Поделиться через


Рабочие области Microsoft.MachineLearningServices/data 2023-06-01-preview

Определение ресурсов Bicep

Тип ресурсов рабочих областей и данных можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, добавьте следующий Bicep в шаблон.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-06-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {}
  }
}

Значения свойств

рабочие области и данные

Имя Описание Ценность
имя Имя ресурса

Узнайте, как задать имена и типы дочерних ресурсов в Bicep.
строка (обязательно)
родитель В Bicep можно указать родительский ресурс для дочернего ресурса. Это свойство необходимо добавить, только если дочерний ресурс объявлен за пределами родительского ресурса.

Дополнительные сведения см. в разделе Дочерний ресурс за пределами родительского ресурса.
Символьное имя ресурса типа: рабочих областей
свойства [Обязательный] Дополнительные атрибуты сущности. DataContainerProperties (обязательно)

DataContainerProperties

Имя Описание Ценность
dataType [Обязательный] Указывает тип данных. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (обязательно)
описание Текст описания ресурса. струна
isArchived Архивируется ли ресурс? bool
свойства Словарь свойств ресурса. ResourceBaseProperties
Теги Словарь тегов. Теги можно добавлять, удалять и обновлять. объект

ResourceBaseProperties

Имя Описание Ценность
{настраиваемое свойство} струна

Шаблоны быстрого запуска

Следующие шаблоны быстрого запуска развертывают этот тип ресурса.

Шаблон Описание
создание ресурса данных из URI файла

развертывание в Azure
Этот шаблон создает ресурс данных или контейнер из URI файла в рабочей области Машинного обучения Azure.

Определение ресурса шаблона ARM

Тип ресурсов рабочих областей и данных можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, добавьте следующий код JSON в шаблон.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2023-06-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {}
  }
}

Значения свойств

рабочие области и данные

Имя Описание Ценность
тип Тип ресурса "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data"
apiVersion Версия API ресурсов '2023-06-01-preview'
имя Имя ресурса

Узнайте, как задать имена и типы дочерних ресурсов в шаблонах ARM JSON.
строка (обязательно)
свойства [Обязательный] Дополнительные атрибуты сущности. DataContainerProperties (обязательно)

DataContainerProperties

Имя Описание Ценность
dataType [Обязательный] Указывает тип данных. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (обязательно)
описание Текст описания ресурса. струна
isArchived Архивируется ли ресурс? bool
свойства Словарь свойств ресурса. ResourceBaseProperties
Теги Словарь тегов. Теги можно добавлять, удалять и обновлять. объект

ResourceBaseProperties

Имя Описание Ценность
{настраиваемое свойство} струна

Шаблоны быстрого запуска

Следующие шаблоны быстрого запуска развертывают этот тип ресурса.

Шаблон Описание
создание ресурса данных из URI файла

развертывание в Azure
Этот шаблон создает ресурс данных или контейнер из URI файла в рабочей области Машинного обучения Azure.

Определение ресурса Terraform (поставщик AzAPI)

Тип ресурсов рабочих областей и данных можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

  • групп ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, добавьте следующий объект Terraform в шаблон.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-06-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {}
    }
  })
}

Значения свойств

рабочие области и данные

Имя Описание Ценность
тип Тип ресурса "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-06-01-preview"
имя Имя ресурса строка (обязательно)
parent_id Идентификатор ресурса, который является родительским для этого ресурса. Идентификатор ресурса типа: рабочих областей
свойства [Обязательный] Дополнительные атрибуты сущности. DataContainerProperties (обязательно)

DataContainerProperties

Имя Описание Ценность
dataType [Обязательный] Указывает тип данных. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (обязательно)
описание Текст описания ресурса. струна
isArchived Архивируется ли ресурс? bool
свойства Словарь свойств ресурса. ResourceBaseProperties
Теги Словарь тегов. Теги можно добавлять, удалять и обновлять. объект

ResourceBaseProperties

Имя Описание Ценность
{настраиваемое свойство} струна