Поделиться через


Серия NGads V620

Серия NGads V620 — это виртуальные машины с поддержкой GPU с ресурсами ЦП, памяти и хранилища, сбалансированными для создания и потоковой передачи высококачественной графики для высокопроизводительной интерактивной игры, размещенной в Azure. Они поддерживают процессоры AMD Rc(tm) PRO V620 GPU и AMD EPYC 7763 (Милан). Графические процессоры AMDFx PRO V620 имеют максимальный буфер кадров размером 32 ГБ, который можно разделить до четырех способов путем секционирования оборудования. Процессоры AMD EPYC имеют базовую скорость часов 2,45 ГГц и увеличение1 скорости 3,5 ГГц. Виртуальные машины назначаются полные ядра вместо потоков, что обеспечивает полный доступ к мощным ядрам AMD "Zen 3".
(1 EPYC-018: максимальное повышение для процессоров AMD EPYC является максимальной частотой, которую можно достичь любым одним ядром на процессоре в обычных операционных условиях для серверных систем.)

Экземпляры NGads соответствуют четырем размерам, что позволяет клиентам правильно размерировать свои игровые среды для повышения производительности и стоимости, которые лучше всего соответствуют их бизнес-потребностям. Виртуальные машины серии NG предоставляют частичные графические процессоры, позволяющие выбрать подходящую виртуальную машину для ускорения графических приложений и виртуальных рабочих столов GPU. Размеры виртуальных машин начинаются с 1/4 gpu с буфером кадров 8-ГиБ до полного GPU с буфером кадров 32-ГиБ. Виртуальные машины NGads также имеют диапазон от 1 до 4x 960 ГБ дисков на виртуальную машину.

Хранилище класса Premium: поддерживается
хранилище класса Premium версии 2: поддерживается
Кэширование в хранилище класса Premium: поддерживается
Диски категории "Ультра": поддерживаемые (дополнительные сведения о доступности, использовании и производительности)
Динамическая миграция: не поддерживается
Обновления с сохранением памяти: не поддерживаются
Поддержка создания виртуальных машин: поколения 1 и 2
Ускорение сети: поддерживается
Временные диски ОС: поддерживаемые
Вложенная виртуализация: не поддерживается

Размер VCPU1 Память, ГиБ Временное хранилище (SSD): ГиБ GPU Память GPU ГиБ2 Макс. количество дисков данных Максимальная пропускная способность дисков без кэширования: операций ввода-вывода в секунду / МБит/с Прямой диск NVMe3 Максимальная пропускная способность сети / максимальная пропускная способность сети (Мбит/с)
Standard_NG8ads_V620_v1 8 16 256 1/4 8 8 12800 / 200 1x 960 ГБ 2 / 10000
Standard_NG16ads_V620_v1 16 32 512 1/2 16 16 25 600 / 384 2x 960 ГБ 4 / 20000
Standard_NG32ads_V620_v1 32 64 1024 1 32 32 51 200 / 768 4x 960 ГБ 8 / 40000
Standard_NG32adms_V620_v1 32 176 1024 1 32 32 51 200 / 768 4x 960 ГБ 8 / 40000

1 физические ядра.
2 Фактический объем видеопамяти GPU, сообщаемый в операционной системе, будет немного меньше из-за поддержки кода коррекции ошибок (ECC).
3 Локальные диски NVMe являются временными. Данные теряются на этих дисках при остановке или освобождении виртуальной машины. Локальные диски NVMe не будут шифроваться в процессе шифрования службы хранилища Azure, даже если включить шифрование на узле.

Поддерживаемые операционные системы и драйверы

Виртуальные машины серии NGads версии 620 поддерживают новый драйвер AMD Cloud Software, который поставляется в двух выпусках: драйвер игр с регулярными обновлениями для поддержки последних названий, а также профессиональный драйвер для ускорения сред виртуального рабочего стола с оптимизацией Excel PRO для поддержки высокоуровневых рабочих станций.
Чтобы воспользоваться преимуществами возможностей GPU виртуальных машин серии NGads версии 620 серии Azure, необходимо установить драйверы GPU AMD. Виртуальные машины NG в настоящее время поддерживают только гостевые операционные системы Windows.
Если вы хотите установить драйверы GPU AMD вручную, ознакомьтесь со сведениями о поддерживаемых операционных системах и драйверах, а также инструкциями по установке и проверке в разделе Установка драйвера GPU AMD для виртуальных машин серии N под управлением Windows.

Определение размера

  • Емкость хранилища отображается в единицах ГиБ (1 ГиБ = 1024^3 байтов). При сравнении емкости дисков в ГБ (1000^3 байтов) с емкостью дисков в ГиБ (1024^3 байтов) помните, что значения емкости в ГиБ могут казаться меньше, чем в ГБ. Например, 1023 ГиБ = 1098,4 ГБ.

  • Пропускная способность дисков измеряется в операциях ввода-вывода в секунду (IOPS) и МБит/с, где 1 МБит/с = 10^6 байтов в секунду.

  • Диски данных могут работать в режиме кэширования и в режиме без кэширования. Чтобы использовать кэширование диска данных, для режима кэширования узла следует задать значение ReadOnly или ReadWrite. Чтобы не использовать кэширование диска данных, для режима кэширования узла следует задать значение None.

  • Сведения о том, как получить оптимальную производительность хранилища для виртуальных машин, см. в статье Производительность диска и виртуальной машины.

  • Ожидаемая пропускная способность сети — это максимальная агрегированная пропускная способность , выделенная для каждого типа виртуальной машины для всех сетевых адаптеров. Чтобы получить дополнительную информацию, см. Пропускная способность сети для виртуальных машин.

    Верхние пределы не гарантированы. Пределы предлагают руководство по выбору типа виртуальной машины, подходящего для предполагаемого приложения. Фактическая производительность сети зависит от нескольких факторов, в том числе загрузки сети и приложения, а также параметров сети. Сведения об оптимизации пропускной способности см. в статье Оптимизация пропускной способности сети для виртуальных машин Azure. Чтобы обеспечить ожидаемую производительность сети на виртуальных машинах Linux или Windows, возможно, потребуется выбрать определенную версию виртуальной машины или оптимизировать ее. Чтобы получить дополнительную информацию, см. Проверка пропускной способности (NTTTCP).

Другие размеры и сведения

Калькулятор цен: недоступно во время предварительной версии.

Дополнительные сведения о типах дисков см. в статье Какие типы дисков доступны в Azure.

Следующие шаги

Узнайте больше о том, как с помощью единиц вычислений Azure (ACU) сравнить производительность вычислений для различных номеров SKU Azure.