетной записи хранения для реестра контейнеров. Применимо только к номеру SKU уровня "Базовый". | StorageAccountProperties |
StorageAccountProperties
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| идентификатор | Идентификатор ресурса учетной записи хранения. | строка (обязательно) |
Sku
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| имя | Имя SKU реестра контейнеров. Требуется для создания реестра. | "Базовый" "Managed_Basic" "Managed_Premium" "Managed_Standard" (обязательно) |
Шаблоны быстрого запуска
Следующие шаблоны быстрого запуска развертывают этот тип ресурса.
| Шаблон | Описание |
|---|---|
|
CI/CD с помощью Jenkins в службе контейнеров Azure (AKS) развертывание  |
Контейнеры упрощают непрерывное создание и развертывание приложений. Оркестрируя развертывание этих контейнеров с помощью Kubernetes в службе контейнеров Azure, вы можете добиться реплицируемых управляемых кластеров контейнеров. Настроив непрерывную сборку для создания образов контейнеров и оркестрации, вы можете повысить скорость и надежность развертывания. |
|
кластер AKS с шлюзом NAT и шлюзом приложений развертывание |
В этом примере показано, как развернуть кластер AKS с шлюзом NAT для исходящих подключений и шлюза приложений для входящих подключений. |
|
создание частного кластера AKS с общедоступной зоны DNS развертывание |
В этом примере показано, как развернуть частный кластер AKS с общедоступной зоной DNS. |
|
создание приложения контейнера и среды с реестра развертывание |
Создайте среду приложения-контейнера с базовым приложением контейнера из реестра контейнеров Azure. Она также развертывает рабочую область Log Analytics для хранения журналов. |
|
Создает приложение dapr pub-sub servicebus с помощью приложений контейнеров развертывание |
Создайте приложение dapr pub-sub servicebus с помощью контейнерных приложений. |
|
шаблон реестра контейнеров Azure развертывание |
Шаблон для создания нового реестра контейнеров Azure. |
|
Реестр контейнеров Azure с помощью шаблона георепликации развертывание |
Шаблон для создания реестра контейнеров Azure с георепликацией |
|
Реестр контейнеров Azure с политиками и диагностикой развертывание |
Реестр контейнеров Azure с политиками и диагностикой (bicep) |
|
базовая настройка Azure AI Studio развертывание |
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
|
базовая настройка Azure AI Studio развертывание |
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
|
Azure AI Studio с проверки подлинности идентификатора Microsoft Entra развертывание |
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с проверкой подлинности идентификатора Microsoft Entra для зависимых ресурсов, таких как службы ИИ Azure и служба хранилища Azure. |
|
сквозной настройке машинного обучения Azure развертывание |
В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS. |
|
сквозной настройке машинного обучения Azure (устаревшая версия) развертывание |
В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS. |
|
создание целевого объекта вычислений AKS с частным IP-адресом развертывание |
Этот шаблон создает целевой объект вычислений AKS в данной рабочей области службы машинного обучения Azure с частным IP-адресом. |
|
создание рабочей области службы машинного обучения Azure развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В этой конфигурации описывается минимальный набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure. |
|
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK) развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В примере показано, как настроить машинное обучение Azure для шифрования с помощью ключа шифрования, управляемого клиентом. |
|
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK) развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает, как создать рабочую область Машинного обучения Azure с шифрованием на стороне службы с помощью ключей шифрования. |
|
создание рабочей области службы машинного обучения Azure (vnet) развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети. |
|
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (устаревшая версия) развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети. |
|
кластер AKS с контроллером входящего трафика шлюза приложений развертывание |
В этом примере показано, как развернуть кластер AKS с помощью шлюза приложений, контроллера входящего трафика шлюза приложений, реестра контейнеров Azure, Log Analytics и Key Vault |
|
Сборка образов контейнеров с помощью задач ACR развертывание |
Этот шаблон использует DeploymentScript для оркестрации ACR для создания образа контейнера из репозитория кода. |
|
импортируйте образы контейнеров в ACR развертывание |
Этот шаблон использует модуль импорта ACR из реестра bicep для импорта общедоступных образов контейнеров в реестр контейнеров Azure. |
Определение ресурса шаблона ARM
Тип ресурса реестров можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:
- группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов
Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.
Формат ресурса
Чтобы создать ресурс Microsoft.ContainerRegistry/registries, добавьте следующий код JSON в шаблон.
{
"type": "Microsoft.ContainerRegistry/registries",
"apiVersion": "2017-06-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string"
},
"properties": {
"adminUserEnabled": "bool",
"storageAccount": {
"id": "string"
}
}
}
Значения свойств
Реестров
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| тип | Тип ресурса | "Microsoft.ContainerRegistry/registries" |
| apiVersion | Версия API ресурсов | '2017-06-01-preview' |
| имя | Имя ресурса | строка (обязательно) Ограничение символа: 5–50 Допустимые символы: Буквенно-цифровые символы. Имя ресурса должно быть уникальным в Azure. |
| местоположение | Расположение ресурса. Это невозможно изменить после создания ресурса. | строка (обязательно) |
| Теги | Теги ресурса. | Словарь имен и значений тегов. См. теги в шаблонах |
| SKU | Номер SKU реестра контейнеров. | Sku (обязательно) |
| свойства | Свойства реестра контейнеров. | RegistryProperties |
RegistryProperties
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| adminUserEnabled | Значение, указывающее, включен ли пользователь администратора. | bool |
| storageAccount | Свойства учетной записи хранения для реестра контейнеров. Применимо только к номеру SKU уровня "Базовый". | StorageAccountProperties |
StorageAccountProperties
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| идентификатор | Идентификатор ресурса учетной записи хранения. | строка (обязательно) |
Sku
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| имя | Имя SKU реестра контейнеров. Требуется для создания реестра. | "Базовый" "Managed_Basic" "Managed_Premium" "Managed_Standard" (обязательно) |
Шаблоны быстрого запуска
Следующие шаблоны быстрого запуска развертывают этот тип ресурса.
| Шаблон | Описание |
|---|---|
|
CI/CD с помощью Jenkins в службе контейнеров Azure (AKS) развертывание |
Контейнеры упрощают непрерывное создание и развертывание приложений. Оркестрируя развертывание этих контейнеров с помощью Kubernetes в службе контейнеров Azure, вы можете добиться реплицируемых управляемых кластеров контейнеров. Настроив непрерывную сборку для создания образов контейнеров и оркестрации, вы можете повысить скорость и надежность развертывания. |
|
кластер AKS с шлюзом NAT и шлюзом приложений развертывание |
В этом примере показано, как развернуть кластер AKS с шлюзом NAT для исходящих подключений и шлюза приложений для входящих подключений. |
|
создание частного кластера AKS с общедоступной зоны DNS развертывание |
В этом примере показано, как развернуть частный кластер AKS с общедоступной зоной DNS. |
|
создание приложения контейнера и среды с реестра развертывание |
Создайте среду приложения-контейнера с базовым приложением контейнера из реестра контейнеров Azure. Она также развертывает рабочую область Log Analytics для хранения журналов. |
|
Создает приложение dapr pub-sub servicebus с помощью приложений контейнеров развертывание |
Создайте приложение dapr pub-sub servicebus с помощью контейнерных приложений. |
|
шаблон реестра контейнеров Azure развертывание |
Шаблон для создания нового реестра контейнеров Azure. |
|
Реестр контейнеров Azure с помощью шаблона георепликации развертывание |
Шаблон для создания реестра контейнеров Azure с георепликацией |
|
Реестр контейнеров Azure с политиками и диагностикой развертывание |
Реестр контейнеров Azure с политиками и диагностикой (bicep) |
|
базовая настройка Azure AI Studio развертывание |
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
|
базовая настройка Azure AI Studio развертывание |
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
|
Azure AI Studio с проверки подлинности идентификатора Microsoft Entra развертывание |
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с проверкой подлинности идентификатора Microsoft Entra для зависимых ресурсов, таких как службы ИИ Azure и служба хранилища Azure. |
|
сквозной настройке машинного обучения Azure развертывание |
В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS. |
|
сквозной настройке машинного обучения Azure (устаревшая версия) развертывание |
В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS. |
|
создание целевого объекта вычислений AKS с частным IP-адресом развертывание |
Этот шаблон создает целевой объект вычислений AKS в данной рабочей области службы машинного обучения Azure с частным IP-адресом. |
|
создание рабочей области службы машинного обучения Azure развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В этой конфигурации описывается минимальный набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure. |
|
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK) развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В примере показано, как настроить машинное обучение Azure для шифрования с помощью ключа шифрования, управляемого клиентом. |
|
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK) развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает, как создать рабочую область Машинного обучения Azure с шифрованием на стороне службы с помощью ключей шифрования. |
|
создание рабочей области службы машинного обучения Azure (vnet) развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети. |
|
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (устаревшая версия) развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети. |
|
кластер AKS с контроллером входящего трафика шлюза приложений развертывание |
В этом примере показано, как развернуть кластер AKS с помощью шлюза приложений, контроллера входящего трафика шлюза приложений, реестра контейнеров Azure, Log Analytics и Key Vault |
|
Сборка образов контейнеров с помощью задач ACR развертывание |
Этот шаблон использует DeploymentScript для оркестрации ACR для создания образа контейнера из репозитория кода. |
|
импортируйте образы контейнеров в ACR развертывание |
Этот шаблон использует модуль импорта ACR из реестра bicep для импорта общедоступных образов контейнеров в реестр контейнеров Azure. |
Определение ресурса Terraform (поставщик AzAPI)
Тип ресурса реестров можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:
- групп ресурсов
Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.
Формат ресурса
Чтобы создать ресурс Microsoft.ContainerRegistry/registries, добавьте следующий объект Terraform в шаблон.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-06-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
body = jsonencode({
properties = {
adminUserEnabled = bool
storageAccount = {
id = "string"
}
}
sku = {
name = "string"
}
})
}
Значения свойств
Реестров
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| тип | Тип ресурса | "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-06-01-preview" |
| имя | Имя ресурса | строка (обязательно) Ограничение символа: 5–50 Допустимые символы: Буквенно-цифровые символы. Имя ресурса должно быть уникальным в Azure. |
| местоположение | Расположение ресурса. Это невозможно изменить после создания ресурса. | строка (обязательно) |
| parent_id | Чтобы развернуть в группе ресурсов, используйте идентификатор этой группы ресурсов. | строка (обязательно) |
| Теги | Теги ресурса. | Словарь имен и значений тегов. |
| SKU | Номер SKU реестра контейнеров. | Sku (обязательно) |
| свойства | Свойства реестра контейнеров. | RegistryProperties |
RegistryProperties
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| adminUserEnabled | Значение, указывающее, включен ли пользователь администратора. | bool |
| storageAccount | Свойства учетной записи хранения для реестра контейнеров. Применимо только к номеру SKU уровня "Базовый". | StorageAccountProperties |
StorageAccountProperties
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| идентификатор | Идентификатор ресурса учетной записи хранения. | строка (обязательно) |
Sku
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| имя | Имя SKU реестра контейнеров. Требуется для создания реестра. | "Базовый" "Managed_Basic" "Managed_Premium" "Managed_Standard" (обязательно) |