Серия NC

  • Статья

Применимо к: ✔️ Виртуальные машины Linux ✔️ Виртуальные машины Windows ✔️ Универсальные масштабируемые наборы

Важно!

Виртуальные машины Azure серии NC и NC_Promo будут выведены из эксплуатации 6 сентября 2023 г. Дополнительные сведения см. в разделе Сведения о прекращении поддержки NC и NC_Promo. Сведения о переносе рабочих нагрузок на виртуальные машины других размеров см. в руководстве по миграции вычислений GPU.

Это объявление о прекращении поддержки не применяется к виртуальным машинам серий NCv3, NCasT4v3 и NC A100 v4.

Виртуальные машины серии NC созданы на базе карты NVIDIA Tesla K80 и процессора Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell). Пользователи могут быстрее обрабатывать данные, используя CUDA для приложений для исследования энергии, моделирования аварий, трассировки лучей, глубокого обучения и многого другого. Конфигурация NC24r обеспечивает низкую задержку и высокоскоростной сетевой интерфейс. Она специально ориентирована на тесно взаимосвязанные параллельные вычисления.

Хранилище класса Premium: не поддерживается
Кэширование в хранилище класса Premium: не поддерживается
Динамическая миграция: не поддерживается
Обновления с сохранением памяти: не поддерживается
Поддержка создания виртуальных машин: поколение 1
Ускорение сети: не поддерживается
Временные диски ОС: не поддерживаются
Nvidia NVLink Interconnect: не поддерживается
Вложенная виртуализация: поддерживается

Размер vCPU Память: ГиБ Временное хранилище (SSD): ГиБ Графический процессор Память GPU: ГиБ Максимальное число дисков данных Максимальное число сетевых адаптеров
Standard_NC6 6 56 340 1 12 24 1
Standard_NC12 12 112 680 2 24 48 2
Standard_NC24 24 224 1440 4 48 64 4
Standard_NC24r* 24 224 1440 4 48 64 4

1 графический процессор — половина графической карты K80.

*С поддержкой RDMA

Поддерживаемые операционные системы и драйверы

Чтобы воспользоваться преимуществами GPU виртуальных машин Azure серии N, необходимо установить графические драйверы GPU NVIDIA.

Расширение драйвера GPU NVIDIA устанавливает необходимые драйверы CUDA или GRID NVIDIA на виртуальную машину серии N. Для установки расширения и управления им можно использовать портал Azure или такие инструменты, как Azure PowerShell и шаблоны Azure Resource Manager. Сведения о поддерживаемых операционных системах и этапах развертывания см. в документации по расширению драйвера GPU NVIDIA. Общие сведения о расширениях виртуальных машин см. в статье Расширения и компоненты виртуальных машин Azure.

Если вы решили установить драйверы GPU NVIDIA вручную, то сможете найти сведения о поддерживаемых операционных системах и действиях по установке и проверке в разделе Установка драйвера GPU для виртуальных машин серии N под управлением Windows или Установка драйвера GPU для виртуальных машин серии N под управлением Linux.

Определение размера

  • Емкость хранилища отображается в единицах ГиБ (1 ГиБ = 1024^3 байтов). При сравнении емкости дисков в ГБ (1000^3 байтов) с емкостью дисков в ГиБ (1024^3 байтов) помните, что значения емкости в ГиБ могут казаться меньше, чем в ГБ. Например, 1023 ГиБ = 1098,4 ГБ.

  • Пропускная способность дисков измеряется в операциях ввода-вывода в секунду (IOPS) и МБит/с, где 1 МБит/с = 10^6 байтов в секунду.

  • Диски данных могут работать в режиме кэширования и в режиме без кэширования. Чтобы использовать кэширование диска данных, для режима кэширования узла следует задать значение ReadOnly или ReadWrite. Чтобы не использовать кэширование диска данных, для режима кэширования узла следует задать значение None.

  • Сведения о том, как получить оптимальную производительность хранилища для виртуальных машин, см. в статье Производительность диска и виртуальной машины.

  • Ожидаемая пропускная способность сети — это максимальная совокупная пропускная способность, выделенная на каждый тип виртуальной машины по всем сетевым адаптерам для всех назначений. Чтобы получить дополнительную информацию, см. Пропускная способность сети для виртуальных машин.

    Верхние пределы не гарантированы. Пределы предлагают руководство по выбору типа виртуальной машины, подходящего для предполагаемого приложения. Фактическая производительность сети зависит от нескольких факторов, в том числе загрузки сети и приложения, а также параметров сети. Сведения об оптимизации пропускной способности см. в статье Оптимизация пропускной способности сети для виртуальных машин Azure. Чтобы обеспечить ожидаемую производительность сети на виртуальных машинах Linux или Windows, возможно, потребуется выбрать определенную версию виртуальной машины или оптимизировать ее. Чтобы получить дополнительную информацию, см. Проверка пропускной способности (NTTTCP).

Другие размеры и сведения

Калькулятор цен

Дополнительные сведения о типах дисков см. в статье Какие типы дисков доступны в Azure.

Дальнейшие действия

Узнайте больше о том, как с помощью единиц вычислений Azure (ACU) сравнить производительность вычислений для различных номеров SKU Azure.