Поделиться через


Рабочие области Microsoft.MachineLearningServices 2019-11-01

Определение ресурсов Bicep

Тип ресурсов рабочих областей можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, добавьте следующий Bicep в шаблон.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-11-01' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    applicationInsights: 'string'
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    friendlyName: 'string'
    keyVault: 'string'
    storageAccount: 'string'
  }
}

Значения свойств

рабочие области

Имя Описание Ценность
имя Имя ресурса строка (обязательно)

Ограничение символов: 3–33

Допустимые символы:
Буквенно-цифровые символы, дефисы и подчеркивания.
местоположение Указывает расположение ресурса. струна
Теги Содержит теги ресурсов, определенные как пары "ключ-значение". Словарь имен и значений тегов. См. теги в шаблонах
SKU SKU рабочей области. SKU
тождество Удостоверение ресурса. Identity
свойства Свойства рабочей области машинного обучения. WorkspaceProperties

Тождество

Имя Описание Ценность
тип Тип удостоверения. SystemAssigned

WorkspaceProperties

Имя Описание Ценность
applicationInsights Идентификатор ARM аналитики приложений, связанной с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области струна
containerRegistry Идентификатор ARM реестра контейнеров, связанного с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области струна
описание Описание этой рабочей области. струна
discoveryUrl URL-адрес службы обнаружения для идентификации региональных конечных точек для служб экспериментирования машинного обучения струна
friendlyName Понятное имя для этой рабочей области. Это имя в изменяемом формате струна
keyVault Идентификатор ARM хранилища ключей, связанного с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области струна
storageAccount Идентификатор ARM учетной записи хранения, связанной с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области струна

Sku

Имя Описание Ценность
имя Имя SKU струна
ярус Уровень SKU, например "Базовый" или "Корпоративный" струна

Шаблоны быстрого запуска

Следующие шаблоны быстрого запуска развертывают этот тип ресурса.

Шаблон Описание
рабочей области машинного обучения Azure

Развернуть в Azure
Этот шаблон создает новую рабочую область машинного обучения Azure, а также зашифрованную учетную запись хранения, ведение журнала KeyVault и Application Insights
базовая настройка Azure AI Studio

Развернуть в Azure
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ.
базовая настройка Azure AI Studio

Развернуть в Azure
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ.
Azure AI Studio с проверки подлинности идентификатора Microsoft Entra

Развернуть в Azure
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с проверкой подлинности идентификатора Microsoft Entra для зависимых ресурсов, таких как службы ИИ Azure и служба хранилища Azure.
ограниченной сети Azure AI Studio

Развернуть в Azure
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта.
Создание рабочей области AML с несколькими наборами данных & хранилищами данных

Развернуть в Azure
Этот шаблон создает рабочую область Машинного обучения Azure с несколькими наборами данных & хранилищами данных.
сквозной настройке машинного обучения Azure

Развернуть в Azure
В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS.
сквозной настройке машинного обучения Azure (устаревшая версия)

Развернуть в Azure
В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS.
ограниченной сети Azure AI Studio

Развернуть в Azure
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта.
создание целевого объекта вычислений AKS с частным IP-адресом

Развернуть в Azure
Этот шаблон создает целевой объект вычислений AKS в данной рабочей области службы машинного обучения Azure с частным IP-адресом.
создание рабочей области службы машинного обучения Azure

Развернуть в Azure
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В этой конфигурации описывается минимальный набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK)

Развернуть в Azure
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В примере показано, как настроить машинное обучение Azure для шифрования с помощью ключа шифрования, управляемого клиентом.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK)

Развернуть в Azure
Этот шаблон развертывания указывает, как создать рабочую область Машинного обучения Azure с шифрованием на стороне службы с помощью ключей шифрования.
создание рабочей области службы машинного обучения Azure (vnet)

Развернуть в Azure
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (устаревшая версия)

Развернуть в Azure
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети.

Определение ресурса шаблона ARM

Тип ресурсов рабочих областей можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, добавьте следующий код JSON в шаблон.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2019-11-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "identity": {
    "type": "SystemAssigned"
  },
  "properties": {
    "applicationInsights": "string",
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "friendlyName": "string",
    "keyVault": "string",
    "storageAccount": "string"
  }
}

Значения свойств

рабочие области

Имя Описание Ценность
тип Тип ресурса "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces"
apiVersion Версия API ресурсов '2019-11-01'
имя Имя ресурса строка (обязательно)

Ограничение символов: 3–33

Допустимые символы:
Буквенно-цифровые символы, дефисы и подчеркивания.
местоположение Указывает расположение ресурса. струна
Теги Содержит теги ресурсов, определенные как пары "ключ-значение". Словарь имен и значений тегов. См. теги в шаблонах
SKU SKU рабочей области. SKU
тождество Удостоверение ресурса. Identity
свойства Свойства рабочей области машинного обучения. WorkspaceProperties

Тождество

Имя Описание Ценность
тип Тип удостоверения. SystemAssigned

WorkspaceProperties

Имя Описание Ценность
applicationInsights Идентификатор ARM аналитики приложений, связанной с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области струна
containerRegistry Идентификатор ARM реестра контейнеров, связанного с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области струна
описание Описание этой рабочей области. струна
discoveryUrl URL-адрес службы обнаружения для идентификации региональных конечных точек для служб экспериментирования машинного обучения струна
friendlyName Понятное имя для этой рабочей области. Это имя в изменяемом формате струна
keyVault Идентификатор ARM хранилища ключей, связанного с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области струна
storageAccount Идентификатор ARM учетной записи хранения, связанной с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области струна

Sku

Имя Описание Ценность
имя Имя SKU струна
ярус Уровень SKU, например "Базовый" или "Корпоративный" струна

Шаблоны быстрого запуска

Следующие шаблоны быстрого запуска развертывают этот тип ресурса.

Шаблон Описание
рабочей области машинного обучения Azure

Развернуть в Azure
Этот шаблон создает новую рабочую область машинного обучения Azure, а также зашифрованную учетную запись хранения, ведение журнала KeyVault и Application Insights
базовая настройка Azure AI Studio

Развернуть в Azure
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ.
базовая настройка Azure AI Studio

Развернуть в Azure
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ.
Azure AI Studio с проверки подлинности идентификатора Microsoft Entra

Развернуть в Azure
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с проверкой подлинности идентификатора Microsoft Entra для зависимых ресурсов, таких как службы ИИ Azure и служба хранилища Azure.
ограниченной сети Azure AI Studio

Развернуть в Azure
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта.
Создание рабочей области AML с несколькими наборами данных & хранилищами данных

Развернуть в Azure
Этот шаблон создает рабочую область Машинного обучения Azure с несколькими наборами данных & хранилищами данных.
сквозной настройке машинного обучения Azure

Развернуть в Azure
В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS.
сквозной настройке машинного обучения Azure (устаревшая версия)

Развернуть в Azure
В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS.
ограниченной сети Azure AI Studio

Развернуть в Azure
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта.
создание целевого объекта вычислений AKS с частным IP-адресом

Развернуть в Azure
Этот шаблон создает целевой объект вычислений AKS в данной рабочей области службы машинного обучения Azure с частным IP-адресом.
создание рабочей области службы машинного обучения Azure

Развернуть в Azure
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В этой конфигурации описывается минимальный набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK)

Развернуть в Azure
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В примере показано, как настроить машинное обучение Azure для шифрования с помощью ключа шифрования, управляемого клиентом.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK)

Развернуть в Azure
Этот шаблон развертывания указывает, как создать рабочую область Машинного обучения Azure с шифрованием на стороне службы с помощью ключей шифрования.
создание рабочей области службы машинного обучения Azure (vnet)

Развернуть в Azure
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (устаревшая версия)

Развернуть в Azure
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети.

Определение ресурса Terraform (поставщик AzAPI)

Тип ресурсов рабочих областей можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

  • Группа ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, добавьте следующий объект Terraform в шаблон.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-11-01"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "SystemAssigned"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      applicationInsights = "string"
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      friendlyName = "string"
      keyVault = "string"
      storageAccount = "string"
    }
    sku = {
      name = "string"
      tier = "string"
    }
  })
}

Значения свойств

рабочие области

Имя Описание Ценность
тип Тип ресурса "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-11-01"
имя Имя ресурса строка (обязательно)

Ограничение символов: 3–33

Допустимые символы:
Буквенно-цифровые символы, дефисы и подчеркивания.
местоположение Указывает расположение ресурса. струна
parent_id Чтобы развернуть в группе ресурсов, используйте идентификатор этой группы ресурсов. строка (обязательно)
Теги Содержит теги ресурсов, определенные как пары "ключ-значение". Словарь имен и значений тегов.
SKU SKU рабочей области. SKU
тождество Удостоверение ресурса. Identity
свойства Свойства рабочей области машинного обучения. WorkspaceProperties

Тождество

Имя Описание Ценность
тип Тип удостоверения. SystemAssigned

WorkspaceProperties

Имя Описание Ценность
applicationInsights Идентификатор ARM аналитики приложений, связанной с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области струна
containerRegistry Идентификатор ARM реестра контейнеров, связанного с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области струна
описание Описание этой рабочей области. струна
discoveryUrl URL-адрес службы обнаружения для идентификации региональных конечных точек для служб экспериментирования машинного обучения струна
friendlyName Понятное имя для этой рабочей области. Это имя в изменяемом формате струна
keyVault Идентификатор ARM хранилища ключей, связанного с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области струна
storageAccount Идентификатор ARM учетной записи хранения, связанной с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области струна

Sku

Имя Описание Ценность
имя Имя SKU струна
ярус Уровень SKU, например "Базовый" или "Корпоративный" струна