az ml batch-deployment

  • Ссылка

Примечание.

Эта ссылка является частью расширения ml для Azure CLI (версия 2.15.0 или более поздней). Расширение будет автоматически устанавливаться при первом запуске команды az ml batch-deployment . Подробнее о расширениях.

Управление развертываниями пакетной службы машинного обучения Azure.

Развертывания машинного обучения Azure предоставляют простой интерфейс для создания развертываний моделей и управления ими.

Команды

Имя Описание Тип Состояние
az ml batch-deployment create

Создайте развертывание. Если развертывание уже существует, он будет перезаписан с новыми параметрами.

 Расширение Общедоступная версия
az ml batch-deployment delete

Удаление развертывания.

 Расширение Общедоступная версия
az ml batch-deployment list

Перечисление развертываний.

 Расширение Общедоступная версия
az ml batch-deployment list-jobs

Вывод списка заданий оценки пакетной службы для пакетного развертывания.

 Расширение Общедоступная версия
az ml batch-deployment show

Отображение развертывания.

 Расширение Общедоступная версия
az ml batch-deployment update

Обновление развертывания.

 Расширение Общедоступная версия

az ml batch-deployment create

Создайте развертывание. Если развертывание уже существует, он будет перезаписан с новыми параметрами.

az ml batch-deployment create --file
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--endpoint-name]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--set]
                              [--set-default]
                              [--skip-script-validation]

Примеры

Создание развертывания из файла спецификации YAML

az ml batch-deployment create --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--file -f

Локальный путь к ФАЙЛу YAML, содержаму спецификацию пакетного развертывания Azure ML. Справочные документы YAML для пакетного развертывания см. в следующих https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-referenceсведениях:

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--endpoint-name -e

Имя конечной точки пакетной службы.

--name -n

Имя развертывания.

--no-wait

Не дождитесь завершения длительной операции. Значение по умолчанию — False.

значение по умолчанию: False
--set

Обновите объект, указав путь к свойству и значение для задания. Пример: --set property1.property2=.

--set-default

Задает конечную точку defaults.deployment_name для этого развертывания после успешного создания, не работает с --no-wait.

значение по умолчанию: False
--skip-script-validation

Позволяет пользователю обойти проверку скрипта оценки развертывания.

значение по умолчанию: False
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml batch-deployment delete

Удаление развертывания.

az ml batch-deployment delete --endpoint-name
                              --name
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--no-wait]
                              [--yes]

Примеры

Удаление развертывания с подтверждением

az ml batch-deployment delete --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --yes --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--endpoint-name -e

Имя конечной точки пакетной службы.

--name -n

Имя развертывания.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--no-wait

Не дождитесь завершения длительной операции. Значение по умолчанию — False.

значение по умолчанию: False
--yes -y

Не запрашивать подтверждение.

значение по умолчанию: False
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml batch-deployment list

Перечисление развертываний.

az ml batch-deployment list --endpoint-name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Примеры

Перечисление развертывания в конечной точке

az ml batch-deployment list --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--endpoint-name -e

Имя конечной точки.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml batch-deployment list-jobs

Вывод списка заданий оценки пакетной службы для пакетного развертывания.

az ml batch-deployment list-jobs --endpoint-name
                                 --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name

Примеры

Вывод списка заданий пакетной оценки для определенного развертывания

az ml batch-deployment list-jobs --name my-batch-endpoint --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--endpoint-name -e

Имя конечной точки пакетной службы.

--name -n

Имя развертывания.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml batch-deployment show

Отображение развертывания.

az ml batch-deployment show --endpoint-name
                            --name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Примеры

Отображение развертывания

az ml batch-deployment show --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--endpoint-name -e

Имя конечной точки пакетной службы.

--name -n

Имя развертывания.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml batch-deployment update

Обновление развертывания.

az ml batch-deployment update --resource-group
                              --workspace-name
                              [--add]
                              [--endpoint-name]
                              [--file]
                              [--force-string]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--remove]
                              [--set]

Примеры

Обновление развертывания из файла спецификации YAML

az ml batch-deployment update --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--add

Добавьте объект в список объектов, указав пары пути и значения ключа. Пример: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

значение по умолчанию: []
--endpoint-name -e

Имя конечной точки пакетной службы.

--file -f

Локальный путь к ФАЙЛу YAML, содержаму спецификацию пакетного развертывания Azure ML. Справочные документы YAML для пакетного развертывания см. в следующих https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-referenceсведениях:

--force-string

При использовании "set" или "add" сохраняйте строковые литералы вместо попытки преобразовать в JSON.

значение по умолчанию: False
--name -n

Имя развертывания.

--no-wait

Не дождитесь завершения длительной операции. Значение по умолчанию — False.

значение по умолчанию: False
--remove

Удалите свойство или элемент из списка. Пример: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

значение по умолчанию: []
--set

Обновите объект, указав путь к свойству и значение для задания. Пример: --set property1.property2=<value>.

значение по умолчанию: []
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.